需求分析 • 电缆隧道无公网信号，布置固定网络系统成本高 • 金属门、弯道等环境复杂，巡检实时视频回传难度大 • 电压等级高、电磁干扰大，实时性要求高 • 变电站附近公网信号很差，巡检视频无法通过公网回传...• 远程可视化操作业务要求交互数据量大 系统优势介绍 北峰MESH无线自组网系统是采用全新的“无线网格网”理念设计的移动宽带多媒体通信系统。...系统采用无中心自组网的分布式网络构架，所有节点可在非视距、随机快速移动条件下，实现多路语音、数据、图像等多媒体信息的实时交互。...l 抗干扰性强：采用ARQ传输机制，提升数据传输可靠性;自带扫频功能，单频点工作模式下手动选取受干扰影响较小的频点组网。...l 远程可视化操作：系统支持语音、图像、数据和定位信息的多媒体实时传输，设备配合其他设备完成语音通话、视频通话、数据传输等功能，同时内置WIFI模块，可利用WIFI与外部设备关联进行实时交互。
电力行业是工业世界的基础，为商业、工业、制造和住宅客户提供必要的能源。作为一个不断发展的行业，电力行业面临着应对不断增长的电力需求的重大挑战。未来 25 年，全球能源消耗预计将增长40% 以上。...电力行业的挑战 电力行业不仅要应对不断增长的能源需求，而且还面临严格的排放法规、不断增长的可靠性期望、老化的基础设施、分布式能源 (DER) 的扩散等挑战。...物联网可以为电力行业提供什么 物联网是该行业大多数问题领域的关键。物联网包括三个核心要素，使这项技术如此突出：资产数字化、资产数据收集和计算算法来管理由互连资产创建的网络。...物联网系统提供有关发电站整体状态的实时数据，从而有助于工厂自动化。通过实时分析大量数据，发电可以实现可负担性、可持续性和可用性，同时降低维护成本。...总结 物联网具有显着改变电力行业的潜力。这完全是关于资产、数据和技术个性化的连接。越来越多的设备和传感器正在连接到数字世界。
新基建浪潮下，电力行业拥抱数字技术的速度在不断加快，数据作为核心生产要素，支撑着电力行业新业态的产生，在流动中充分创造价值。而与此同时，数据安全威胁也再度升级。...那么在数字化，智能化变革中，电力行业数据安全如何得到精准化防护？...8月6日，由中国信息产业商会举办的“2020能源企业数字创新发展论坛”举行，美创科技能源行业技术总监李航发表了题为《数字化转型背景下的电力行业数据安全挑战与应对》的精彩演讲，就当前数字化转型背景下，电力行业数据安全的风险与挑战...电力行业数据安全需求分析 1、数字化浪潮下，风险范围持续扩大 当前电力行业正通过数字技术向新型业务模式转变，大数据、云计算在加速落地， “数据增值变现业务”、“综合能源服务”等新型业务不断推出。...2、数据安全建设尚需体系化、精准化 电力行业作为关键基础设施，任何一个微小的安全漏洞，都关乎国计民生，目前电力行业数据安全防护以边界为主，但随着数字电网建设推进，数据开始跨越不同的安全域使用，使用方及接触者不断扩大
从事企业数据分析及未来预测业务的美国SAS Institute公司近年开始涉足基于大数据分析的预测及规划业务。...该公司电力业务部门主管Tim Fairchild日前接受了本站记者采访，介绍了大数据分析在电力业务中的效果以及对日本市场的期待。 在电力业务的哪些部分可运用大数据分析？...今年6月贵司宣布将在日本提供名为“智能电表数据分析”的解决方案，该解决方案将会用于上述4项中吗？ 设想用于所有项目，不过，该解决方案在（1）～（3）项中发挥的效果尤其大。...导入智能电表后，数据量会增加到原来的1500倍甚至3000倍。各用电方的用电量原来只需每月人工抄表一次，而随着智慧电表的导入，基本可实现每小时2次或4次的实时读取。...我们的解决方案在分析时除了利用智能电表的数据之外，还运用气象数据等，可实现低于5％的错误率。 最近风力及太阳能发电等自然能源备受关注，但随着这些能源的使用，发电量本身的预测也变得越来越难了。
