双十一的流量挑战 在优化电商产品的性能表现前，首先要了解一下电商产品的访问逻辑，以电商网站为例： 电商网站的核心内容，包括了Web服务器、应用服务器和数据库服务器，其中前端Web服务器负责接收并处理来自用户的 电商网站的开发人员需要心里有数。 二 场景化压测 在实际电商活动开始后，用户会从四面八方涌入产品，如何去模拟用户的真实行为，形成一个最接近真实的压测场景是电商产品压测第二件需要做的事情。 “全局参数化“下的”定长“参数设置 对电商平台来说，要进行压测的部分不止是遍历所有商品页还有模拟真实用户购买那么简单，还会有搜索，聊天，收货，评价等更多的功能，本文通过两个简单的场景示例，可以帮助电商网站把测试成本降到最小 ，把测试效果放到最大，避免让电商平台的买家因为无法付款而流失。 在保证用户流畅体验的同时，也能降低服务器采购和维护成本，实现用户与电商开发者的技术共赢！ “压测大师”目前已经开放对外，目前更有低至四折的时效资源包优惠，欢迎大家的使用！
我们今天要向大家分享几个提高电商销售额的用户体验优化技巧。 请确保重要的元素非常醒目，并且能提供较好的客户服务。 许多零售商在想提高销售额时，通常会考虑采用技术策略手段。 由于这些原因，许多电商企业坚持要求用户在购买之前必须在他们的网站注册。 但这却是一个错误。 要求人们在购物之前注册可能要付出相当大的代价。 事实上，同一种按钮颜色或者同一种CTA颜色会比多个颜色的效果更好，这可以简单地解释为一种叫做"感官适应"的心理现象。我们会对反复曝光的东西产生适应，因而会忽略它的存在。 优化用户体验的最好方法之一是您要有一个行之有效的自动化跟进系统。 除了自动化，您还应该在产品页面上只显示有关的优惠信息，例如您不应该向那些已经购买电子产品的人推荐尿布，否则可能会导致您的销售发生中断。 6.优化您的客户服务 客户服务可能是最重要的用户体验优化。
全方位赋能行业服务商、自运营商家轻松出海，为卖家提供低门槛、数据私有化的轻量级建站解决方案，赋能服务商实现大数据选品、图片转视频、翻译等功能。
关于电商产品展示，无论是从首页还是到栏目页，再到产品的详情页，产品展示效果不仅仅是在电商平台，在很多的企业网站也使用频繁，今天为大家分享一个HTML+CSS小案例项目：小米电商平台的商品展示页面！ 第二步、添加产品图，同时设置水平居中 1、操作步骤 （1）、在.product盒子中添加产品图,同时设置图片宽度和alt描述 <body> 第三步、设置产品描述样式 1、操作步骤 1、在.product盒子中添加p标签，同时到名为describe，p标签用来包裹产品描述 <body> 第六步、开发产品标题效果 1、操作步骤 （1）、在product-text盒子中添加 h3标签，用来包裹标题内容 <img src46010推荐系统评价：什么是好的推荐系统比如产品上线初期，该产品线上的用户为初次体验用户，我们可能更多的让用户体验到性价比，以电商推荐产品为例，比如新客专享等福利。 产品域角度 ? 1) 依赖于产品领域知识及目的 推荐产品的评价强依赖于产品领域知识，不同的领域对于评价也会有比较大的区别，工具类的产品重黏性和时长，电商重回访和转化。 2) 优化销售边界和利润 帮助产品拓展边界，通过场景构建更多样、更贴心的体验，最终提升利润等。 6. 在积极打造更好的购物体验的同时，必须记住渠道策略并不是一体适用、能够一招打天下。电商平台上，每一名用户可以采取的购买路径就至少有10,000条。 回到电商 回到电商，好的电商推挤产品，需要围绕商品更新，商品质量，商品与买家的匹配程度，好的推荐产品遵循以下四点： 提升买家用户的体验，提高选购决策质量与效率实现优质买家的差异化服务； 提高商品的有效曝光机会与转化率1.4K50客户体验管理（CEM）在中国落地的三个小案例1.png 在上一篇《客户体验管理（CEM）如何在中国有效落地》文章中，我们提到：在中国电商高速发展的大环境下，电商平台上沉淀了大量真实的在线咨询和购买评价数据，成为中国区零售品牌获取客户体验反馈的重要渠道 案例一：挖掘电商评论中的消费者反馈，促进产品体验升级 产品上线后，密切关注消费者体验反馈，从消费者反馈中发现产品需要改进的地方并按严重程度排期优化，进而带给消费者更好的产品体验，是每个品牌的必修课。 3.png 案例二：挖掘电商评论中的消费者反馈，及时优化市场活动体验 双十一、618和各种大大小小的节日来临，电商平台上各品牌的市场活动花样百出。 是否带给消费者良好的体验，得到消费者的认可，是评估一场市场活动效果的关键因素。 