双十一的流量挑战 在优化电商产品的性能表现前，首先要了解一下电商产品的访问逻辑，以电商网站为例： 电商网站的核心内容，包括了Web服务器、应用服务器和数据库服务器，其中前端Web服务器负责接收并处理来自用户的 电商网站的开发人员需要心里有数。 二 场景化压测 在实际电商活动开始后，用户会从四面八方涌入产品，如何去模拟用户的真实行为，形成一个最接近真实的压测场景是电商产品压测第二件需要做的事情。 ，把测试效果放到最大，避免让电商平台的买家因为无法付款而流失。 在保证用户流畅体验的同时，也能降低服务器采购和维护成本，实现用户与电商开发者的技术共赢！ “压测大师”目前已经开放对外，目前更有低至四折的时效资源包优惠，欢迎大家的使用！ 腾讯WeTest提供：兼容适配测试；云端真机调试；安全测试；耗电量测试；服务器压力测试；舆情分析等服务。
先来分析下S曲线的4个阶段，分别如下 1、投入期，创业公司刚刚起步时候的阶段。 包括我公司做的一个农产品电商平台，产品一直是为了研发而研发，这个跟前期没想好产品价值点有关，在产品初期，电商平台刚刚上线时，由于用户少，销量并不好。 可以说在很多功能的细节上花了很多时间，把产品功能做的好像很全，但没有解决本质问题。从产品的使用数据上看，效果并不好，用户根本不关心这些功能。 在投入期对我们最重要的事就是去观察，去思考。 2、由于突发的疫情，导致线下很多场所都不能营业，线上购物的进程被加强，更多用户会形成在线上购买农产品的习惯。这对我们农产品电商是一个利好。 4、使用过程：商品包装，用户的开箱体验、商品的新鲜度等。 所有环节都可以通过用户的行为数据来迭代优化，去掉那些无用的功能，把时间和精力放在关键要素上，以数据为导向的科学管理。
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我们今天要向大家分享几个提高电商销售额的用户体验优化技巧。 请确保重要的元素非常醒目，并且能提供较好的客户服务。 许多零售商在想提高销售额时，通常会考虑采用技术策略手段。 由于这些原因，许多电商企业坚持要求用户在购买之前必须在他们的网站注册。 但这却是一个错误。 要求人们在购物之前注册可能要付出相当大的代价。 事实上，同一种按钮颜色或者同一种CTA颜色会比多个颜色的效果更好，这可以简单地解释为一种叫做"感官适应"的心理现象。我们会对反复曝光的东西产生适应，因而会忽略它的存在。 优化用户体验的最好方法之一是您要有一个行之有效的自动化跟进系统。 除了自动化，您还应该在产品页面上只显示有关的优惠信息，例如您不应该向那些已经购买电子产品的人推荐尿布，否则可能会导致您的销售发生中断。 6.优化您的客户服务 客户服务可能是最重要的用户体验优化。
关于电商产品展示，无论是从首页还是到栏目页，再到产品的详情页，产品展示效果不仅仅是在电商平台，在很多的企业网站也使用频繁，今天为大家分享一个HTML+CSS小案例项目：小米电商平台的商品展示页面！ 第二步、添加产品图，同时设置水平居中 1、操作步骤 （1）、在.product盒子中添加产品图,同时设置图片宽度和alt描述 <body> 第三步、设置产品描述样式 1、操作步骤 1、在.product盒子中添加p标签，同时到名为describe，p标签用来包裹产品描述 <body> 第六步、开发产品标题效果 1、操作步骤 （1）、在product-text盒子中添加 h3标签，用来包裹标题内容 <img src62510B2C电商系统产品架构：全局分析系统定义与职责本人在过去七八年的职业经历中，从事的都是复杂业务的解决方案，更多聚焦在电商系统上下游，所以电商系统产品架构也算我的产品领域之一。 在接下来的时间内，我单独开启一个系列文章来讲整个电商系统的各种系统架构，核心目的还是总结提升自己。 刚开始写，我也定几个原则或目标，这样会比较有意思（写不了会丢人……）。 【原则2：写满100篇】就暂定我要用100篇文章描述整个电商系统的各个系统，每个系统会在不同结构化层次展开写一些重点设计； 正文 第一篇文章，我就先来描述下B2C电商（还有更多其他电商形态后续再说）的全局系统组成 那B2C电商模式中： “人”就是买家用户和卖家商户“货”就是卖家提供的交易对象（可能是厂家也可能是经销代销）“场”就是买家通过线上产生购买行为，卖家物流发货给买家用户言归正传，我们文章不探讨多的业务模式和概念 ，例如终端用户看到的很多栏目素材的配置、专题活动的配置、内容体系的管理、以上所有系统的关联设置功能；核心是提升平台运营人员的效率； 【数据中心】 数据产品一般有埋点类统计分析、定向数据分析挖掘，核心为平台运营人员提供经营决策来源35840在头部互联网电商大厂当数据分析师，是种什么体验？