由于区分大小写，在spark中使用架构加载JSON文件时加载的是空数据

在Spark中使用架构加载JSON文件时加载空数据的原因可能有多种。以下是可能的原因和解决方法：

1. 文件路径错误：请确保提供的文件路径是正确的，并且文件存在于该路径下。可以使用绝对路径或相对路径。
2. 文件格式错误：请确保JSON文件的格式正确，并且符合JSON规范。可以使用在线JSON验证工具（例如 jsonlint.com）检查JSON文件是否有效。
3. 架构不匹配：Spark在加载JSON文件时，需要提供一个适当的架构（Schema）以解析数据。如果提供的架构不匹配JSON文件的结构，可能会导致加载空数据。请确保提供的架构与JSON文件的字段名称和数据类型相匹配。
4. 数据格式问题：有时候，JSON文件中的数据可能不符合预期的格式，例如缺失字段或字段类型不正确。在加载JSON文件之前，可以先查看文件内容，确保数据的格式正确。
5. 编码问题：如果JSON文件使用了特殊的编码方式（例如UTF-8 BOM），可能会导致Spark无法正确解析文件内容。可以尝试使用其他编码方式重新保存JSON文件，并再次加载。

以下是使用Spark加载JSON文件的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Load JSON").getOrCreate()

# 读取JSON文件并加载为DataFrame
df = spark.read.json("file_path.json")

# 打印DataFrame内容
df.show()

在上述示例中，将file_path.json替换为要加载的JSON文件的实际路径。