电力行业近年来对数据开放、共享、融通的需求与日俱增，令电力数据安全建设的重要性也不断提高，而大数据治理作为解决数据问题的关键措施，应该怎么办呢？...图片其实，电力行业数据治理一定要抓住三个关键步骤：自动采集各类数据资产信息对电力企业来说，要想管理好数据，首先需要获取到企业的全部数据信息，实现业务元数据、技术元数据、模型元数据的全面采集和存储，在摸清数据现状的情况下才能有效开展数据资产管理相关建设...全面管理企业数据资产前面实现了业务元数据、技术元数据、模型元数据的全面采集以后，电力企业就能对这些数据资产进行管理了，电力企业在管理企业数据资产的时候，可以从以下3个方面入手：业务元数据与技术元数据的对应...数据资产服务化单纯对数据进行管理并不是数据治理的最终目标，数据治理的本质应该是让业务人员更方便地获取到数据，为其提供技术手段，从而向数据要效益，提升业务能力，达到业务创新。...进行数据治理离不开的就是专业的数据治理人才，电力行业现在急需更多数据治理人才加入。
希望这些观点对有电力资源的朋友有所启发，争取在电力行业培养出个独角兽。 电力行业可是老行业，从爱迪生特斯拉下来少说也一百多年历史。曾经有过巨大的辉煌，现在也都还是各国经济的命脉。...如今在互联网信息行业的冲击下其实能源电力行业也在暗流涌动。 在智能电表和智能互联传感器等等的带动下，电力企业一下发现自己也像很多IT企业一样突然有了很多的数据，所谓电力大数据一时甚嚣尘上。...然而大家并不十分清楚，除了生成账单和报表，还能用这些数据来做些什么呢？ 我们认为，数据是各大电力企业的核心竞争力，而机器学习技术则让企业变得更加智能，为真正从大量企业数据中挖掘价值提供可能。...负载和可再生能源预测 众所周知电力行业最大的问题是每时每刻保持电力生产和消费的平衡。...对这些问题我们可以采用深度学习和循环神经网络对大量历史数据进行建模，从而提高预测的准确度。 ? 智能设备维护 电力行业有大量设备需要维护，如电表，变压器及变电站等等。
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
来源：数据猿 记者：大文 不久前闭幕的G20杭州峰会核准了《G20能效引领计划》，并就G20能效的实现目标、合作原则、合作领域及实施机制作出了部署。...从中国电力企业的总体来看，不管是五大四小发电企业（五大：中国国电集团公司、中国华能集团公司、中国大唐集团公司、中国华电集团公司、中国电力投资集团公司，四小：国投电力、国华电力、华润电力、中广核），还是国网...如果一个油井一年能省一百万，那成千上万的油井一年下来所节约的成本就会非常大，投入产出比非常划算，这是巨大的市场，也是大数据应用在能源行业最典型的场景之一。...到那时候，我相信对于电力行业来说是一个很大的机会——这个过程一定会催生出很多大数据的需求、大数据的生态以及大数据的经济。 数据猿记者：国内电力行业大数据面对的主要问题有哪些？...不同类型的设备、不同厂商的设备、不同标准的设备，所产生的数据都不同，如何把这些差异化数据调和、磨合、标准化到能够进行深度挖掘，就是能源大数据所面临的第三大问题。
当下，伴随着科学技术的革新，电力行业也正在与互联网进行深度融合，插上智慧的“翅膀”。但与此同时，在“互联网+”的大背景下，新业态和新模式的兴起，也使得电力行业面临着更多的网络安全方面的威胁与挑战。...会议现场 6月22日，首届全国电力行业网络安全交流研讨大会在北京举行。...安恒信息高级副总裁黄进发表演讲 黄进表示，在当前大背景下，工业安全威胁呈现增长态势，工控安全漏洞层出不穷，大规模、高威胁工业信息安全事件也频频发生。...黄进建议，工业互联网安全保障应从上到下建立体系化的顶层设计，未来需要关注设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全等五大安全重点。 ?...该项应用还获得了工业信息安全产业发展联盟颁发的“工业信息安全十大优秀实践案例”奖项。 ? 奖牌 而这些技术成果在该电厂实施后，有效提高了发电厂控制网络与信息管理系统安全水平和威胁防护能力。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...上面图中的大问题是：我们仍然依赖于单一的PostgreSQL （数据库管理系统）来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的： ?...我们评估了各种NoSQL（不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称）的具有上述特点风格的数据库。...追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型，修改会自然幂等和交换。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。
