此时当Kafka往这三个分区写入数据的时候 ,就可以利用到三块硬盘的IO能力。其实这是一个很好用的方案。但是多目录读写方案也有一些情况是不能处理的。...04 方案三: RAID磁盘阵列 RAID就是磁盘阵列,由很多块独立的硬盘组合成一个容量巨大的硬盘组,利用多个硬盘产生加成效果提升整个硬盘IO能力。...细心的同学可能会发现这么一个问题?假设我们有1个分区2个副本的topicB。两个副本分布在节点1和节点2。此时当生产一条数据messageA时,messageA会在集群里面存储4份。...云上LVM硬盘方案构建集群示意图 如图所示,每台CVM上挂三块云硬盘,三块云硬盘通过LVM条带化组建成一块逻辑硬盘,挂载到/data目录下。云硬盘的特点是底层多副本,可在线扩容。...综上所述,运营一个合适的Apache Kafka集群,需要根据业务特点、成本、数据可靠性、现有资源、所处环境等因素来考虑和权衡合适的硬盘方案。
RAID 10:RAID 1+0,将RAID 1镜像组合成RAID 0条带化,提供较高的容错能力和读写性能。 RAID 50:RAID 5组合成RAID 0,提供较高的性能和容错能力。...虚拟化环境:在虚拟化环境中,需要高性能和更高级别的数据冗余来支持多个虚拟机的运行。RAID 6可以满足这些要求。...虚拟化环境:在虚拟化环境中,需要高性能和数据冗余来支持多个虚拟机的运行。RAID 10可以满足这些要求,提供性能增强和数据保护。...虚拟化环境:在虚拟化环境中,需要高性能和更高级别的数据冗余来支持多个虚拟机的运行。RAID 50可以满足这些要求,提供性能增强和数据保护。...每个RAID 6组由多个磁盘驱动器组成,并使用分布式奇偶校验来提供数据的冗余备份。RAID 0则通过将数据划分为固定大小的块,并将这些块依次存储在多个驱动器上,提供了更高的性能。
RAID 10:RAID 1+0,将RAID 1镜像组合成RAID 0条带化,提供较高的容错能力和读写性能。RAID 50:RAID 5组合成RAID 0,提供较高的性能和容错能力。...虚拟化环境:在虚拟化环境中,需要高性能和更高级别的数据冗余来支持多个虚拟机的运行。RAID 6可以满足这些要求。...虚拟化环境:在虚拟化环境中,需要高性能和数据冗余来支持多个虚拟机的运行。RAID 10可以满足这些要求,提供性能增强和数据保护。...虚拟化环境:在虚拟化环境中,需要高性能和更高级别的数据冗余来支持多个虚拟机的运行。RAID 50可以满足这些要求,提供性能增强和数据保护。...每个RAID 6组由多个磁盘驱动器组成,并使用分布式奇偶校验来提供数据的冗余备份。RAID 0则通过将数据划分为固定大小的块,并将这些块依次存储在多个驱动器上,提供了更高的性能。
RAID 可分为软件 RAID 和硬件 RAID,在软件 RAID 中,内存架构由操作系统管理,在硬件 RAID 的情况下,磁盘内有一个专用控制器和处理器来管理内存。...什么是条带化? 数据在多个磁盘之间拆分,在所有磁盘之间平均分配,同时消除任何单个磁盘的过载,可以同时从多个磁盘检索数据,提高了速度,从而提高性能,这就是条带化。...RAID 6 是标准 Web 服务器的一个很好的选择,其中大部分事务都是读取的,但不建议用于重写环境,例如数据库服务器。...,因为每个驱动器都需要额外的驱动器 100% 的磁盘容量未被使用,因为一半用于镜像 可扩展性非常有限 RAID 50 RAID 50 由两个或多个RAID 5阵列组成,形成类似RAID 0的条带化阵列。...6+0)将多个 RAID 6 集(带双奇偶校验的条带化)与 RAID 0(条带化)结合在一起。
