private string m_str_variationInfo = @”SELECT variationinfoMngno
缓存是互联网开发中必不可少的一部分,它能降低我们数据库的并发数,提高我们系统的性能,比如我们经常使用的redis、emCached等等,其中redis应该是大部分的人选,为什么?因为速度快,易上手,是很多开发者的首选,但是缓存同样存在着问题,如果使用的不恰当,也可能会造成非常严重的后果,这时候你可能就会有疑问,缓存只是存储一些数据而已,怎么会造成严重的后果呢?下面我就带大家一起来分析分析。
Redis可以部署在数据库前端作为旁路缓存使用,业务在访问数据时,可以先访问Redis查询其中是否有自己需要的数据,这时候会有两种情况:
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
关于对Oracle数据库查询性能优化的一个简要的总结。 从来数据库优化都是一项艰巨的任务。对于大数据量,访问频繁的系统,优化工作显得尤为重要。由于Oracle系统的灵活性、复杂性、性能问题的原因多样性以及Oralce数据库的动态特性,优化成为Oracle数据库管理中最困难的领域。作为一个对数据库了解不多的程序猿,我也只能从最基本的开始着手,慢慢来学习掌握Oracle的基础吧。
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区,包含实例的数据和控制信息,由所有服务进程和后台进程共享。
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
小编寄语 亲爱的DBA同胞们,你们是否记得在你找工作时,印象最深刻的面试题呢?那些看似简单的题目,实则蕴藏很大的玄机。今天我们通过一道经典的 ORacle DBA面试题目,去发现我们在面试中,到底还缺少那些能力? 这道题看起来很简单,然而,90%的面试者都不知道答案。。。 面试题描述: 对于一个NUMBER(1)的列,查询中的WHERE条件如果分别是大于3和大于等于4,二者是否等价。 乍一看,这个问题并不难。请读者朋友们在继续读下文之前,用30秒的时间思考。 接下来我们通过杨长老的博客,来说明面试者在这
编辑手记:Oracle线上嘉年华,正在持续分享中。本次的主题是系统割接中的SQL解析问题和结合业务的SQL优化改写技巧。 1 嘉宾介绍 小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 新系统割接的library cache问题 这是我们在做系统割接的时候的一个案例,可能并不是很常见,这个案例是将Oracle 11g升级到12c的时候遇到的问题,出现了大量的library cache的问题。具体情况是: 新系统割接
译自 A Brief DevOps History: Databases to Infinity and Beyond ,还有第二部分,敬请期待。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
常用来构建索引的数据结构,就是讲过的几种支持动态数据集合的数据结构。比如,散列表、红黑树、跳表、B+树。除此之外,位图、布隆过滤器可以作为辅助索引,有序数组可以用来对静态数据构建索引。
黄玮(Fuyuncat) 资深Oracle DBA,个人网www.HelloDBA.com,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价. 非空约束是字段的一个重要属性。但是,很多时候,数据库表的设计人员似乎并不十分在意这个属性。最常见的现象就是,除了主键字段外,所有字段都不指定该属性。而在Oracle中,默认是允许为空。 而实际上,优化器在选择执行计划时,非空约束是一个重要的影响因素。为了说明问题,我们建立以下测试表,然后分别说明非空约束在各种情况下对执行计划和性能的影响。 谓词评
Redis默认使用的是“惰性删除”(Lazy deletion)策略,即当一个键过期时,不会立即从内存中删除,而是在下次访问该键时检查是否过期,如果过期则删除。这种策略可以避免因为删除过期键造成的额外开销,提高性能。但是,如果过期键一直没有被访问,那么就会一直占用内存,造成内存浪费。为了避免这种情况,Redis也提供了主动删除过期键的策略。可以通过在配置文件中设置maxmemory-policy选项来选择删除策略。
对最近项目应用redis做一个简单总结,项目中的营业网点资料和客户资料等模块以后的资料量势必会随着业务的扩张会越来越大,可能会造成系统性能瓶颈及用户体验不佳等,所以根据老大的建议,把相应模块对应的表名+表关键字作为key,优先从redis缓存中拿数据,减少对数据库CRUD操作避免负载过大。
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最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
1、建立逻辑数据模型为第一阶段,包括对应用程序需要处理和存储的信息进行建模,并确保所有必要的数据都能够正确、完整且无歧义地表示。在关系数据库的实现中,这通常是指构造一个标准化的实体-关系(E-R)模型。
缓存是在系统中存储数据的临时存储器,用于提高访问速度。缓存策略定义了如何在缓存和主存之间管理数据
导读:Map竟然不属于Java集合框架的子集?队列也和List一样属于集合的三大子集之一?更有队列的正确使用姿势,一起来看吧!
