用python创建不同的矩阵--循环内的矩阵乘法 - 腾讯云开发者社区

问题如下矩阵成积.jpg 我采用的是3重循环，先计算的列的结果，应该还可以先计算行的结果，然后求出矩阵的乘法。没有过多的技巧，就是循环的使用。...Scanner，它生成的值是从指定的输入流扫描的 */ Scanner sn=new Scanner(System.in); int count=0;...int i=0; i<m; i++) for(int j=0; j<n; j++) { System.out.print("请输入矩阵中的数字...} end[i][c]=num; } System.out.println("--跳出循环后的...Matrix.chenfaMat(mx1.getArr(), mx2.getArr()); print(arry); } } 结果矩阵的乘法

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算法系列-----矩阵（四）-------------矩阵的乘法

乘数矩阵：也可以叫矩阵的乘数就是说这个乘数是表示缩放这个矩阵 Xn[] /** * 矩阵乘数的函数 * * @param args * 参数a是个浮点型...; for (int i = 0; i < hang; i++) { result[i] = a[i] * b; } return result; } 行向量乘以列向量：他们的结果作为向量乘法结果矩阵的某一个元素...： /** * 矩阵相乘的函数 * * @param args * 参数a，b是两个浮点型（double）的二维数组 * @return 返回值是一个浮点型二维数组...k++) { sum += a[i][k] * b[k][j]; } result[i][j] = sum; } } return result; } 二维矩阵和一维矩阵的相乘...-------------------------------- 23.0 16.010.0 矩阵相乘有个麻烦的事就是可能会遇到参数类型的影响，需要重载多次，各位还是自己写把，我这里把参数类型都写为

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详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

（1）算术乘法，整数、实数、复数、高精度实数之间的乘法。 ? （2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。 ?...（4）numpy数组与类似于数组的对象（array-like，包括Python列表、元组和numpy数组）相乘（同样适用于加、减、真除、整除和幂运算），需要满足广播的条件：两个数组的shape属性的元组右对齐之后要求两个元组在垂直方向的两个数字要么相等...如果两个数组是形状分别为(m,k)和(k,n)的二维数组，表示两个矩阵相乘，结果为(m,n)的二维数组，此时一般使用等价的矩阵乘法运算符@或者numpy的函数matmul()： ?...在这种情况下，第一个数组的最后一个维度和第二个数组的倒数第二个维度将会消失，如下图所示，划红线的维度消失： ? 6）numpy矩阵与矩阵相乘时，运算符*和@功能相同，都表示线性代数里的矩阵乘法。...7）连乘，计算所有数值相乘的结果，可以使用标准库函数math.prod()，Python 3.8之后支持。 ? 扩展库函数numpy.prod()提供了更强大的功能。 ?

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矩阵乘法的java实现

文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想最近老是碰到迭代问题，小数太多手算又算不过来，写个矩阵乘法辅助一下吧。有两个矩阵A和B，计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...A的列数必须等于B的行数用矩阵A的第i行的值分别乘以矩阵B的第J列，然后将结果相加，就得到C[i][j]。...矩阵A的行等于C的行，矩阵B的列等于C的列，这两个数值用来控制循环的次数，但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和，所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...[lineLength][listLength];//相乘的结果矩阵 //乘法 for(int i=0;i<lineLength;i++){ for

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Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环！

Python的矩阵传播机制（Broadcasting）我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵（matrix）。...回想一下，我们在操作数组（list）的时候，经常习惯于用for循环（for-loop）来对数组的每一个元素进行操作。...数据量小的话还不明显，如果数据量大了，尤其是深度学习中我们处理的矩阵往往巨大，那用for循环去跑一个矩阵，可能要你几个小时甚至几天。...Python考虑到了这一点，这也是本文主要想介绍的“Python的broadcasting”即传播机制。先说一句，python中定义矩阵、处理矩阵，我们一般都用numpy这个库。...用这种方法，我们便可以定义各种各样我们需要的函数，然后对矩阵整体进行更新操作了！综上可以看出，python以及numpy对矩阵的操作简直神乎其神，方便快捷又实惠。