消费者对于市场活动的体验反馈，在购买评价中直接体现出来。 5.png 除了从电商平台上的购买评价和在线咨询中洞察消费者的喜好和诉求，帮助品牌全面提升产品、市场、服务的客户体验外，云听CEM还有很多其他重要发力点：社交媒体客户体验洞察、NPS模块等。77011数据告诉你65个有趣的电商消费心理2016年，电商数据显示人们依然容易受到视觉刺激。93%的消费者认为网站的视觉效果非常重要，也是他们是否做出购买决策的主要因素。42%的用户会受到网站设计的影响。 此外，一旦遇到糟糕的客户体验，27%的“千禧一代”年轻人便不会再次光顾你的电商网站了。而婴儿潮出生的一代人（上世纪50年代后出生的），这一比例只有13%。 调查显示，人们在网上购物时更看重商品评价。 29%的线上消费者认为，客户评价对电商网站来说非常重要（比如构建信誉），有客户评价服务的电商网站能将客户转化率提升34%，不仅如此，如果客户评价可以防止在引导性促销网页上，客户转化率甚至能提升50%。 如今，移动端优化已经成为了最大的电商趋势之一。70%的线上消费者使用移动设备搜索更实惠的商品。不仅如此，如果一家电商网站不支持移动端服务，75%的智能手机用户将会放弃访问。 84%的美国成年人表示有过糟糕的移动体验，也就是说，市场上仍然有很多网站没有做好移动端的优化工作。1.3K60静态住宅代理越发受跨境电商青睐？静态住宅ip的业务应用及如何购买ip?其次，静态住宅ip可以解决跨境电商平台上商品展示及评价的问题。跨境电商平台一般会基于ip地址对商品展示做出调整，当你使用来自国外的动态ip地址时，可能无法正常显示商品或与本地用户看到的商品有所不同。 此外，跨境电商平台的评价系统也会对ip地址进行识别，使用静态住宅ip可以让你的评价更真实可信，提高信誉度。 跨境电商平台之间的竞争非常激烈，竞品研究可以帮助企业了解竞争对手的销售策略、产品定位、目标客户群等信息，进而优化自己的运营策略。 静态住宅ip可以帮助企业在不同的国家和地区执行产品测试，以便了解产品在不同市场的表现。执行推广活动：跨境电商平台上的推广活动对于企业的品牌推广和销售业绩非常重要。 最后需要考虑价格，选择性价比更高的服务商，最好可以选择能够提供试用体验的服务商，例如StormProxies就有1G的试用套餐，使用过后更好知道是否优质且适合你。8730电商为什么知道你想买啥？假设把电商购物与线下购物体验进行对比，普通人在进行线下购物时，商家未必会把顾客心仪的产品摆在最外面，那么顾客就存在一定的不购买性且在很短时间内离开购物中心。 但如果在电商场景下，假设用户已经购买某一产品，而电商推荐系统继续向你推荐相同产品时，就会暴露出这一系统的不智能性。 如库存元素，假设商家把仅有少量库存甚至库存唯一的商品推荐给很多用户，一旦商品售出就会使得其他用户有较差的使用体验。如何利用库存来做到比较好的交互体验是电商搜索需要关心的一个内容。 卖家希望用最少的钱打到最好的效果；买家希望买到最好的东西；平台则希望在这个交易过程中利益最大化。如何将三种不同诉求的目标统一在同一建模中，这对于电商广告系统而言又是一大挑战。 电商搜索有别于传统搜索，不管是在搜索、推荐领域还是广告领域，基本都属于一个未知的领域，这其中的核心在于两个任务，一是如何衡量评价所做的事情是否正在优化你的目标；二是如何优化贯穿搜索、推荐及广告之间的关系27600达观数据：推荐系统评测标准制定经验分享众所周知业界有一句俗话：“没有评价就没有进步”，其意思是如果没有一套科学的评价推荐系统效果的方法，那就找不到优化改进的方向，打造优秀的推荐系统就无从谈起。 和搜索引擎相比，移动互联网时代的推荐系统应用面更广阔，评价指标也更复杂。 评价指标像一把尺子，指引着我们产品优化的方向。到底怎样才能科学合理的评价推荐系统的结果质量？ 因素二：推荐背后的商业模式是以电商交易型、还是广告收益型的 很多推荐系统用于电商平台上，目的是更好的促成买卖双方交易，例如各大电商网站、外卖生活类APP等。 理想的做法是将其中的人群进行细分，例如电商网站中既有价格敏感型的大众用户，也有追求品质的高端用户。在计算指标时如果划分不同人群来计算，更能体现推荐效果作用后的具体差异。 但也不能只有一个指标，因为过于单一的指标会把推荐算法的优化引入歧途。迷信单一的指标表现好不能说明产品好，而且物极必反，过度优化后的指标虽然上去了，但用户的体验往往会降低。54011【数据分析】电商数据分析基础指标体系无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。 