接下来我们先理解CAS怎么保证安全的修改共享变量，然后查看JDK源码分析其最佳实践，再举例实际企业开发中乐观锁思想的应用。最后总结CAS以及分析其局限性。
原子变量最主要的一个特点就是所有的操作都是原子的，synchronized关键字也可以做到对变量的原子操作。只是synchronized的成本相对较高，需要获取锁对象，释放锁对象，如果不能获取到锁，还需要阻塞在阻塞队列上进行等待。而如果单单只是为了解决对变量的原子操作，建议使用原子变量。关于原子变量的介绍，主要涉及以下内容：
同步值之synchronized和volatile的区别 相同点: synchronized 和 volatile都能用来同步共享变量 不同点: 1. volatile是轻量级的同步策略, 可以修饰基本类型的变量,如int, synchronized是重量级的同步策略,基于对象的同步锁 2. volatile不具备互斥性, 一个线程访问共享变量 , 其他线程也可以访问共享变量 synchronized是互斥锁, 具备互斥性, 在被锁的代码块上只能有一个线程访问共享变量 3. volatile不能保证变量的原子性, 即一组对共享变量的操作不具备事务(要么全部完成,要么全部不完成) 如 i++/i-- 即一个线程在进行一组操作中还没完成时, 其他线程也能进入这组操作对共享变量进行修改 而 synchronized则能保证一组对共享变量操作的原子性, 即这组操作全部完成,才能进行下一轮操作 即在被锁的代码块中只能允许一个线程去执行这组操作, 其他需要执行这组操作的线程会进入阻塞状态,等待其完成 总结:
首先要了解的是，volatile可以保证可见性和顺序性，这些都很好理解，那么它为什么不能保证原子性呢？
本文介绍了原子变量以及其在并发编程中的应用，包括原子变量的定义、使用方式、原理以及其在实际中的应用案例。同时，还对比了原子变量和synchronized关键字的区别，并分析了在多线程环境下使用原子变量的优势。
关于内存可见性问题，简单一点说就是一个线程对内存中的一个共享变量进行修改操作，这个修改操作对其他线程是可见的，说通俗一点， 就是另外一个线程读取这个变量的值是读取修改后的值，也就是最新的值，那么内存不可见显然就是修改操作对其他线程不可见，其他线程 读取到的值可能不是最新的值。
子线程将 flag 变量加载到自己的 工作内存 中 , 将 flag 设置为了 true , 然后将 改变的值设置到主内存 中 ; 此时主内存中的 flag 已经变为了 true ;
go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中Load/Store操作
多线程在提高我们程序的并发度的同时，也引入线程的安全问题，即多个线程对共享变量的操作是非线程安全的，为了解决线程安全问题，我们引入了锁。锁大体分为两类：
read : 从 主内存 中的线程共享变量中读取数据 ; load : 将从主内存读取到的数据 , 加载到 线程工作内存 中 ;
在并发编程中，我们经常遇到处理共享变量的情况。然而，由于多线程的执行顺序和操作之间的交错，这些共享变量可能会出现一些意想不到的问题。这时，就可以利用Java中的Volatile关键字来解决这些问题。
也就是说，如果一个变量在多个CPU中都存在缓存（一般在多线程编程时才会出现），那么就可能存在缓存不一致的问题。
volatile 是 Java 里的一个重要的指令，它是由 Java 虚拟机里提供的一个轻量级的同步机制。一个共享变量声明为 volatile 后，特别是在多线程操作时，正确使用 volatile 变量，就要掌握好其原理。
定义：全局变量是在函数外部定义的变量（没有定义在某一个函数内），所有函数内部都可以使用这个变量。
在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色，Volatile是轻量级的synchronized，它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。它在某些情况下比synchronized的开销更小，下面我们将深入分析Voliate的实现原理。
之前看关于volatile的文章好多都没有讲到JMM，在并发编程中了解JMM对我们开发有很大帮助，故自己了总结一下volatile与JMM那密不可分的关系。
计算机系统中，CPU 和内存之间是通过总线进行通信的，当某个线程占有 CPU 执行指令的时候，会尽可能的将一些需要从内存中访问的变量缓存在自己的高速缓存区中，而修改也不会立即映射到内存。
