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1
回答
用
pandas.Series
计算
两个
时间
序列
的
交集
之间
的
相关性
、
、
考虑将
两个
timeseries作为
pandas.Series
tser_a date 2016-05-26 13:30:00.02373.012016-06-02 13:30:00.072 72.01 2016-06-03 13:30:00.075 72.10 我想
计算
这
两个
时间
序列
之间
的
相关性
P
浏览 62
提问于2020-11-04
得票数 0
回答已采纳
8
回答
如何在Numpy中限制互相关窗宽?
、
、
、
有一个可选参数" maxlag“,它将lag
的
范围限制在-maxlag到maxlag
之间
。如果您正在查看
两个
非常长
的
时间
序列
之间
的
相互关系,但只对特定
时间
范围内
的
相关性
感兴趣,这是非常有用
的
。考虑到交叉相关
的
计算
成本非常高,性能
的
提升是巨大
的
。 在numpy/scipy中,似乎有几个
浏览 4
提问于2015-06-06
得票数 7
2
回答
如何
计算
不同样本量
的
两个
变量
之间
的
相关性
、
a <- c(1,2,3)corr <- cor(a,b) 我有
两个
时间
序列
变量,并希望
计算
相关性
,但它们具有不同
的
样本大小。为了简化我
的
问题,假设有
两个
变量a,b,我想
计算
a和b
之间
的
相关性
,但我只想
计算
前
两个
值。我如何在R中实现这一点?
浏览 5
提问于2018-10-28
得票数 1
2
回答
MATLAB:如何
计算
两个
信号
的
相似性并得到正确
的
一致性或一致性度量
、
、
我在想关于一致性
的
标准。一般来说,它可以让我们推断出
两个
信号
之间
的
奇偶性或相似性,对吗?如果是的话,如果概率较高(从0.5增加到1),是否意味着信号
之间
有很强
的
相似性?如果边缘小于(0.1~0.43),这能预测信号
之间
的
不一致性(或者相似性差,信号不同
的
概率)吗?所以,如果我们得到度量<0,这是批准
的
信号是完全不同
的
吗?因为我得到了负数。这个假设有可能吗?我能清楚地了解信号
的
浏览 0
提问于2021-09-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何找到功能
之间
的
相关性
?
、
、
、
问题假设我有一个如下所示
的
dataframe:|DB-XX |GSM |26.5374 |2019-|AUC |02.0333 |2019-05-01 01:17:13| |DP-YX |LOC |45.2609 |2019-05-01 00:01:10|
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何实时
计算
递增
序列
的
临时/周期相似性?
、
考虑到随着
时间
的
推移,有
两个
序列
,并且在n秒钟
的
间隔内在
序列
中添加了新
的
数据。
序列
本身可能具有周期性
的
相似性/dis-相似性。如何实时
计算
序列
值
之间
的
相关性
?
浏览 0
提问于2018-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫时装秀和R动物园
、
、
我真的被这个愚蠢
的
任务困住了:a = 2015-05-01 15.2 201
浏览 2
提问于2014-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
时间
序列
/状态空间概念性模型
、
、
、
、
我有一个
时间
序列
以及一堆其他
的
时间
序列
,可以用来增强预测。回归
的
整个想法不就是利用
相关性
来预测值吗?难道不是必须存在
相关性
才能在数
浏览 0
提问于2016-05-27
得票数 0
3
回答
学习
时间
序列
之间
相关性
的
神经网络拓扑结构?
、
、
、
我有
两个
(或更多
的
) 1xN
时间
序列
,我想训练一个NN来预测这
两个
序列
的
下一个值。我可以将它们排列为2xN矩阵,并从这个矩阵中输入一个窗口作为NN
的
输入,但我不知道如何构造NN本身。我做了一个具有卷积
的
NN,它可以
用
一个系列来完成相当不错
的
工作,但是我想利用交叉
序列
的
相关性
。什么拓扑可以让NN注意到
时间
序列
<e
浏览 0
提问于2018-01-28
得票数 7
1
回答
Python/Pandas值与差值
的
时间
序列
相关性
、
、
、
、
我熟悉Pandas系列corr函数来
计算
两个
系列
之间
的
相关性
,因此示例如下:import numpy as np B = pd.Series(np.random.randint(1,101,50)) 这将
计算
两个
序列
的
值中
的
相关性
,但如果我使用<em
浏览 0
提问于2020-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有多特征
时间
序列
信息
的
对象聚类算法
、
、
、
我正在寻找聚类算法,它可以处理每个对象
的
多个
时间
序列
信息。同样,公司"B“也有相同
的
时间
序列
相同
的
特点。以此类推。那么,我们怎样才能在公司
之间
形成集群呢?有什么明智之举吗?
