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Python气象绘图教程—(十九)剖面图

本节提要:简要谈谈地形剖面图、纬度高度剖面图、时间纬度图的绘制方法。...一、地形剖面图 绘制地形剖面图之前,需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。我使用的是从气象家园巨佬Masterpiece处白嫖来的地形文件。...但是绘制剖面图,我们还需不需要contourf命令呢?显然是不需要的,我们只想知道沿某个经度(或纬度)的地形变化如何,用ax.plot命令结合fill_between命令即可。...TMP_P0_L100_GLL0'][:][:][:]#这是三维的 single_many_temp=many_temp[0][:][:]#这就变为二维的,只取了一层次 根据第一节中提到的,我们现在要绘制一个某个经度的垂直剖面图...下面是绘制其剖面图的方法: import xarray as xr import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif

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    读者答疑:使用Matplotlib绘制带有端头的垂直线段标注数据

    Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化库之一,它提供了强大的功能来创建各种类型的图表。...那么有位读者提出如何使用matplotlib画一个有端的线段标注想要的数据 项目方法 在这篇博文中,我们将探讨如何利用 Matplotlib 创建一种特殊的图形元素——带有端头的垂直线段,这种线段可以用来强调数据中的特定点或区间...下面的代码定义了一个名为 draw_capped_line 的函数,该函数会在给定的轴上绘制一条垂直线段,并在该线段的两端添加水平的小横杠(端头)。...导入库 In [2]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 简单示例 复杂示例 小结 通过上面的代码,我们可以看到如何使用 matplotlib

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    Python | WRF任意剖面风矢量的三种投影方法及绘图

    旋转法:通过旋转风向量,使其与剖面方向对齐,从而得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。 我们将通过Python代码实现这三种方法,并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图,直观比较不同方法的结果。...labelpad=15) # 填充地形区域 ht_fill = ax_cross.fill_between(xs, 0, to_np(ter_line), facecolor="black") # 绘制风矢量...labelpad=15) # 填充地形区域 ht_fill = ax_cross.fill_between(xs, 0, to_np(ter_line), facecolor="black") # 绘制风矢量...labelpad=15) # 填充地形区域 ht_fill = ax_cross.fill_between(xs, 0, to_np(ter_line), facecolor="black") # 绘制风矢量...通过Python代码实现这些方法,并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图,直观比较了不同方法的结果。 向量点积法:计算简单,效率高,适合大规模数据处理。

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    ERA5水汽通量散度剖面计算与绘图

    ,那么我们来探索一下 项目目标 本项目旨在通过 Python 编程语言,结合气象数据处理库(如 xarray、metpy)和可视化工具(如 matplotlib、cartopy),实现以下目标: 计算整层水汽通量散度...绘制水汽通量散度剖面图:通过剖面图直观展示水汽通量散度在垂直方向上的分布特征。 优化可视化效果:通过调整坐标轴、颜色条、地图投影等参数,提升剖面图的可读性和美观性。...嵌入小地图:在剖面图中嵌入小地图,显示剖面路径和地理信息,增强图的实用性。...简单绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 创建图形 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制水汽通量散度 plot = cross_section_data...剖面图的绘制:使用 metpy 和 matplotlib 绘制水汽通量散度剖面图,并嵌入小地图显示剖面路径。 如果想计算其他气象变量的剖面,先计算后将其存为有经纬度的nc文件再使用metpy函数即可

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    软件测试|教你用Matplotlib绘制多种饼图

    前言之前我们介绍了使用matplotlib绘制柱状图等图像,这篇文章我们将介绍使用matplotlib绘制饼状图,并且我们将介绍使用matplotlib绘制不同类型的饼图,下面我们直接开始绘制。...绘制非分裂式饼状图饼状图是我们使用最多的数据分析图形之一,matplotlib可以很简便地绘制饼状图,直接调用pie()方法即可,代码如下:import matplotlib as mplimport...:图片绘制分裂式饼图分裂式饼图与非分裂式饼图的区别在于各块之间有间距,在使用matplotlib绘制分裂式饼图时,我们只需要加上explode参数即可,代码如下:import matplotlib as...,绘制嵌套式饼图的代码如下:import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplmpl.rcParams["font.sans-serif"]...:图片总结本文主要讲解了使用matplotlib绘制饼状图的方法,分别讲述了非分裂式饼图,分裂式饼图以及嵌套式饼图的绘制方法,希望能够帮助到大家,关于饼状图绘制的方法,我们就介绍到这里。