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「Python」矩阵、向量的循环遍历

在Python中，我们可以使用map()函数对list对象中的每一个元素进行循环迭代操作，例如： In [1]: a = [i for i in range(10)] In [2]: a Out[2]...当时是有的，这篇笔记来汇总下自己了解的几种方法。 apply() 在Pandas中，无论是矩阵（DataFrame）或者是向量（Series）对象都是有apply()方法的。...对DataFrame对象使用该方法的话就是对矩阵中的每一行或者每一列进行遍历操作（通过axis参数来确定是行遍历还是列遍历）；对Series对象使用该方法的话，就是对Series中的每一个元素进行循环遍历操作...（DataFrame）的applymap()方法可以对矩阵中每一个元素进行遍历迭代操作： In [18]: df.applymap(lambda x: x * 2) Out[18]: a...除了对矩阵使用apply()方法进行迭代外，还可以.iteritems()、.iterrows()与.itertuples()方法进行行、列的迭代，以便进行更复杂的操作。.

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疯子的算法总结(五) 矩阵乘法（矩阵快速幂）

学过线性代数的都知道矩阵的乘法，矩阵乘法条件第为一个矩阵的行数等与第二个矩阵的列数，乘法为第一个矩阵的第一行乘以第二个矩阵的第一列的对应元素的和作为结果矩阵的第一行第一列的元素。...（详解参见线性代数）于是我们可以写出矩阵惩乘法的代码 struct JZ{ int m[maxn][maxn]; }; JZ muti(JZ a,JZ b) { JZ temp;...我们参考快速幂，将数字的乘法换成矩阵的乘法，可以得出矩阵快速幂的代码； #include using namespace std; const int MOD=1e8+5;...我们定义一个矩阵A |0 1| |1 1| 定义F(0)=0,F(1)=1。构成矩阵F矩阵|0 1| A矩阵的N次幂，乘以F矩阵的第一项就是第N个斐波那契数列。...证明： F矩阵乘以A矩阵代表将右侧元素给左侧，右侧元素等于右侧加左侧。矩阵的乘法满足结合律，所以FXX*……N……X = F (XXX……*X）所以定义不同的F矩阵可以得到不同的斐波那契数列。

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用c++实现矩阵的运算以及用矩阵的方式输出矩阵

参考链接：通过将矩阵传递给函数的C++程序将两个矩阵相乘任务需求：需要写一个矩阵的四则运算的小demo，通过重载运算符来实现。 ...矩阵乘矩阵（点积）文字表示：　　(1) 行数与（左矩阵）A相同，列数与（右矩阵）B相同，即．　　(2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘，再取乘积之和．...实现 Python中list输出的样式想法：递归 eg: [1,2,3,4,5,6,7,8] 为 2行4列的数组想要的输出为 [ [1,2,3,4],[5,6,7,8]...; } //不同则不做处理，返回当前的矩阵 if (!...进入循环，输出","分隔符 int capicity = length / dnum[dim];// 下一维的单位长度（一组）中的元素个数 int* temp_dnums = new

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稀疏矩阵的乘法

题目给你两个稀疏矩阵 A 和 B，请你返回 AB 的结果。你可以默认 A 的列数等于 B 的行数。请仔细阅读下面的示例。...解题 2.1 暴力求解 3层 for 循环 class Solution { public: vector> multiply(vector>&...*B[k][j]; ans[i][j] = sum; } return ans; } }; 24 ms 8.4 MB 2.2 选取都不为0的行和列相乘

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numpy基础属性方法随机整理（8）：矩阵乘法及对应元素相乘的矩阵乘法

矩阵运算基础知识参考：矩阵的运算及其规则注意区分数组和矩阵的乘法运算表示方法（详见第三点代码）1) matrix multiplication矩阵乘法： (m,n) x (n,p) --> (m,p)...# 矩阵乘法运算前提：矩阵1的列=矩阵2的行 3种用法： np.dot(matrix_a, matrix_b) == matrix_a @ matrix_b == matrix_a * matrix_b2...) # '''# 1) matrix multiplication矩阵乘法...： (m,n) x (n,p) --> (m,p) # 矩阵乘法运算前提：矩阵1的列=矩阵2的行3种用法： np.dot(matrix_a, matrix_b) == matrix_a @ matrix_b...(matrix_c, matrix_d) # 对应位置元素相乘print(method_1)#[[ 5 12 26]# [ 21 32 725]# [143 168 345]]3) 矩阵乘法和数组乘法

