3.3RocketMQ 由阿里巴巴定义开发的一套消息队列应用服务。 4.消息队列的应用场景 消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦。...同时由于使用了消息队列，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦和。如:跨系统的异步通信，所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。...多个应用之间的耦合，由于消息是平台无关和语言无关的，而且语义上也不再是函数调用，因此更适合作为多个应用之间的松耦合的接口。基于消息队列的耦合，不需要发送方和接收方同时在线。 ...跨局域网，甚至跨城市的通讯，比如北京机房与广州机房的应用程序的通信 二、ActiveMQ介绍 是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持...下载速度比较慢的可以通过我提供的云盘地址下载: 链接：https://pan.baidu.com/s/1cKHNihVztzAbGttc18oVjw 提取码：e431 2.解压缩 tar -zxvf
但是，由于网络的不可靠性和系统崩溃等原因，消息在传输过程中可能会出现丢失和重复等问题。为了解决这些问题，消息队列需要采用一系列机制来保证消息的可靠性传输。...本文将介绍消息队列如何保证消息的可靠性传输，并结合 JAVA 语言、Apache Kafka 和 RabbitMQ 进行代码实践。...消息队列通常有两种持久化方式：内存存储和磁盘存储。内存存储相对来说速度较快，但是在断电等情况下会导致数据全部丢失；磁盘存储则可以使用文件或数据库等方式，比较稳定可靠，但是速度相对较慢。...幂等性处理 由于消息队列处理消息是异步的，可能会造成消息被消费多次的问题。为此，需要进行幂等性处理，即使同样的消息重复消费也不会影响数据的正确性。...Apache Kafka 实践 Apache Kafka 是一种高吞吐量、分布式的消息队列，广泛应用于各大互联网公司的消息中间件解决方案中。
打开邮件一看，果然告知我有一个应用的线程池队列达到阈值触发了报警。 由于这个应用出问题非常影响用户体验；于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用，还好重启之后恢复正常。...由于队列的大小给的够大，所以结合目前的情况来看应当是线程池里的任务处理较慢，导致队列的任务越堆越多，至少这是目前可以得出的结论。...这里在遍历链表，同时由于形成了环形链表导致这个 e.next 永远不为空，所以这个循环也不会退出了。 到这里其实已经找到问题了，但还有一个疑问是为什么线程池里的任务队列会越堆越多。...所以这个原因也比较明显了： 由于每消费一条数据都要去查询一次数据库，MySQL 本身压力就比较大，加上数据量也很高所以导致这个 IO 响应较慢，导致整个任务处理的就比较慢了。...但还有一个原因也不能忽视；由于所有的业务线程在某个时间点都进入了死循环，根本没有执行完任务的机会，而后面的数据还在源源不断的进入，所以这个队列只会越堆越多！
另外Kafka的Replication以topic为单位，支持主机宕机，备机自动切换，但是这里有个问题，由于是异步Replication，那么切换后会有数据丢失，同时Leader如果重启后，会与已经存在的...单机支持的队列数 Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长 RocketMQ单机支持最高5万个队列，Load不会发生明显变化 队列多有什么好处...单机可以创建更多Topic，因为每个Topic都是由一批队列组成 Consumer的集群规模和队列数成正比，队列越多，Consumer集群可以越大 消息投递实时性 Kafka使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间...Kafka理论上可以按照Offset来回溯消息 RocketMQ支持按照时间来回溯消息，精度毫秒，例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消息 总结：典型业务场景如consumer做订单分析，但是由于程序逻辑或者依赖的系统发生故障等原因...开源社区活跃度 Kafka社区更新较慢 RocketMQ的github社区有250个 个人、公司用户登记了联系方式，QQ群超过1000人。
RocketMQ Artemis：Apache的ActiveMQ下的子项目 Apollo：同样为Apache的ActiveMQ的子项目的号称下一代消息引擎 商业化的消息引擎IronMQ 以及实现了...Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。.../分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间； 消费失败不支持重试； 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序...； 社区更新较慢； 3.RabbitMQ RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。...RabbitMQ优点： 由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发； 吞吐量到万级，MQ功能比较完备 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全； 开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用
），也会针对这个位置之后且已经收到确认响应的消息，用 range 区间段的方式保存确认信息。...如下图所示： 另外，由于 Pulsar 的每个分区都会对应一个订阅组下的所有消费者。...因此，当 Ledger 切换过程比较慢时会导致消息生产的耗时比较长甚至超时。...如果响应消息中的 sequenceID 与本端维护的队列头部的 sequenceID 不相等时会直接断开连接——这在部分场景下，会导致误断，需要区分小于和大于等于两种场景。...关于 Apache Pulsar 云原生时代消息队列和流融合系统，提供统一的消费模型，支持消息队列和流两种场景，既能为队列场景提供企业级读写服务质量和强一致性保障，又能为流场景提供高吞吐、低延迟；采用存储计算分离架构
这种方式可以大大提高系统的响应速度和吞吐量。解耦和削峰： 在大规模系统中，各个服务可能有不同的处理速度和处理能力。...通过引入消息队列，生产者和消费者之间的解耦可以确保即使某个服务处理速度较慢，也不会直接影响到其他服务。...当一个微服务完成某项工作时，它会发布一个事件，其他对该事件感兴趣的微服务可以订阅并作出响应。消息队列是实现事件驱动架构的理想选择，确保事件的可靠传递和处理。...通过引入消息队列，这些操作可以变成异步的，提高了系统的响应性能和整体吞吐量。故障处理： 在微服务架构中，某个服务的故障不应该影响到其他服务。...2、消息队列的特性和优势特性优势异步通信Spring Cloud MQ支持异步消息传递，使得微服务之间可以通过消息队列进行松耦合的异步通信，提高系统整体的响应性能。
