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    验证量子芯片计算是否正确的方法

    在向实际量子计算迈进的过程中,来自麻省理工学院、谷歌和其他地方的研究人员设计了一个系统,可以验证何时量子芯片能够准确地完成经典计算机无法完成的复杂计算。...然而,验证芯片按预期执行的操作可能非常低效。因为芯片的输出可能完全是随机的,所以需要很长时间来模拟步骤,以确定是否一切按计划进行。...在《自然物理》杂志上发表的一篇论文中,研究人员描述了一种新的协议,可以有效地验证NISQ芯片是否执行了所有正确的量子操作。他们在一个运行在定制量子光子芯片上的量子难题上,验证了他们的协议。 ?...然而到目前为止,由于NISQ操作和任务本身所涉及的复杂性,无法快速且容易地验证,但重要的是,起码有了验证的希望。

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    Python计算身份证第18位(校验码)来判断身份证是否输入正确

    前6位为地址码;第七位至14位为出生日期码,此码由6位数改为8位数,其中年份用4位数表示;第15位至17位为顺序码,取消了顺序码中对百岁老人使用的特定编号;第十八位为校验码,主要是为了校验计算机输入公民身份证号码的前...17位数字是否正确,其取值范围是0至10,当值等于10时,用罗马数字符Ⅹ表示。...用加出来和除以11,看余数是多少? 余数只可能有0-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为1-0-X-9-8-7-6-5-4-3-2。...用Python实现 lis = list(input('请输入身份证号码:')) ten = ['X', 'x', 'Ⅹ'] ID = ["10" if x in ten else x for x in...blog.zeruns.tech sum = sum + int(ID[i]) * W[i] if Checkcode[sum % 11] == int(ID[17]): print('输入正确

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    用js写一个登录功能并且由js判断是否登录 无需后端服务

    解决思路 其实整体思路很简单,灵感是来自于当时使用jwt做安全验证的一个小demo,主要就是要利用一个浏览器附带的一个本地存储器—localStorage,这个东西主要起的功能就是在我们验证密码正确之后...,将登陆成功的信息存储在本地,方便我们在访问其他页面时可以通过验证localStorage中存储的信息进行验证是否登录,整体思路就是这样,来看看怎么解决吧。...代码 主要代码 验证密码是否正确 因为不需要调用后端程序,这里我们只能采用固定密码的方式,当然如果觉得太明显了点,可以加密一下,这里大家有兴趣可以搞一下 function isRight(pwd) {...window.location.href = 'test.html' } else { alert("密码错误,请重试") } }); 验证是否登录...-- Scripts --> js/jquery.min.js"> js/us.js">

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    教你用 Node.js 模拟自动发送邮件验证码

    我们在开发网站时,发送验证码的功能是必定会遇到的,但发送短信验证码是需要付费的,那么邮箱验证码就是一个白嫖的好办法,今天就来教大家用node如何自动发送邮箱验证码。...的形式输入,在邮件中会自动解析显示 }; //4.发送邮件 transporter.sendMail(mailOptions, function(err, data){ //回调函数,用于判断邮件是否发送成功...文件里对其进行使用了,来看以下代码 /* 文件名 main.js */ //导入我们sendEmail.js文件中导出的东西 const sendEmail = require('..../sendEmail.js') //此时sendEmail是一个函数,可传参数有 email, code , 执行完会返回一个status, 用于判断是否发送成功 const result = sendEmail...不懂的小伙伴也没有关系,可以直接复制我的代码拿去使用~ node.js模拟发送验证码的教程就讲解到这啦,希望对大家有所帮助。

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    用 JS 实现了识别网页验证码的功能!

    只是当时我写代码的时候,没有找到纯 js 可以用的代码和库,不能打包成 chrome 扩展,用起来还是不太方便的。所以在验证了思路的可行性后,我就大致写下来,给他人以方便吧。...识别控制速度在 0.1 秒以内的话,正确率在 99.99999%(因为一直是识别正确哈哈哈)。...没有旋转的步骤,可以用更多的数据量训练来弥补。同理,缩放也不是必须的。...提交 20 个验证码(20*4=80 个数字)后,便经常可以正确识别出 4 位验证码,在单个数字的数据量在 300 左右时(大约需要 300/4=75 个验证码),识别效率已经在 95%以上。...训练完成后,我将数据库数据导出,保存成了一个大的数组,直接用 js 就可以读了。识别时遍历所有的数据,按像素点逐一比较。由于尺寸做了归一化,所以直接数有多少像素匹配即可。

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