区别在于我们的用户是在客户端一次点击,由后台把这些环节自动完成,特别是对于一些免密支付的场景的支持, 所以腾讯计费需要解决的核心问题是处理如此长链路请求,怎么保证最终钱货一致?...通过队列模型,用户可以创建多个消费者从单个管道中接收消息;队列模型通常与无状态应用程序一起结合使用,无状态应用程序不关心排序,但它们确实需要能够确认(ack)或删除单条消息,以及尽可能地扩展消费并行性的能力...像腾讯计费内部的一些场景,比如数据统计分析的场景,由于交易系统产生的流水是分散在多个地域,而统计分析的集群通常集中在一个地域,所以最好是把数据最终汇集到一个地方,再集中处理。...这里幂等逻辑的设计原则就是,保证按照binlog事件的意图去对目标实例进行修改。...如 insert 事件,其意图就是要在数据库中有一条 new 值标识的记录,如果遇到冲突则先 delete 再执行 insert。
区别在于我们的用户是在客户端一次点击,由后台把这些环节自动完成,特别是对于一些免密支付的场景的支持, 所以腾讯计费需要解决的核心问题是处理如此长链路请求,怎么保证最终钱货一致?...通过队列模型,用户可以创建多个消费者从单个管道中接收消息;队列模型通常与无状态应用程序一起结合使用,无状态应用程序不关心排序,但它们确实需要能够确认(ack)或删除单条消息,以及尽可能地扩展消费并行性的能力...像腾讯计费内部的一些场景,比如数据统计分析的场景,由于交易系统产生的流水是分散在多个地域,而统计分析的集群通常集中在一个地域,所以最好是把数据最终汇集到一个地方,再集中处理。...这里幂等逻辑的设计原则就是,保证按照binlog事件的意图去对目标实例进行修改。...如 insert 事件,其意图就是要在数据库中有一条 new 值标识的记录,如果遇到冲突则先 delete 再执行 insert。 ?
条(stripe)是由若干个相同大小单元(cell)构成的序列。在条形布局下,数据被依次写入条的各个单元中,当条被写满之后就写入下一个条,一个条的不同单元位于不同的数据块中。...如果集群中存储的都是大文件 - 每个文件至少由6个128MB的block组成,可以满足RS(6,3)模式下的完整EC组 - 那么连续布局是合适的,因为我们可以不用去实现合并多个小文件到一个EC组。...为了支持数据条带化和EC,我们已经将它们扩展为DFSStripedInputStream和DFSStripedOutputStream。扩展背后的基本原理是允许客户端节点并行处理逻辑块中的多个存储块。...DataNode上的恢复工作由新的ErasureCodingWorker(ECWorker)组件处理,该组件执行以下操作以重建缺少的EC块: 1.从源节点读取数据:在ErasureCodingWorker...测试环境是10Gb网络,11个节点(1个NameNode,9个DataNode,1个客户端节点)。
该状态由基础架构层提供的状态机来维护。基础架构层负责提供一个基于Raft算法的高效稳定的状态机实现,其性能由单线程保证,稳定性由强一致性算法来保证。基础账务层处理完的结果为会计账本,会输出给存储层。...图4.4(点击可查看大图) 图4.5展示了多个事件处理时的时序图: ? 图4.5(点击可查看大图) 举一个账务系统的例子。...核心业务层和基础架构层负责处理和维护业务状态,为有状态节点,有稳定性、强一致性及性能表现等需求,由C++实现。其余辅助性组件由go实现。...把对外部请求的处理过程划分成若干个阶段,每个阶段独立运行,阶段之间使用队列连结,上一个阶段的输出是下一个阶段的输入,形成一条流水线。这样设计的好处在于可以针对每个阶段的特点做独立优化。...另一个问题是多个业务事件彼此之间需要按顺序先后处理,如果乱序处理会带来业务的不正确性。图4.8列举了2个事件共4步顺序网络同步过程: ?