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    软件测试|教你用matplotlib绘制热力图

    当然,只要我们提供数据,Python就能够绘制出热力图。下面我们就来介绍一下如何使用Python结合matplotlib来绘制热力图。...环境数据准备我们使用到的还是matplotlib,所以环境安装还是一条命令如下:pip install matplotlib数据我们采取随机生成,随机生成不同车型在不同省份的销售数据,通过numpy读取数据...代码实现import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# 防止乱码mpl.rcParams["font.sans-serif.../热⼒图.png')运行代码绘制的图像如下:图片从图像上我们可以看到,销量高的单元格颜色越偏暖色调,销量低的单元格颜色越偏冷色调,这就是热力图的。热度越高颜色越深,热度越低颜色越浅。...总结本文主要讲解了使用Python结合matplotlib绘制热力图的方法,后续我们将介绍使用Python在地图上绘制热力图。

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    手把手教你用matplotlib绘制柱状图

    关于Matplotlib模块 在Matplotlib绘图库中有很多可视化模块功能,pyplot应该是算是最常被使用的一个类,下面我们就开始使用pyplot来作为实践,绘制一个柱状图,关于柱状图可以参考【...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np (2)绘制柱状图 从官方文档中我们可以看到如何定义一个柱状图,这个函数的返回值为一个容器。...linewidth:线宽度,浮点数或类似数组,可选项,条形边缘的宽度,如果为0,则不绘制边缘。...x = 0.5 + np.arange(8) y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0] # 绘制柱状图 fig, ax = plt.subplots(...总结 其实对于pyplot绘制图形,无论是我们上述提到的哪一种,无非需要具有以下两种特点:数据和样式配置。

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    用Python的Matplotlib库绘制一个足球场效果

    绘制足球场的主要思路接下来分享一下关于使用Matplotlib库绘制足球场的主要实现思路,具体如下所示:创建画布和坐标轴:先来使用Matplotlib库的pyplot模块创建一个画布和坐标轴,这里的画布是整个图形的背景...绘制足球场边框:再来使用Matplotlib库的plot函数,绘制足球场的边框,可以使用直线或多边形来绘制足球场的形状,确保设置适当的线条颜色和线宽,以使图形更加逼真。...绘制中圈和中线:使用Matplotlib库的plot函数绘制中圈和中线,其中中圈是一个圆形,而中线是连接球场两侧的直线,可以使用合适的坐标和尺寸来绘制这些元素。...绘制标志和边线:通过使用Matplotlib库的scatter函数绘制球场上的标志和边线,可以使用合适的坐标和大小来绘制这些元素,以使图形更加真实。...最后希望本文的介绍和实例能够为大家提供有用的指导和启发,让我们继续探索数据可视化的奇妙世界,用Matplotlib库创造更多精彩的图形吧!

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    (数据科学学习手札149)用matplotlib轻松绘制漂亮的表格

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具...,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。...而我最近发现的一个基于matplotlib的第三方库plottable,用它来生成数据表格图既简单又美观,今天的文章中费老师我就来带大家学习它的常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮的表格   ...的基础用法后,接下来我们来学习如何添加一些常用参数来对表格进行美化: 2.2.1 控制表格奇数偶数行底色   通过在Table()中设置参数odd_row_color和even_row_color,我们可以传入matplotlib...  通过为ColDef设置参数border,我们可以决定如何绘制不同字段的列边框:   除了本文所述的部分功能外,plottable还有很多高级进阶的使用方法,譬如单元格图片渲染、自定义单元格绘制内容等

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    小朋友你是否有很多问号(一)