CAS算法的作用：解决多线程条件下使用锁造成性能损耗问题的算法，保证了原子性，这个原子操作是由CPU来完成的 CAS的原理：CAS算法有三个操作数，通过内存中的值（V）、预期原始值（A)、修改后的新值。 （1）如果内存中的值和预期原始值相等， 就将修改后的新值保存到内存中。 （2）如果内存中的值和预期原始值不相等，说明共享数据已经被修改，放弃已经所做的操作，然后重新执行刚才的操作，直到重试成功。 注意： （1）预期原始值（A)是从偏移位置读取到三级缓存中让CPU处理的值，修改后的新值是预期原始值经CPU处理暂时存储在CPU的三级缓存中的值，而内存指定偏移位置中的原始值。 （2）比较从指定偏移位置读取到缓存的值与指定内存偏移位置的值是否相等，如果相等则修改指定内存偏移位置的值，这个操作是操作系统底层汇编的一个原子指令实现的，保证了原子性
可以看到程序始终没有成功输出主线程中的判断条件内的内容，说明主线程存储的flag变量的值仍然始终是false,但是子线程中已经成功修改了flag的值为false，这就是并发编程下多线程访问变量的不可见性问题。
Java内存模型（Java Memory Model，简称JMM）定义了Java程序中各种变量、对象的访问方式和内存关系。JMM规定了线程之间的可见性、原子性、顺序性等问题，确保多线程并发访问时的代码正确性。
JMM（Java Memory Model）是Java内存模型的缩写，它定义了Java程序在多线程环境下内存访问的规则和语义。JMM的几个主要特性包括：可见性、原子性、有序性、顺序一致性。在我的《JVM内存模型》文章中，已经初步介绍了JMM相关特性，现在我们就来详细说说这些特性。
判定指针合法性时 , 必须进行如下判断 , 判断的是 指针指向的地址 是否为 NULL , 即 是否为 0 地址 ;
CPU都有自己的L1、L2、L3缓存，CPU会将常用的数据，从主内存同步到缓存中，以此来提高数据的访问速度。如果CPU修改了缓存中的数据，就会从缓存更新到主内存中。
经过几篇文章，我一直在讲到并发下可能会导致很多问题的发生，通过volatile又能解决它的可见性和指令重排问题，在阅读我的文章的时候，不知道大家伙是否好奇过在计算机底层，它是如何保证数据的安全性的，volatile为什么能够解决这些问题？那么该文章就来用为简洁的话语来解释MESI协议。
本文主要讲在Java并发编程的时候，如果保证变量的原子性，在JDK提供的类中式怎么保证变量原子性的呢？。对应Java中的包是：java.util.concurrent.atomic包下
近在重新梳理多线程，同步相关的知识点。关于 volatile 关键字阅读了好多博客文章，发现质量高适合小白的不多，最终找到一篇英文的非常通俗易懂。所以学习过程中顺手翻译下来，一方面巩固知识，一方面希望能帮到有需要的伙伴。该文章并非完全逐字翻译，英文不错的可以选择阅读原文：Java Volatile Keyword
原子操作问题 : 线程中 , 对变量副本 count 进行自增操作 , 不是原子操作 , 首先 从工作内存中读取变量副本到执行引擎 ( 操作数栈 ) 中 , 然后 再 进行自增运算 , 最后 写回到线程工作内存中 , 这是
在讲内存和地址之前，我们想有个⽣活中的案例： 假设有⼀栋宿舍楼，把你放在楼⾥，楼上有100个房间，但是房间没有编号，你的⼀个朋友来找你玩，如果想找到你，就得挨个房⼦去找，这样效率很低，但是我们如果根据楼层和楼层的房间的情况，给每个房间编上号，如： ⼀楼：101，102，103... ⼆楼：201，202，203.... ... 有了房间号，如果你的朋友得到房间号，就可以快速的找房间，找到你。
一旦一个共享变量（类的成员变量、 类的静态成员变量） 被 volatile 修饰之后， 那么就具备了两层语义：
C/C++ 中的 volatile 关键字和 const 对应，用来修饰变量，通常用于建立语言级别的 memory barrier。这是 BS 在 "The C++ Programming Language" 对 volatile 修饰词的说明：
写下这篇博客也是因为本人之前对voliate关键字理解不透彻，才有了应用误区，希望同样没有理解到位的朋友可以一起踩坑，也欢迎上帝视角明明白白的大佬指出本文的不当之处。
Often when you think you're at the end of something, you're at the beginning of something else.