CDA数据分析师 出品 各位同学大家好，我目前就职于某头部互联网电商大厂的产品运营部门。 今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程，我的一些日常工作内容，另外再给大家介绍一些相关工作案例。 01 头部互联网电商大厂的 面试流程是怎样的 首先让我们看到面试流程。 比如电商平台A和B培训机构合作推出课程，A平台要帮B机构做营销活动--短信营销。短信营销的话就需要B机构提供一些用户的基本属性，比如年龄、职业、学历、城市等等基本信息。 电商销量预估 销量预估一个典型的应用场景是企业进销存的一个库存管理。 对于电商公司来说，它要解决的一个非常大的痛点就是进销存，就是我要保证仓库的货物够我卖，同时我又不能过多的进货，因为仓储能力和资金是有限的。35130客户体验管理（CEM）在中国落地的三个小案例其实云听CEM开始做客户体验管理也是因为我们服务过数十家零售品牌客户，他们都优先选择从电商评论采集与分析开始，再逐步覆盖全触点全渠道的客户体验。 案例一：挖掘电商评论中的消费者反馈，促进产品体验升级 产品上线后，密切关注消费者体验反馈，从消费者反馈中发现产品需要改进的地方并按严重程度排期优化，进而带给消费者更好的产品体验，是每个品牌的必修课。 在过去，他们通过非常传统的方式获取和分析消费者体验反馈：委托给相关机构将产品寄到客户家里，客户使用2-4周后填写产品属性相关的问卷，机构再对问卷进行分析，输出产品体验报告。 云听CME为该品牌提供了一套完整的解决方案：实时采集各平台的电商评论数据并聚合到同一个平台；搭建日化产品细粒度指标体系；使用准确度行业领先的文本分析算法，从评论文本中分析各指标的情感倾向，挖掘各指标下的典型意见 3.png 案例二：挖掘电商评论中的消费者反馈，及时优化市场活动体验 双十一、618和各种大大小小的节日来临，电商平台上各品牌的市场活动花样百出。77911推荐系统评价：什么是好的推荐系统比如产品上线初期，该产品线上的用户为初次体验用户，我们可能更多的让用户体验到性价比，以电商推荐产品为例，比如新客专享等福利。 2) 优化销售边界和利润 帮助产品拓展边界，通过场景构建更多样、更贴心的体验，最终提升利润等。 6. 在积极打造更好的购物体验的同时，必须记住渠道策略并不是一体适用、能够一招打天下。电商平台上，每一名用户可以采取的购买路径就至少有10,000条。 回到电商 回到电商，好的电商推挤产品，需要围绕商品更新，商品质量，商品与买家的匹配程度，好的推荐产品遵循以下四点： 提升买家用户的体验，提高选购决策质量与效率实现优质买家的差异化服务； 提高商品的有效曝光机会与转化率 推荐系统的优化是一个逐步迭代的过程，这一过程中需要我们进行效果的监控，从而推动策略的迭代。当然可能在迭代过程中，我们推荐系统也会随着产品发展调整目标，也可能因为产品的相关原因，停滞或停止。1.4K50双十一后，细数电商行业的黑科技达观数据创始人CEO陈运文介绍，在服务的上百家企业中，电商是对人工智能技术需求很大的行业。一条、顺丰旗下的丰趣海淘和同仁堂旗下的天然淘等优势电商平台，都积极用技术服务对平台进行战略性优化。 在营销中非常经典的案例：沃尔玛超市通过大量的数据调查发现，周五下班后的奶爸，他们会同时购买两类产品：啤酒和尿布。把这两类看起来毫不相关的商品组合起来促销却收到了意想不到的效果。 人工智能在搜索引擎上可以实现的效果： 提供相关的自动建议，比如在搜索框中，当用户打出一个字时，下面就会出现带有这个字的相关商品提示 根据用户行为对搜索结果进行排名 显示搜索产品的相关产品内容 理解语音（ 如图某电商后台用户搜索统计的截图，通过分析能知道哪些商品是受欢迎的，运营者可以及时备货。哪些产品还没有被用户搜查，是否需要改变商品展示的位置以解决长尾问题。 那时人工智能会更大范围覆盖电商行业的诸多业务线：搜索引擎优化、个性化推荐、欺诈检测和预防、产品退换货优化，销售和库存的预测、物流和仓储系统的优化…… “双十一是电商行业的阅兵仪式。”