我试图计算math.exp(9500),但遇到了一个OverflowError: math range error (大约为6.3e4125)。我知道Python可以处理任意大的整数(长类型),有同样的方法处理任意大的浮点数吗?编辑:,我最初的问题是使用整数计算exp(n),但是正如Eric所说,最简单的方法是3**n,它没有提供任何有用的结果。我知道这个问题可能类似于。
我试图计算在python中实现的Kahn算法的算法复杂度,我看到了本文:在计算所有节点的程度的代码中都有以下内容 If (list[node].size有两个嵌套的fors,难道不是O(V*E)吗?我用python编写了一个实现,如下所示:
for vertex in graph: # O(V) * O(E) = O(V * E). ??for edge in
它看起来e for e in [1, 2, 3, 4, 5]是一个生成器表达式,而(e for e in [1, 2, 3, 4, 5])被计算为一个生成器对象。因此,我认为(...)是用Python进行评估的。
我猜想list运行时告诉Python运行时计算可迭代表达式,生成它的对象,并调用函数来调用yield,直到它耗尽元素为止。[ e for e in [1, 2, 3, 4, 5] ]生成一