对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。 其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。 总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化8.1K101对话七牛云技术总监陈辉：音视频行业中的新系统新规划和新增长比如在电商领域，我们评价一个画面的好坏，除了会关注它基础的分辨率、色彩饱和度等，我们还会从美学维度关注画面和谐、景深位置等。 从行业属性看，电商的大部分业务都会要求图片或视频尽可能“实拍”和“原创”，所以针对这类的音画分析，我们还纳入了主体突出、水印、九宫格、白底图等电商维度的特有元素。 在实践中，七牛云音画质量分析系统 QoE 进行质量的评分，再通过七牛云的锐智转码、HDR、超分、降噪等工具，全面提升画质，快速、高效地形成质量分析和优化的闭环，为更好的用户体验助力。 所以在体验端，我们主要会围绕着音视频质量的维度进行突破，结合七牛云的锐智转码、超分、3A 优化、空间音等能力，进一步提升 RTC 场景下的用户视觉、听觉体验。 去年发布的音画质量分析系统，正是从我们的视频云当中演化出来的产品，同时也可用来客观地评价内部产品的体验质量，从而进一步提高我们对于自身产品质量的要求。40030购物直播系统源码开发的主要三大功能模块（2）电商模块，电商模块是购物直播系统源码中的基础模块，通过直播的引流导购，最终承载的是电商下单系统，一个稳定的电商下单系统，能给客户质量的购物体验，以及一整套标准的电商流程是必不可少的部分。 毕竟单从展示效果来说，视频>图片>文字。而直播的信息维度更丰富，使得消费者能够更为直观且全面的了解产品内容及服务信息。直播的优势，就是让消费者融入到购物场景中。 不仅融入了社交属性，还大大的提升了购物体验，对商品有着更细致的了解与熟悉。即可以充分了解商品，同时也拉近了消费者与商家之间的距离。 还有群众试穿试用，部分可以在户外直播的产品，主播会采用邀请路人参加的方式来展现产品效果，这种方式对用户来说可以更好的消除疑虑，路人的试用效果反馈也是对产品质量的一种评价。 直播+电商碰撞起火花，走向大众的视野。电商直播系统源码的风口才刚刚开始，真正的红利期还没有到来，在此之前，电商直播还要解决用户留存、商品品质把控、提升主播的专业能力等问题。67420拼多多开启电商平台的“小圈”时代，阿里美团跟随其后电商行业逐渐探索出了一条标配路径：X小圈。 第一个吃螃蟹的是拼多多。2020年2月，拼多多率先上线“拼小圈”功能，主打真实评价，意在通过好友之间分享真实购物体验，促进用户的下单决策。 此举通过“好友真实评价”对传统电商的“陌生人评价体系”进行了一次降维打击。 随后各大电商纷纷效仿，“小圈”类产品渐成行业标配。 各大电商的“小圈类”产品模式基本一致，都是借力用户关系构建一套真实的评价体系，从消费侧完成“去伪存真”的鉴别环节，进而降低用户决策成本。 移动互联网十年，用户流量见顶，粗放圈地增长的时代已经落幕。 电商的精细化增长归根到底还是要回归到用户，精细到用户下单的每一个环节。“圈子类”产品解决的是用户在下单之前的摇摆不定，给用户下单钉上最后一锤。 纵观电商发展的路径，其实一直都是“由粗到细”。 也就不难理解为何淘宝、京东、美团都纷纷要上线自己的“小圈类”产品了，一切只为降低用户决策成本。 “X小圈”成为电商行业的标配，是电商精细化用户增长的一种方式。40430看鲜花电商如何玩转大数据【数据猿导读】大数据应用于鲜花电商供应链管控，将对需求产生、产品种植采购、加工包装、物流配送、评价反馈等各环节实现更精准的预测和把控，从而科学调节供求关系，利用新的策略优化供应链网络，推动供应链管控向一体化 艾媒咨询分析师认为，未来随着消费场景的深入拓展，更多潜在用户将被吸引，鲜花消费需求也将随着鲜花品类的拓展和服务品质的优化而进一步提升，鲜花电商市场规模有望继续扩大。 艾媒咨询分析师认为，鲜花服务的服务节点从上游一直延伸到下游，每一环节都会影响到消费者的消费体验。鲜花电商平台在注重营销和品牌推广的同时，也应优化消费者消费体验，提升服务的人性化水平。 目前鲜花电商平台的增值服务主要有鲜花周边产品销售、鲜花花艺教学、线上论坛等形式。 