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1
回答
用
numpy
替换
多
列
dataframe
中
的
值
、
我尝试通过执行以下操作,在Python语言中使用
numpy
.where
替换
数据帧
的
多
列
中
的
值
: df['X, Y, Z'] = np.where(df['X, Y, Z'] < 1, 0, df['X
浏览 12
提问于2020-10-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据条件
替换
列
范围内
的
所有
值
、
如何根据条件
替换
多
列
中
的
值
?假设我有一个如下所示
的
df:使用
numpy
,我可以根据如下条件更改
列
的
值
: df['A'] = np.where((df['B&
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 1
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1
回答
如何真正过滤熊猫数据集而不离开各地
的
Nans
、
、
假设我有一个巨大
的
DataFrame
,它只包含少数几个与我执行
的
过滤匹配
的
单元格。如何才能在一个新
的
dataframe
中
只获得与其匹配
的
值
(以及它们
的
索引和
列
),而不使用整个其他
的
DataFrame
,而后者变成了Nan。使用dropna删除Nans只会删除整个
列
或行,而filter
用
Nans
替换
非匹配项。这是我
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 1
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1
回答
通过
numpy
数组
用
行和
列
替换
一个子集pandas
dataframe
、
、
、
、
我想使用
numpy
数组来
替换
pandas
dataframe
中
的
子集
dataframe
。 例如:一个熊猫数据帧df。df_subset = df.loc[[1,3,5,7,9], ["A", "B", "C"]] 在这里,子集
dataframe
的
维度为(5, 3) 下面是与我要
替换
的
子集
dataframe
具有相同形状
的
<e
浏览 29
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫:用布尔掩码
替换
多
列
的
值
、
、
、
问题:给定
DataFrame
b,如何通过布尔掩码
列
标识
用
一个
值
替换
多
列
的
值
?
浏览 1
提问于2018-08-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
新
的
潘达-索引
、
、
我已经将一个.CSV
值
加载到了木星
中
的
pandas (
用
pd.read_csv)
中
,并试图用布尔
值
‘False’
替换
NaN
值
,我能够识别给定nan
值
所在
的
行:然而,现在我得到了特劳,选择字段,以取代它
的
期望‘假’
值
。我记得,在
nu
浏览 8
提问于2022-01-30
得票数 0
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4
回答
如何在Pandas中用多个唯一字符串
替换
重复
的
值
?
、
import pandas as pddata = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Terry'], 'Age':[20, 21,19, 18]} 假设我有一个数据帧,看起来像这样。我正在尝试找出如何检查Name
列
中
的
值
'Tom‘,如果我第
浏览 0
提问于2020-01-28
得票数 10
3
回答
Pandas
用
另一
列
中
的
值
替换
另一
列
中
的
值
,但保留一些
值
、
、
因此,我将一个
Dataframe
列
中
的
一些
值
替换
为其他
列
中
的
值
,如下所示:但是A
列
中
的
一些
值
我不希望被
替换
并保持原样。我想要保留
的
值
出现了很多次,并且是一个字符串,所以也许有一种方法可以将
列
浏览 21
提问于2019-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数据
替换
防止在提供int32
值
时
替换
不正确
的
int64字段
、
、
问题:如何
替换
数据帧
中
的
所有特定int64
值
,但避免错误地
替换
不相等
的
int32
值
。import
浏览 1
提问于2016-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带有MultiIndex
列
的
dict
中
的
熊猫数据
、
我今天才开始
用
熊猫。0 0 0import
numpy
as np arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]),,但不包含
多
索引
列
。对于如何在从字典
中
创建
的
dataframe
中
实现这些
多
索引
列
,有什么想法吗?文档似乎只覆盖具有
多
索引<e
浏览 4
提问于2016-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我能加快多色组
的
速度,然后有一个周期
的
差异吗?
、
、
、
我有一个像这样
的
DataFrame
。df = pd.
DataFrame
({'a': np.random.randint(0, 3, 10**7), 'c': np.random.random(10**7)} 我想按前两
列
进行分组(无序,大约与我在这里提供
的
组数相同),然后区分第三
列<
浏览 7
提问于2019-10-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas:
替换
为'category‘dtype
的
regex
、
、
假设我创建了
dataframe
: [ ],) 结果是:0 a例如,第1行和第2行
的<
浏览 0
提问于2020-10-16
得票数 0
1
回答
用
dataframe
列
中
的
下一个空
值
替换
空
值
、
、
我希望
用
列
中
的
下一个非空
值
替换
熊猫
dataframe
中
的
所有空
值
和后续空
值
:import
numpy
as np before_list = ['Applesnp.NAN,np.NAN,'Apples','Oranges',np.NAN,np.NAN,np.NAN,'Orange
浏览 2
提问于2022-02-25
得票数 1
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1
回答
熊猫填充
列
值
,使其具有与其他
列
相似的
值
。
、
、
我有一个日期
列
,它每分钟都有时间序列数据。我希望更新我
的
所有其他
列
,以便每分钟都有数据,因此Date2和Date3
列
应该具有与Date
列
相同
的
值
。我还希望
列
Value1(链接到Date 2
列
)和Value2 (链接到Date3
列
)填充值,以便每行都有
值
。填充应该总是
替换
最新
的
可见
值
。例如,
列
Date2行2019-01-30 10
浏览 2
提问于2020-09-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在使用sklearn计算机后,我如何保持相同
的
DataFrame
?
、
、
我正在尝试使用NaN
替换
所有的输入
值
。然而,sklearn imputer将我
的
数据更改为一个
numpy
数组。如何在不将数据更改为NaN数组
的
情况下,使其
替换
所有
numpy
值
?pd.read_csv('my_data') imp.fit(df)这样做之后,当我检查我
的
数据时,我得到
浏览 2
提问于2019-05-09
得票数 1
1
回答
在熊猫中用另一个数据栏
替换
数据栏
、
我有两个
DataFrame
,我们把它叫做X和Y,x
的
维数是2063 x 14,Y
的
维数是2063 x 8。我想用Y代替X
的
第4到12
列
,我能在熊猫上这样做吗?到目前为止,我找到
的
解决方案是
替换
列
/
多
列
中
的
某些
值
,而不是一次性
替换
整个
DataFrame
。感谢你
的
帮助。(:
浏览 0
提问于2016-06-30
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Danfo
dataFrame
-按索引、
列
替换
值
、
、
在python
中
的
python
中
,
用
列
和索引来
替换
值
非常简单。示例
DataFrame
: A B1 2 3002 3 400df['A'][0] = 8
浏览 6
提问于2021-02-24
得票数 1
3
回答
根据另一个系列
中
的
值
替换
一个系列
中
的
值
的
简单方法?
、
在下面的代码
中
,如果
列
NaN
中
的
对应
值
为1,则将b
列
中
的
所有a
值
替换
为空字符串。有没有更短/更好
的
方法来做呢?import pandas as pd 'a': [1, None, 3],
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
填写熊猫丢失
的
值
错误?
、
、
、
、
我有一个带有相当
多
URL
的
数据文件。然而,有些人失踪了。基本上是这样
的
:import
numpy
as np(1)缺失
值
为何
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
比较两个数据帧并将结果存储在另一个数据帧
中
、
、
、
、
我有两个这样
的
数据帧:第一个有一
列
720行(
dataframe
A),第二个有10
列
720行(
Dataframe
B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B
的
每一
列
,并将该
列
的
每个单元(行)与数据帧A
中
的
相应行进行比较。(例如:对于数据帧B
的
第一
列
,我将第一行与数据帧A
的
第一行进行比较,然后将B
的
第二行与A<e
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
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