由于Uber Cadece中的连续轮询，工作流工作人员的扩展限制？

由于Uber Cadence中的连续轮询，工作流工作人员的扩展限制是指在传统工作流系统中，当一个工作人员正在等待某个任务的完成时，它会持续进行轮询，即不断地查询任务的状态。这种轮询方式会导致系统资源的浪费，同时也会降低系统的性能和响应速度。

为了解决这个问题，Uber Cadence采用了Event-driven的方式来处理工作流任务。Event-driven是指工作人员不再主动轮询任务状态，而是通过监听事件的方式来获得任务的最新状态。这种方式可以避免不必要的轮询，减少系统资源的消耗，提高系统的性能和响应速度。

Uber Cadence的工作流工作人员扩展限制还包括以下几个方面：

1. 并发限制：工作流工作人员的并发执行能力受到系统资源的限制，当并发请求数量过大时，可能会导致系统的性能下降甚至崩溃。因此，在设计工作流时需要考虑并发请求的合理分配和调度，以保证系统的稳定性和可扩展性。
2. 资源消耗：工作流工作人员在执行任务时会消耗系统资源，包括内存、CPU等。当任务数量庞大或者任务复杂度较高时，可能会导致系统资源的紧张和不足。因此，在设计工作流时需要合理评估任务的资源消耗，优化任务执行的方式和算法，以减少系统资源的消耗。
3. 故障恢复：工作流工作人员在执行任务时可能会出现故障或者异常情况，如网络中断、程序崩溃等。为了保证工作流的可靠性和可恢复性，需要采取相应的措施，如错误重试、异常处理等。

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