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
格式:-XX:[+-]表示启用或者禁用name属性比如:-XX:+UseConcMarkSweepGC 启用CMS垃圾回收器 -XX:+UseG1GC 启用G1垃圾回收器
按照《Oracle Conecpt》的结构一起了解Oracle数据库,这是学习Oracle从入门到精通的基础。 本文主题:第二章《Tables and Table Clusters》 - Overview of Tables。
视图里面保存的是 从表中取出数据所使用的SELECT语句(视图中的数据会随着原表的变化自动更新)。
Mysql或Oracle迁移到Postgresql系产品后,经常会发生事务回滚导致的问题,具体问题一般都是类似于:
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
该部分位于AWR报告的头部,如下图所示,需要特别关注DB Time和Elapsed的比值:
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
原本有10亿个号码,现在又来了10万个号码,要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中?
脏读(dirty read):当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时,产生脏读。
理解初始化参数文件 实例由内存中构建它的参数来定义。许多参数(但不是全部)可以在启动后更改。有些参数在启动时就固定了,只能在关闭实例并再次启动时更改。
现在又这么个场景, 比如: 用户查询其购买货物的历史记录统计这个用例。 比如显示 这个时间范围内总共多少钱, 每天平均多少, 每天几笔, 以及具体的明细。 现在一个问题就出来了, 如果是直接计算这些数据会比较慢。设计的时候, 会考虑性能的问题。 此时一个思路就是 比如 提前进行跑batch或者某种方式汇总。
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
. (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.:
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
Oracle 12C 之后,Oracle 之中提供的是一种手工的自动增长列控制,而这样的控制在 Oracle 之中使用序列(对象)完成。
这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期,这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移到 NoSQL.
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
性能调优在整个工程中是非常重要的,也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面:一方面是硬件调优,一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。
数据库 Mysql Mysql MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,后来被Sun公司收购,Sun公司后来又被Oracle公司收购,目前属于Oracle旗下产品 MySQL 软件采用了双授权政策,它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库. 创建数据库 create database zhaozhao charset=utf8; use zhaozhao; cre
多维数组架构使用多维数组来存储数据,以提高查询和分析性能。例如,MOLAP(多维在线分析处理)数据库采用这种架构。
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承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》,介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景,本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。
作者介绍 杨江, 6年Oracle工作经验,4年Oracle数据库专业服务经验,擅长性能优化、性能问题诊断、故障排查、GOLDENGATE。 影响数据库性能的因素有很多,从大的方面可以分为硬件和软件。硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等,软件方面包括操作系统版本、操作系统参数、数据库版本、数据库参数、数据库架构、运行的SQL代码等。 以上因素中,运行的SQL代码可单独归为一类,这部分内容多变,可控性较低,与业务强关联,动态影响,难以准确捕获,问题此消彼长难以根除。通过我们处理的故障类型统计,80%的性能问
官方的说明:https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase-downloads.html Oracle Customers and ISVs targeting Oracle LTS releases: Oracle JDK is Oracle's supported Java SE version for customers and for developing, testing, prototyping or demonstrating your Java applications. End users and developers looking for free JDK versions: Oracle OpenJDK offers the same features and performance as Oracle JDK under the GPL license .
数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk:
其实针对大部分的 sql查询,不论是查oracle、sqlServer、MySQl 出现 查询表或视图不存在
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