你推荐哪些用于pLSA (概率潜在语义分析)和LDA (潜在狄利克雷分配)的包用于Python？Java和C++也可以，但最好是Python。我们非常感谢您的经验。
浏览 6提问于2011-05-05得票数 4
可以用Python实现ToPMine吗？在快速搜索中，我似乎找不到任何带有ToPMine的package。谢谢
浏览 0提问于2022-01-20得票数 2
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更快的LDA实现
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我正在实现LDA，避免使用开箱即用的库.我试过用python / numpy。有100万条记录，词汇量约为2000，只需7分钟就能运行 of sequential。使用具有8个进程的分布式LDA版本，可将其速度提高到~5分钟分布式LDA:：每个进程将对总矩阵的子集执行一个顺序的GibbsSampling，一旦完成，相应的输出矩阵将被加起来。将另一种语言的实现全部替换在一起？
增加更多的记录~线性增加所需的时间。在我的用例中，我需要运行超过25
浏览 2提问于2017-04-01得票数 0
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有人知道Win32平台上是否有一些LDA算法的实现(无论是库还是应用程序)？可能是用C/C++或其他可以编译的语言？
浏览 2提问于2011-06-04得票数 2
我有一个在Java中通过Mallet训练的LDA模型。从Mallet LDA模型生成了三个文件，这允许我从文件运行模型并推断新文本的主题分布。现在，我想实现一个Python工具，它能够根据经过训练的LDA模型，在给定新文本的情况下推断主题分布。我不想在Python中重新训练LDA模型。因此，我想知道是否可以将经过训练的Mallet LDA模型加载到Gensim或任何其他python LDA包中。如果是这样，我该怎么做
浏览 18提问于2017-05-04得票数 5
我正在尝试使用python和Gensim实现潜在的Dirichlet分配( LDA )，我也引用了一个网站上的LDA代码，但我仍然不是很清楚LDA的python代码。谁知道LDA的人可以向我解释清楚的方式，根据代码如下所示。我还上传了LDA公式，这是维基百科上的一张图片。在本例中，LDA用于分析文本文档的集合。lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=cor
浏览 18提问于2019-04-02得票数 3
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我正在对报纸文章做一些主题建模，并在Python3中使用gensim实现了LDA。现在，我想为每个主题创建一个单词云，每个主题使用前20个单词。我知道我可以打印单词，保存LDA模型，但是有什么方法可以保存每个主题的顶部单词，我可以进一步用于生成单词云吗？
我试着用谷歌搜索，但找不到任何相关的东西。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 6提问于2016-11-04得票数 0
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我对python的数据挖掘非常陌生。我需要在如下数据集上实现线性鉴别分析：0.38769,0.50132,1-0.19577,0.22167,1import pandas as pd>>>
浏览 0提问于2016-02-04得票数 1
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如何在应用LDA后自动标注主题
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我已经在python.now中实现了LDA，我想标记我从LDA得到的任何主题。, u'0.026*"minimalism" + 0.026*"minimalist" + 0.018*"honking"'), (2, u'0.027*"videomaking" + 0.019*"python
浏览 3提问于2017-10-06得票数 2
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基于主题集的历时主题建模
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我所发现的/想出的一切：
据推测，在线LDA可以完成这项工作，并且有一个scikit学习执行，但是我找不到任何实际的例子。我不确定没有它们我是否能很好地调整一个模型，因为我对基本数学的理解是肤浅的。在其他模型上也有可能有所帮助的工作(例如这里、这里)，但似乎没有在Python或R中实现，您能提出一种可以帮助您的方法吗？
浏览 0提问于2021-10-01得票数 1
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我想用OpenCV实现快速的PLDA (概率线性判别分析)。在这方面， fast PLDA已在Matlab和Python中实现。PLDA的一个组成部分是LDA。为了在OpenCV中实现LDA，我编写了以下代码：
浏览 9提问于2017-10-30得票数 27
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LDA2Vec实现示例？
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嗨，谁能帮我介绍一下使用python的LDA2Vec工作示例吗？请假定dataframe df有包含文本数据的列"Notes“。我正在尝试实现"cemoody/lda2vec“github示例，但得到了多个问题-- 1.如何安装spacy包? 2.ImportError:无法从'lda2vec‘3导入名称'preprocess’。ImportError:无法从'LDA2Vec‘导入名称'lda2vec
浏览 2提问于2019-05-08得票数 5
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我是LDA的新手，我想计算单词之间的主题相似度。我能得到一个单词的主题分布吗？如果是这样，我如何在gensim.ldamodel中做到这一点？
浏览 54提问于2021-04-18得票数 0
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我正在尝试实现一个循环，该循环接受用户愿意输入的数字，然后打印出其中最大的一个，如Max = highest number和N = total number of inputs。BRZ F BRA LOOP BRP secondBig OUT OTC OTC
浏览 1提问于2018-10-18得票数 0
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在Python.Gensim实现中，我使用LDA进行主题建模，允许我们将alpha设置为'auto‘，如下所示：有没有办法从LDA Mallet的语料库中学习alpha？
浏览 2提问于2020-07-29得票数 1
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我想将tensorflow作为一种实践来实现LDA，我认为tensorflow版本可能具有以下优点：
更短更干净的代码。与许多其他模型一样，特别是NNs，用tensorflow构建这样的模型所涉及的代码较少。当我检查了一些lda的python实现(例如，)之后，我不知道可以使用什么tensor
浏览 0提问于2016-06-19得票数 3
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我试图优化一个LDA主题模型使用崩溃吉布斯抽样。我正在寻找LDA主题模型的Python实现，我可以使用相同的控件运行这些实现，以便它与我以前优化ldatuning的方法保持一致，但速度更快，因为我需要运行多个模型来比较困惑。我看过Python中的lda库，它使用Gibbs，每个模型花费的时间都小于1小时。但据我所知，我无法传递燃耗或薄参数。这在Python中根本不存在吗？或者有解决办法，这样我就可以用Gibbs抽样和我想要的参数在<e
浏览 2提问于2017-11-02得票数 0
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