大数据应用于鲜花电商供应链管控，将对需求产生、产品种植采购、加工包装、物流配送、评价反馈等各环节实现更精准的预测和把控，从而科学调节供求关系，利用新的策略优化供应链网络，推动供应链管控向一体化、实时化、63230跨境电商迎来新风口，传统B2B企业该如何踏准风口御风而行？单打独斗是有太多局限性的，从数据、产品文案、上架、优化、营销、订单处理、客服、库存管理、运营跟踪等等一个人负责一个站点根本忙不过来，有些产品listing几个月没有动过甚至断货了都不知道，何况多账号多站点运营的企业 电商产品思维转变的挑战 第一，跨境电商产品思维转变。 传统行业做了多年产品有着丰富的供应链资源，很在行OEM/ODM，但传统产品与电商产品思维有所不同，电商产品面对的是成万上亿的个性化终端消费者，对产品的体验、看法品质要求不一样，这要求我们对产品的设计尤其是品质方面一定要慎重把关 ，一个瑕疵都有可能导致一批差评，批发业务一批货中存在几个瑕疵品有时可能忽略过，而终端零售业面不同，尤其是零售端买家的评价对产品的运营成败起着至关重要的作用，甚至致命的打击，产品的每一个细节体验都是影响该产品运营的成败与否的关键因素 第二，传统企业缺少电商数据转化为产品经理作支撑，懂电商和懂当地文化习俗产品经理不多，利用电商数据开发电商产品，是个难以攻破的挑战。30430大数据是商业价值创造的重要力量出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。 众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类访问数据，快速捕获、实时监控、精准分析，实现数字化生产和管理。 用大数据优化供应链运营 在如今电商的竞争中，用户体验逐渐成为大家关注的焦点，配送的速度是用户体验的关键点之一，此外，对于电商企业来讲，采购进来的商品，既不能库存时间太长，也不能断货；库存时间长会占用资金 越来越多的电商网站开始注重数据积累，希望通过这些数据更深的理解用户,这些数据也意味着电商新的机遇。 有机遇当然也有挑战，电商企业如何通过差异化的服务，提供具有竞争力的产品推荐？ ……诚然，根据消费者的购买习惯和行为，推荐商品；借助商品评价和积分，增进消费者彼此之间的交流，增加服务的粘性……这些在日常生活中电商普遍应用的实例背后都是大数据技术在提供支撑。82960电商客服系统功能需求点-实现电商多商家客服系统客服系统源码或私有化部署方案提供商 多渠道接入 现代电商平台为了更好地服务用户，已经不再局限于PC端或手机APP端。因此，客服系统需要支持多个渠道接入，比如Web、APP、微信公众号等。 客户评价和反馈功能 电商客服系统需要支持客户评价和反馈功能，客户可以对客服人员的服务质量和解决问题的效果进行评价和反馈。 对话评价功能 对话评价功能是电商客服系统中的一个重要功能，通过对用户对话的评价，可以帮助电商企业了解用户对客服服务的满意度和不满意点，从而优化客服流程和服务质量，提高用户体验。 五星评价是指用户可以根据自己的满意程度，选择1到5星的评价等级，客服可以根据评价等级进行服务质量的评估和优化；文本评价是指用户可以自由输入评价内容，客服可以根据评价内容了解用户具体的需求和问题，并进行针对性的改进 对话评价结果可以保存在客服系统中，并生成对应的评价报表和分析结果，为电商企业提供服务质量和用户体验方面的数据支持。17020每日优鲜深陷“破产风波”，生鲜电商路在何方？图片生鲜产品零售的“十大业态”对应不同场景和不同消费频率下不同用户群体的消费需求。在线B2C生鲜电商平台的目标用户主要是年轻人和一些中老年人。 2.2 精细化供应链运营面对生鲜行业的多业态格局，许多数字化领域专家均表示：生鲜电商企业需要回归产品本身、深耕供应链才能立于不败之地。 图片2.4 注重供应商业绩评价有效运用数字化SRM系统管理供应商，供应商平衡计分卡不仅可运用传统的相关财务指标对企业绩效做出评价，还强调了供应工作的效率性，通过强调关键指标从而降低资源耗费。 综合运用财务及非财务、内外部、长短期等指标，对上游供应商业绩展开多视角全方位地评估，将企业战略与业绩评价过程有效地连接起来，通过有效的成本管理提升企业长期竞争力。 通过深入供应链底层进行成本优化改造，积极建立电商供应链管理系统的玩家，才能具备更好的供给侧服务能力，得到更高的运营效率和更优的用户端体验。15620营销 | 不止是啤酒与尿布，Taste Analytics用大数据带电商玩转口碑营销如今产业升级，越来越多消费者选择电商而非实体超市购买商品，大数据的应用也不再局限于商家手里掌握的销售数据，而是转向如今网络时代更为关心的用户参与感、口碑传播，在这其中，用户在电商平台上留下的大量评价数据 电商时代的口碑——用户评论 决定消费者购买行为的因素很多，包括品牌、产品包装、购买习惯……具体到实体店，还包括卖场环境、产品摆放位置等。 