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对矩阵乘法的深入理解

本文是对《机器学习数学基础》第2章2.1.5节矩阵乘法内容的补充和扩展。通过本节内容，在原书简要介绍矩阵乘法的基础上，能够更全面、深入理解矩阵乘法的含义。...定义的第行等于的行向量的线性组合，的对应元即组合权重为：或者写作：在一般情况下，都是用列向量作为计算单元，用行向量的时候较少，除非特别说明或者某些特别用途。...此处不单独演示分块矩阵的计算。在以上几种对矩阵乘法的理解中，其本质是采用不同的计算单元。这有助于我们将其他有关概念综合起来，从而加深对矩阵乘法的含义理解。...关于矩阵乘法的计算，除了手工计算之外，在《机器学习数学基础》中有详细的用Python实现计算的各种方法，也可以参阅[3]了解有关计算实现函数。...跟老齐学Python：数据分析. 齐伟. 北京：电子工业出版社

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Python矩阵的创建（不使用numpy

此部分是对python List的扩展应用。...在python中定义一个二维数组，先看如下例子： a = [1, 2, 3] print(a * 3) [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] print([a * 3...但可用来扩展列表的长度。...发现matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。并根据文档提示，可用入下办法创建一个矩阵。...例如创建一个3*3的数组方法1 直接定义 matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py] 方法2 间接定义 matrix = [[0 for i in

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Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路

大数据计算中经常会遇到矩阵乘法计算问题，所以Mapreduce实现矩阵乘法是重要的基础知识，下文我尽量用通俗的语言描述该算法。...1.首先回顾矩阵乘法基础矩阵A和B可以相乘的前提是，A的列数和B的行数相同，因为乘法结果的矩阵C中每一个元素Cij，是A的第i行和B的第j列做点积运算的结果，参见下图： 2.进入正题在了解了矩阵乘法规则后...通过分析上述矩阵乘法过程我们可以发现，其实C矩阵的每一个元素的计算过程都是相互独立的，比如C11和C21的计算不会相互影响，可以同时进行。...注意，这里是一对多的，每个A或者B的元素都会参与多个C元素的计算，如果不明白请再看第一遍矩阵乘法规则。...OK，Map过程结束，所有参与Cij的的A、B元素都shuffle到同一个Reduce了，Reduce的算法思路就简单了，通过标志位区分数据来源（A或B）创建数组，然后两个数组做点积即可。

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Python numpy tensorflow 中的点乘和矩阵乘法

1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 ?...若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 ?...w的列数只能为 1 或与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等才能进行乘法运算； 2）矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算若 w 为 m*p 的矩阵，x 为 p*n 的矩阵，那么通过矩阵相乘结果就会得到一个... m*n 的矩阵。...只有 w 的列数 == x的行数时，才能进行矩阵乘法运算； ?

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PyTorch入门笔记-常见的矩阵乘法

torch.matmul 函数功能强大，虽然可以使用其重载的运算符 @，但是使用起来比较麻烦，并且在实际使用场景中，常用的矩阵乘积运算就那么几种。...为了方便使用这些常用的矩阵乘积运算，PyTorch 提供了一些更为方便的函数。...二维矩阵乘法神经网络中包含大量的 2D 张量矩阵乘法运算，而使用 torch.matmul 函数比较复杂，因此 PyTorch 提供了更为简单方便的 torch.mm(input, other, out...torch.matmul 函数支持广播，主要指的是当参与矩阵乘积运算的两个张量中其中有一个是 1D 张量，torch.matmul 函数会将其广播成 2D 张量参与运算，最后将广播添加的维度删除作为最终...批量矩阵乘法 image.png ? 同理，由于 torch.bmm 函数不支持广播，相对应的输入的两个张量必须为 3D。

