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1
回答
从python中的
文本文件
读取
表格数据集
、
我有很多
文本文件
的格式如下,%header....如果我没有第二个表,我可以使用一个简单的逗号来
读取
文件,如:是否有一种简单的方法来
读取
第一个表,而不必逐行
读取
文件,比如
numpy.loadtxt
浏览 5
提问于2017-07-15
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1
回答
用
numpy.loadtxt
读取
文本文件
、
、
尝试
读取
文本文件
时出现错误。问题出在我
用
Torch7编写
文本文件
的方式。
浏览 21
提问于2016-07-29
得票数 0
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1
回答
如何提高Numpy装载量的精度?
、
我想从
文本文件
中
读取
数据,并且我使用的是
NumPy.loadtxt
()。我的数字很小,如果数字四舍五入,计算是非常敏感的。如果我从文件中
读取
的一个数字是-2.74950545281171798706054687500e-02,它实际上被
读取
为-2.749505452811718e-02。我尝试了给的方法,但没有起作用。我如何在不失去精确性的情况下
读取
整个数字?
浏览 0
提问于2021-09-23
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1
回答
从
文本文件
中
读取
矢量
、
我有一个
文本文件
,其中包含一串数字,每32个条目包含新行。我想用Numpy
读取
这个文件的列向量。如何使用
numpy.loadtxt
并忽略换行符,以使生成的数组大小为1024x1而不是32x32?
浏览 0
提问于2013-02-15
得票数 0
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1
回答
当我使用txt时,枕头图像的颜色是错误的
、
、
、
首先,我将图像转换为numpy数组并将其写入
文本文件
,此部分正在工作。 问题是当我复制txt内容并将其动态粘贴为向量并显示图像时。颜色显示错了。
浏览 14
提问于2022-12-04
得票数 0
3
回答
如何使用Python 3导入带有CSV扩展名保存为Unicode文本的Excel文件?
、
、
、
、
我可以
用
".csv“扩展名和"CSV (逗号分隔的)(*.csv)”文件类型手动保存文件,然后导入文件类型(例如pyexcel.get_sheet() ),但无法确定如何以编程方式完成。我还可以在记事本中手动打开原始文件,并将其保存为具有".txt“扩展名和ANSI编码的
文本文件
,这允许我使用
numpy.loadtxt
()导入数据。这并不理想,因为它也是手动的。此外,我不知道为什么我需要转换为ANSI编码,不能使用UTF-8来
读取
它。
numpy.loadtxt
(file_
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 1
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5
回答
numpy loadtxt IndexError:超出范围的列表索引
、
、
我是Python的新手,目前我有一个
文本文件
,如下所示: begin aperture image1 1 1024. 139.7445 image
浏览 5
提问于2015-06-14
得票数 0
1
回答
Numpy CSV fromfile()
、
、
、
我可能试图在这里重新发明轮子,但是numpy有一个fromfile()函数,可以
读取
--我想-- CSV文件。
浏览 1
提问于2019-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从
文本文件
构建网络图
、
、
、
我有以下数据,表示
文本文件
中的一个图形: a,c,2 etc..编辑 a b cb 0 0 1 c 0 0 0
浏览 1
提问于2018-11-09
得票数 1
2
回答
如何将多个
文本文件
读入数组?
、
、
、
、
我有多个
文本文件
,每个
文本文件
包含几个列。我需要将每个文件读入python中的一个数组,称为RDF。要点是,我过去常常将一个文件读入one数组,如下所示:如何在python中创建一个循环,以便将多个文件读入相应的数组,如下所示: RDF_i =
numpy.loadtxt
("file
浏览 3
提问于2020-02-02
得票数 0
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1
回答
python:读入
numpy.loadtxt
格式的
文本文件
,按数字拆分整数
我的程序
读取
如下格式的
文本文件
,每个数字之间有空格:1 0 0我当前
读取
文本文件
的代码是如果我打印(G),输出如下所示: [1 0 0]我收到了新的txt文件,我需要在我的程序上运行,但
文本文件
的每个数字之间没有空格,如下所示:100我希望能够将这些新的txt文件
读取
到一个没有逗号的2D列表中,就像以前一样。fi
浏览 7
提问于2016-07-29
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2
回答
Python表标题到字典中
、
、
我使用
numpy.loadtxt
从
文本文件
中提取大量数据,然后使用循环将不同的列放入不同的字典键中,如下所示:#a dictionary index
文本文件
中数组上方的行包含数组中变量的所有标题
浏览 0
提问于2012-10-15
得票数 2
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3
回答
如何导入行列不规则的文本数据文件?
