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用plyr计算行总数的百分比

相关·内容

【R语言】百分比表格删除两重新计算百分比

好不容易算好每个样本中检测到微生物百分比含量 发现前面两一个是没有分类类型,另外一个是无法比对到微生物物种上。这两需要删掉,这样每个样本中微生物占比就需要重新计算了。...删除之前,每个样本中微生物占比为 下面我们两种方法来实现 一、使用apply函数 #读入数据 a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt...",sep="\t",header=T,row.names=1) #删除前两 b=a[-(1:2),] #利用apply函数对列做处理,除以每列之和 result <- apply(b,2,function...colSums(result) #数据导出 write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) 二、使用前面讲到过☞...R中sweep函数 #读入数据 a=read.table("sample_bacteria_percentage.txt",header=T,sep="\t",row.names=1) #删除前两

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R语言之可视化(22)绘制堆积条形图

经过这张图,我们可以初步得到信息是:(1)T1到T4各个分期患者总数(2)T1期男性患者数目,T1女性患者数目(3)其他分期男性或者女性患者数目。...第二步:统计不同stage下,男性和女性患者百分比 library(plyr) data <- ddply(data,'stage',transform,percent = 1/sum(number)...经过此图我们便可以得知不同分期下,男性和女性所占百分比。...总结 这里我用了两个个小技巧,(1)首先明确ggplot2绘制堆叠条形图时,对number这一列相加,所以我将number设置为1,刚好代表每一就是一个样本/患者(2)在计算百分比时,用了ddply函数...,它首先将stage分组,然后计算stage=T1时,T1样本中男性数目除以T1样本总数目,这样就得到了每一个样本在所属stage百分比,随后绘图相加即可得到百分比图。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表列或数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。...没有特定顺序名称(例如,项目名称、地理名称或人名)。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间关系,它比较各个类别的每个数值所占总数大小。...当有多个数据系列并且希望强调总数值时,可以使用堆积柱形图。 百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图 这些类型柱形图比较各个类别的每一数值所占总数百分比大小。...当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数大小时,尤其是总数值对每个类别都相同时,您可以使用百分比堆积柱形图。...:需要另一个包plyr library(plyr) ce <- arrange(cabbage_exp, Date, Cultivar) #根据Date,Cultivar 排序 ce <- ddply

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PowerBI: 条件格式中百分比计算原理

文章背景:通过 Power BI 中表和矩阵条件格式设置,你可以根据字段值指定自定义单元格颜色,包括颜色渐变。还可以数据栏、KPI 图标或 web 链接来表示单元格值。...最近在使用条件格式中图标功能时,发现存在一个百分比名词。...通过查阅资料,发现百分比计算是基于如下公式: 其中 Xn代表计算依据字段的当前取值,Xmin 是依据字段最小值,Xmax 是依据字段最大值。...公式分母是整个区间最大变动范围,数学上称之为极差,或全距。 基于上述百分比计算公式,可以理解上图第4货号STY0487对应是半角。...://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting) [2] 条件格式中百分比计算原理

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机器学习为何重要|通过计算一个句子音节总数证明给你看

我们这个看似简单实则困难例子,计算一个句子里面音节总数来说明机器学习强大。 ◆ ◆ ◆ 计算一个句子里面音节总数 解决这个难题一个方法是从现有的列表里去寻找答案。...似乎我们可以通过简单地查字典,找出每一个词音节数,然后把所有的词加起来就得到了总数。 这个非常直接方法在实践中很快就失效了。...这种方法汇总一套某种编程语言写下来算法,或一系列指令让计算机去遵从。只要你对问题了解得足够好,能够写下来这些算法,启发式算法则能非常有力地解决问题并能得到很好结果。...不幸是,它们很脆弱——计算机只会照着指令执行。...这种爆发是通过多种因素综合作用驱使,如提高了训练方法、逐渐增长电脑计算能力、巨大型“大数据”数据集中启发式显露出缺陷、以及机器学习工具包可用性不断改善。

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边缘计算扩展云计算边界

边缘计算支持建立大规模分布式体系结构,该体系结构允许在边缘计算上处理某个范围内特定百分比数据。只有少量必要数据和访问流量需要路由到云计算中心。 边缘计算能提供哪些功能? 首先是更低网络延迟。...从这些方面来看,可以看出边缘计算是云计算中心能力补充。其定位不是取代云计算中心,而是扩展云计算边界,并赋予新云端终端业务架构以及云计算中心。...云计算与边缘计算之间协同作用是互联网(IoB)时代基本形式。 边缘计算如何提供服务? 行业专家认为边缘计算绝对不是直接将云计算复制和传输能力转移到边缘,因为边缘运行环境与云计算中心完全不同。...边缘节点服务(ENS)依靠靠近终端和用户边缘节点提供计算分布平台服务,使客户能够轻松地在边缘运行适当业务模块,并建立云计算和边缘计算协同分布式边缘架构。...当边缘节点重新建立与中心连接时,需要将完整状态和数据发送到中心。 此外,通过使用动态资源迁移和调度功能,可以确保计算资源高可用性,并隔离多个租户以避免争资源。