异常检测对电力行业的发展有着重要的影响，如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前，大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测....差的数据［1，3］ ，这些数据通常被称为异常值 ....异常检测 已被用于许多重要领域，如视频监控、网络入侵检测、 信用欺诈检测、电力行业和医疗保健. 对于电力行业，随着电力系统信息化水平的提高， 各种电力设备和系统需要处理大量数据［4］ ....因此，基于大 规模电力数据，研究异常检测算法，分析、识别、处理异 常信息，对电力行业挖掘事件信息和智能电网的分析 具有重要意义［9，10］ ....主要问题在于 人工成本大、时间周期长，依赖专家经验无法并发批量 工作，人工治理还会引发错漏现象等，无法快速、准确、 低成本地满足业务数据的使用需求；同时缺乏异构数 据环境下数据拓扑关系高效管理的手段，无法实现复
随着电力行业信息化建设的快速发展，尤其是随着云原生和分布式技术在电力信息化建设中的大范围推广和应用，电力行业云上业务系统变得更加复杂，业务系统内部节点和互相之间的健康关联影响也越来越动态多变，给资源管理...谐云为多个电力省公司建设实现云上业务全链路监控及健康分析平台，基于eBPF技术以业务无感知无侵入的方式采集业务运行链路关键指标数据，集成易扩展的Prometheus采集云上应用指标以及主机与容器资源信息数据...同时，谐云监控平台兼容阿里云、华为云及电力容器云平台的数据采集，将采集的原始数据经过数据聚合分析、业务应用调用关系关联、业务数据集成等处理，提供多维度的智能分析与高度可视化界面，实现电力云上业务全链路监控...● 云上业务全链路监控 无感知业务指标采集：基于eBPF技术，以无侵入的方式，获取包括云平台指标、业务运行指标以及业务链路各层面的指标数据，涵盖运行时状态数据、精细化资源容量情况和业务请求链路数据，不影响业务运行...● 业务系统健康度分析 业务系统健康分析：根据业务系统运行方式（节点数）、告警数量、资源容量、中断时长、安全等保评估、漏洞数量等节点信息，构建业务健康算法模型，结合电网知识库，对业务系统健康数据进行融合分析
比如发生大停电或者配合疫情防控新建电网线路时都可以通过数字化技术给出解决方案。 为什么要选择数据可视化？...通过将能源数据可视化，帮助其高效理解大量数据，为企业或者机构挖掘潜在数据价值，给应急决策提供准确的数据支持。...能源发展急需做出改变 在电力体制改革过程中，过多追求经济利益忽视了电力行业应急能力水平不足的问题。...但是从长远发展来看，经历过今年的疫情与洪涝灾害，电力行业应把目光放在提高应急能力水平上来，更多的要实现社会效益和企业的责任。...未来需要统筹考虑，协调处理好社会与经济效益，让电力行业在新赛道上跑的更久更远。
大数据：大价值大机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。...概括起来有下面这些要点： 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用：反诈骗系统。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。
03 其三，电力行业专家拥有丰富的模型、经验和数据，却缺乏运用大数据、AI等数字化技术的能力，无法将专家的各项能力进行沉淀和构建其符合未来趋势的运维体系。 如何扭转这种局面？...“我们需要将电科院多年在电力行业服务的经验、知识和算法与各种数字化技术相融合，实现燃气轮机等各种设备的检测、预警诊断和优化决策。”赵玉柱表示道。...据悉，该平台基于国产化自主可控的设备和技术，采用“1+N”云边协同、运管分离的部署架构，在电厂侧重点建设预警诊断、性能分析、运行优化等9大业务模块；在集团侧重点建设决策中心、监管中心等4大中心；在行业侧重点建设燃机诊断运维服务平台和生态...03 启示，电力行业数字化 转型该如何做 电力行业关系到国计民生，电力企业数字化转型的重要性毋庸置疑。...第三，类似燃机智慧运维云平台这样的联合攻关项目，有利于整个电力行业的数字化转型和长远发展。