简单地说, RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统,从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。...RAID 是一类多磁盘管理技术,其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储。...RAID 由多块磁盘组成,数据条带技术将数据以块的方式分布存储在多个磁盘中,从而可以对数据进行并发处理。...RAID 卡由 RAID 核心处理芯片( RAID 卡上的 CPU )、端口、缓存和电池 4 部分组成。...这种 RAID 虽然采用了处理控制芯片,但是为了节省成本,芯片往往比较廉价且处理能力较弱, RAID 的任务处理大部分还是通过固件驱动程序由 CPU 来完成。
Oracle自动存储管理ASM能够提供高效率的存储管理,提供完整的集群文件系统和卷管理能力。其中需要用到的条带化技术是一种用于在多个磁盘驱动器之间分散数据的技术。...分条可以加快从磁盘存储中获取数据的操作,这是因为它扩展了总I/O带宽的能力。这样就优化了性能和磁盘利用率,从而不再需要手动I/O 性能调优。...所有元数据修改都是由ASM实例完成的,以隔离故障。数据库实例连接到一个ASM实例,以创建、删除、打开、关闭文件或者改变其大小,数据库实例直接读写由ASM实例管理的磁盘。...而且由于已存在数据库的互操作性,ASM并不会消除已存在系统的功能,与此同时,ASM支持单实例和集群环境,在一个数据库服务器中,可以存在多个数据库实例,一个数据库实例可以对应一个ASM实例,也可以多个数据库实例对应一个...5.templates Templates是文件属性值的集合。用来给每一种类型的数据库文件设置镜像化和条带化的属性的。
提供高效率的存储管理 提供完整的集群文件系统和卷管理能力 ASM的优点: Mirroring and Striping(镜像化和条带化) 条带化是一种用于在多个磁盘驱动器之间分散数据的技术。...分条可以加快从磁盘存储中获取数据的操作,这是因为它扩展了总I/O带宽的能力。这样就优化了性能和磁盘利用率,从而不再需要手动I/O 性能调优。...所有元数据修改都是由ASM实例完成的,以隔离故障。数据库实例连接到一个ASM实例,以创建、删除、打开、关闭文件或者改变其大小,数据库实例直接读写由ASM实例管理的磁盘。...Single Instance and Clustered Environments ASM支持单实例和集群环境。...templates Templates是文件属性值的集合。用来给每一种类型的数据库文件设置镜像化和条带化的属性的。
接下来的章节会介绍排查等待事件的方法。 有一些方法可以不用管特定的等待事件。在这个章节,会介绍和解释每个方法背后的概念和基本原理。...最终由数据库产生的IO都会直接或间接地源于用户执行的SQL的本质和数量。 这就意味着通过控制SQL语句产生IO的数量,有可能限制数据库的IO请求。...究其原因,是因为一次IO处理的时间主要包括两个组件: IO创建时间: 对于不同的IO容量基本一致,对于小IO容量则占据总体服务时间的大部分。...操作系统级别的IO优化: 充分利用IO处理能力,例如异步IO,或具有高级功能的文件系统,例如直接IO(绕过操作系统文件缓存)。...他可以自动并行地进行所有磁盘驱动器的负载均衡,防止热点与性能最大化,甚至对于有数据快速更新的环境也适用。它能防止碎片化以至于从来不需要迁移数据回收空间。所有磁盘上的数据可以很好的平衡与条带化。