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教你一招: 50 Python 代码制作一个计算

简介 在这篇文章中,我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束时候,我们将得到一个可以处理诸如 1+2*-(-3+2)/5.6+3样式表达式计算器了。...(译者注:pip是一个包管理系统,用来安装python写软件包,具体使用方法大家可以百度之或是google之,就不赘述了。) 本篇文章需要对python继承使用有所了解。...但是如果 mul能够变成 add, 且 number能够变成 mul , 有些内容就变得多余了。丢弃它们,我们就得到了: ? 让我们来使用这种新语法来模拟运行一下1+2*3*4: 1....如果你觉得这个很奇妙,那么尝试着去另一种算数表达式来模拟运行一下,然后看看表达式是如何用正确方式来一步步解决问题。或者等着阅读下一节中内容,看看计算机是如何一步步运行出来!...成功了:) 最后一步:REPL 为了美观,我们把它封装到一个不错计算器 REPL: ?

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100 代码提升 10 倍性能

否则还要不停遍历原始数据数组找到对应数据. 因为 randomuser.me 返回信息中不包含 id 信息,所以我们暂时 email 信息作为唯一标示。...好办,鉴于树构建完之后不会再发生变化,那么我们只需要提前计算好每个叶子节点所以子 id 就好了,这就是文章开头说第二类优化方案,即预计算。...collectChildrenInsideIds( characterLeaf.children ); decorateWithChildrenIds(characterLeaf); } } 那么在构建完树之后,这个方法把所有叶子节点...「装饰」一遍就好了 结论 在通过预计算之后,在 5000 条数据情况下,无论是短搜索还是长搜索,字典树查找效率基本是在 1ms 左右,而常规遍历查找则处于 10ms 左右,的确是十倍提升。...但是这个提升代价是建立在牺牲空间,以及提前花费了时间计算情况下。

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AutoGluon | 代码战胜 90% 模型

通过几行代码即可快速地为数据构建深度学习原型方案; 利用自动超参数微调、模型选择/架构搜索和数据处理; 无需专家知识即可自动使用深度学习 SOTA 方法; 轻松地提升现有定制模型和数据管道,或者根据例自定义...install -U setuptools wheel python3 -m pip install -U "mxnet<2.0.0" python3 -m pip install autogluon 三代码构建一个绝佳模型...train_data 中每一都对应一个样本,每一列包含各种特征,我们将使用这些特征来预测收入。...训练好模型进行预测,评估模型性能: predictor = TabularPredictor.load(save_path) # 非必要步骤,载入之前训练好模型 y_pred = predictor.predict...总之,如果想在自己数据集上使用 AutoGluon,训练一个牛逼模型实际只需两代码: from autogluon.tabular import TabularPredictor predictor

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2024-04-21:go语言,给一棵根为1树,每次询问子树颜色种类数。 假设节点总数为n,颜色总数为m, 每个节点颜色,

2024-04-21:go语言,给一棵根为1树,每次询问子树颜色种类数。...假设节点总数为n,颜色总数为m, 每个节点颜色,依次给出,整棵树以1节点做头, 有k次查询,询问某个节点为头子树,一共有多少种颜色。 1 <= n, m, k <= 10^5。...3.DFS遍历: • 第一次DFS(dfs1):计算每个节点子树大小,并标记每个节点重节点。...4.颜色计数:通过add函数和delete函数实现颜色增加与减少操作,维护当前节点子树中颜色种类计数。 5.输出查询结果:对于每次查询,按照给定节点进行处理,并输出计算得到颜色种类数。...• 查询:对于每次查询,计算颜色种类数时需要遍历整个子树,时间复杂度为O(n)。 综上,总时间复杂度为O(n)。

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80 Javascript 代码构建自己语音助手

在本教程中,我们将使用 80 JavaScript 代码在浏览器中构建一个虚拟助理(如 Siri 或 Google 助理)。...要构建这个 Web 应用程序,我们需要实现四个组件: 一个简单用户界面,用来显示用户所说内容和助理回复。 将语音转换为文本。 处理文本并执行操作。 将文本转换为语音。...用户界面 第一步就是创建一个简单用户界面,它包含一个按钮用来触发助理,一个用于显示用户命令和助理响应 div、一个用于显示处理信息 p 组件。...、提供当前时间信息、“stop”听取或打开一个新标签页来搜索它不能回答问题。你可以通过使用一些 AI 库进一步扩展这个 process 函数,使助理更加智能。...我们只用了 80 代码就有了一个很酷助理。程序演示可以在下方链接中找到。

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R可视乎|马赛克图

可以通过这两个变量来检测类别与其子类别之间关系。 主要优点 马赛克图能按或按列展示多个类别的比较关系。 主要缺点 难以阅读,特别是当含有大量分段时候。...并用melt()函数将数据转化成以下结果: library(ggplot2) library(RColorBrewer) library(reshape2) #提供melt()函数 library(plyr...计算出每行最大,最小值,并计算每行各数百分比。ddply()对data.frame分组计算,并利用join()函数进行两个表格连接。...ncol(df)]) for (i in 1:nrow(df)){ for (j in 2:ncol(df)){ df[i,j]<-df[i,j]/segpct[i]*100 #将数字转换成百分比...2.2 vcd包mosaic()函数 该函数,我们就不用前面那么复杂数据集进行绘制了,只要使用xtabs转换成以下数据格式即可,方便简单。

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