01、函数原型 eval(expression[, globals[, locals]]) python提供内置函数 eval 可以执行或者解释一串python表达式，这里的表达式仅限于一些运算操作，比如...02、函数原型 exec(expression[, globals[, locals]]) python还提供了另外一个函数exec，exec是可以看成是对eval的一个增强版，支持python的语句，...语句编译成AST（Abstract Syntax Trees）对象，AST是python的抽象语法树，AST可以看成是python代码分析后的中间结果，最后会被编译成python虚拟机代码执行。...小结 上面介绍了3个python内置函数，大家可能会问，这些函数在实际开发中的意义，这里我可以简单说一下，比如你在开发一个游戏程序，里面涉及一些数据计算（比如***力，法力等，根据不同的策略可以进行不同比例的增加...，减少），我们可以把这部分数据计算独立成一个单独的脚本，让玩家或者游戏的运营人员进行调整，游戏程序可以动态加载这些语句使新的调整可以马上生效而不用动既有的代码，这种方式是比较灵活的。
1 问题 如何用python程序计算不同圆的面积？ 2 方法 利用python函数导入圆面积的公式进行计算。...}’.format(3.14*int(r)**2)) break else: print(‘输入的不是数值，请重新输入:\n’) continue 3 结语 针对圆面积的问题，提出用if...条件语句，导入圆面积公式，用Python编写实验证明可行度。...使用的方法较少，计算程序较为简单，可以通过未来的学习来优化该计算程序，从而能算更多的东西。
此方法结合熟练运用了所学的基本python知识，知识虽简单，但需要较清晰的逻辑关系来分类讨论。对验证对象条件的充分理解，是解决此题的关键。希望未来能利用更复杂的python知识解决更多问题。
计算多个集合的笛卡尔积，有规律可循，算法和代码也不难，但是很多语言都没有提供直接计算笛卡尔积的方法，需要自己写大段大段的代码计算笛卡尔积，python提供了一种最简单的计算笛卡称积的方法(只需要一行代码.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @file : Cartesian.py # @author : shlian # @date : 2018.../5/29 # @version: 1.0 # @desc : 用python实现求笛卡尔积 import itertools class cartesian(object): def _..._data_list.append(data) def build(self): #计算笛卡尔积 for item in itertools.product(*self...., 6, 12) (4, 7, 9) (4, 7, 10) (4, 7, 11) (4, 7, 12) (4, 8, 9) (4, 8, 10) (4, 8, 11) (4, 8, 12) 所以，使用python
1 问题 如何用python计算出圆周率. 2 方法 有两种方式： 公式法 蒙特卡罗方法，也称统计模拟法 计算抛点总数N，计算在圆的内部的点的总数k，圆周率=4*k/N 代码清单 1 方法一：pi...2,0.5) if dist<=1.0: k+=1pi=4*(k/N)print(pi) 3 结语 使用for循环和条件语句等方法，通过实验证明该方法是有效的，本实验使用的蒙特卡罗方法计算出的圆周率数值存在偏差...；计算量大，且随准确性提高速度会变慢，未来可以继续研究其他速度更快，准确性更高的计算方法，减少计算误差。
1 问题 如何用python计算圆的面积，可推广到大多数数学计算。...2 方法 利用计算圆面积的公式S=ΠR2，得到圆的半径即可计算出圆的面积 代码清单 1 # 该方法适用于输入的半径是Int整数，不适用于Float浮点数（小数） while True: try:...圆面积为：{:.2f}'.format(3.14*int(r)**2)) break except: print('输入的不是数值,请重新输入：\n') 3 结语 针对计算圆的面积的问题
暂且不论程序的执行速度是否是开发者追求的唯一目标（有意对此进行争论的，请参阅人民邮电出版社出版的《编程的原则》一书），单就提升 Python 计算速度而言，并行计算是一个重要的选项。...---- Python 非常适合训练机器学习模型、进行数值计算、以及快速开发验证性的模型等。使用 Python ，所需要的辅助工具和也依赖项都很少。...本文汇总了一些用 Python 代码实现并行计算的常见方法，包括： 基于进程的并行计算 使用专用库实现并行计算 IPython 中的并行计算 用第三方库 Ray 实现并行计算 对于每种实现并行计算的技术...这是因为进程之间必须通过进程间通信机制实现通信，这些计算开销，对于比较小的计算任务而言，并行计算通常比 Python 编写的普通程序所执行的串行计算更慢。...用装饰器 @ray.remote 装饰一个普通的 Python 函数，从而实现创建一个 Ray 任务。这个操作可以在笔记本电脑 CPU 核之间（或 Ray 集群）实现任务调度。