800150电商品牌方如何通过物流提高客户体验？优化客户的购物体验比提高某款产品的流量和购买转化率更难。因为品牌方需要在客户购买过程的每个阶段都给客户留下积极的感受和意见。 客户只有在与品牌互动感到积极时，才会再次光顾或推荐给亲朋好友。 客户体验和电商物流无缝衔接的解决方案 品牌方选择的物流快递解决方案直接影响客户购物体验。合适的电商物流解决方案使客户购物体验从头到尾都是无缝衔接的。 使用数据来改善客户体验 最后，电商物流解决方案应该让品牌方深入了解合作物流公司的表现。 电商物流解决方案可以帮助品牌方将客户体验提升到最前沿。通过为客户提供快递公司选择、物流状态查询、提供自动化以提高员工工作效率和利用数据分析以更好地为客户服务，品牌方将能在市场上获取竞争优势。 这篇文章——决定电商品牌成败的10个电商发展趋势，能给你带来更多有用的信息。36300生鲜电商大比拼，大数据告诉你2015是谁的优胜年<数据猿导读> 随着电商事业的蓬勃发展，现在人们足不出户就能采购各类商品，便捷、优质的体验吸引了大量用户群体，各类生鲜电商们间的竞争也愈加激烈，下面就让我们看看2015年生鲜电商们的整体表现吧 2015 水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。 ? 生鲜电商行业痛点与解决方案——货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一 虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘 ，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，下图是物流因素的具体分析。 生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，下图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。 ?68460互联网式的“反哺”：新零售时代或已来临如果依然借助电商的传统逻辑，通过打折促销、营销推广等形式来吸引用户显然已经无法达到应有的效果。 以线下商超的点状布局来完成线上电商的无法触达；以线下商超的网点配送来解决线上电商物流的难以触达；以线下商超的场景体验来优化和丰富线上电商的体验类型，一场以线上电商和线下商超为缘起的新零售时代已经来临，而在这场新零售时代来临的背后恰恰正是用户消费升级的大背景 场景消费成为解决用户这一痛点的关键，借助线下所设立的一个又一个的场景，将用户想要购买的商品添加到一个又一个的场景之中，用户在参与这些场景的同时，同样能够感受到产品的真实效果，最终达成购买。 当前，以聚米众筹为代表的新的互联网平台开始将自身的项目作为一个载体和场景，将商品囊括到这些载体和场景之中，通过用户参与到这些载体和场景之中来获得产品体验，进而改变用户在传统电商平台的消费痛点。 新零售时代的个性化并不仅仅只有线下体验这一涵义，除此之外，借助大数据的手段，实现用户消费习惯个性化分析、商品生产配置的个性化同样是“个性化+”的一个重要方面。93270利用Tiktok加速器开展Tiktok跨境电商业务需要注意什么？有哪些注意事项？2、优化产品和物流在跨境电商中，产品质量、物流速度和售后服务对于消费者满意度至关重要。 5、注重用户体验在TikTok跨境电商中，用户体验至关重要。企业应优化购物流程，提供简洁明了的产品介绍、清晰的价格信息和便捷的支付方式，让消费者享受轻松愉快的购物体验。 7、数据分析与优化企业应充分利用TikTok平台提供的数据分析工具，了解消费者行为、热门趋势和市场动态。通过对数据的分析，企业可以更加精准地调整营销策略，提高产品销量和品牌知名度。 同时，企业还需要不断优化内容策略，提高内容质量和吸引力，以适应市场的变化。8、保护知识产权在跨境电商过程中，企业应高度重视知识产权的保护。确保产品不侵犯他人的知识产权，避免因侵权纠纷而损害品牌形象。 10、持续创新跨境电商市场瞬息万变，企业要想在竞争中脱颖而出，就必须保持创新意识，敢于尝试新的营销手段和产品设计。17540腾讯云低延时直播系统架构设计与弱网优化实践电商直播最近成为热点，一方面是疫情原因；另一方面，以前的页面式或货架式的电商，是客户通过发现需求寻找不同的产品，再决定是否购买。 