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吴恩达机器学习笔记16-矩阵与矩阵的乘法

矩阵和矩阵相乘，化简为矩阵和列向量相乘的过程中，右边的矩阵A会被用o次（即矩阵B的列数）、而矩阵B呢是被拆分成o个列向量来用的。想想这个事挺有意思的。 ?...还是假设我有四套房子，面积（单位是平方英尺）不同，如下图： ?...而结果矩阵的每一列就对应于相应模型对4套不同房子的售价的预测。如下图： ?...一次矩阵运算就可以让我们完成三个模型分别对4套房子的售价预测，即12次房屋售价预测的运算用一个矩阵乘法的式子就可以表示了，想想就让人激动。...更好的是，几乎每一种主流的编程语言都有很好的线性代数库实现矩阵与矩阵的乘法；更进一步的，如果我们想比较不同模型的好坏的话，我们只需要比较结果矩阵就行了。

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python的常见矩阵除法_Python矩阵除法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我有一个关于按元素划分矩阵的问题，我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I，j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I，j]。...在一些背景信息：我从我的存储器加载了一个图像。...我把每个像素的单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”的矩阵中此命令将大矩阵(128×128)转换为较小的矩阵(8×8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks...(pixelMatrix, block_shape=(8, 8)) 现在，在完成这项工作之后，我需要将foto_dct中的每个矩阵除以一个不同的矩阵(在这段代码中称为“Q”)。...(foto_dct[3,3]，尽管我对它做了一些操作，第3列矩阵，第3行矩阵，如果你还记得第1步的话)[[613 250 -86 64 -63 59 -44 24] [ 38 -84 50 -57 54

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大佬是怎么优雅实现矩阵乘法的？

内容很简单，就是在CPU上实现单精度矩阵乘法。看了一下，结果非常好：CPU的利用率很高。更可贵的是核心代码只有很短不到200行。之前总觉得自己很了解高性能计算，无外乎就是“局部性+向量”随便搞一搞。...所以我们的问题如下：输入是棕色矩阵A和蓝色矩阵B，求红色矩阵C ? 我们知道一般矩阵乘法就是一堆循环的嵌套，这个也不例外。在代码里，最外层结果是输出矩阵的行遍历。...现在我们拆开来看每轮循环：我们每轮会算4行，24列的输出。在这里，我们把输出用12个向量寄存器表示。...确定了计算的目标，下面我们继续更进一步，来看我们在每个内存循环都要做什么。还记得我们之前剩了4个ymm寄存器么？现在我们把它们都利用上：先来思考下我们能不能直接在A矩阵用ymm？...如果用的话，那么我们会把A矩阵一行的连续数据存到一起。这些数据会和谁运算呢？是B的一列数据，也就是图中黑色的部分。一般来说我们假设矩阵都是列连续的。

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最小二乘法的矩阵推导

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。顾名思义，从数学意义推导最小二乘法公式：一，解释最小二乘法本质是寻找一组x，使Ax与b距离最近。...写成二范数的形式为：最合适的x一般出现在函数的极值点，也就是导数为0的点，所以为求导计算方便，我们用二范数的平方作为计算公式： ---- 补充知识：设下列向量条件（1）二范数（2）标量对列向量求导...（3）特殊标量对列向量求导证明过程： ---- 二，推导过程因为最小二乘法所需要的极小值点一般会出现在偏导为0的地方，所以发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算

原文：窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算-CSDN博客CSDN-一见已难忘在当今计算领域中，存内计算技术凭借其出色的向量乘矩阵操作效能引起了广泛关注。...窥探向量乘矩阵的存内计算原理生动地展示了基于向量乘矩阵的存内计算最基本单元。这一单元通过基尔霍夫定律，在仅一个读操作延迟内完整执行一次向量乘矩阵操作。...其独特之处在于提供了一种转化算法，将实际的全精度矩阵巧妙地存储到精度有限的ReRAM存内计算阵列中。...每个阵列包含用于不同计算层的多种单元，如最大池化单元、Sigmoid单元、eDRAM缓存等。...为了降低训练时权重矩阵更新的延迟和能耗，TIME采取了权重矩阵复用的方法，与其他方法不同，它不是复制多份权重矩阵，而是通过特殊的数据映射操作来消除拷贝操作的写入开销。

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