而在电商平台上，购买商品前先看看其他用户评价基本成为消费者的常规行为，用户的使用体验评价直接影响着产品销量、口碑传播。 所以，现在传统的品牌商户在看见了电商的渠道价值，主动选择“触电”的同时，也开始借助大数据技术分析消费者留在电商平台上的用户评价，以进行更好的市场营销活动。 评论分析需要非结构化数据分析技术 除了从评论中得到关于影响产品口碑的因素外，从用户留在电商平台的评论中，用户会主动透露自己的购买行为及使用体验，实际上帮助企业识别出了忠诚用户。64520关于净推荐值（NPS）的理解NPS在产品领域用来衡量用户对产品体验的评价情况，同时也可以用在某个员工在公司受到大家的评价情况，类似等等。本文将主要关注在产品领域。 如何衡量你的用户对产品的使用满意度呢？ 我们拿电商举例子： 在深圳消委会发布的电商NPS报告里，总体推荐情况前十名品牌分为：天猫、京东、苏宁易购、唯品会、淘宝、蜜芽、国美在线、网易考拉、亚马逊、网易严选。 产品真实性推荐率排名：排名前三的是网易严选、网易考拉、京东。 此外，电商平台使用的便捷性，也是大部分人选择电商平台的主要考量因素之一。 大家想关心自己公司在市场中的NPS状况，可以搜索“深圳消委会电商NPS报告”、与“中国顾客推荐度指数(简称C-NPS)”查看。 NPS的管理方法本质是：协助我们进行用户体验的根源分析，找出需要优化的方向，持续的改善用户体验，并持续追求改善结果，不断迭代的一种管理机制。47710点击加载更多
比如产品上线初期，该产品线上的用户为初次体验用户，我们可能更多的让用户体验到性价比，以电商推荐产品为例，比如新客专享等福利。 产品域角度 ? 1) 依赖于产品领域知识及目的 推荐产品的评价强依赖于产品领域知识，不同的领域对于评价也会有比较大的区别，工具类的产品重黏性和时长，电商重回访和转化。 2) 优化销售边界和利润 帮助产品拓展边界，通过场景构建更多样、更贴心的体验，最终提升利润等。 6. 在积极打造更好的购物体验的同时，必须记住渠道策略并不是一体适用、能够一招打天下。电商平台上，每一名用户可以采取的购买路径就至少有10,000条。 回到电商 回到电商，好的电商推挤产品，需要围绕商品更新，商品质量，商品与买家的匹配程度，好的推荐产品遵循以下四点： 提升买家用户的体验，提高选购决策质量与效率实现优质买家的差异化服务； 提高商品的有效曝光机会与转化率
1.png 在上一篇《客户体验管理（CEM）如何在中国有效落地》文章中，我们提到：在中国电商高速发展的大环境下，电商平台上沉淀了大量真实的在线咨询和购买评价数据，成为中国区零售品牌获取客户体验反馈的重要渠道 案例一：挖掘电商评论中的消费者反馈，促进产品体验升级 产品上线后，密切关注消费者体验反馈，从消费者反馈中发现产品需要改进的地方并按严重程度排期优化，进而带给消费者更好的产品体验，是每个品牌的必修课。 3.png 案例二：挖掘电商评论中的消费者反馈，及时优化市场活动体验 双十一、618和各种大大小小的节日来临，电商平台上各品牌的市场活动花样百出。 是否带给消费者良好的体验，得到消费者的认可，是评估一场市场活动效果的关键因素。 消费者对于市场活动的体验反馈，在购买评价中直接体现出来。 5.png 除了从电商平台上的购买评价和在线咨询中洞察消费者的喜好和诉求，帮助品牌全面提升产品、市场、服务的客户体验外，云听CEM还有很多其他重要发力点：社交媒体客户体验洞察、NPS模块等。
2016年，电商数据显示人们依然容易受到视觉刺激。93%的消费者认为网站的视觉效果非常重要，也是他们是否做出购买决策的主要因素。42%的用户会受到网站设计的影响。 此外，一旦遇到糟糕的客户体验，27%的“千禧一代”年轻人便不会再次光顾你的电商网站了。而婴儿潮出生的一代人（上世纪50年代后出生的），这一比例只有13%。 调查显示，人们在网上购物时更看重商品评价。 29%的线上消费者认为，客户评价对电商网站来说非常重要（比如构建信誉），有客户评价服务的电商网站能将客户转化率提升34%，不仅如此，如果客户评价可以防止在引导性促销网页上，客户转化率甚至能提升50%。 如今，移动端优化已经成为了最大的电商趋势之一。70%的线上消费者使用移动设备搜索更实惠的商品。不仅如此，如果一家电商网站不支持移动端服务，75%的智能手机用户将会放弃访问。 84%的美国成年人表示有过糟糕的移动体验，也就是说，市场上仍然有很多网站没有做好移动端的优化工作。