另外直播后台需要与电商后台互通，做到人、货、主播间的管理良好匹配，当出现大规模秒杀时，可以及时更新数据。 主播端的工作量主要在产品和UI侧，需要设计比较好的产品，产生较好的用户体验。 腾讯云有很多DSMO可直接使用，集成工作完成后，再与电商系统相结合即可。 用户端主要将商品相关和UI能力复用。 对于产品评估，个人认为方向有两方面：一是产品和UI侧，根据能力设计体验。 对以上产生延时的点进行分析，以发现可优化部分。 低延时直播主要的优化方向和技术方向： 上行或者下行一般基于原有的CDN架构进行正常优化； Quic相较于HTTP/2更好一点，Quic优化的效果很明显； 使用WebRTC进行优化。1.3K52SAP CX Upscale Commerce : SAP全新推出的电商云平台今天很高兴能够从一个产品经理的视角，给大家初步介绍一下这个SAP全新推出的面向中端市场的电商云平台。 弊端非常明显 – 人工工作量大、效果差、伪个性化、无法及时响应用户需求。 3. 通过实时记录和分析用户在App上的每次点击、浏览、收藏等事件，结合历史销售订单、商品数据为每个客户提供最佳购物体验，同时为每个商家自动优化销售利润和收入。 为每一个零售商或者品牌商自动化地优化收入和利润。 使用AI和深度学习技术来平衡零售商的需求(出售库存，利润率，产品周转速度和曝光度)与客户的体验(访问速度，便利性，产品相关性，购物愿望)，从而推动能为零售商或品牌商带来最大利润的客户体验。62300抖音电商生态再升级，品牌商家如何实现新增长？本文将根据此次抖音电商生态大会的重点内容，结合大会部分品牌商家的经验分享，系统分析品牌商家在抖音电商生态升级后新的增长机会。 在“人找货”的实体店和电商平台中，体验至上的线下零售体系往往要牺牲效率和成本；效率至上的中心化电商平台，如何降低成本和提升消费体验则成为努力的方向和创新的重点。 罗盘经营版则提供店铺诊断和运营提效的功能，帮助品牌商家根据运营数据在“货架运营”、“内容运营”和“服务体验”三大方面持续优化和提升，实现“品效”增长。 ，并将抖店与罗盘的数据分析产品深度集成，提供更多更好的诊断和经营建议。 总之，在不断为商家提供更多达人的基础上，继续不断优化巨量百应&精选联盟平台的撮合推荐机制，帮助商家更科学地衡量和评估与达人的合作效果。26820SAP CX Upscale Commerce : SAP全新推出的电商云平台今天很高兴能够从一个产品经理的视角，给大家初步介绍一下这个SAP全新推出的面向中端市场的电商云平台。 弊端非常明显 – 人工工作量大、效果差、伪个性化、无法及时响应用户需求。 3. 通过实时记录和分析用户在App上的每次点击、浏览、收藏等事件，结合历史销售订单、商品数据为每个客户提供最佳购物体验，同时为每个商家自动优化销售利润和收入。 为每一个零售商或者品牌商自动化地优化收入和利润。 使用AI和深度学习技术来平衡零售商的需求(出售库存，利润率，产品周转速度和曝光度)与客户的体验(访问速度，便利性，产品相关性，购物愿望)，从而推动能为零售商或品牌商带来最大利润的客户体验。39920未来3C数码行业电子商务渠道、经销供应链模式发展趋势在数码产品销售渠道方面，电商与传统卖场之争已经进入白热化阶段，而曾经辉煌的3c数码卖场，为什么走向了没落？是承受不了竞争对手的猛攻？还是因为自己没有号准消费者的脉搏？接下来就谈谈我的几点分析。 首先，更低成本，更高效率的新品曝光手段，通过电商平台可以迅速将新产品进行全网曝光，而曝光的形式并非是简单的广告，而是带有预售的广告形式，这种广告直接会带来订单，如果企业再配合自身的社交化营销手段，则会获得更为出色的效果 再次，企业可真正直面消费者，优化企业产品设计、订单管理、库存管理，获取用户需求与抱怨。 电商的销售链条变得非常简单，企业——电商——消费者，这意味着企业可以和电商直接对接市场需求、订单管理、库存管理，实现生产效率的优化，降低成本，同时与用户可以直接沟通互动，获取用户需求、抱怨，优化产品，维护品牌的口碑 最后，电商渠道占比持续提升，并成为产品首发主要阵地。72100电商如何进行精细化运营？