用shared_xaxis进行绘图，但我仍然可以在每个绘图上显示轴吗？

在使用shared_xaxis进行绘图时，每个绘图仍然可以显示轴。shared_xaxis是一种绘图技术，它允许多个子图共享相同的x轴。这意味着所有子图将具有相同的x轴刻度和范围。

然而，即使使用shared_xaxis，每个子图仍然可以显示自己的轴。这可以通过在每个子图上调用适当的绘图函数来实现。例如，在使用Python的matplotlib库进行绘图时，可以使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数来为每个子图设置自定义的x轴和y轴标签。

以下是一个示例代码，演示了如何使用shared_xaxis进行绘图，并在每个子图上显示轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 在第一个子图上绘制数据
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax1.set_ylabel('y1')

# 在第二个子图上绘制数据
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y2')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了两个子图，并使用sharex=True参数使它们共享相同的x轴。然后，我们在每个子图上分别绘制了不同的数据，并使用set_xlabel()和set_ylabel()函数为每个子图设置了自定义的轴标签。

这样，每个子图都会显示自己的轴，但它们共享相同的x轴刻度和范围，从而使得比较不同子图之间的数据变得更加容易。

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