首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用lapacke_dgesv求解cpp中的线性方程组

在C++中使用lapacke_dgesv函数来求解线性方程组的步骤如下:

  1. 首先,确保你的C++环境中已经安装了LAPACK库。LAPACK是一个用于数值线性代数计算的库,包含了许多求解线性方程组的函数。
  2. 在你的C++代码中包含LAPACK的头文件,通常是#include <lapacke.h>
  3. 定义你的线性方程组的系数矩阵A和右侧向量b。系数矩阵A是一个n×n的矩阵,右侧向量b是一个n维的向量。
  4. 声明一些必要的变量,如n(线性方程组的维度)、lda(矩阵A的列数)、ipiv(用于存储主元素的索引)、info(用于存储LAPACK函数的返回值)等。
  5. 调用lapacke_dgesv函数来求解线性方程组。该函数的参数包括矩阵A、向量b、维度n、主元素索引ipiv、解向量x和返回值info。
  6. 检查info的值,如果它等于0,则表示线性方程组求解成功。否则,可能存在某些问题,需要进一步调试。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
#include <iostream>
#include <lapacke.h>

int main() {
    // 定义线性方程组的系数矩阵A和右侧向量b
    double A[3][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 10}};
    double b[3] = {3, 6, 9};

    // 定义必要的变量
    int n = 3; // 线性方程组的维度
    int lda = n; // 矩阵A的列数
    int ipiv[n]; // 主元素索引
    int info; // 返回值

    // 调用lapacke_dgesv函数求解线性方程组
    info = LAPACKE_dgesv(LAPACK_ROW_MAJOR, n, 1, *A, lda, ipiv, b, 1);

    // 检查求解结果
    if (info == 0) {
        std::cout << "线性方程组求解成功!" << std::endl;
        std::cout << "解向量x:" << b[0] << ", " << b[1] << ", " << b[2] << std::endl;
    } else {
        std::cout << "线性方程组求解失败!" << std::endl;
    }

    return 0;
}

这个示例代码中,我们使用lapacke_dgesv函数来求解一个3×3的线性方程组。系数矩阵A是一个3×3的矩阵,右侧向量b是一个3维的向量。求解结果会打印出解向量x的值。

关于LAPACK和lapacke_dgesv函数的更多详细信息,你可以参考腾讯云的LAPACK产品介绍页面:LAPACK产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PythonNumpy求解线性方程组

维基百科将线性方程组定义为: 在数学线性方程组(或线性系统)是两个或多个涉及同一组变量线性方程集合。 解决线性方程组最终目标是找到未知变量值。...在矩阵解,要求解线性方程组以矩阵形式表示AX = B。...为此,我们可以采用矩阵逆点积A和矩阵B,如下所示: X = inverse(A).B numpy求解线性方程组求解线性方程组,我们需要执行两个操作:矩阵求逆和矩阵点积。...现在,让我们解决由三个线性方程组系统,如下所示: 4x + 3y + 2z = 25 -2x + 2y + 3z = -10 3x -5y + 2z = -4 可以使用Numpy库按以下方式求解以上方程式...您可以使用linalg.inv()和linalg.dot()方法来求解线性方程组,也可以简单地使用solve()方法。solve()方法是首选方法。

1.4K10

PythonNumpy求解线性方程组

维基百科将线性方程组定义为: 在数学线性方程组(或线性系统)是两个或多个涉及同一组变量线性方程集合。 解决线性方程组最终目标是找到未知变量值。...解决此类系统方法有多种,例如消除变量,克莱默规则,行缩减技术和矩阵解决方案。在本文中,我们将介绍矩阵解决方案。 在矩阵解,要求解线性方程组以矩阵形式表示AX = B。...例如,我们可以矩阵形式表示等式1,如下所示: A = [[ 4 3] [-5 9]]X = [[x] [y]]B = [[20] [26]] 要查找值x和y变量方程1...为此,我们可以采用矩阵逆点积A和矩阵B,如下所示: X = inverse(A).B numpy求解线性方程组求解线性方程组,我们需要执行两个操作:矩阵求逆和矩阵点积。...y4x + 3y 现在,让我们解决由三个线性方程组系统,如下所示: 4x + 3y + 2z = 25-2x + 2y + 3z = -103x -5y + 2z = -4 可以使用Numpy库按以下方式求解以上方程式

3.9K00

cpp继承那些事(上)

{% note warning modern %}这里结构体是在c++语法体系,c语言语法并没有结构体继承这种说法。...objA.a = 0; //私有继承或者保护继承也称之为实现继承** //使得父类公有成员变成了私有或者保护 //子类就失去了父类接口。...return 0; } 0x03 关于继承重定义问题 当两个类存在继承关系时: 基类和派生类有同名成员变量或者成员函数,在派生类实例化对象时候,访问到是派生类自己成员。...,都会发生重定义,基类标识符都会被隐藏,只能访问派生类自己成员,如果想要使用基类同名成员,那么需要使用域作用符来指定作用域。...,又有类成员时候,先调用基类构造,再调用成员变量,最后调用自己构造函数 析构函数: 析构函数调用顺序则刚好相反,如果父类或类成员只有有参构造,那么需要在子类构造函数给他们赋值,使用初始化参数列表即可