行业特征： 1）商品品类及 SKU 多，用户覆盖面广，运营难度大； 2）总体上客单价低（除旅游、奢侈品等外），强调留存与复购； 3）电商产品设计相对成熟，优化运营是重中之重； 4）电商行业竞争白热化 GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额 销售额=流量*转化率*客单价=（品牌*渠道）*（产品*运营）*客单价 三、电商运营分析 电商平台的KPI有个固定的计算公式： 销售额=流量* 渠道，如果没有去做精细化的用户画像分析，不确定你的目标用户群体都聚集到什么地方，他们都喜欢用什么样的产品和应用，你们的推广效果将会大打折扣。 产品，如果你们的产品体验很差，将直接导致其他的运营工作事倍功半，就算运营短时间可以起到补救的作用，长期下来也是无力回天。 AARRR模型侧重于用户体验，围绕着用户活跃、留存、付费行为转化，以及分享行为来制定和优化每一步的运营策略。 ?1.9K40大数据指数基金升级战，浪潮之巅谁与争锋？不少私募基金之所以热衷引入这类指数化产品，一是基于资管产品创新的需要，二是通过这类指数能洞察很多消费品细分行业在电商领域的整体发展前景，作为优化自身股票投资组合、降低选股错误概率的主要依据。 以白酒行业为例，通过百度平台搜索、点击数据分析，电商销售数据的挖掘分析，很多机构可以掌握高端、中端、低端白酒各自的电商销售增减状况，以此判断他们整体销售前景，作为资产管理机构优化股票组合，完善资产配置的一项依据 券商、基金、保险近年来开始了业务的全面触网，一方面是为了提高流程效率，优化用户体验，另一方面也是为了从根本上改变以往单一的产业和经济数据的分析判断思维。 而阿里近期准备尝试的淘金100指数，主要是运用于自有平台上的电商信息数据与订单交易数据，结合淘宝、天猫等平台上的细分行业成交与电商交易趋势进行大数据分析，但是相对而言，这种纯电商的数据带有一定的局限和区域性 行业趋势大定，如何优化提升大数据基金的效果？ 以百度、阿里、腾讯为代表的互联网公司以及以广发、中证为代表的基金、指数公司如何更好地进行大数据基金产品的合作？49660点击加载更多
本人在过去七八年的职业经历中，从事的都是复杂业务的解决方案，更多聚焦在电商系统上下游，所以电商系统产品架构也算我的产品领域之一。 在接下来的时间内，我单独开启一个系列文章来讲整个电商系统的各种系统架构，核心目的还是总结提升自己。 刚开始写，我也定几个原则或目标，这样会比较有意思（写不了会丢人……）。 【原则2：写满100篇】就暂定我要用100篇文章描述整个电商系统的各个系统，每个系统会在不同结构化层次展开写一些重点设计； 正文 第一篇文章，我就先来描述下B2C电商（还有更多其他电商形态后续再说）的全局系统组成 那B2C电商模式中： “人”就是买家用户和卖家商户“货”就是卖家提供的交易对象（可能是厂家也可能是经销代销）“场”就是买家通过线上产生购买行为，卖家物流发货给买家用户言归正传，我们文章不探讨多的业务模式和概念 ，例如终端用户看到的很多栏目素材的配置、专题活动的配置、内容体系的管理、以上所有系统的关联设置功能；核心是提升平台运营人员的效率； 【数据中心】 数据产品一般有埋点类统计分析、定向数据分析挖掘，核心为平台运营人员提供经营决策来源
CDA数据分析师 出品 各位同学大家好，我目前就职于某头部互联网电商大厂的产品运营部门。 今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程，我的一些日常工作内容，另外再给大家介绍一些相关工作案例。 01 头部互联网电商大厂的 面试流程是怎样的 首先让我们看到面试流程。 比如电商平台A和B培训机构合作推出课程，A平台要帮B机构做营销活动--短信营销。短信营销的话就需要B机构提供一些用户的基本属性，比如年龄、职业、学历、城市等等基本信息。 电商销量预估 销量预估一个典型的应用场景是企业进销存的一个库存管理。 对于电商公司来说，它要解决的一个非常大的痛点就是进销存，就是我要保证仓库的货物够我卖，同时我又不能过多的进货，因为仓储能力和资金是有限的。
其实云听CEM开始做客户体验管理也是因为我们服务过数十家零售品牌客户，他们都优先选择从电商评论采集与分析开始，再逐步覆盖全触点全渠道的客户体验。 案例一：挖掘电商评论中的消费者反馈，促进产品体验升级 产品上线后，密切关注消费者体验反馈，从消费者反馈中发现产品需要改进的地方并按严重程度排期优化，进而带给消费者更好的产品体验，是每个品牌的必修课。 在过去，他们通过非常传统的方式获取和分析消费者体验反馈：委托给相关机构将产品寄到客户家里，客户使用2-4周后填写产品属性相关的问卷，机构再对问卷进行分析，输出产品体验报告。 云听CME为该品牌提供了一套完整的解决方案：实时采集各平台的电商评论数据并聚合到同一个平台；搭建日化产品细粒度指标体系；使用准确度行业领先的文本分析算法，从评论文本中分析各指标的情感倾向，挖掘各指标下的典型意见 3.png 案例二：挖掘电商评论中的消费者反馈，及时优化市场活动体验 双十一、618和各种大大小小的节日来临，电商平台上各品牌的市场活动花样百出。