    但实际有什么区别还是不清楚 https://www.heywhale.com/mw/notebook/655ec29e998f42fde5818d35 以上解释得很清楚了,就不重复做了 问题2:使用wrf-python在绘制温度剖面图时...在WRF中,温度剖面图(Sounding)通常使用eta层数据来绘制。eta层数据通常是从地面开始的一系列等间隔垂直高度层,这些高度层往往非常密集,尤其是在近地面层。..."north-south": 这些变量代表了实际的南北向垂直网格点上的物理量的值。 这些变量对应于模型计算网格的实际数据点,通常是用于表示物理量在南北向垂直网格点上的值,例如气压、温度、湿度等。...dataSetId=791587189614968832 程序为Fortran,需要的自行探索 问题8:垂直剖面图怎么画啊, 不是沿着经纬网那种 https://wrf-python.readthedocs.io...搜meteva第一个网址就是 问题10:有大佬做过风电场 wrfout 风场的订正,模式结果和实测偏差较大,这个有订正的好办法吗 订正WRF模式输出的风场数据是一个很常见的问题,尤其对于风电场的运营和管理非常重要

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    用matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图,并验证化交易策略

    /usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt...在第53行到第57行的for循环中,以柱状图的形式依次绘制了每天的MACD值的柱状线,这里用第54行和第56行的if…else语句进行区分,如果row['MACD']大于0,则MACD柱是红色,反之是绿色.../usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt...以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略) 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果...(含量化验证交易策略代码) 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码) 本文可转载,但请标明出处,同时请全文转载,别根据自身需要在转载时恶意删改本文

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    Python绘制垂直剖面流线图教程

    前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图,例如V-W的剖面,想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线,但是X,Y的要求比较严格...(等距,单调递增) 但是画出来的图方向和大小是不对的 在今天的文章中,我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库来生动展示全球大气风场。...首先设置好坐标轴范围与刻度,以等高线形式呈现风切变率。然后调用myStreamPlot函数,对经度、纬度、东西风向分量u、南北风向分量v以及垂直风速w_clm进行预处理,并调整单位便于理解。...通过streamplot绘制出清晰易懂的全球风场流线图。 简而言之,这段代码通过计算与可视化手段实现垂直剖面流线图。希望这的编程实践能激发你对气象学的探索兴趣,欢迎在评论区分享你的想法与讨论。...温馨提示 数据获取or代码在线运行,可点击Python绘制垂直剖面流线图教程 若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行的最右角,会出现个三角形

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    WRFOUT 位温剖面和位温单格点高度图

    位温是指将气块从参考高度(通常为1000 hPa)抬升或降低到某个特定高度后的温度,它是大气中的一个重要物理量,能够反映气块的垂直运动特征。 绘制位温剖面可以帮助我们理解大气的垂直结构和稳定性情况。...在本文中,我们将使用WRF模型的输出数据,利用Python编程语言以及相关库(如wrf-python、numpy和matplotlib)绘制位温剖面和位温单格点的高度图。...通过这样的绘图分析过程,我们可以更好地理解大气垂直结构以及不同位置的温度特征,为天气预报和气候研究提供有价值的参考。...as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import from_levels_and_colors import...从剖面再取格点貌似绕了远路(难道我会告诉你只是剖面图的副产物吗) 这时候有同学要问了,这地形图怎么这么难看啊?都说是仓促作图。废话少说赶紧点赞。

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    雷达系列:如何使用python进行多部雷达数据反演风

    核16g ps:由于基于cpu计算,运行可能需较长时间 如需在线运行可点击原文链接 导入库 此处感谢龙清大佬对pydda环境的配置 import pyart import pydda import matplotlib.pyplot...• w_init (3D ndarray): 垂直风场的初始猜测,作为与 Grids 中字段相同形状的 3D 数组输入。...• mask_w_outside_opt (bool): 若设为 True,垂直风在多部多普勒波瓣外将被屏蔽,即如果少于 2 部雷达覆盖某一点。...绘制反演结果 使用matplotlib绘制反演后的水平切面风矢图,背景展示反射率因子,同时标注风速等值线。...ax.set_yticks(np.arange(-36, -32.0, 0.1)) ax.set_xlim([151, 152.3]) ax.set_ylim([-34.15, -32.8]) plt.show() 剖面图

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