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
随着cpu由单核变成多核，又有了超线程。所以就会出现这样的问题，多核cpu在各自的缓存处理数据后，当同步数据到同一块主内存时，无法确定以谁的缓存数据为准。所以为了解决cpu缓存一致性的问题，特地制定了一些操作协议，例如MSI、MOSI、Firefly等。而在这些操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程，就是内存模型。不同架构(ARM/X86等)的物理机有不同的内存模型。
本文主要讲在Java并发编程的时候，如果保证变量的原子性，在JDK提供的类中是怎么保证变量原子性的呢？。对应Java中的包是：java.util.concurrent.atomic包下。因为涉及到了CAS算法，需要对CAS算法讲解及CAS算法三个问题怎么解决以及和Synchroized比较。文章比较长，所以就分为上下两个篇幅讲解。本文是上篇《Java并发之原子变量及CAS算法-下篇》
上一次我们说到了可见性，原子性，有序性，今天我们看看如何解决这个问题，今天我们先看看可见性和有序性，因此我们先要知道java内存模型
上一篇，我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性（一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行），本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性（多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值）。
上一篇学习了synchronized的关键字，synchronized是阻塞式同步，在线程竞争激烈的情况下会升级为重量级锁，而volatile是一个轻量级的同步机制。
面试时，面试官经常会通过volatile关键字来考核候选人在多线程方面的能力，一旦被问题此类问题，大家可以通过如下的步骤全面这方面的能力。
volatile相关的知识其实自己一直都是有掌握的，能大概讲出一些知识，例如：它可以保证可见性；禁止指令重排。这两个特性张口就来，但要再往深了问，具体是如何实现这两个特性的，以及在什么场景下使用volatile，为什么不直接用synchronized这种深入和扩展相关的问题，就回答的不好了。因为volatile是面试必问的知识，所以这次准备把这部分知识也给啃掉。
技术是为了解决问题而生的，通过 CAS 我们可以以无锁的方式，保证对共享数据进行 “读取 - 修改 - 写回” 操作序列的正确性。
JMM(java内存模型)，由于并发程序要比串行程序复杂很多，其中一个重要原因是并发程序中数据访问一致性和安全性将会受到严重挑战。如何保证一个线程可以看到正确的数据呢？这个问题看起来很白痴。对于串行程序来说，根本就是小菜一碟，如果你读取一个变量，这个变量的值是1，那么你读取到的一定是1，就是这么简单的问题在并行程序中居然变得复杂起来。事实上，如果不加控制地任由线程胡乱并行，即使原本是1的数值，你也可能读到2。因此我们需要在深入了解并行机制的前提下，再定义一种规则，保证多个线程间可以有小弟，正确地协同工作。而JMM也就是为此而生的。
在看到 Compare 和 Swap 后，我们就应该知道，CAS 里面至少包含了两个动作，分别是比较和交换，在现在的 CPU 中，为这两个动作专门提供了一个指令，就是CAH 指令，由 CPU 来保证这两个操作一定是原子的，也就是说比较和交换这两个操作只能是要么全部完成，要么全部没有完成
线程安全是指某个方法或某段代码，在多线程中能够正确的执行，不会出现数据不一致或数据污染的情况，我们把这样的程序称之为线程安全的，反之则为非线程安全的。
Java内存模型规定所有的变量都是存在主存当中，每个线程都有自己的工作内存。线程对变量的所有操作都必须在自己的工作内存中进行，而不能直接对主存进行操作。并且每个线程不能访问其他线程的工作内存。
我们都知道，在 Java 中有很多的关键字，比如 synchronize 比如 volatile ，这些都是一些比较关键的，还有 final ，今天我们就来聊一下这个 volatile 因为这个 volatile 是经常在面试中会问到的，虽然开发不常用，但是面试常用，我们也是需要掌握的。
JMM（java memory model）java内存模型，它并没有实际的体现，它是一个规则，都知道ava是跨平台语言，在个操作系统中内存都有一定的差异性，每个系统的并发不一致，JMM的作用就是用来屏蔽掉不同操作系统中的内存差异性来保持并发的一致性。同时JMM也规范了JVM如何与计算机内存进行交互。JMM就是Java自己的一套协议来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，实现平台一致性达到最终的"一次编写，到处运行"
可见性，是指线程之间的可见性，一个线程修改的状态对另一个线程是可见的，通俗点说，就是一个线程修改了变量值另一个线程能看到修改结果。在java中volatile，synchronized和final能实现可见性。
一. 什么是JMM模型? JMM描述的是一组规范, 它类似于cpu和内存的架构. 这套模型是为了适配不同的操作系统, 不同的硬件结构, 屏蔽掉底层的微小的差异. jvm为什么可以跨平台呢? 有一方面就
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