/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os,sys """ 大 大家 大家好 大家好啊 2 0 0 1 """ def sum(num...len(sys.argv) == 1: sum(2001) elif len(sys.argv) == 2: sum("%s" % sys.argv[1]) else: print "use: python
1 问题 制作一个简易的计算器，支持加减乘除四种运算。仅需要考虑输入输出为整数的情况（除法结果就是商，忽略余数）。...2 方法 本次采用循环结构，利用用户输入来解决此问题 代码清单 1 代码清单 2 3 结语 针对制作简易计算器问题，提出用循环结构方法，证明该方法是有效的，本文制作的简易计算器只考虑了整数计算，未考虑小数的计算
1 问题 四叶玫瑰数是每个位上的数字的4次幂之和等于它本身的四位数，如何用Python来计算出一万以内的四叶玫瑰数？...2 方法 理清思路，弄明白水仙花数的定义 使用while循环将数值控制在一万以内 分别计算出千位、百位、十位、个位上的数字 接着将每个数的四次幂加起来 验证计算前后的数字是否相等，如果相等，则输出数字...在用Python解决计算问题时，应该先思考如果不用Python该怎样去做，接着再代入到Python中，然后将常用语言转换成Python的语言去完成。
最重要是不是得计算？口算怕不准确吧？心算行不行，就不怕你没这本事，哈哈！ 下面请用python帮你搞定这一切吧！...计算IP子网代码演示 完整代码 #!...192.168.1.254 掩码地址： 255.255.255.0 反掩码地址： 0.0.0.255 广播地址： 192.168.1.255 碎碎语 怎么样，学完之后是不是很亢奋，不需要借助其他工具进行计算了吧...，用python就能帮你搞定了。...[点滴技术](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/8575668-04445e4cbd13bcf3.jpg?
如何使用Python中的NLTK库来计算句子和文章的BLEU分数。 如何用一系列的小例子来直观地感受候选文本和参考文本之间的差异是如何影响最终的BLEU分数。 让我们开始吧。...[A-Gentle-Introduction-to-Calculating-the-BLEU-Score-for-Text-in-Python.jpg] 浅谈用Python计算文本BLEU分数 照片由Bernard...计算BLEU分数 Python自然语言工具包库（NLTK）提供了BLEU评分的实现，你可以使用它来评估生成的文本，通过与参考文本对比。...0.0301973834223185 你可以继续用这些例子来进行其他试验。 BLEU包含的数学知识非常简单，我也鼓励你阅读这篇论文，并在自己电子表格程序中探索计算语句评估分数的方法。...具体来说，你学到了： BLEU评分的简单入门介绍，并直观地感受到到底是什么正在被计算。 如何使用Python中的NLTK库来计算语句和文章的BLEU分数。
目录 一、圆周率的历史发展 1、中国 2、印度 3、欧洲 二、用python计算圆周率 ---- A货：什么！...★ 韦达用阿基米德的方法,算出3.1415926535<π<3.1415926537。他是第一个以无限乘积叙述圆周率的人。...★ 华理斯在1655年求出一道公式π/2=2×2×4×4×6×6×8×8...../3×3×5×5×7×7×9×9...... ★ 欧拉发现的e的iπ次方加1等于0,成为证明π是超越数的重要依据。...二、用python计算圆周率π 【方法】蒙特卡洛法 【程序设计思路】使用python random库随机生成点，落在正方形内，计算正方形内的圆内落点与正方形内落点之比，近似为面积之比，随机数越随机，数量越大越准确...【软件环境】python 3.6（本程序可兼容python 2.x） 【代码】 from random import random from time import perf_counter def
from luke e.fillInStackTrace()的功能及适用场景 功能 e.fillInStackTrace()每次执行的时候，会清空原来异常跟踪栈内的trace信息。...eg: 示例：在记录日志时，e与e.fillInStackTrace()的区别 场景1：try catch后打印异常e 业务代码: 测试代码： 执行结果： 场景2：try catch后打印异常...e.fillInStackTrace() 业务代码: 测试代码： 执行结果： https://gitee.com/baidumap/top-tree/tree/master/src/test/java
