由于Avro数组类型，Flink引发Kryo错误

Avro是一种数据序列化系统，它提供了一种紧凑且高效的数据交换格式。Avro支持多种数据类型，包括数组类型。Flink是一个流式处理框架，它可以处理实时数据流。在使用Flink时，如果使用Avro的数组类型，可能会引发Kryo错误。

Kryo是Flink默认使用的序列化框架之一，它可以将对象序列化为字节流以便在网络上传输或存储。然而，Kryo对于某些复杂的数据类型，如Avro的数组类型，可能无法正确地序列化和反序列化。这可能导致在处理包含Avro数组类型的数据时出现错误。

为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 使用Flink提供的其他序列化框架：除了Kryo，Flink还支持其他序列化框架，如Avro和JSON。可以尝试使用这些框架来序列化和反序列化包含Avro数组类型的数据。
2. 自定义序列化器：如果Flink提供的序列化框架无法满足需求，可以考虑自定义序列化器。通过实现自定义的序列化器，可以确保正确地序列化和反序列化Avro数组类型的数据。
3. 避免使用Avro数组类型：如果可能的话，可以尝试避免使用Avro数组类型，而使用其他类型来表示数据。例如，可以使用Avro的记录类型来替代数组类型。

总结起来，由于Avro数组类型可能引发Kryo错误，我们可以考虑使用其他序列化框架、自定义序列化器或避免使用Avro数组类型来解决这个问题。具体的解决方案需要根据实际情况和需求来确定。