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1
回答
用
python
创建
不同
的
矩阵
--
循环
内
的
矩阵
乘法
、
、
、
我有一个n*n维
的
方阵,我必须定义一个函数,它将这个
矩阵
A和一个值k作为输入。
矩阵
A是由数值随机函数生成
的
随机
矩阵
。假设k=4,那么我们必须产生三个
不同
的
矩阵
,使得: matrix_3=A*A*A上面的所有
乘法
都是
矩阵
乘法
(其中列A=B
的
行),而不是元素
乘法
K可以是用户给出
的
任何
浏览 22
提问于2018-08-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用numpy
的
逐元素
矩阵
乘法
(Hadamard乘积)
、
假设我有两个ndarray,它们
的
元素都是
矩阵
。我需要这两个数组
的
逐元素
乘法
,但是,这两个
矩阵
元素之间应该有
矩阵
乘法
。当然,我可以使用for
循环
来实现这一点,但我希望在不使用显式for
循环
的
情况下解决这个问题。我如何实现这一点?n = np.arange(8)
浏览 24
提问于2019-07-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在Fortran 77中优化if-77 else语句
、
、
、
对于我
的
C++代码,大约两天前我问过这个。但我现在意识到,我必须用Fortran编写代码,因为我编写
的
内核将是
用
Fortran 77编写
的
现有应用程序
的
一部分。因此,我再次发布这个问题,这一次
的
上下文是Fortran。谢谢。 根据
矩阵
的
大小,我有
不同
的
平方
矩阵
乘法
函数,从8x8到20x20不等。由于每个函数采用
不同
的
优化策略,即
不同</e
浏览 6
提问于2015-09-08
得票数 1
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4
回答
如何使进程能够在主程序
的
数组中写入?
、
、
我正在
创建
一个进程池,它们中
的
每一个都需要在主程序中存在
的
矩阵
的
不同
部分中编写。不存在覆盖信息
的
恐惧,因为每个过程都将处理
矩阵
的
不同
行。如何才能使
矩阵
在进程
内
可写?这个程序是教授分配给我
的
矩阵
乘法
器,必须进行多处理。它将为计算机拥有的每个核心
创建
一个进程。主程序将向进程发送
矩阵
的</e
浏览 1
提问于2012-03-17
得票数 8
回答已采纳
1
回答
某些
矩阵
元素
的
矩阵
乘法
、
、
我在试着
用
矩阵
乘法
更新区域供应列表。 我有一个区域供应列表和一个原始目的地
矩阵
,它表示每个区域之间
的
转移概率。我想用
矩阵
乘法
得到输入/输出列表。
矩阵
是每个区域之间
的
转移概率,例如,
矩阵
的
OD_matrix是从区域0到region1
的
供应转移。现在,我可以很容易地更新供应
矩阵
Supply = np.dot(Supply,OD_matrix) 但是如何<e
浏览 21
提问于2021-09-13
得票数 0
2
回答
矩阵
乘法
奇异误差
、
这就是我从3个小时以来一直在挣扎
的
问题;/在使用numpy
的
python
中,我做简单
的
乘法
,比如:,其中m是我
的
矩阵
,但即使在我
的
大脑中一切正常(大小匹配适当),我仍然会收到错误消息
浏览 2
提问于2017-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
乘0比
Python
中
的
任何其他
乘法
都快吗?
、
、
我想通过屏蔽一些我知道在计算中不需要
的
值来优化
Python
中
的
矩阵
乘法
(加权回归)。它们仍然存在,因为我不想改变
矩阵
的
大小。
矩阵
是浮点数。
Python
(keras/tensorflow?)以
不同
的
方式处理这些
乘法
,并显著加快过程,或者它将花费类似的时间,使这种掩蔽毫无意义?
浏览 46
提问于2019-03-13
得票数 0
1
回答
python
中多个
矩阵
的
快速后续
乘法
、
、
、
我必须通过许多其他
矩阵
的
有序
乘法
生成一个
矩阵
(物理学中
的
传播子)。每个
矩阵
的
大小约为(30,30),所有实项(浮动),但不对称。要乘
的
矩阵
数在1e3到1e5之间变化。每个
矩阵
与以前
的
矩阵
只略有
不同
,但是它们不是可交换
的
(最后,我需要所有这些非交换
乘法
的
乘积)。每个
矩阵
都是特定
的</em
浏览 6
提问于2021-01-14
得票数 0
7
回答
矩阵
实现基准,我应该鞭打自己吗?
、
、
、
、
我试着在网上找一些
矩阵
乘法
/逆基准。我
的
C++实现目前可以在38秒
内
反演一个100x100
矩阵
,但与我发现
的
基准相比,我
的
实现性能确实很差。我不知道这是一个超级优化
的
东西,或者你真的可以很容易地在0.11秒
内
反演一个200×200
矩阵
,所以我正在寻找更多
的
基准来比较结果。你有什么好
的
联系吗?UPDATE我在
乘法
代码中发现了一个错误,它没有影响结果,而是造
浏览 13
提问于2009-02-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为
矩阵
乘法
创建
零
矩阵
,即使在通过
循环
创建
矩阵
时也无法工作
、
、
、
我正在尝试
创建
一个无需numpy或zip*即可执行
矩阵
乘法
的
代码。当我定义接收
乘法
结果
的
零
矩阵
时,代码工作得很好,但当我试图通过
循环
定义变量时,结果会重叠。我显然不能只定义空
矩阵
,因为编译器给出
的
索引超出范围错误,并且
乘法
结果
矩阵
根据输入
的
不同
而变化。在定义空
矩阵
以及让代码
创建
空
矩阵
时,我提供
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 0
1
回答
优化numpy数组
乘法
:*比numpy.dot快?