其次，静态住宅ip可以解决跨境电商平台上商品展示及评价的问题。跨境电商平台一般会基于ip地址对商品展示做出调整，当你使用来自国外的动态ip地址时，可能无法正常显示商品或与本地用户看到的商品有所不同。 此外，跨境电商平台的评价系统也会对ip地址进行识别，使用静态住宅ip可以让你的评价更真实可信，提高信誉度。 跨境电商平台之间的竞争非常激烈，竞品研究可以帮助企业了解竞争对手的销售策略、产品定位、目标客户群等信息，进而优化自己的运营策略。 静态住宅ip可以帮助企业在不同的国家和地区执行产品测试，以便了解产品在不同市场的表现。执行推广活动：跨境电商平台上的推广活动对于企业的品牌推广和销售业绩非常重要。 最后需要考虑价格，选择性价比更高的服务商，最好可以选择能够提供试用体验的服务商，例如StormProxies就有1G的试用套餐，使用过后更好知道是否优质且适合你。
假设把电商购物与线下购物体验进行对比，普通人在进行线下购物时，商家未必会把顾客心仪的产品摆在最外面，那么顾客就存在一定的不购买性且在很短时间内离开购物中心。 但如果在电商场景下，假设用户已经购买某一产品，而电商推荐系统继续向你推荐相同产品时，就会暴露出这一系统的不智能性。 如库存元素，假设商家把仅有少量库存甚至库存唯一的商品推荐给很多用户，一旦商品售出就会使得其他用户有较差的使用体验。如何利用库存来做到比较好的交互体验是电商搜索需要关心的一个内容。 卖家希望用最少的钱打到最好的效果；买家希望买到最好的东西；平台则希望在这个交易过程中利益最大化。如何将三种不同诉求的目标统一在同一建模中，这对于电商广告系统而言又是一大挑战。 电商搜索有别于传统搜索，不管是在搜索、推荐领域还是广告领域，基本都属于一个未知的领域，这其中的核心在于两个任务，一是如何衡量评价所做的事情是否正在优化你的目标；二是如何优化贯穿搜索、推荐及广告之间的关系
众所周知业界有一句俗话：“没有评价就没有进步”，其意思是如果没有一套科学的评价推荐系统效果的方法，那就找不到优化改进的方向，打造优秀的推荐系统就无从谈起。 和搜索引擎相比，移动互联网时代的推荐系统应用面更广阔，评价指标也更复杂。 评价指标像一把尺子，指引着我们产品优化的方向。到底怎样才能科学合理的评价推荐系统的结果质量？ 因素二：推荐背后的商业模式是以电商交易型、还是广告收益型的 很多推荐系统用于电商平台上，目的是更好的促成买卖双方交易，例如各大电商网站、外卖生活类APP等。 理想的做法是将其中的人群进行细分，例如电商网站中既有价格敏感型的大众用户，也有追求品质的高端用户。在计算指标时如果划分不同人群来计算，更能体现推荐效果作用后的具体差异。 但也不能只有一个指标，因为过于单一的指标会把推荐算法的优化引入歧途。迷信单一的指标表现好不能说明产品好，而且物极必反，过度优化后的指标虽然上去了，但用户的体验往往会降低。
无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。 对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。 其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。 总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化
比如在电商领域，我们评价一个画面的好坏，除了会关注它基础的分辨率、色彩饱和度等，我们还会从美学维度关注画面和谐、景深位置等。 从行业属性看，电商的大部分业务都会要求图片或视频尽可能“实拍”和“原创”，所以针对这类的音画分析，我们还纳入了主体突出、水印、九宫格、白底图等电商维度的特有元素。 在实践中，七牛云音画质量分析系统 QoE 进行质量的评分，再通过七牛云的锐智转码、HDR、超分、降噪等工具，全面提升画质，快速、高效地形成质量分析和优化的闭环，为更好的用户体验助力。 所以在体验端，我们主要会围绕着音视频质量的维度进行突破，结合七牛云的锐智转码、超分、3A 优化、空间音等能力，进一步提升 RTC 场景下的用户视觉、听觉体验。 去年发布的音画质量分析系统，正是从我们的视频云当中演化出来的产品，同时也可用来客观地评价内部产品的体验质量，从而进一步提高我们对于自身产品质量的要求。
