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沙龙
1
回答
超参数与ValidationSet
、
、
、
如果我错了,请纠正我。“训练集用于计算机器学习模型的参数,验证数据用于计算同一模型的超参数(我们使用相同的权重和不同的超参数),测试集用于评估我们的模型”。如果是这样的话,有人能更详细地解释整个过程吗?蒂娅。
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 3
1
回答
岭
Logistic
回归
系数的标差分析
、
、
、
我在
R
中使用caret软件包,进行
岭
Logistic
回归
。现在我能找到每个变量的系数。 lambda = lambda),
岭
logistic
回归
系数 coef(Ridge1$finalModel, Ridge1$be
浏览 3
提问于2020-02-12
得票数 1
3
回答
如何进行lm.ridge汇总?
、
、
、
我想知道有没有一种方法可以在
R
中输出
岭
回归
的摘要?它是lm.ridge{MASS}函数的结果。 对于标准线性模型,你只需要做summary(lm_model),但是
岭
回归
模型呢?谢谢你的帮助。
浏览 4
提问于2014-10-14
得票数 7
回答已采纳
3
回答
岭
与线性
回归
的差异
、
据我所知,
岭
回归
只是有一个优化问题的损失函数加上正则化项(L2范数在
岭
的情况下)。但是,我不确定损失函数是否可以
用
非线性函数来描述,还是需要是线性的。在这种情况下,如果损失函数需要是线性的,那么据我所理解的
岭
回归
,只是执行线性
回归
加上L2-范数的正则化。如果我错了,请纠正我。
浏览 0
提问于2020-03-13
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在Scikit-Learn中获得线性
回归
的大交叉验证分数
、
、
、
、
我已经清理并准备了一个数据集,将以4种不同的
回归
类型建模-线性、套索、
岭
和随机森林DT。cv_scores_linreg = cross_val_score(linreg, X_train, y_train, cv=5) 它会给
浏览 1
提问于2018-06-26
得票数 2
1
回答
滑雪: sklearn.linear_model.HuberRegressor对sklearn.linear_model.ElasticNet
、
、
我正在为我的
回归
模型试验不同的损失函数。
浏览 0
提问于2019-09-18
得票数 0
1
回答
在
R
中实现核
岭
回归
我想在
R
中实现内核
岭
回归
,我的问题是我不知道如何生成核值,也不知道如何将它们用于
岭
回归
。x1-x2)/(2*kerparam^2))) } else { # polynomial kernel k=(1+sum(x1*x2))^ker$param } return(k) } 此外,我知道
岭
回归
的公式是我必须对RBF核和多项式核进行
岭
回归
。
浏览 3
提问于2015-11-23
得票数 4
1
回答
核脊
回归
(KRR),精度等级?
、
、
、
对于KRR模型,精度评分的好范围是什么? 例如,RMSE生成一个介于0到1之间的值,其中接近0的值表示更好的拟合模型。什么是KRR的等价物?
浏览 0
提问于2022-10-04
得票数 0
1
回答
matlab中的
岭
回归
、
我对matlab中的
岭
回归
有这个疑问。他们在上提到过,
岭
回归
实际上是指中心,并使预测因子的std值等于1。然而,我可以看出,它不是。我期待着
岭
(y,x,0,0)给我
R
=inv(x'*x)*x'y的结果,其中
R
取x,y归一化。
浏览 2
提问于2013-08-23
得票数 3
1
回答
使用交叉验证计算
岭
回归
参数
为了计算一个好的
岭
回归
参数,我想对它进行10折交叉验证。有没有人可以教我怎么
用
R
来做这个?
浏览 0
提问于2013-03-06
得票数 0
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3
回答
脊线
回归
能用于特征选择吗?
、
、
、
我试图弄清楚,
用
岭
回归
进行正则化是否可以导致更稀疏的假设,但在我看来,脊似乎永远不会将任何系数降到零,只会非常接近它。谢谢。
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
岭
回归
能用来解决超定方程吗?
、
、
、
、
超定方程不存在唯一解,但可以
用
最小二乘法求近似解。我了解到
岭
回归
是一种优化的最小二乘方法,可以更好地拟合病态数据。经过搜索,我没有找到任何使用
岭
回归
来解决超定方程的例子。那么,有没有类似的
岭
回归
方法来解决超定方程呢? 谢谢!
浏览 7
提问于2021-05-21
得票数 1
1
回答
岭
二项
回归
在Python中可用吗?
、
我是Python的新手,我想要拟合一个
岭
二项
回归
。我知道二项式
回归
可以在以下网址获得: 我还知道带有L2惩罚的逻辑
回归
可以
用
sklearn.linear_model拟合。有没有办法
用
Python拟合二项
岭
回归
?
浏览 0
提问于2016-04-06
得票数 0
1
回答
在
R
中绘制cv.glmnet
、
、
使用
R
,我试图修改一个标准图,该图是通过使用cv.glmnet执行
岭
回归
得到的。我执行了一个
岭
回归
cvfit = cv.glmnet(xTrain, yTrain, alpha = 0, lambda
浏览 0
提问于2016-04-16
得票数 2
2
回答
用
SAS进行
岭
logistic
回归
?
、
、
如何在SAS中使用
岭
回归
优化Logistic
回归
?根据注释和,这应该已经在SAS中使用PROC HPGENSELECT实现了。但是怎么做呢? 我是SAS的新手,来自
R
的世界。我有点迷失方向,通常很难在SAS中找到
R
类似物。
浏览 2
提问于2017-03-22
得票数 1
1
回答
在Python的sklearn coef_输出中的目标是什么?
、
、
、
、
当我在Python
语言
中使用sklearn进行
岭
回归
时,coef_输出给我一个二维数组。根据,它是(n_targets,n_features)。 我明白特征是我的系数。然而,我不确定目标是什么。
浏览 2
提问于2016-02-14
得票数 1
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1
回答
桔子弹性网
回归
、
弹性净
回归
的惩罚条件如下: 如果滑块从右向左移动,如何计算lambda的值?我已经阅读了大多数资料,在互联网上的弹性网络
回归
。在这里,他们定义了\alpha=\lambda_2/(\lambda_1 + \lambda_2)。
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 1
2
回答
约束线性
回归
参数的科学学习?
、
、
、
我使用sklearn.linear_model.Ridge来使用
岭
回归
来提取多项式的系数。然而,有些系数的物理约束要求它们是负的。有没有办法对这些参数施加约束?我没有在文件里发现一个..。alpha, fit_intercept=False) temp_ridge_
R
2= temp_ridge.score(indep_test_data, dep_test_data) fits[alpha] = [temp_rid
浏览 0
提问于2021-08-27
得票数 3
1
回答
认识脊
回归
、
我在
R
中开始学习
岭
回归
,应用线性
岭
回归
,得到以下结果。我如何解释结果?
浏览 2
提问于2012-10-16
得票数 0
1
回答
Weka的SimpleLogistic函数使用正则化吗?
、
、
、
*建立线性logistic
回归
模型的分类器。采用具有简单
回归
函数的LogitBoost作为基础学习器,对logistic模型进行拟合。
浏览 2
提问于2013-09-30
得票数 2
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