41210

线性方程组

线性方程组第三个方程式缺少 ,可以认为该变量系数是0。上面的矩阵数字来自线性方程组左侧多项式系数,此矩阵也称为系数矩阵。...如果将线性方程组等号右侧常数也纳入到矩阵,其样式如下: 这种类型矩阵称为增广矩阵。 对于增广矩阵,下面所演示步骤,完成对线性方程组求解过程。...,只是此线性方程组与前面我们求解线性方程组具有相同解。...由此线性方程组,比较容易求得: 在上面的操作过程,经过一系列变换,最终得到了一个非常容易求解矩阵,该矩阵称之为阶梯形矩阵。...否则,有解: 若阶梯形矩阵非零行数( 表示)等于未知量数,即 ,则原方程组有唯一解; 若$r 以上简要说明了利用矩阵求解线性方程组方法,当然,这种方法是用手工计算完成

2.3K20

大规模稀疏线性规划求解思路梳理

.+ 加速线性方程组求解:DPCG+ICCG 通过分析计算时间发现,尽管使用了Eigen共轭梯度法来求解线性方程组,这个过程依旧非常耗时,所以优化重点在于进一步加速线性方程组求解。...通过统计Mosek方法每轮迭代求解线性方程组难易程度发现,随着Mosek方法迭代轮数增加,求解线性方程组越来越困难(获得解向量迭代次数增加),后期甚至到了无法接受上千次迭代次数。...,求解线性方程组难易程度情况。...多线程优化 无论是Mosek过程还是求解线性方程组过程均采用了迭代法,即每轮迭代均依赖于上一轮迭代得到结果,因此能并行计算地方非常有限,只能在求解线性方程组过程涉及到稀疏矩阵与向量相乘操作进行多线程加速...Felix Zhang:稀疏矩阵分解和图(3):十以内加减乘除来看Multifrontal方法 7.

1.4K10

自动绘图: 自动化平面(几何)绘图求解美国数学月刊问题

牛顿在他1720代数教科书《Universal Arithmetick》中提出了以下问题:给出一个边长为a,b,c,d四边形,并且四边形各顶点位于直径为d圆上,a,b,c表示d。...他解就是牛顿方程: ? 我们来求解牛顿方程,a,b,c为下列随机值: ? 我们可以直接使用Solve求解d: ?...描述几何问题并推测其结论 下面我们来看一下2019年2月刊 Problems and Solutions 专栏问题12092及解决方案,提出者为MichaelDiao和AndrewWu。...寻找支持几何不等式证据 最后,我们来看一下2019年2月刊 Problems and Solutions 专栏问题12098,由LeonardGiugiuc和KadirAltintas提出。...假设三角形半周长为s,内切圆半径为r,其形心位于内切圆周上。证明 ? ,并确定等号成立条件。 生成三个单独实例: ? 验证每个实例不等式是否成立: ? 验证不等式一般适用于边长 ?

1.1K30

华人学者彭泱获顶会最佳论文奖:如何最快求解“诺亚方舟上鸡兔同笼问题”?靠“猜”

在接受 QuantaMagazine 采访,彭泱表示:“(在这个思路里),你可以猜测求解过程,且没有老师会为此责备你。” 1 研究背景 线性方程组是计算领域最基本问题之一。...它可以在许多实际场景应用,比如建一条更坚固桥梁,或造一架更隐蔽飞机,这些工作可能都需要求解数百万个相互依赖线性方程组线性方程组是现代计算主力军。...矩阵乘法限制了先前求解线性方程组速度,因此,尽管如今矩阵乘法在求解线性方程组仍发挥作用,但更多是扮演辅助角色。彭泱等人将矩阵乘法与新方法相结合,本质上是一种经过训练预测解答。...最后,我们第三个矩阵来表示在仓库里观察到头、脚和角数量。 我们可以将这三个矩阵组合成一个简单线性方程组,其中,第一个矩阵乘以第二个矩阵变量,等于第三个矩阵。...通常,他们可以采用一些捷径(重用或合并操作方式),从而可以更少步骤求解线性系统。

68830

关于cpp左值和右值细枝末节

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、基本概念 本文主要分析右值引用:移动语意(move semantics)。...二、右值生存期只到表达式结束,即语句分号之后右值生存期就结束了。 三、能够对左值取地址,但无法对右值取址。...但本质上来说,右值移动语意是对浅拷贝语意完善,减少内存分配次数。 二、实例分析 我们来分析几个具体例子。 第一个是关于自加符号。...t++是一个右值,我们知道t++返回了t值之后然后再加1。表达式在最后返回时是t值,实际过程是先复制一个t_copy,然后将t值加1,最后将t_copy返回,这样才能保证返回是最开始t值。...三、std::move()作用 理解了右值作用之后,需要看看c++11增加std::move()函数。 为什么需要这个函数?当函数为右值时候不是可以自动重载吗?