、
、
、
、
问题:( 2)在这种情况下,是否可以
用
numpy.dot()代替*来实现更快
的
数组
乘法
?提前感谢您
的
回答和帮助。我正在用
python
2.7(64位),numpy 1.11.2,Anaconda2在Windows 7上编写一个解决耦合PDE
的
程序。为了提高程序输出
的
精度,我需要使用大数组(形状(2,2^14)及更大
的
)和较小
的
浏览 4
提问于2017-01-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
乘
矩阵
和
循环
的
根本区别是什么?
、
、
、
当你有两个numPy
矩阵
时,你可以调用一个点函数来乘以它们。或者,您可以手动遍历每个值,然后手动地乘以每个值。为什么和速度有什么
不同
?当然,点函数还必须这样做,但较低
的
水平?
浏览 1
提问于2016-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
矩阵
乘法
Python
与Swift
的
不同
输出
、
、
、
我正在用swift和
python
编写一个
矩阵
乘法
的
代码,但这两个代码生成
的
输出是
不同
的
。我也
用
C++写了这段代码,但它产生
的
输出和
python
中
的
一样,我一遍又一遍地检查swift代码,但我没有得到任何区别,我试图将这两个
矩阵
相乘1 0 11 0 10 06 7 8 9 0 4 6 0 0 6 7 8 9 1 2
浏览 2
提问于2018-03-31
得票数 0
1
回答
用
Python
创建
矩阵
、
、
、
、
关于
Python
矩阵
的
问题。如何
创建
python
矩阵
乘法
。 例如,乘以8*4和4* 6?
浏览 4
提问于2022-10-16
得票数 1
1
回答
矩阵
乘法
二分子
、
、
[x,y,z]]M = [M1, Mn]w = [M1 x v1, Mn x vn] 总之,我想把形状向量v与形状
矩阵
(Nx3x3)相乘,得到一个向量(Nx3)。我无法掌握维数
的
诀窍,所以
矩阵
乘法
会按我
的
意愿计算出来。我会感谢你
的
帮助。PS:我在numpy中使用
Python
,但是虽然我也希望完成numpy实现,但我想当我知道如何操作维度时,我
浏览 0
提问于2020-05-21
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回答已采纳
4
回答
为什么Strassen
矩阵
乘法
比标准
矩阵
乘法
慢得多?
、
、
、
、
我已经
用
C++、
Python
和Java编写了
矩阵
乘法
程序,并测试了它们将两个2000 x 2000
矩阵
相乘
的
速度(请参阅)。标准
的
ikj-implentation -它在 C++:15秒()
Python
:6分13秒()C++:45分钟()
Python
:在10小时后被杀死() 为什么斯特
浏览 218
提问于2012-07-16
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回答已采纳
2
回答
稀疏
矩阵
-
矩阵
乘法
、
、
我现在在处理稀疏
矩阵
,我必须比较稀疏
矩阵
乘法
和全
矩阵
乘
的
计算时间。问题是稀疏
矩阵
计算比全
矩阵
计算慢。我
用
压缩
的
行存储压缩我
的
矩阵
,乘以2个
矩阵
非常耗时(
循环
四倍),所以我想知道是否有更好
的
压缩格式更适合
矩阵
-
矩阵
操作(CRS非常方便
矩阵
向量计算)。 提前感谢!
浏览 6
提问于2013-09-26
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回答已采纳
1
回答
矩阵
乘法
的
Scipy.linalg实现,全部
用
C语言实现还是部分用Fortran实现?
、
、
、
我最近一直在研究(主要是稀疏
的
)
矩阵
上
的
乘法
是如何在
python
库scipy.linalg中以这种最佳方式实现
的
,我从那里了解到,大多数算法都是一些Fortran或C库
的
包装。我
的
问题是,我怎么知道在Scipy中有任何实际上是在
python
内部编写
的
乘法
方法呢?我也不太确定它与Numpy
矩阵
乘法
是如何工作
的
。
浏览 13
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
PyTorch方法中使用了哪些类型
的
优化?
、
、
、
我使用torch.mm或torch.dot等方法,使用PyTorch实现了一系列密集
的
矩阵
运算。我想知道PyTorch是否使用了多线程或其他优化机制来加速这个过程。我没有使用GPU。
浏览 20
提问于2019-01-26
得票数 1
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2
回答
用
链表表示
矩阵
类
、
根据我输入
的
参数初始化
矩阵
的
链表时遇到了问题。因此,如果我输入参数(3,3),它实际上应该是make 4x4,这样我就可以使用第一列和第一行进行索引。并将左上角节点作为入口点。_down = node 这就是我到目前为止所拥有的,但我敢肯定它是可怕
的
。
浏览 2
提问于2015-07-20
得票数 0
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