、
我正在尝试使用
numpy.loadtxt
导入一个
文本文件
。该数据文件包含超过10,000行,其中大多数有33列。但是,很少有行只有一列而不是33列。我尝试过使用
numpy.loadtxt
和genfromtxt,但是得到了错误消息。我如何在python中导入这样的数据文件?
浏览 1
提问于2015-08-17
得票数 1
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2
回答
NumPy mmap:"ValueError:可用数据的大小不是数据类型大小的倍数。“
、
、
我试图将"data.txt“中的数据放入一个numpy数组中,并用matplotlib绘制它。下面是数据的每一行:大约有一千万行。ValueError: Size of available data is not a multiple of data-type size.import numpyimport matplotlib.pyp
浏览 2
提问于2013-03-09
得票数 2
1
回答
numpy.loadtxt
-否定的usecols?
、
、
我想用
numpy.loadtxt
读取
CSV文件。我知道我可以
用
usecols参数指定要
读取
的列。但是,我实际上想要做的是指定要
读取
的列的列表(而不是)。这是因为我不知道我的文件将包含多少列。除了
读取
文件的前几行,确定列的总数,然后手动计算要
读取
的列集之外,还有其他方法吗?
浏览 0
提问于2014-01-09
得票数 2
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1
回答
从
文本文件
中快速
读取
numpy数组(矩阵)
、
、
、
在不进行任何不必要的复制的情况下,我无法非常快速地将一个矩阵从
文本文件
读取
到numpy数组中。4 -1 8 6 5 9 8 0 6每列
用
\t字符分隔,每行
用
\n字符分隔。我已经尝试过
numpy.loadtxt
(),我可以指定行分隔符,跳过第一行(第3行),但随后我需要指定列分隔符。有谁能帮帮忙吗?
浏览 2
提问于2017-10-11
得票数 0
1
回答
如何在没有scipy.io的情况下在python中加载.mat文件?
、
、
、
、
我需要在python数组中加载.mat文件。我尝试过scipy.io方法,但它通过缩小加载的数组来改变数组的值。在python中加载.mat文件并使用它们训练神经网络的最佳方法是什么?谢谢
浏览 5
提问于2020-05-19
得票数 0
2
回答
提高速度
numpy.loadtxt
?
、
、
我有成百上千的数据
文本文件
要读。到目前为止,我每次运行代码时都是从
文本文件
导入数据。也许简单的解决方案是简单地将数据重新格式化为文件,以便更快地
读取
。不管怎样,现在我所有的
文本文件
都是这样的:Title : OE1_CHANNEL1_20181204_103805_01Wavelength我
读取
和导入txt文件的代码是:path = 'T2'
浏览 4
提问于2019-03-02
得票数 2
2
回答
将图像转换为numpy数组,然后保存为txt文件,然后再次转换图像中的.txt
、
、
我有三个阶段: 1.将Image转换为numpy数组2.将数组保存在
文本文件
中3.通过
读取
该
文本文件
将数组转换为Imagefrom', 'w') as outfile: numpy.savetxt(outfile, slice_2d) new_data =
numpy.loadtxt
浏览 24
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
Python -- array() VS array([])
、
、
、
我有一堆
用
numpy.loadtxt
()导入的txt文件。有些txt文件是空的,有些包含数字。对于大多数导入,我将loadtxt的结果设置为: array([1]) 例如。我想对所有文件使用第一种数据类型,但是对于实现这一点的单个
文本文件
有什么不同呢?
浏览 15
提问于2020-07-28
得票数 0
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