浏览 4
提问于2014-03-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何绘制
两个
时间
序列
一定滞后
的
相关图
、
、
、
、
我试图绘制
两个
时间
序列
之间
的
自相关图,以寻找所需
的
滞后。Python库提供了一个用于研究
时间
序列
对自身
的
滞后影响
的
statsmodels.graphics.tsaplots。我如何绘制这种滞后
的
相关性
,以探索一个
时间
序列
影响另一个
时间
序列
,以了解我应该选择哪一个滞后?
浏览 2
提问于2019-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一维轴向矩形长方体
的
相交
、
、
、
、
目前我正在做
时间
序列
索引算法
的
基准测试。由于大多数情况下没有可用
的
引用实现,所以我必须编写自己
的
实现(全部是
用
Java编写
的
)。目前,我被困在了一篇名为
的
论文
的
6.2节,这里有PDF:。作为一个例子,P和Q是
两个
MBR,其中P.coord={0,0,0}和P.dir={1,1,3}和Q.coords={0.5,0.5,1}和Q.dir={1,1},其中第一个条目表示
时间
维。现在我想
计算</e
浏览 3
提问于2015-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何保证最小间距取样?
、
、
我有一个作为
pandas.Series
存储
的
时间
序列
,并且
计算
了12小时
的
滞后
时间
内
的
自
相关性
。因此,我想对随机抽样数据点
的
方法进行测试,但在它们
之间
至少有12个小时
的
时间
,然后将它们作为IID数据处理。 我如何以一种有效
的
方式,在算法上做到这一点呢?stratify=df.window_id,n_samples=df.window_id.uni
浏览 0
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
皮尔逊系数是衡量变量间相依性
的
好指标吗?
、
、
、
一旦我被问到如何
计算
两个
时间
序列
之间
的
相关性
。由于我是数据科学新手,我回答说:“我只
计算
皮尔逊相关系数”。这不是一个好
的
答案,因为如下图所示,
两个
变量
之间
的
依赖性可能不是线性
的
,Pearson系数可以接近$0(抛物线,圆圈)。我见过Kaggle上的人总是从相关矩阵开始,并丢弃不相关
的
数据。我
的
问题是:皮尔逊系数总是衡量变量<em
浏览 0
提问于2018-05-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
R中
的
互相关方法
、
对于二元
时间
序列
的
互相关,我使用ccf或acf来绘制它,但这
两个
图并不相同。ccf
的
第一个情节与acf
的
左边情节一致,而ccf
的
第二个情节与acf
的
右下情节不一致。 我想知道我是不是错过了什么?
浏览 4
提问于2014-04-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算
和可视化无序
序列
中
两个
变量
之间
的
相关性
、
、
、
作为我最后一年研究实施
的
一部分,我试图
计算
并可视化
两个
不在有序
序列
中
的
变量
之间
的
相关性
。00 969 382015-01-03 04:00:00 622 36
计算
和可视化日期和需求
之间
的
相关性
很简单,因为它们是有序
序列
,并且散点图可以很
浏览 12
提问于2019-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时序
的
谱相干性
、
我有
两个
时间
序列
数据,一个是水温,另一个是气温(每小时测量一年)。这
两个
测量是同时进行
的
,因此向量大小相同。corrcoef命令说明它们
之间
的
相关性
等于~0.9。现在,我正在尝试一种不同
的
方法来寻找
相关性
,这是我考虑光谱一致性
的
地方。据我所知,为了做到这一点,我应该找出每个
时间
序列
的
自谱密度?(即水温和气温),然后找出它们
之间
<
浏览 3
提问于2012-03-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
浮点矩阵
时间
序列
的
良好压缩方法或库(mp4表示int矩阵
的
情况)
、
、
、
、
问题我有
两个
序列
,uint8矩阵
序列
和浮动矩阵
序列
(深度图像)。uint8矩阵
序列
可以
用
mp4很好地压缩。而且,我想对浮点
序列<
浏览 7
提问于2022-08-24
得票数 0
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