（2）电商模块，电商模块是购物直播系统源码中的基础模块，通过直播的引流导购，最终承载的是电商下单系统，一个稳定的电商下单系统，能给客户质量的购物体验，以及一整套标准的电商流程是必不可少的部分。 毕竟单从展示效果来说，视频>图片>文字。而直播的信息维度更丰富，使得消费者能够更为直观且全面的了解产品内容及服务信息。直播的优势，就是让消费者融入到购物场景中。 不仅融入了社交属性，还大大的提升了购物体验，对商品有着更细致的了解与熟悉。即可以充分了解商品，同时也拉近了消费者与商家之间的距离。 还有群众试穿试用，部分可以在户外直播的产品，主播会采用邀请路人参加的方式来展现产品效果，这种方式对用户来说可以更好的消除疑虑，路人的试用效果反馈也是对产品质量的一种评价。 直播+电商碰撞起火花，走向大众的视野。电商直播系统源码的风口才刚刚开始，真正的红利期还没有到来，在此之前，电商直播还要解决用户留存、商品品质把控、提升主播的专业能力等问题。
电商行业逐渐探索出了一条标配路径：X小圈。 第一个吃螃蟹的是拼多多。2020年2月，拼多多率先上线“拼小圈”功能，主打真实评价，意在通过好友之间分享真实购物体验，促进用户的下单决策。 此举通过“好友真实评价”对传统电商的“陌生人评价体系”进行了一次降维打击。 随后各大电商纷纷效仿，“小圈”类产品渐成行业标配。 各大电商的“小圈类”产品模式基本一致，都是借力用户关系构建一套真实的评价体系，从消费侧完成“去伪存真”的鉴别环节，进而降低用户决策成本。 移动互联网十年，用户流量见顶，粗放圈地增长的时代已经落幕。 电商的精细化增长归根到底还是要回归到用户，精细到用户下单的每一个环节。“圈子类”产品解决的是用户在下单之前的摇摆不定，给用户下单钉上最后一锤。 纵观电商发展的路径，其实一直都是“由粗到细”。 也就不难理解为何淘宝、京东、美团都纷纷要上线自己的“小圈类”产品了，一切只为降低用户决策成本。 “X小圈”成为电商行业的标配，是电商精细化用户增长的一种方式。
【数据猿导读】大数据应用于鲜花电商供应链管控，将对需求产生、产品种植采购、加工包装、物流配送、评价反馈等各环节实现更精准的预测和把控，从而科学调节供求关系，利用新的策略优化供应链网络，推动供应链管控向一体化 艾媒咨询分析师认为，未来随着消费场景的深入拓展，更多潜在用户将被吸引，鲜花消费需求也将随着鲜花品类的拓展和服务品质的优化而进一步提升，鲜花电商市场规模有望继续扩大。 艾媒咨询分析师认为，鲜花服务的服务节点从上游一直延伸到下游，每一环节都会影响到消费者的消费体验。鲜花电商平台在注重营销和品牌推广的同时，也应优化消费者消费体验，提升服务的人性化水平。 目前鲜花电商平台的增值服务主要有鲜花周边产品销售、鲜花花艺教学、线上论坛等形式。 大数据应用于鲜花电商供应链管控，将对需求产生、产品种植采购、加工包装、物流配送、评价反馈等各环节实现更精准的预测和把控，从而科学调节供求关系，利用新的策略优化供应链网络，推动供应链管控向一体化、实时化、
单打独斗是有太多局限性的，从数据、产品文案、上架、优化、营销、订单处理、客服、库存管理、运营跟踪等等一个人负责一个站点根本忙不过来，有些产品listing几个月没有动过甚至断货了都不知道，何况多账号多站点运营的企业 电商产品思维转变的挑战 第一，跨境电商产品思维转变。 传统行业做了多年产品有着丰富的供应链资源，很在行OEM/ODM，但传统产品与电商产品思维有所不同，电商产品面对的是成万上亿的个性化终端消费者，对产品的体验、看法品质要求不一样，这要求我们对产品的设计尤其是品质方面一定要慎重把关 ，一个瑕疵都有可能导致一批差评，批发业务一批货中存在几个瑕疵品有时可能忽略过，而终端零售业面不同，尤其是零售端买家的评价对产品的运营成败起着至关重要的作用，甚至致命的打击，产品的每一个细节体验都是影响该产品运营的成败与否的关键因素 第二，传统企业缺少电商数据转化为产品经理作支撑，懂电商和懂当地文化习俗产品经理不多，利用电商数据开发电商产品，是个难以攻破的挑战。
出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。 众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类访问数据，快速捕获、实时监控、精准分析，实现数字化生产和管理。 用大数据优化供应链运营 在如今电商的竞争中，用户体验逐渐成为大家关注的焦点，配送的速度是用户体验的关键点之一，此外，对于电商企业来讲，采购进来的商品，既不能库存时间太长，也不能断货；库存时间长会占用资金 越来越多的电商网站开始注重数据积累，希望通过这些数据更深的理解用户,这些数据也意味着电商新的机遇。 有机遇当然也有挑战，电商企业如何通过差异化的服务，提供具有竞争力的产品推荐？ ……诚然，根据消费者的购买习惯和行为，推荐商品；借助商品评价和积分，增进消费者彼此之间的交流，增加服务的粘性……这些在日常生活中电商普遍应用的实例背后都是大数据技术在提供支撑。
