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    微服务是传统企业电商解决方案的银弹吗?成功实施微服务的先决条件挑战和风险业务方面的思考演进路线结论

    近几年,微服务成为最流行的技术名词之一,尤其受到亚马逊、阿里等电商巨头的影响,很多传统企业在实施电商过程中也纷纷往微服务架构靠拢,相比单体架构,微服务确实有很多优点,就像 Sam Newman 在“Building Microservices”[1] 中所阐述的那样: 技术异构性 弹性 伸缩性 容易部署 … 但是计算机科学作为一门平衡的科学,任何技术架构在带来收益的同时也会有其局限性,作为系统架构师或者决策人员,一定要对此有清醒的认识。本文将重点阐述成功实施微服务的先决条件,所面临的主要挑战和风险,传统企业

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    【毕业项目】基于VUE开发的电商后台管理系统

    随着我国互联网普及率的提高,电子商务发展插上了腾飞的翅膀,一路高歌猛进。本后台系统旨在借助先进的计算机、快捷的网络以及庞大的云数据存储来帮助电商更加方便的统计电商数据。 本系统以html、css、javascript作为开发语言。采用前后端分离思想,PC端使用Vue.js框架,服务端采用node.js作为开发平台,Webpack为静态模块打包器,Element-ui为UI组件,less为CSS预处理语言,ES6作为规范。PC端包含用户管理模块、权限管理模块、角色管理模块、商品管理模块、分类参数管理模块、订单管理模块、数据统计模块。服务器端通过node.js开发,搭建在本地服务器上,数据库录入本地服务器,通过预留的接口地址进行数据库数据的增删改查。

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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

    来源:刘超的通俗云计算、大数据与机器学习文摘 本文约14200字,建议阅读20+分钟 本文为你详细介绍了云计算、大数据和人工智能。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 一、云计算最初的目标 我们首先来说云计算。云计算最初的目标

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