用nditer替换pytorch张量的numpy数组

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python、pytorch

我正在寻找类似的功能，为pytorch张量作为nditer的numpy数组，请参阅此链接与一个小例子。https://discuss.pytorch.org/t/replacement-of-np-nditer-for-torch/64024?u=songqsh

浏览 6提问于2019-12-14得票数 0

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TypeError: add()：参数“”other“”(位置1)必须是张量，而不是numpy.ndarray

machine-learning、pytorch、kaggle、resnet、fast-ai

我正在使用Pytorch和fastai在安装了最新anaconda3的linux系统上测试ResNet-34 trained_model。为了将其作为批处理作业运行，我注释掉了与gui相关的行。preds*targs).float().sum(dim=0)numpy.ndarray原始代码的链接是我的副本中的第

浏览 2提问于2018-12-27得票数 4

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在numpy/pytorch中，使用布尔数组或索引数组进行索引是更快？

numpy、pytorch、numpy-slicing

我可以用相同形状的布尔数组/张量或者包含我想要的元素的整数索引的数组/张量来索引我的numpy数组/ pytorch张量。哪个更快？

浏览 12提问于2019-09-04得票数 3

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将PyTorch张量与scikit-learn结合使用

python、numpy、scikit-learn、pytorch、tensor

我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？根据上的这个问题： numpy数组或枕叶稀疏矩阵。其他类型的可转换为数字数组，如熊猫

浏览 2提问于2021-11-18得票数 3

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我是否可以在没有先创建输入前张量的情况下使用py呼机.backward函数？

python、pytorch、recurrent-neural-network、backpropagation

我一直在尝试更好地理解RNN，并且正在使用numpy从头开始创建一个RNN。我在计算损失的时候，有人建议我不要用梯度下降和权重矩阵来更新自己，而是使用pytorch .backward函数。我开始阅读这里的一些文档和帖子，介绍它是如何工作的，似乎它将计算火炬张量在函数调用中包含requires_grad=True的梯度。因此，除非创建火炬张量，否则我无法使用.backward。当我试图在损失标量上这样做时，我会得到一个'numpy<

浏览 9提问于2022-07-20得票数 0

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用python在图形处理器上转换并保存PytorchTensor到.mat图像

python、numpy、scipy、pytorch、gpu

我是Pytorch的初学者，我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像，这是在Pytorch张量形式为.mat文件。我看过了，但似乎没有直接的方法将Pytoch张量转换为.mat文件。我找到的一个可能的解决方案是将其转换为numpy数组，但由于我使用的是Nvidia GPU，所以当我尝试将Pytorch张量转换为numpy数组时

浏览 71提问于2021-02-03得票数 0

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如何将张量序列转换为张量序列？

tensorflow、machine-learning-model、numpy、gru

这是我的第一个GRU模型，所以请原谅我的愚蠢。我试图通过训练一个简单的GRU网络学习可变长度序列。序列是张量的numpy数组。numpy数组的长度随样本的不同而不同。num_classes=2) m.fit(dafr["Data"], dafr["Label"], epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)

浏览 0提问于2023-02-12得票数 0

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Conv2d不接受张量作为输入，说它不是张量

conv-neural-network、typeerror、pytorch

我想让张量通过卷积2层。我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np self.conv1

浏览 255提问于2019-05-31得票数 1

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如何在使用PyTorch教程代码时将输入类型(图像)更改为列表或数组

pytorch

我已经搜索了使用列表或数组输入数据来训练DQN代码的代码。但我找不到任何密码。(我需要帮助解决我使用列表输入数据的研究。列表输入数据形状为1×9。)

浏览 3提问于2019-08-30得票数 0

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有没有一种方法来计算一个毕火炬张量的矩阵对数？

pytorch

我正在试图计算Pytorch中的矩阵对数，但我需要保留张量，因为我随后应用了梯度，这意味着我不能使用numpy数组。基本上，我试着做与相当的事情，但是用的是火炬张量。谢谢。

