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(你可以在最后找到模型的代码) 这个模型在我的jupyter笔记本上工作得很好。) as f:
f.write(tflite_model) 然而，当我在android上使用生成的tflite模型进行预测时，它抛出了错误java.lang.IllegalArgumentException以下是用于测试(虚拟输入)模型是否在android上运行的
浏览 59提问于2020-06-29得票数 4
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我已经使用tflite转换器将keras .h5模型转换为.tflite。当我试图在android的解释器中加载这个模型时，它显示了以下错误：
内部错误:无法创建解释器:找不到内置操作码'FULLY_CONNECTED‘版本'3’的op。
浏览 1提问于2019-07-10得票数 2
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
m
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我正试图在智能手机上的应用程序上运行TensorFlow模型。首先，利用有限差分法对模型进行数值训练，并用TensorFlow.Keras建立模型层。我使用了TensorFlow V2.x并在服务器上保存了经过训练的模型。之后，应用程序将模型下载到智能手机的内部内存中，并使用"MappedByteBuffer“加载到解释器中。问题是在<
浏览 1提问于2021-11-01得票数 2
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描述问题minimal: /usr/src/debug/tensorflow-lite/1.0-r0/git/tensorflowSegmentation fault (core dumped)
对于我们为什么要面对这个错误(因为版本、TFlite二进制文件或模型</
浏览 10提问于2021-05-20得票数 0
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mask_rcnn_kangaroo_cfg_0003.h5mask_rcnn_kangaroo_cfg_0005.h5如何将这些.h5文件转换为.pb文件，或者更好地转换为.tflite文件，以便在Android对象检测应用程序中使用它们？
浏览 3提问于2020-02-05得票数 1
我正试图在我的RPI4上运行一个面具检测模型。。但是，在将黑网模型转换为TFLite模型后，我将得到以下错误：tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132]
HadoopFileSystem加载错误: lib
浏览 3提问于2021-01-31得票数 0
我正在学习TenslorFlow TFlite 教程，但是第三个导入行会引发一个错误：如何安装bert模型？Traceback (most recent call last):
File "...\Down
浏览 43提问于2022-06-13得票数 0
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我将模型转换为tensorflow lite，以便能够在android上使用它。我想查看转换模型的准确性、精确性和召回值。我该怎么做？
浏览 8提问于2021-11-29得票数 1
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我正试图在安卓系统上使用TFlite构建一个推荐系统。我已经成功地创建了这个模型，并在相同的模型上运行了推理，它运行得非常好。但问题在于试图将应用程序与模型集成。我试图将模型集成到tensorflow团队.I提供的正式应用程序中，完成了他们要求的所有步骤，但我面临的问题是模型的输入/输出。我无法理解这个错误意味着什么，也没有关于这个错误
浏览 14提问于2021-11-24得票数 0
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当运行将包含浮点数的ByteBuffer作为输入的TFLite解释器时，应用程序抛出异常： "DataType错误:无法解析java.lang.Float的DataType“ 模型本身在Keras上进行训练，然后转换为TF，然后转换为TFLite。对于转换，我使用了TF (1.5.0版) toco转换器。--input_type=FLOAT 除了ByteBuffer，我还手动创建了一个浮点数组，其输入尺寸为: 1,224,2
浏览 42提问于2019-01-17得票数 9
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我正在尝试在android中部署这个mask-rcnn模型。我能够加载keras权重，冻结模型，并使用this script使用tflite 1.13toco将其转换为.tflite模型。似乎这个模型使用了一些在tflite中不支持的tf_ops。现在，当我尝试使用python解释器来推断这个模型时，我在interpreter.invoke()中得到分割错
浏览 38提问于2020-05-03得票数 1
系统信息我只是试图建立一个模型，以时间序列数据作为输入和计算rFFT/irFFT我已经把它转换成TFLITE，它在python中工作得非常好。但是当我把它加载到android演播室时，它给了我一个翻译器。:当我在python上给出这个TFLITE模型的语音信号时
浏览 16提问于2021-04-02得票数 0
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TFLite节点模块在Node.js中需要时会出现错误，并给出"Blob未定义“错误。index.js文件{ },
"license": "UNLIC
浏览 5提问于2021-07-01得票数 1
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我已经使用在Google中执行的以下代码将经过训练的.h5模型转换为.tflite模型：model = tf.keras.models.load_model"wb").write(tflite_model)
如您所见，我使用了converter.post_training_quantize=True，它被检查以帮助输出比原始.h5模型大小(159 my )但是，得到的.tflite模型仍然是159 i
浏览 0提问于2019-08-23得票数 3
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我对此的最后一次讨论是在发布之前。
是否有人有任何经验或知道是否有可能直接使用XLA直接在仪表板上使用pytorch模型，而不是首先将其转换为TFLite模型？
浏览 5提问于2022-03-24得票数 0
我找到了将Keras模型部署到Android的两种方法：
这两种方法都在Androi
浏览 1提问于2019-05-18得票数 1
我在tensorflow的Cifar-10上训练了一个简单的CNN模型，并使用了假量化()。然后我使用toco生成了一个.tflite文件。现在，我想使用python解释器来测试tflite模型。由于我在训练过程中用tf.image.per_image_standardization减去均值和除以方差。我需要对测试数据做同样的事情，对吗？但是，问题是，我的模型已经被tflite完全
浏览 3提问于2018-10-27得票数 4
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我正在尝试将一个.tflite部署到Firebase，以便从那里分发它。
我在上使用了迁移学习。然后，我遵循来转换模型.tflite格式。这个模型在python解释器中给出了很好的效果，如果我和应用程序一起打包的话，它可以在Android上使用。但是，我希望通过Firebase为模型提供服务，因此我使用将.tflite文件部署到Firebase。使用本教程，我得到了一个错误fire
浏览 3提问于2021-12-17得票数 0
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