参考：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/fault-tolerent-strategy.html 集群容错： 集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案...如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则IO线程阻塞，将导致不能接受其它请求。...message，只有请求响应消息派发到线程池，其它断开连接事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。...execution只请求消息派发到线程池，不含响应，响应和其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。...当任务数量大于maximumPoolSize时，将任务放入阻塞队列中，阻塞队列充满时抛出RejectedExecutionException。
本文介绍了平安证券选择 Apache Pulsar 的原因，使用 Apache Pulsar 的场景，Apache Pulsar 实践应用中遇到的问题，以及使用 Apache Pulsar 的未来规划。...消息队列下传统架构带来的挑战 平安证券采用的就是上述的传统架构，目前只支持消息队列。虽然我们有一定的开发能力，但也难以获取到该消息队列的细节信息。同时，由于是定制开发的系统，支持的语言比较有限。...现有的消息队列对业务发展和业务创新等有以下不足： 黑盒系统，难以观测：消息队列是一个黑盒系统，我们难以观测到架构的细节； 直接交换（Direct Exchange），无法路由：由于架构目前只支持消息队列...从目前的测试效果看，由于消息链路变长，时延增加。 由于每个队列的消息都会持久化，导致存储和队列中都出现数据冗余。 路由模块是新增模块，运维的学习成本较高。...由于 Apache Pulsar 可以支持大量 Topic，虽然通过给每个节点配置一个回包队列等方式可以解决这一问题，但我们想尝试通过 broker 的 FILTER 功能，来解决该问题。 2.
queue； （5）queue中的msg，更新ids的主页； 这里面要用到队列，其实现方式有很多种，例如apache mina，twitter团队自己实现了一个kestrel。...表示层： 表示层的主要职能有2个： （1）http协议处理（http processor）； （2）分发器（dispatcher）； 当然，访问twitter的不仅仅是浏览器，可能还有手机，由于可能存在其他协议...图1：架构版本1 （四）cache=cash即缓存等于收入 cache的使用对大型网站架构至关重要，网站响应速度是影响用户体验最明显的因素，而影响响应速度最大的敌人又是磁盘io。...虽然page cache的命中率低，但由于是访问主页，其占用的空间是很大的，为了防止两种cache相互影响，这两种cache需要部署在不同的物理机器上。...的内层，原因是他们认为varnish操作复杂，担心varnish崩溃造成系统的瘫痪，故采用了这种保守型部署方式。
并且，由于 scrapy-redis 自身的队列机制，slave 获取的链接不会相互冲突。...这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。...503状态码：由于临时的服务器维护或者过载，服务器当前无法处理请求。...从start_urls里获取第一批url并发送请求，请求由引擎交给调度器入请求队列，获取完毕后，调度器将请求队列里的请求交给下载器去获取请求对应的响应资源，并将响应交给自己编写的解析方法做提取处理：...，直到请求队列里没有请求，程序结束。
4240_1506329906692.png] 并在写入消息队列后立即返回成功给客户端，则总的响应时间依赖于写入消息队列的时间，而写入消息队列的时间本身是可以很快的，基本可以忽略不计，因此总的处理时间相比串行提高了...事实上，由于用户并不需要立即知道人脸识别结果，人脸识别系统可以选择不同的调度策略，按照闲时、忙时、正常时间，对队列中的图片信息进行处理。...2.3 限流削峰 具体场景：购物网站开展秒杀活动，一般由于瞬时访问量过大，服务器接收过大，会导致流量暴增，相关系统无法处理请求甚至崩溃。.../分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间； 消费失败不支持重试； 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；...社区更新较慢； 4.5 RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka对比 这里列举了上述四种消息队列的差异对比： [1506330751030_7532_1506330753496
虚拟机环境：在公有云虚拟机上部署容器，其中一个容器中部署nginx，压测的apache ab压测工具分别在同一个公有云虚拟机上的容器中和在另外一个虚拟机节点容器中。...最终的分析原因： 原因：配置存在差异 1）物理机是24核，CVM是12核，CPU核数少一半。...，与业务抢CPU 改进建议： ①关闭rps，有8个cpu响应中断和处理软中断，可以达到15K~16K qps ②关闭rps，只开启一个队列，由CPU0处理硬中断和软中断，将nginx绑定到1~11核上运行...但是RSS，RPS通过在队列和CPU不对等的情况下，通过四元组hash来将网络请求转发到不同的CPU来处理（软中断），虽然能提升网络IO，但是由于CPU处于不断的中断处理，反而降低了CPU计算处理的能力...所以这是为什么关闭RPS后，性能反而提升的原因。
` 为什么要使用消息队列 我觉得使用消息队列主要有两点好处： 1.通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）; 2.降低系统耦合性。...使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面； 跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么； 插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件； 优点： 由于...此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点增加了延迟，消息封装后也比较大； 需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高； ActiveMQ ActiveMQ是由...Apache出品，ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。...社区更新较慢； ?
