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1
回答
用
tf.contrib.learn
求解
基本
逻辑
分类
器
、
、
我正在学习Tensorflow中的
tf.contrib.learn
,并使用了一个自制的练习。本练习将以x1和x2作为输入,将三个区域
分类
如下,标签为三角形/圆/十字: 我的代码能够拟合数据并对其进行评估。然而,我似乎不能让预测起作用。代码如下。有什么想法吗?
浏览 4
提问于2017-07-23
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1
回答
SMT
求解
器
的限制
、
、
、
传统上,计算
逻辑
的大多数工作要么是命题,在这种情况下,您使用SAT (布尔可满足性)
求解
器
,要么是一阶,在这种情况下,您使用一阶定理证明器。近年来,SMT (可满足性模理论)
求解
器
取得了很大的进展,
基本
上是
用
算术等理论来扩充命题
逻辑
;SRI国际的John Rushby甚至称其为颠覆性技术。在一阶
逻辑
中可以处理但SMT仍然不能处理的问题的最重要的实际示例是什么?最特别的是,在软件验证领域出现了哪些SMT无法处理的问题?
浏览 3
提问于2012-07-21
得票数 21
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3
回答
在scikit learn库中使用sgd
求解
器
的SGDClassifier与LogisticRegression
、
、
scikit-learn库有以下类似的
分类
器
: Logistic回归
分类
器
有不同的
求解
器
,其中之一是“sgd”。generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression 它也有一个不同的
分类
器
'SGDClassifier‘,损失参数可以作为
逻辑
回归的'log’提到。考虑到<e
浏览 42
提问于2017-05-14
得票数 14
1
回答
滑雪的LogisticRegression和SGDClassifier的区别?
、
、
、
、
sklearn的LogisticRegression
分类
器
和它的SGDClassifier有什么区别?我知道SGD是一种优化方法,而Logistic回归(LR)是一种机器学习算法/模型。我也知道SGDClassifier是一个线性
分类
器
,它是由SGD优化的(根据这个答案:根据这个答案,但是下面这两个模型有什么不同呢?)
浏览 0
提问于2022-11-24
得票数 0
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1
回答
约束
求解
器
与SMT
求解
器
、
、
、
有人能给我举一些例子,这些例子可以
用
SMT
求解
器
(比如microsoft z3 )来解决,但是不能通过约束
求解
器
(比如Gecode )来解决吗?约束
求解
器
和SMT
求解
器
的
基本
区别是什么?
浏览 5
提问于2020-05-27
得票数 1
1
回答
如何利用遗传算法在WEKA中寻找投票
分类
器
的权重?
、
、
、
、
作者
用
遗传算法找到了
用
WEKA投票的最优权重向量,但我不知道他们能做到这一点吗?如何使用遗传算法来寻找有WEKA的投票
分类
器
的权重? 为了提高投票算法的性能,采用了加权多数表决。简单多数投票算法通常是组合不同
分类
器
的有效方法,但并不是所有的
分类
器
对
分类
问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票
分类
器
的结果,需要找到最优的权重向量。应用遗传算法
求解
该问题的最优权向
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 0
4
回答
随机梯度下降是
分类
器
还是优化
器
?
、
、
、
我是机器学习的新手,我正在尝试为我的一个项目分析
分类
算法。我在sklearn库中偶然发现了SGDClassifier。但许多论文都将SGD作为一种优化技术。
浏览 1
提问于2017-08-02
得票数 7
1
回答
Python:使用MLPRegressor拟合三维函数
、
、
、
、
我正在尝试使用MLPRegressor来适应预定义的3D功能。问题是,我无法打印正确的结果,因此,我的拟合看起来很糟糕时,绘制。def threeDFunc(xin,yin): for xIndex in range(0,40,1): z[xIndex,yIndex]=(np.exp(-(xin[xIndex]**2+yin[yIndex]**2)/0.1)) xThD = np.aran
浏览 4
提问于2017-04-05
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1
回答
python中用于
求解
偏微分方程的多进程
、
、
这个问题是一个时间相关的问题,意味着解决方案是一步一步地进行的,每一步都作为下一步的初始条件(
基本
上是循环
求解
)。我已经意识到python代码在
求解
时只使用了一个CPU,我想要加速这个过程,并且我有一个双核处理
器
(4
逻辑
处理
器
)。所以我的问题是:有没有办法
用
两个或三个CPUs来解决每个时间步,我的意思是,我可以
用
两个CPUs来解决第一个时间步,然后用两个CPUS来解决第二个时间步,依此类推。
浏览 14
提问于2020-06-06
得票数 1
1
回答
从C/C++调用Prolog时将事实传递给Prolog(不使用assert)
、
我已经
用
Prolog编写了约束
求解
逻辑
,但是代码解析和约束生成是在C++前端进行的。因此,我想从C++调用Prolog,我目前正在通过SWI-Prolog API执行此操作。我需要提供Prolog
求解
器
关于解析的代码(例如,变量名)的事实,以及为它生成的约束来
求解
它们。现在,我通过Prolog调用assert(fact) (首先在C++
求解
器
中将这些谓词声明为动态),然后查询
求解
器
来提供这些事实。是否有更好的方法将这
浏览 1
提问于2014-04-09
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1
回答
基本
逻辑
分类
器
的最大软件- Tensorflow
、
我正在研究一个
基本
的神经网络
分类
器
。目标是训练一个基于3标签数据组的神经网络,然后预测值。数据原理图如下: 我的代码给出了垃圾答案。有什么建议吗?