比如产品上线初期，该产品线上的用户为初次体验用户，我们可能更多的让用户体验到性价比，以电商推荐产品为例，比如新客专享等福利。 2) 优化销售边界和利润 帮助产品拓展边界，通过场景构建更多样、更贴心的体验，最终提升利润等。 6. 在积极打造更好的购物体验的同时，必须记住渠道策略并不是一体适用、能够一招打天下。电商平台上，每一名用户可以采取的购买路径就至少有10,000条。 回到电商 回到电商，好的电商推挤产品，需要围绕商品更新，商品质量，商品与买家的匹配程度，好的推荐产品遵循以下四点： 提升买家用户的体验，提高选购决策质量与效率实现优质买家的差异化服务； 提高商品的有效曝光机会与转化率 推荐系统的优化是一个逐步迭代的过程，这一过程中需要我们进行效果的监控，从而推动策略的迭代。当然可能在迭代过程中，我们推荐系统也会随着产品发展调整目标，也可能因为产品的相关原因，停滞或停止。
达观数据创始人CEO陈运文介绍，在服务的上百家企业中，电商是对人工智能技术需求很大的行业。一条、顺丰旗下的丰趣海淘和同仁堂旗下的天然淘等优势电商平台，都积极用技术服务对平台进行战略性优化。 在营销中非常经典的案例：沃尔玛超市通过大量的数据调查发现，周五下班后的奶爸，他们会同时购买两类产品：啤酒和尿布。把这两类看起来毫不相关的商品组合起来促销却收到了意想不到的效果。 人工智能在搜索引擎上可以实现的效果： 提供相关的自动建议，比如在搜索框中，当用户打出一个字时，下面就会出现带有这个字的相关商品提示 根据用户行为对搜索结果进行排名 显示搜索产品的相关产品内容 理解语音（ 如图某电商后台用户搜索统计的截图，通过分析能知道哪些商品是受欢迎的，运营者可以及时备货。哪些产品还没有被用户搜查，是否需要改变商品展示的位置以解决长尾问题。 那时人工智能会更大范围覆盖电商行业的诸多业务线：搜索引擎优化、个性化推荐、欺诈检测和预防、产品退换货优化，销售和库存的预测、物流和仓储系统的优化…… “双十一是电商行业的阅兵仪式。”
优化客户的购物体验比提高某款产品的流量和购买转化率更难。因为品牌方需要在客户购买过程的每个阶段都给客户留下积极的感受和意见。 客户只有在与品牌互动感到积极时，才会再次光顾或推荐给亲朋好友。 客户体验和电商物流无缝衔接的解决方案 品牌方选择的物流快递解决方案直接影响客户购物体验。合适的电商物流解决方案使客户购物体验从头到尾都是无缝衔接的。 使用数据来改善客户体验 最后，电商物流解决方案应该让品牌方深入了解合作物流公司的表现。 电商物流解决方案可以帮助品牌方将客户体验提升到最前沿。通过为客户提供快递公司选择、物流状态查询、提供自动化以提高员工工作效率和利用数据分析以更好地为客户服务，品牌方将能在市场上获取竞争优势。 这篇文章——决定电商品牌成败的10个电商发展趋势，能给你带来更多有用的信息。
<数据猿导读> 随着电商事业的蓬勃发展，现在人们足不出户就能采购各类商品，便捷、优质的体验吸引了大量用户群体，各类生鲜电商们间的竞争也愈加激烈，下面就让我们看看2015年生鲜电商们的整体表现吧 2015 水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。 ? 生鲜电商行业痛点与解决方案——货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一 虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘 ，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，下图是物流因素的具体分析。 生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，下图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。 ?