本文介绍公司选择 Apache Pulsar 的原因，使用 Apache Pulsar 的场景，Apache Pulsar 实践应用中遇到的问题及使用 Apache Pulsar 的未来规划。...1.1 消息队列下传统架构带来的挑战 采用上述传统架构，目前只支持MQ，但难以获取MQ细节。由于是定制系统，支持语言有限。...如组件 A 发消息后，组件 B 未收到消息时，需先检查组件 A 是否写入 Topic A、路由模块是否成功路由该消息，再看组件 B 是否正确订阅该消息 目前测试效果看，由于消息链路变长，时延增加 由于每个队列的消息都会持久化...常见调用方式是客户端发起调用请求，服务端处理完成后返回响应。...由于 Apache Pulsar 可以支持大量 Topic，虽然通过给每个节点配置一个回包队列等方式可以解决这一问题，但我们想尝试通过 broker 的 FILTER 功能，来解决该问题。
1、如果业务线程处理比较慢，即便I/O线程处理再快，业务端到端响应还是不会缩短 2、I/O线程到业务线程存在线程上下文切换，增加了额外的开销 想法： 构造一个线程数较大（例如1024）的NioEventLoopGroup...---- 问题答复 Netty I/O线程和业务处理线程分离原因： 1、充分利用多核的并行处理能力：I/O线程和业务线程分离，双方可以并行的处理网络I/O和业务逻辑，充分利用多核的并行计算能力，提升性能...如果把业务线程和I/O线程合并，就会存在如下问题： 1）某类业务处理较慢，阻塞I/O线程，导致其它处理较快的业务消息的响应无法及时发送出去。...2）即便是同类业务，如果使用同一个I/O线程同时处理业务逻辑和I/O读写，如果请求消息的业务逻辑处理较慢，同样会导致响应消息无法及时发送出去。...2、一个超大的JDK业务线程池是不合适的，原因有两个： 1）性能问题：JDK线程池默认采用一个阻塞队列，N个work线程的模式，随着work线程数的增加、队列的争用会非常激烈，进而导致性能下降。
移动开发由于网速低带宽，高延迟，移动设备小，内存，低处理器性能的原因，因此很多时候不得不通过优化前端页面的性能来满足用户对网页加载的预期。...阻塞的原因有很多种，导致排队的原因或是Proxy Negotiation都能造成阻塞。 •DNS Lookup（DNS查询）：DNS查找的时间，网页资源中请求每一个新域都需要做一次完整的DNS查询。...三、诊断原因与解决方案 通过chrome网络面板调试，经常会看到每次加载的时间都不太相同，造成加载慢会有许多原因。前端需要优化，但很多时候是后台或者网络的问题。 1....TFFB时间慢 TFFB时间通常建议在200ms以下，如果超过推荐值，会引起队列中其他资源下载都跟着变慢。 TFFB高主要有两个原因：一是客户端和服务器之前网络情况比较差；二是服务器应用响应比较慢。...如果是由于网络引起的，那服务器与客户端的每一个节点都有可能引起这个问题，最简单的方法是把应用迁移至其他服务器看看是不是存在这个问题，然后一个节点一个节点查明原因。 3.
），也会针对这个位置之后且已经收到确认响应的消息，用 range 区间段的方式保存确认信息。...如下图所示： 另外，由于 Pulsar 的每个分区都会对应一个订阅组下的所有消费者。...Ledger 切换时间耗时比较长的现象如下： 当 Ledger 发生切换时，Broker 端新接收到或还未处理完的消息会放在 appendingQueue 队列中，当新的 Ledger 创建完成后，会继续处理这个队列中的数据...因此，当 Ledger 切换过程比较慢时会导致消息生产的耗时比较长甚至超时。...如果响应消息中的 `sequenceID` 与本端维护的队列头部的 `sequenceID` 不相等时会直接断开连接——这在部分场景下，会导致误断，需要区分小于和大于等于两种场景。
但如果处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则 IO 线程必须派发请求到新的线程池进行处理，否则 IO 线程会被阻塞，将导致不能接收其它请求。...image.png 图7.1.3 execution：（ExecutionDispatcher 类） 只把请求类消息派发到业务线程池处理，但是响应和其它连接断开事件，心跳等消息直接在 IO 线程上执行，...image.png 图7.1.4 connection：（ConnectionOrderedDispatcher类） 在 IO 线程上将连接、断开事件放入队列，有序逐个执行，其它消息派发到业务线程池处理...EagerThreadPool ：创建一个线程池，这个线程池当所有核心线程都处于忙碌状态时候，创建新的线程来执行新任务，而不是把任务放入线程池阻塞队列。...本章摘录自《深度剖析Apache Dubbo核心技术内幕》
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