浏览 2
提问于2017-07-11
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2
回答
稀疏矩阵线性规划
、
、
、
因此,我有以下问题: 您知道有什么替代库可以比非稀疏矩阵的更有效地解决问题吗?
浏览 0
提问于2016-01-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
分类
和帖子的菜单属于
分类
法。
、
、
我现正寻
求解
决以下问题的方法:例如,我将"Blue“和"Red”作为
分类
法的值。并发布与“蓝色”相关的"Post1“。把"Post2“写成”蓝色“。我现在希望我的菜单看起来像:Post1Post3 当然,我可以
用
基本</
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提问于2022-06-10
得票数 0
1
回答
`warm_start`参数及其对计算时间的影响
、
、
、
我有一个具有定义参数集( )的warm_start=True模型。假设我修改了一些参数,例如,C=100,并再次使用相同的训练数据调用.fit方法。 请帮助我理解warm_start参数的概念。
浏览 5
提问于2017-08-12
得票数 5
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2
回答
在一个onevsrest
分类
器
中,我们可以使用哪些可用的估计
器
作为估计
器
?
、
我想简要了解所有可用的估计
器
,如like回归或多项回归或支持向量机,它们可用于
分类
问题。这就是我所知道的三个。还有其他类似的吗?相对来说,它们运行了多长时间,或者它们能比这些精确到什么程度?
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 0
1
回答
z3py:在
求解
器
上应用策略
、
我需要一个支持push和pop的特定
逻辑
的
求解
器
。因此,我使用SolverFor()函数生成一个1。所以我的问题是:我知道我可以
用
Goal做到这一点。但在我看来,Goal并不支持push和pop。 如有任何意见,欢迎光临。谢谢。
浏览 0
提问于2012-09-18
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1
回答
matlab如何解微分方程?
、
、
这个问题不是关于如何使用matlab,而是试图找出当matab
求解
微分方程时发生了什么。当使用不同的数值方法时,结果通常是不同的。我想知道matlab中使用的是哪种数值方法。
浏览 5
提问于2020-07-11
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2
回答
我是否被限制在kivy中对每个屏幕进行硬编码?
、
我
基本
上是在创建一个公式计算
器
,它可以让你点击你想要解决的公式。您将已知值输入到文本框中,并保留其中一个未知的值。然后,
逻辑
将为未知值
求解
。我将需要许多不同的屏幕,因为有吨和吨不同的公式,我将支持。或者,是否有机会只使用一个通用屏幕,根据您想要
求解
的公式动态变化?我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2021-01-08
得票数 0
2
回答
python中机器学习库(例如scikit )中的非对称正则化
、
、
、
、
这个问题要求我在训练线性
分类
器
时对所选特征的权重进行正则化。我使用的是python SKlearn。 我在谷歌上搜索了很多关于在SKlearn中整合
分类
器
的非对称正则化的信息,但我找不到任何解决方案。
浏览 10
提问于2014-09-20
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1
回答
z3运行时:直接调用常量与作为参数传递
我在z3中遇到了一些不寻常的运行时行为,我想问一下为什么会发生这种情况: 示例1: (set-info :smt-lib-version 2.6) (define-sort FPN () (Float32)) (assert (fp.eq a1 ((_ to_fp 8 24) RNE 1)))(assert (fp.eq a2 ((_ to_fp 8 24) RNE -1)))(assert (
浏览 7
提问于2020-12-09
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