如果依然借助电商的传统逻辑，通过打折促销、营销推广等形式来吸引用户显然已经无法达到应有的效果。 以线下商超的点状布局来完成线上电商的无法触达；以线下商超的网点配送来解决线上电商物流的难以触达；以线下商超的场景体验来优化和丰富线上电商的体验类型，一场以线上电商和线下商超为缘起的新零售时代已经来临，而在这场新零售时代来临的背后恰恰正是用户消费升级的大背景 场景消费成为解决用户这一痛点的关键，借助线下所设立的一个又一个的场景，将用户想要购买的商品添加到一个又一个的场景之中，用户在参与这些场景的同时，同样能够感受到产品的真实效果，最终达成购买。 当前，以聚米众筹为代表的新的互联网平台开始将自身的项目作为一个载体和场景，将商品囊括到这些载体和场景之中，通过用户参与到这些载体和场景之中来获得产品体验，进而改变用户在传统电商平台的消费痛点。 新零售时代的个性化并不仅仅只有线下体验这一涵义，除此之外，借助大数据的手段，实现用户消费习惯个性化分析、商品生产配置的个性化同样是“个性化+”的一个重要方面。
2、优化产品和物流在跨境电商中，产品质量、物流速度和售后服务对于消费者满意度至关重要。 5、注重用户体验在TikTok跨境电商中，用户体验至关重要。企业应优化购物流程，提供简洁明了的产品介绍、清晰的价格信息和便捷的支付方式，让消费者享受轻松愉快的购物体验。 7、数据分析与优化企业应充分利用TikTok平台提供的数据分析工具，了解消费者行为、热门趋势和市场动态。通过对数据的分析，企业可以更加精准地调整营销策略，提高产品销量和品牌知名度。 同时，企业还需要不断优化内容策略，提高内容质量和吸引力，以适应市场的变化。8、保护知识产权在跨境电商过程中，企业应高度重视知识产权的保护。确保产品不侵犯他人的知识产权，避免因侵权纠纷而损害品牌形象。 10、持续创新跨境电商市场瞬息万变，企业要想在竞争中脱颖而出，就必须保持创新意识，敢于尝试新的营销手段和产品设计。
电商直播最近成为热点，一方面是疫情原因；另一方面，以前的页面式或货架式的电商，是客户通过发现需求寻找不同的产品，再决定是否购买。 另外直播后台需要与电商后台互通，做到人、货、主播间的管理良好匹配，当出现大规模秒杀时，可以及时更新数据。 主播端的工作量主要在产品和UI侧，需要设计比较好的产品，产生较好的用户体验。 腾讯云有很多DSMO可直接使用，集成工作完成后，再与电商系统相结合即可。 用户端主要将商品相关和UI能力复用。 对于产品评估，个人认为方向有两方面：一是产品和UI侧，根据能力设计体验。 对以上产生延时的点进行分析，以发现可优化部分。 低延时直播主要的优化方向和技术方向： 上行或者下行一般基于原有的CDN架构进行正常优化； Quic相较于HTTP/2更好一点，Quic优化的效果很明显； 使用WebRTC进行优化。
今天很高兴能够从一个产品经理的视角，给大家初步介绍一下这个SAP全新推出的面向中端市场的电商云平台。 弊端非常明显 – 人工工作量大、效果差、伪个性化、无法及时响应用户需求。 3. 通过实时记录和分析用户在App上的每次点击、浏览、收藏等事件，结合历史销售订单、商品数据为每个客户提供最佳购物体验，同时为每个商家自动优化销售利润和收入。 为每一个零售商或者品牌商自动化地优化收入和利润。 使用AI和深度学习技术来平衡零售商的需求(出售库存，利润率，产品周转速度和曝光度)与客户的体验(访问速度，便利性，产品相关性，购物愿望)，从而推动能为零售商或品牌商带来最大利润的客户体验。
