我有一个依赖于数据矩阵的ODE系统。每个ODE在评估时都应该引用不同的数据列。, 20)) return (f ** 2) * coeffs[idx, :].sum() - 2 * f * coeffs.sum()
print(r.t+dt
浏览 2提问于2018-03-06得票数 2
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我正在尝试用数值方法来解决下面的常微分方程 ? 使用边界条件 y(x=0)=0;y(x=20)=1 其中f(x)是我已经数值求解的另一个常微分方程的解。我正在尝试用https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.integrate.solv
浏览 11提问于2019-01-19得票数 0
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我正面临着一个问题，在这个问题中，我必须解决一个方程系统：\部分B\δy= h(A) k(B)
其中f，g，h和k是A或b的函数，我有一些初始条件A(x=0) =我已经解决了这个问题，方法是在一个变量中执行一小步，然后在另一个变量的整个范围内对另一个方程进行积分(就像ode例程一样)，然后在前一个变量中执行另一个</
浏览 3提问于2014-10-03得票数 0
我有一个常微分方程系统，我试图在其中包含一个“误差”项，这样它就变成了一个随机常微分方程系统。 为了解决python中的ODE系统，我通常使用scipy的odeint。一个来自Scipy Cookbook的例子，涉及著名的僵尸启示录： # zombie apocalypse
浏览 151提问于2019-02-05得票数 0
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目前，我确实使用来求解一个形式为0= F(t，y(t)，y'(t))的隐式微分方程。我想使用一个解决器，它附带了一个本机枕安装，并查看了的文档。文档中说，求解者解决了表单的一个系统：
求解一个系统的初值问题。该函数数值积分了给定初值dy / dt = f(t, y) y(t0) = y0的常微分</
浏览 1提问于2018-06-11得票数 3
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我一直在使用sympy和scipy，但找不到或想不出如何解决耦合微分方程系统(非线性的，一阶的)。V11'(s) = -12*v12(s)**2v12'(s) = 6*v11(s)*v12(s) - 6*v12(s)*v22(s)- 36*v12(s)
具有v11(
浏览 0提问于2013-06-04得票数 21
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我正在尝试使用scipy.integrate.ode或scipy.integrate.odeint来解决大量(超过1000个)初始条件的常微分方程系统，但是它执行循环的速度非常慢，而且scipy似乎没有提供输入2D数组(由一组指定初始条件的一维数组堆叠而成)的选项，而且scipy.integrate.solve_ivp的vectorized选项似乎并不意味着它接受
浏览 35提问于2019-08-29得票数 4
引言x''=-D(y) * x' * sqrt(x'^2 + y'^2)
y''=-D(y) * y' * sqrt(x
浏览 4提问于2017-01-24得票数 1
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我正在尝试切换matlab中的一些程序。我需要解一个刚性常微分方程，它的输入都是矩阵。在matlab中，我使用
[ttT,uT] = ode23s('SST',t,fT);
浏览 0提问于2012-01-05得票数 4
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我看过如何在Python中求解常微分方程系统，但我看到的所有示例都是“标准”方程。我所说的标准的意思是，方程没有说“一个函数的导数=包含另一个函数的导数的表达式”。这是我正在尝试用数值方法解决的一个示例系统。(0) = 2，所有的初始导数都是0： x'(t) + 4
浏览 23提问于2021-03-30得票数 1
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这是一个相当普遍的问题，其中一部分可能适用于任何耦合常微分方程的数值模拟，一部分可能仅适用于scipy.integrate Python库中的odeint方法。首先，odeint如何使用手动输入的雅可比矩阵( Dfunc参数)，为什么它会使大型ODE系统的速度如此之快？其次，更确切地说，对于我的具体问题，如果雅可比函数略有错误，odeint会产生不正确的解，还是只
浏览 31提问于2020-03-11得票数 1
我正在努力学习如何将python SymPy与SciPy集成起来，以数值求解常微分方程。然而，我对如何将一阶ODEs系统的SymPy形式实际转换成我可以用scipy.integrate.odeint()处理的格式感到迷惑不解。
因此，另一篇文章则是一个更复杂的例子，用户希望使用Theano或
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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我用来解一个常微分方程组。为了简单起见，以我的代码为例：import numpy as npfrom numpy importnp.linspace(0.0,10.0,100)y = odeint(deriv,yinit,time)
但是现在我想解决这个系统</
浏览 1提问于2013-09-25得票数 2
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我现在正在做一个项目，我已经对多体机械系统的运动进行了建模。这是一个复杂的、非光滑的系统，系统的运动并不总是由同一组方程描述，这意味着如果我用数值方法解决这个问题，我必须有时停止积分(并用新的初始条件和方程重新启动它)。尽管如此，我还是写了一些代码，现在我只是停留在如何将所有这些放在一起:我希望常微分方
浏览 9提问于2019-02-21得票数 0
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微分方程- ODEINT
、、、
我必须用Python中的ODEINT来求解两个微分方程，它们是：z''(t) = a * (1/y(p) * y'y2' = y'' = (l*q)/a * (1/y(p) * [1 - z'(p)*u]z2' = z''(t) = a * (1/y(p)
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
我想解决一个由4个耦合的微分方程组成的系统，其中包含python (sympy)：当我尝试用“dsolve_system”来解决系统问题时dsolve_system(eqs,
浏览 7提问于2020-12-21得票数 0
我得到了错误的解决方案，不确定odeint是否是解决这个常微分方程系统的正确工具。 我试图通过求解一个常微分方程组来模拟一个简单的一级化学反应。从逻辑的角度来看，我的函数是正确的，我可以在MATLAB中解决这个问题，几乎没有问题。我也希望能够在python中做这项工作。我认为odeint是完成这项工作的
浏览 12提问于2020-04-30得票数 0
我对matlab ODE函数的作用感到困惑。如果我有系统动力学，为什么我不能自己手动集成它并得到结果。ode45函数的确切用途是什么？
浏览 6提问于2020-02-16得票数 0
我正在用pdepe解决一个二阶偏微分方程。我的问题的初始条件是一个二阶常微分方程的解，我用ode45解决了它。如何在pdepe中传递ode45解决方案作为我的初始条件？
浏览 1提问于2014-12-21得票数 0
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如何使用scipy.integrate.ode找到方程的一阶导数等于0的点？from scipy import integr
浏览 4提问于2011-03-11得票数 2
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