浏览 7提问于2022-08-09得票数 2

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Pytorch: Numpy数组

numpy、pytorch

在使用pytorch时，我可以使用numpy数组吗？我正在将一段代码从tensorflow转换为pytorch，代码在计算过程中使用numpy数组。在计算过程中，我可以将输入保持为numpy数组吗?还是必须将它们转换为torch张量？

浏览 0提问于2021-07-13得票数 0

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如何将TensorFlow张量转换为PyTorch张量而不转换成Numpy数组？

python、numpy、tensorflow、pytorch

我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为numpy</em

浏览 5提问于2021-01-24得票数 2

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如何在pytorch* 2d张量上迭代？*

python、numpy、pytorch、tensor

torch.tensor([ [4,1,-1], [2, 4, -1], ]) 当循环是一个numpy数组时，它是很好的。但是我想使用pytorch张量，那么枚举的替代方法是什么，或者我如何在第二行遍历上面的张量？

浏览 1提问于2020-07-08得票数 2

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numpy阵列对火炬张量转换的工作

numpy、tensorflow、pytorch、tensor

我想知道从NumPy数组到张量的转换是如何在PyTorch和Tensorflow中发生的。它是创建整个数组的副本，还是有一些就地机制？其次，如何清除先前由NumPy数组使用的内存，该数组后来被转换为张量。

浏览 3提问于2021-10-12得票数 0

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如何将张量形状转换为numpy数组？

deep-learning、data-mining、data

我的数据就是这样的：我希望它是numpy数组，而不是张量，这样我就可以将它转换为dataframe。是否有办法这样做？提前谢谢！

浏览 0提问于2021-05-02得票数 0

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绘制预测值会导致错误：“张量”对象没有属性“ndim”

python、numpy、matplotlib、pytorch

如何正确地编写代码来绘制这个线性回归模型中的预测值？我成功地实现了GPU。我的问题是绘制预测值。我试着寻找解决方案来学习如何将这些值保持为张量，但似乎我没有足够的语法知识来做到这一点。if torch.cuda.is_available(): labels= (torch.from_numpy(y_train).cuda()) el

浏览 1提问于2019-08-18得票数 1

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无法将列表转换为数组: ValueError:只能将一个元素张量转换为Python标量

python、numpy、pytorch、numpy-ndarray

我目前正在使用PyTorch框架，并试图理解外部代码。我有一个索引问题，想打印一个列表的形状。这样做的唯一方法(据Google告诉我)是将列表转换为numpy数组，然后使用numpy.ndarray.shape()获取形状。但是试图将我的列表转换成数组，我得到了一个ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars。我的列表是一个转换的

浏览 2提问于2018-08-29得票数 31

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如何将字符串列表转换为Pytorch张量

pytorch、tensor

如何在Pytorch中将字符串列表转换为字符串/字符张量？与numpy相关的示例： import numpy as np ----> 1 torch.tenso

浏览 161提问于2019-12-15得票数 1

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使用Pytorch的基类“nn.Linear”实现简单的单层RNN很困难

python、pytorch、typeerror、recurrent-neural-network

同时使用Pytorch nn.linear函数制作了一个简单的随机神经网络。self.hidden_dim, bias=True)现在，在主要步骤中，我使用以前的状态和权重的值来获得当前状态的结果，使用下面的代码语句所以在这里我得到了如下所示的py

浏览 61提问于2020-05-18得票数 1

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ValueError:将list转换为numpy数组时，只能将一个元素张量转换为Python标量

python、numpy、pytorch、tensor

我有一个图像数据集，我正在使用PIL和torch张量在循环中将它们转换为张量，并将它们存储在列表中。train1) 下面显示了错误： ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars 我还打印了list train1的组成元素的形状和类型，并发现它们如预期的那样是张量。

浏览 54提问于2021-01-31得票数 0

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