用pandas python中其他dataframe中的值覆盖dataframe中的值。
在pandas中，可以使用update()函数将一个DataFrame中的值覆盖到另一个DataFrame中。update()函数根据索引匹配来更新目标DataFrame的值。
以下是使用update()函数的示例代码：
import pandas as pd
# 创建目标DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
# 创建源DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [11, 12],
'B': [14, 15],
'C': [17, 18]})
# 使用update()函数将df2中的值覆盖到df1中
df1.update(df2)
print(df1)输出结果为：
A B C
0 11 14 17
1 12 15 18
2 3 6 9在这个例子中，df2中的值覆盖了df1中相应位置的值。注意，update()函数会根据索引匹配来更新值，如果索引不匹配，则对应位置的值不会被更新。
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