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所以，我有一个包含很多null值的数据集，我一直在做一些回归来预测这些空值，因为预测是以numpy.ndarray的形式给出的，所以我试图用这些数组来填补列的空白，但没有成功。108 NaN 110 NaN 112 30 该数组为： y_pred = [25, 26, 27, 28] 因此，fillna不处理numpy<
浏览 18提问于2020-10-01得票数 1
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到目前为止，我的代码如下：import requestsimport pandasa frame with no defined column我的问题是，是否可以创建一个空的dataframe，然后将我的forma
浏览 4提问于2019-07-26得票数 2
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如何才能在一个新的dataframe中只获得与其匹配的值(以及它们的索引和列)，而不使用整个其他的DataFrame，而后者变成了Nan。使用dropna删除Nans只会删除整个列或行，而filter用Nans替换非匹配项。这是我的密码：import pandas as pd
#this one is almo
浏览 2提问于2020-12-18得票数 1
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我做了很多格式化，并将数据集拆分成了numpy数组的train/dev/test。我使用numpy将训练集numpy数组编写为csv格式。训练集是一个维数为64x27226的数值数组。但是，当我使用numpy的genfromtxt()函数读回训练集时，我得到了一个(64，)维数组，所有元素都是NaNs。我尝试用pandas读取csv，但是pandas自动将csv的第一行设置为<e
浏览 12提问于2020-06-26得票数 0
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我将pandas数据帧的一部分转换为numpy数组，并希望用列的平均值填充它的值，类似于我在pandas中执行以下操作： df.fillna(df.mean(), inplace = True) 到目前为止，我唯一能做到的方法就是对列进行迭代。
浏览 11提问于2021-09-18得票数 2
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我花了很多时间来处理Pandas，它使用numpy数组来存储数字。在我的用例中，永远不应该有任何NaN值--它们表明出了一些问题(通常是与Pandas相关的混乱，例如不正确地连接数据格式、加载严重的数据等等)。如果Pandas或Numpy有一个设置可以立即发出警告(如果数据文件中的任何系列中都会出现NaN值)，这将是很有帮助的。(这个问题不是关于NaN的替换或归责。(只是警告。)Now check whether you create
浏览 5提问于2017-07-26得票数 4
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我有一个带有一系列numpy的ints数组。我想用本系列中缺少的值填充0s。我要输出，
我想在不使用循环的情况下解决这个问题，因为这将违背使用numpy或p
浏览 1提问于2020-05-05得票数 0
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我有一个形式的数组(在这里简化)：[1,NaN,NaN,7,NaN,27]。我想用已知值之间等间距的值替换NaN's，这样上面的数组就变成了[1,3,5,7,17,27]。
浏览 2提问于2019-11-10得票数 1
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我想创造一个熊猫DataFrame充满了NaNs。在我的研究中我发现了此代码将生成一个DataFrame，其中填充了类型为"object“的NaNs。因此，我用这个复杂的代码创建了DataFrame (受启发)：import numpy as np
dum
浏览 2提问于2015-05-05得票数 95
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import numpy as npfrom pandas import DataFrame, Series
现在设置一个变量，例如：目标是将列添加到df，由n个前面的值的数组组成的，如下所示：下一步可能是将NaNs
浏览 4提问于2016-06-22得票数 2
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'ABCD'), 'b': ['E',np.nan,np.nan,'F']})0 A E2 C NaN0 A E2 D F 我尝试过各种风格的df.fillna(method="这是一整
浏览 30提问于2021-07-22得票数 2
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我有一个大小为5的numpy数组的列表，列表中的所有数组都有不同的长度。我需要一个包含元素平均值的数组和一个保存标准差的数组。
浏览 2提问于2020-02-23得票数 1
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我只需要在数据框的特定行中替换NaN值。我的原版是这样的：import numpy as npdata.loc[data['col1'].isin(['A', 'B']), 'col2'
浏览 13提问于2020-02-11得票数 2
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也许Python/Pandas中有些东西我不太明白。为了简单起见，我用一些随机数建立了价格。import pandas as pddf_ret = df_price.iloc为什么输出是10 x 10，第一列是nans。
为什么结果都是0，除了第一列<
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
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我有一个数组x，其中一个值是NaN。 x = [1, 2, NaN, 3, 5] 除NaN外，所有元素都是整数。此数组类型被视为float64而不是int。 我想把类型从浮点型转换成字符串。那么，我如何才能将一些元素为NaN的整数数组转换为没有小数点的字符串类型呢？ 感谢您的阅读。import numpy as np
# df.dty
浏览 87提问于2020-07-15得票数 2
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这是我试图运行的代码model.fit(X_train, Y_train)r2ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
浏览 0提问于2021-04-05得票数 1
我知道有很多种方法可以在熊猫中填充南方人，但是我没有发现怎么做下面的事情。在我的DataFrame中，我有一些列(例如，name)，这些列的值总是位于块的开头，其余的列都填充了nans，直到下一个块。我想将这个值扩展到列中的下一个值。注--如果名称更改，则数字不一定为1。例子如下：import pandas as pd
df = pd.Dat
浏览 1提问于2021-01-04得票数 0
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我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
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我在一个函数上旋转轮子，这个函数应该接受一个数据框，迭代列，并根据列的类型，用0填充数值类型，用'na‘表示字符串类型，用默认日期表示日期类型，用False表示布尔值。import pandas as pddf = pd.DataFrame(data={'a':[1,np.nan,3,np.nan],NaN NaN False 2020-01
浏览 0提问于2020-01-18得票数 2
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