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用ocr识别文本

OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别是一种将图像中的文字转化为可编辑、可搜索的文本的技术。它通过分析图像中的字符形状、结构和布局，将图像中的文字转化为计算机可识别的文本。

OCR技术的分类：

基于模板的OCR：使用预定义的字符模板进行字符识别，适用于特定字体和布局的文档。
基于特征的OCR：通过提取字符的特征，如边缘、角点等，进行字符识别，适用于不同字体和布局的文档。
基于深度学习的OCR：利用深度神经网络进行字符识别，通过大量的训练数据进行学习，适用于各种字体和布局的文档。

OCR的优势：

提高效率：将纸质文档转化为可编辑的电子文本，节省了手动输入的时间和劳动力。
准确性高：OCR技术在字符识别方面已经取得了很大的进展，准确率可以达到甚至超过人眼识别。
方便搜索和管理：将图像中的文字转化为可搜索的文本，方便进行关键词搜索和文档管理。
数字化处理：将纸质文档数字化，方便进行后续的数据分析、挖掘和处理。

OCR的应用场景：

文档扫描和归档：将纸质文档扫描并转化为可编辑的电子文本，方便存档和管理。
自动化数据输入：将印刷体的文字从图像中提取出来，自动化地输入到计算机系统中。
身份证、护照识别：自动识别身份证、护照上的文字信息，方便进行身份验证和信息录入。
发票识别：自动识别发票上的文字信息，方便进行财务管理和报销。
手写体识别：将手写体的文字转化为可编辑的电子文本，方便进行文字搜索和分析。

腾讯云相关产品推荐：

腾讯云提供了一系列与OCR相关的产品和服务，包括：

通用印刷体识别（OCR）：提供高准确率的印刷体文字识别服务，支持多种语言和字体。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr
身份证识别（OCR）：专门用于识别和提取身份证上的文字和照片信息。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-idcard
银行卡识别（OCR）：用于识别和提取银行卡上的卡号和持卡人信息。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-bankcard
行驶证识别（OCR）：用于识别和提取机动车行驶证上的文字和照片信息。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-drivinglicense
通用票据识别（OCR）：用于识别和提取各种类型的票据上的文字和金额信息。产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-receipt

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

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【深度学习】OCR文本识别

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Tesseract ocr文字识别

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Tesseract Ocr文字识别

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。...\AppData\Local\Tesseract-OCR tesseract -v tesseract --list-langs　　#查看Tesseract-OCR支持语言三、配置tesseract.../tesseract.exe' 四、代码识别 from PIL import Image import pytesseract path = "img\\text-img.png" text =...pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim') print(text) 作为非常优秀的Ocr识别库，tesseract当然可以训练自己的数据模型...，从而达到为我所用目的，后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。

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Tesseract Ocr文字识别

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Python 图片识别 OCR

文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库...#4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1...下载语言包地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr...安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract...install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言

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用Python写了一个图像文字识别OCR工具

在之前的文章里，我们多次尝试用Python实现文本OCR识别！不过今天我们要搞一个升级版：直接写一个图像文字识别OCR工具！...博主基于 PyQt + labelme + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具，用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别。...识别效果如下图所示： ▲OCR工具识别效果所有框选区域为OCR算法自动检测，右侧列表有每个框对应的文字内容；点击右侧“识别结果”中的文本记录，然后点击“复制到剪贴板”即可复制该文本内容。...功能列表文本区域检测+文字识别文本区域可视化文字内容列表图像、文件夹加载图像滚轮缩放查看绘制区域、编辑区域复制所选文本识别结果 OCR部分图像文字检测+文字识别算法，主要借助 paddleocr...打开图片→选择语言模型ch（中文）→选择文本检测+识别→点击开始，检测完的文本区域会自动画框，并在右侧识别结果——文本Tab页的列表中显示。

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PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

, 比如: 免费的OCR识别 ?...不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务第二种: 用google文档的在线转换服务...我又拍摄了一张类似QQ识别过的图片,粘贴到pdf文档内, 查看效果(QQ没有将刚刚识别的原图保存到相册, 所以我又拍了一张, 这里没有控制变量,但图片大致类似, 顺便体验下google的黑科技)...查看识别效果 ? ?...在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~ ?

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推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...您可以将此文本导出为文本文件或 pdf 文件。OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...扫描条形码和二维码左右旋转图像以获得更好的文本识别在输入图像上显示叠加使用快速模式或准确模式进行文本识别使用自动语言校正功能语言支持：英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、葡萄牙语、繁体中文和简体中文。

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