FiT 基于 Pulsar 的消息中间件实践 标准模型-发布订阅 第一类使用场景,是标准的 pub - sub 模式,生产者生产一条消息,任意一个消费者成功消费即可。...另外,Pulsar 可以支持自动创建订阅,FiT 使用该能力实现了一套插件,将 SET 做为环境变量注入到启动容器中,这样实现方式极大的方便了业务自定义配置要消费的消息,仅需要调整环境变量即可,而不需要改动业务代码...在消息生产消费比例为 1:N 时,需要将业务请求,异步「扩散」到其他的多个消费者限定范围中。...基于自动创建订阅的功能,FiT 插件实现在同一个 Topic 下创建多个订阅,灵活的根据业务需求来定义下游消息的客户端。...并且 FiT 由于承载了微信支付、银行等国民级支付产品,计划在未来实现多个自建机房的条带化部署,届时 TDMQ Pulsar 也将属地化部署(私有化部署),并作为其交易业务的核心链路。
请注意,我们在这里有两个级别的意图——高的意图,即用户主动提交他们的付款细节;以及低的、但具有指示性的意图,即用户正在选择是否通过银行或信用卡添加他们的支付详情。...我们既然知道他们是否选择了银行或信用卡支付方式,那么就可以提供更多的信息和个性化的内容,帮助用户完成这一步骤。 我还使用 "意图事件 "来确定用户在完成一个动作时的自然路径。...这里的关键是,你应该和商业用户而非开发者的达成共识。 在Gojek,一开始所有的东西都是由移动应用开发者构建的。...他们为我们的移动应用程序创建了事件名称,如"注册处理程序(Signup Handler)"或"缓存结果反馈(Cached Result Feed)"。...如果用户无法"通过"测验,这就意味着我们的事件跟踪十分混乱。因此,我建议如果能把新员工的"入职测试"换成"内部事件工具产品测试"就再好不过了!
事件 事件是DBP协议中从DuerOS设备端发往技能服务的消息,目前包括显示,音/视频播放器,支付和用户授权事件。显示相关的继承关系如下: ?...,ChargeEvent.java 是主要的支付事件,继承自RequestBody类,包括了支付指令的token和详细的支付信息。...代理的是处理逻辑,话术及意图需要通过DBP 平台进行配置。...AudioPlayer和VideoPlayer继承自BaseBot,主要对DuerOS设备端上传的事件进行具体处理。...e.printStackTrace(); response.getWriter().append(e.toString()); } } 其中,在测试环境中
return null; }); } //其他业务逻辑的相关方法 主要的框架还是对话的开启和关闭,以及对意图和事件的处理。...需要注意的是setDelegate()方法的使用,只有在DBP平台完成了意图配置,setDelegate()才有效,该方法只是将明确的意图判断交给了DuerOS代为处理。...为参数,完成对request,NLU和Session的获取,生成Response对象,创建意图和事件的处理映射,并且构建了技能服务的监控器。...其中body template由图片和文字组成,list template由一系列list item组成,每个list item由图片和文字组成。...其中的多个示例代码就是DBP官网上的技能模版,猜一猜是哪几个呢? ?
常用RAID级别与分类标准 RAID技术将多个单独的物理硬盘以不同的方式组合成一个逻辑硬盘,提高了硬盘的读写性能和数据安全性,根据不同的组合方式可以分为不同的RAID级别。...RAID级别 描述 RAID 0 数据条带化,无校验 RAID 1 数据镜像,无校验 RAID 3 数据条带化读写,校验信息存放于专用硬盘 RAID 5 数据条带化,校验信息分布式存放 RAID 6 数据条带化...校验数据P和Q是由以下公式计算得来的: P=D0⊕ D1 ⊕ D2 …… Q=(α⊗D0)⊕(β⊗D1)⊕(γ⊗D2)…… ?...RAID 典型应用场景 RAID级别 RAID 0 RAID 1 RAID 3 RAID 5 /6 RAID 10 典型应用环境 迅速读写,安全性要求不高,如图形工作站等 随机数据写入,安全性要求高,如服务器...RAID由几个硬盘组成 ,从整体上看相当于有多个硬盘组成的一个大的物理卷 在物理卷的基础上可以按照指定容量创建一个或多个逻辑单元,这些逻辑单元称作LUN,可以做为映射给主机的基本块设备 ?
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