备注：由于篇幅有限，本文仅提供部分接口测试数据。 如需所有接口测试数据，请点击链接或微信扫码获取产品详细资料。...在如下数据发送界面中，点击“发送”开始发送数据。 依次向接收端发送两组数据，在ECAN Tools及串口调试终端可看到数据，如下图所示。...接收测试 评估板文件系统执行如下命令，发送数据至ECANTools软件，ECANTools软件收到数据说明功能正常。...执行如下命令运行程序，ARM通过SPI总线写入2KByte随机数到FPGA BRAM，然后读出数据、进行数据校验，同时打印SPI总线读写速率和误码率，如下图所示。 Target# ....执行如下命令运行程序，ARM通过向FPGA发送4096Byte随机数据，并从FPGA读取回来，循环50000次，测试SPI总线读写速率，不进行数据检验。
区块链技术在电力行业的应用探索 1、泛在电力物联网建设 区块链的技术形态与国家电网公司的泛在电力物联网建设高度契合，能够推动上下游产业互信，实现数据高效共享，提升风险防范能力，有效解决泛在电力物联网建设过程中面临的数据融通...2、电力支付结算系统在电力行业，电子支付系统主要是依托互联网将电费账务、电商销售等数据与各金融机构及第三方进行共享 。...无论是国网自有支付平台“电 e 宝”或者支付宝这类传统支付体系，其价值转移都需要依托清算中心进行银行间的数据交互，运营成本较高，区块链支付使交易双方直接进行数据交互，不涉及中介机构，极大地降低了中心化支付方式的系统风险...3、涉密安全身份认证传统的身份认证依靠中心化机构来确认身份，所有身份信息都存到中心数据库中，很容易受到攻击和篡改。...对于电力行业来说，区块链是一把双刃剑，面对区块链优劣势需要做的是扬长避短，用其所能，尤其是在这个技术经验和第三方的一些手段还不是特别成熟的时候，区域链子在小范围分布式能源、微电网领域内进行应用，在这个领域里进行的交易
是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达。它具有可视化，协调性，模拟性，优化性和可出图性五大特点。...BIM数据库的数据精度达到构件级，可以快速提供支撑项目各条线管理所需的数据信息；能够自动生成材料和设备明细表，为电力工程量计算、造价、预算和决算提供证据。...运用VR技术，模拟电力行业的真实运行环境、安全规程、应急演练，开展智能仿真培训和模拟操作，提高应急演练效果与安全保障水平。...三、BIM、VR 在电力行业的应用 3.1、BIM技术在电力设计方面的应用 电力设施的专属建筑与民用建筑设计流程中，先建筑、后结构、再设备的工序相比有明显的不同，项目的设计流程是：先设备、再建筑，最后是结构...3.2、BIM技术在变电站运维方面的应用 3.3、VR在电力行业培训中的应用 3.4、BIM+VR的结合应用 基于BIM+VR技术的智慧综合管廊 感谢您抽出·来阅读此文
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。...因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。...对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？ 我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。...而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。...数据结构都有哪些组成方式呢？ 首先，是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。...Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。...这就是数据结构的几种组成方式，大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因，图里面所列出的具体数据结构，只是最最常用的几种，并非全部。
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