用pandas从excel文件生成csv

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。而Excel和CSV是常见的数据存储格式，pandas提供了方便的方法来读取和写入这两种格式的文件。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装pandas：

pip install pandas

安装完成后，我们可以使用以下代码从Excel文件中读取数据并生成CSV文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在上述代码中，我们首先导入了pandas库，并使用read_excel函数读取了名为input.xlsx的Excel文件，将数据存储在一个名为df的DataFrame对象中。然后，我们使用to_csv函数将DataFrame对象中的数据保存为名为output.csv的CSV文件。index=False参数表示不保存行索引。

这样，我们就成功地使用pandas从Excel文件生成了CSV文件。

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