52610

Scipy求解单个正态总体置信区间

区间估计简介 Python求解 单个正态总体参数置信区间 参考 区间估计简介 假定参数是射击靶上 10 环位置,作一次射击,打在靶心 10 环位置上可能性很小,但打在靶子上可能性就很大,打在靶上这个点画出一个区间...在区间估计,由样本统计量所构造总体参数估计区间称为置信区间, 其中区间最小值称为置信下限,最大值称为置信上限。...对置信区间理解,有以下几点需要注意: 如果某种方法构造所有区间中有95%区间包含总体参数真值,5% 区间不包含总体参数真值,那么,该方法构造区间称为置信水平为95%置信区间。...我们只能希望这个区间是大量包含总体参数真值区间中一个,但.它也可能是少数几个不包含参数真值区间中一个。比如,从一个总体抽取20个随机样本,得到总体均值u20个估计区间,如下图所示。...Python求解 单个正态总体参数置信区间 ?

1.9K20

Python 解线性方程组

线性方程组是各个方程未知元次数都是一次方程组。解这样方程组有两种方法:克拉默法则和矩阵消元法。 矩阵消元法 矩阵消元法。...将线性方程组增广矩阵通过行初等变换化为行简化阶梯形矩阵 ,则以行简化阶梯形矩阵为增广矩阵线性方程组与原方程组同解。...克拉默法则 因为上面的问题对于计算机来说是很难处理,所以我们就换一种方法,这次使用克拉默法则。克莱姆法则求解方程组有两个前提,一是方程个数要等于未知量个数,二是系数矩阵行列式要不等于零。...克莱姆法则求解方程组实际上相当于逆矩阵方法求解线性方程组,它建立线性方程组解与其系数和常数间关系,但由于求解时要计算 n+1 个 n 阶行列式,其工作量常常很大,所以克莱姆法则常用于理论证明,...+ann*xn=bn 系数矩阵记为 A,将系数矩阵第 i 列换成对应常数项,换好后矩阵记为 Ai,那么 xi=|Ai|/|A|。下面我以 5 个未知数 5 个方程为例实现一下代码。

2.3K20

【R语言在最优化应用】Rdonlp2 包求解光滑非线性规划

由于约束条件放宽,非线性规划问题可以更接近于现实生活种种问题,同时,求解难度也提高了很多。...矩阵和向量来表示非线性函数数学模型如下: (4) 模型 (4) ,z = f(x) 为目标函数,三个约束条件,第一个为定义域约束,第二个为线性约束 (A为系数矩阵),第三个为非线性约束。...当目标函数和约束函数光滑时,称之为光滑非线性规划,其求解难度要小于非光滑非线性规划。... Rdonlp2 包求解光滑非线性规划 对于无约束或者约束条件相对简单非线性优化问题,stats 包 optim()、optimize()、constrOptim()、nlm()、nlminb...par.upper和par.lower向量,分别为自变量上下界限,即模型(4)xu和 xl,它们长度应该和向量 par 相等。

4.5K30

Python求解排列逆序数个数实例

在一个排列,如果一对数前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。 一个排列逆序总数就称为这个排列逆序数。 一个排列中所有逆序总数叫做这个排列逆序数。...也就是说,对于n个不同元素,先规定各元素之间有一个标准次序(例如n个 不同自然数,可规定从小到大为标准次序),于是在这n个元素任一排列,当某两个元素先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序。...return ans print(inverse_number(input("Please input the number: "))) 补充知识:python输入一个整数,输出该数二进制表示1...n<0: n = n & 0xffffffff while n: cnt+=1 n = (n-1) & n return cnt 通过按位与,巧妙计算出二进制...以上这篇Python求解排列逆序数个数实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

75320

在Python实现Excel单变量求解功能

标签:Python与Excel,pandas Excel提供了一个很好功能——单变量求解,当给出最终结果时,它允许反向求解输入值。...它是一个方便工具,因此今天我们将学习如何在Python实现单变量求解。 在Excel如何进行单变量求解 如果你不熟悉Excel单变量求解功能,它就在“模拟分析”,如下图1所示。...我们可以使用Excel单变量求解来反向求解y值。转到功能区“数据”选项卡“预测”组“模拟分析->单变量求解”。通过更改y值,设置z=90。...图3 在Excel单变量求解中发生了什么 如果在求解过程中注意“单变量求解”窗口,你将看到这一行“在迭代xxx…”,本质上,Excel在单变量求解过程执行以下任务: 1.插入y值随机猜测值 2.在给定...Python单变量求解 一旦知道了逻辑,我们就可以Python实现它了。让我们先建立方程。

3.1K20
领券