本文将根据此次抖音电商生态大会的重点内容，结合大会部分品牌商家的经验分享，系统分析品牌商家在抖音电商生态升级后新的增长机会。 在“人找货”的实体店和电商平台中，体验至上的线下零售体系往往要牺牲效率和成本；效率至上的中心化电商平台，如何降低成本和提升消费体验则成为努力的方向和创新的重点。 罗盘经营版则提供店铺诊断和运营提效的功能，帮助品牌商家根据运营数据在“货架运营”、“内容运营”和“服务体验”三大方面持续优化和提升，实现“品效”增长。 ，并将抖店与罗盘的数据分析产品深度集成，提供更多更好的诊断和经营建议。 总之，在不断为商家提供更多达人的基础上，继续不断优化巨量百应&精选联盟平台的撮合推荐机制，帮助商家更科学地衡量和评估与达人的合作效果。
在数码产品销售渠道方面，电商与传统卖场之争已经进入白热化阶段，而曾经辉煌的3c数码卖场，为什么走向了没落？是承受不了竞争对手的猛攻？还是因为自己没有号准消费者的脉搏？接下来就谈谈我的几点分析。 首先，更低成本，更高效率的新品曝光手段，通过电商平台可以迅速将新产品进行全网曝光，而曝光的形式并非是简单的广告，而是带有预售的广告形式，这种广告直接会带来订单，如果企业再配合自身的社交化营销手段，则会获得更为出色的效果 再次，企业可真正直面消费者，优化企业产品设计、订单管理、库存管理，获取用户需求与抱怨。 电商的销售链条变得非常简单，企业——电商——消费者，这意味着企业可以和电商直接对接市场需求、订单管理、库存管理，实现生产效率的优化，降低成本，同时与用户可以直接沟通互动，获取用户需求、抱怨，优化产品，维护品牌的口碑 最后，电商渠道占比持续提升，并成为产品首发主要阵地。
行业特征： 1）商品品类及 SKU 多，用户覆盖面广，运营难度大； 2）总体上客单价低（除旅游、奢侈品等外），强调留存与复购； 3）电商产品设计相对成熟，优化运营是重中之重； 4）电商行业竞争白热化 GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额 销售额=流量*转化率*客单价=（品牌*渠道）*（产品*运营）*客单价 三、电商运营分析 电商平台的KPI有个固定的计算公式： 销售额=流量* 渠道，如果没有去做精细化的用户画像分析，不确定你的目标用户群体都聚集到什么地方，他们都喜欢用什么样的产品和应用，你们的推广效果将会大打折扣。 产品，如果你们的产品体验很差，将直接导致其他的运营工作事倍功半，就算运营短时间可以起到补救的作用，长期下来也是无力回天。 AARRR模型侧重于用户体验，围绕着用户活跃、留存、付费行为转化，以及分享行为来制定和优化每一步的运营策略。 ?
不少私募基金之所以热衷引入这类指数化产品，一是基于资管产品创新的需要，二是通过这类指数能洞察很多消费品细分行业在电商领域的整体发展前景，作为优化自身股票投资组合、降低选股错误概率的主要依据。 以白酒行业为例，通过百度平台搜索、点击数据分析，电商销售数据的挖掘分析，很多机构可以掌握高端、中端、低端白酒各自的电商销售增减状况，以此判断他们整体销售前景，作为资产管理机构优化股票组合，完善资产配置的一项依据 券商、基金、保险近年来开始了业务的全面触网，一方面是为了提高流程效率，优化用户体验，另一方面也是为了从根本上改变以往单一的产业和经济数据的分析判断思维。 而阿里近期准备尝试的淘金100指数，主要是运用于自有平台上的电商信息数据与订单交易数据，结合淘宝、天猫等平台上的细分行业成交与电商交易趋势进行大数据分析，但是相对而言，这种纯电商的数据带有一定的局限和区域性 行业趋势大定，如何优化提升大数据基金的效果？ 以百度、阿里、腾讯为代表的互联网公司以及以广发、中证为代表的基金、指数公司如何更好地进行大数据基金产品的合作？
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