ChatGPT 4.0版本在网上看了很多介绍和测评,比较新的资讯是已经超过九成人类。
【新智元导读】当下“机器学习”或者说“人工智能”过热,虽然在所难免,但作者指出,媒体、投资人尤其应该具有怀疑的精神,任何声明都需要有证据支撑。如今人工智能仍处于发展早期,有些常用数据库甚至包含1989年的信息。作者还提醒,人工智能并不能改变经营的根本,任何智能产品,我们都应该想清楚,“智能”是一个附加属性,还是从本质上改变了这件产品。为了产业更好发展,人工智能从业者应当加强普及技术现状。 (文/ Stephen Merity)当互联网热潮兴起的时候,任何一家公司在前面加上“e”或者后面加上“.com”,估值
2015年看过的这篇知乎长文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19950456 ,8年后仍然记忆犹新,文章提出人工智能到达1个点(奇点)后,会加速发展,直到人类不能理解。
在和咨询、投行、投资、猎头这些行业的人聊天的时候,我反复听到“一周”这个时间,于是我也开始好奇:你们是在什么情况下需要在一个星期之内了解一个行业?你们都是如何做到在一个星期之内摸清一个行业的?
选自AI Snake Oil 作者:Arvind Narayanan、Sayash Kapoor 机器之心编译 ChatGPT 代替程序员,是我们想多了? 在 OpenAI 发布 GPT-4 之后,一场有关「AI 取代人类劳动力」的讨论正变得越来越激烈。该模型的强大能力及其可能带来的潜在社会影响引发了很多人的担忧,马斯克、Bengio 等人甚至联名写了一封公开信,呼吁所有 AI 机构暂停训练比 GPT-4 更强的 AI 模型,为期至少 6 个月。 但另一方面,对于 GPT-4 能力的质疑也是此起彼伏。前几天
来源:运筹or帷幄本文约2200字,建议阅读9分钟ChatGPT的准确性和速度以及处理复杂任务的能力使其成为一种非常有用的工具。 作者信息:宋志刚,中国科学院大学物理学博士 一、引言 ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言生成模型,基于最先进的Transformer技术。它可以理解和生成人类语言,因此可以完成多种文本生成任务,例如问答、对话、文本生成、内容摘要等。它的准确性和速度以及处理复杂任务的能力使其成为一种非常有用的工具。 ChatGPT的技术特点包括: 1)自然语言处理能力:可以理
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 选文|Aileen 翻译|姜范波 校对|周冲 我常帮助菜鸟们学习机器学习。 但是我看到,他们在思维模式上和行动上,经常犯同样的错误。 本文我要指出他们经常栽跟头的5
作者:qizailiu,腾讯 IEG 应用研究员 2 月 7 日,微软 CEO Satya Nadella 在发布会上宣布,发布 ChatGPT 版搜索引擎 New Bing。发布会上 Nadella 称,"It's a new day for search... The race starts today" ,可以看出微软对其 Bing 搜索引擎的全面改革战略意义重大。必应目前仅占全球搜索量的 3%,而谷歌则占 93%,微软难得的机会来宣称技术优势,因为搜索市场面临多年来的首次重大变化,利用集成 Chat
2022年接近尾声之际,OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人,迅速走红网络。
它被命名为 WebGPT,OpenAI 认为浏览网页的方式提高了 AI 解答问题的准确性。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】大语言模型在祛魅,媒体忽然开始追捧起了LeCun,而马库斯跳出来说,他的观点我都有了好几年了。 马库斯和LeCun忽然就握手言和、统一战线了? 这可奇了,两人过去一向是死对头,在推特和博客上你来我往的骂战看得瓜众们是啧啧称奇。 恭喜LeCun,你终于站到了正确的一边。 其实,这件事是有背景的——大语言模型在祛魅。 随着ChatGPT的第一波热潮退去,人们逐渐回归理性,愈来愈多的人已经开始赞同LeCun对大型语言模型的批评——它其实是一条邪路。 谷
导语 | 编写代码、翻译小说、参加考试……2022 年末,人工智能聊天机器人 ChatGPT 风靡全网。自 2016 年 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石后,ChatGPT 再次掀起了人工智能发展应用的高潮。它将会给我们带来哪些影响?人工智能的颠覆性应用是否即将来?ChatGPT 的未来发展潜力及前景如何?我们特邀腾讯云 TVP、PreAngel 合伙人 李卓桓老师,以 ChatBot 领域专家视角,分享他对 ChatGPT 发展的独到见解。 作者简介 李卓桓,腾讯云 TVP,PreAngel 合伙
GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型。
在过去的三十年里,工厂经历了翻天覆地的变化。80年代和90年代,工业自动化和机器人走在了前列。在过去的十年里,多种改变游戏规则的技术正在重塑工厂。机器学习、物联网(IoT)、大数据、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)从根本上提醒着工厂的工作方式。它们的影响不仅限于制造业,它们几乎影响着每一个行业。本文试图解释机器学习及其在制造业世界中的意义。
语言模型已经变得越来越强大,可胜任的任务也越来越多,这些仅仅以预测句子中下一个单词进行训练的模型,已经在诸如问答、翻译等应用程序中取得了突破性的进展。
随着论文的公开,争议与挑战也随之而来。首先是准确性,此外更被关注的是数据隐私问题。如果连我们什么时候死亡都知道,那么还有什么是他们不知道的?
梦晨 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一觉醒来,工作的方式被彻底改变。 微软把AI神器GPT-4全面接入Office,这下ChatPPT、ChatWord、ChatExcel一家整整齐齐。 CEO纳德拉在发布会上直接放话:今天,进入人机交互的新时代,重新发明生产力。 新功能名叫Microsoft 365 Copilot(副驾驶),与改变了程序员的代码助手GitHub Copilot成为一个系列,继续改变更多人。 现在AI不光能自动做PPT,而且能根据Word文档的内容一键做出精美排版
ChatGPT 很火,是因为它确实挺牛的!本文是和文因互联CEO鲍捷老师直播之前采访 ChatGPT 的实录,本专业的人士可以看出其不足之处,但外行人看来,估计很难分辨这里面回答的不好的地方。 从中也可以看出, ChatGPT可以作为领域内的效率工具,在自己能够判别好坏对错的领域内提升文字工作的效率;但千万不要当成搜索引擎用来获取自己不熟悉的领域的知识! 在和王昊奋、刘焕勇两位老师交流后,更新了一个等式,把加号改成了⊙号,用来表示组合/融合的方法,这里的 AGI,我称之为以人为本AGI。 神经网络大模型
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