客服系统源码或私有化部署方案提供商 多渠道接入 现代电商平台为了更好地服务用户，已经不再局限于PC端或手机APP端。因此，客服系统需要支持多个渠道接入，比如Web、APP、微信公众号等。 客户评价和反馈功能 电商客服系统需要支持客户评价和反馈功能，客户可以对客服人员的服务质量和解决问题的效果进行评价和反馈。 对话评价功能 对话评价功能是电商客服系统中的一个重要功能，通过对用户对话的评价，可以帮助电商企业了解用户对客服服务的满意度和不满意点，从而优化客服流程和服务质量，提高用户体验。 五星评价是指用户可以根据自己的满意程度，选择1到5星的评价等级，客服可以根据评价等级进行服务质量的评估和优化；文本评价是指用户可以自由输入评价内容，客服可以根据评价内容了解用户具体的需求和问题，并进行针对性的改进 对话评价结果可以保存在客服系统中，并生成对应的评价报表和分析结果，为电商企业提供服务质量和用户体验方面的数据支持。
图片生鲜产品零售的“十大业态”对应不同场景和不同消费频率下不同用户群体的消费需求。在线B2C生鲜电商平台的目标用户主要是年轻人和一些中老年人。 2.2 精细化供应链运营面对生鲜行业的多业态格局，许多数字化领域专家均表示：生鲜电商企业需要回归产品本身、深耕供应链才能立于不败之地。 图片2.4 注重供应商业绩评价有效运用数字化SRM系统管理供应商，供应商平衡计分卡不仅可运用传统的相关财务指标对企业绩效做出评价，还强调了供应工作的效率性，通过强调关键指标从而降低资源耗费。 综合运用财务及非财务、内外部、长短期等指标，对上游供应商业绩展开多视角全方位地评估，将企业战略与业绩评价过程有效地连接起来，通过有效的成本管理提升企业长期竞争力。 通过深入供应链底层进行成本优化改造，积极建立电商供应链管理系统的玩家，才能具备更好的供给侧服务能力，得到更高的运营效率和更优的用户端体验。
如今产业升级，越来越多消费者选择电商而非实体超市购买商品，大数据的应用也不再局限于商家手里掌握的销售数据，而是转向如今网络时代更为关心的用户参与感、口碑传播，在这其中，用户在电商平台上留下的大量评价数据 电商时代的口碑——用户评论 决定消费者购买行为的因素很多，包括品牌、产品包装、购买习惯……具体到实体店，还包括卖场环境、产品摆放位置等。 而在电商平台上，购买商品前先看看其他用户评价基本成为消费者的常规行为，用户的使用体验评价直接影响着产品销量、口碑传播。 所以，现在传统的品牌商户在看见了电商的渠道价值，主动选择“触电”的同时，也开始借助大数据技术分析消费者留在电商平台上的用户评价，以进行更好的市场营销活动。 评论分析需要非结构化数据分析技术 除了从评论中得到关于影响产品口碑的因素外，从用户留在电商平台的评论中，用户会主动透露自己的购买行为及使用体验，实际上帮助企业识别出了忠诚用户。
NPS在产品领域用来衡量用户对产品体验的评价情况，同时也可以用在某个员工在公司受到大家的评价情况，类似等等。本文将主要关注在产品领域。 如何衡量你的用户对产品的使用满意度呢？ 我们拿电商举例子： 在深圳消委会发布的电商NPS报告里，总体推荐情况前十名品牌分为：天猫、京东、苏宁易购、唯品会、淘宝、蜜芽、国美在线、网易考拉、亚马逊、网易严选。 产品真实性推荐率排名：排名前三的是网易严选、网易考拉、京东。 此外，电商平台使用的便捷性，也是大部分人选择电商平台的主要考量因素之一。 大家想关心自己公司在市场中的NPS状况，可以搜索“深圳消委会电商NPS报告”、与“中国顾客推荐度指数(简称C-NPS)”查看。 NPS的管理方法本质是：协助我们进行用户体验的根源分析，找出需要优化的方向，持续的改善用户体验，并持续追求改善结果，不断迭代的一种管理机制。
快直播LEB（超低延迟直播）是标准直播在超低延迟播放场景下的延伸，比传统直播协议延迟更低，为观众提供毫秒级的极致直播观看体验。 能够满足一些对延迟性能要求更高的特定场景需求，例如在线教育、体育赛事直播、在线答题等。
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