服务器安装protobuf-2.6.1包时，报错如下： [root@host73 python]# python setup.py install Download error on https://pypi.python.org...Download error on https://pypi.python.org/simple/: [Errno -2] Name or service not known -- Some packages...", File "/usr/lib64/python2.7/distutils/core.py", line 112, in setup _setup_distribution = dist = klass...(attrs.pop('setup_requires')) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools/dist.py", line 289, in...# pip install google-apputils # python setup.py install 再次执行没有报错；
我们在高数、线性代数等课上都学习了怎么计算两个矩阵相加，那Python如何计算 1 问题 如何用python来计算两个矩阵相加。...2 方法 为了计算两个矩阵相加，我们创建一个新的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置中。...在这个 python 程序中，我们有两个矩阵作为 A 和 B 。让我们检查矩阵顺序，并将矩阵存储在变量中。我们必须将和矩阵初始化为元素为零。...用for求矩阵中每个元素的和，用 python 加到矩阵中。显示输出矩阵。 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决两个矩阵相加的问题的。...，提出了创建一个新的矩阵然后使用for循环的方法，通过本次实验，证明该方法是有效的，本文的方法有一些不足或考虑不周的地方，未来可以继续研究还有没有其他的方法能更简便的方法或者更多不同的方法来计算两个矩阵的和
序言 如图1.1中关于如何用python去计算两个时间（年月日）相隔多少天，简单了解一下接下来的几种解法。 ?...图1.1 问题 代码内容简介 首先，先用简单的方法，那就是引用python第三方库中的功能直接计算出结果。引用datetime库。...fromdatetime import timedelta, datetime a,b,c =map(int,input("请输入开始时间(以.间隔)：").split(".")) d,e,f =map...，这里主要涉及一个对该年是平年还是闰年的判断，这个在后面也会一直用的。...图2.2 运行结果 总结 用python解决问题一定先找能不能直接用到第三方库，如果不能用第三方库那就只能用自己的方法解决。但是第三方库一定会方便得多。
本以为用Python写个计算器最少也得需要几行代码,实际上两行代码就能满足了,想想C语言两行能写什么?一个头文件加一个主函数?其简洁性简直不要不要的.
Python科学计算：用NumPy快速处理数据 Python中一个非常重要的第三方库就是NumPy。 它不仅是Python中使用最多的第三方库，而且还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。...实际上，标准的Python中，用列表list保存数组的数值。由于列表中的元素可以是任意的对象，所以列表中list保存的是对象的指针。...这样如果我要保存一个简单的数组[0,1,2]，就需要有3个指针和3个整数的对象，这样对于Python来说是非常不经济的，浪费了内存和计算时间。...使用NumPy让你的Python科学计算更高效 为什么要用NumPy数组结构而不是Python本身的列表list？...比如想知道每个人的语文成绩，就可以用chineses = peoples[:][‘chinese’]，当然NumPy中还有一些自带的数学运算，比如计算平均值使用np.mean。
print(x1) print(x2) 排序 import numpy as np ''' sort(a, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None),默认情况下使 用的是快速排序
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