仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。 01 助力不同推送场景的运营 社交场景 场景说明：用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时，App 会调用推送服务，对目标用户进行消息提醒，用户不打开 App 也能收到强提醒，从而促进用户多次互动 营销活动 场景说明：游戏类、电商类等 App 经常需要产品推广和营销活动，App 通过调用移动推送 API，精准筛选标签，圈选目标营销受众，进行定向消息推送，以更主动的方式触达更多用户，吸引用户消费，从而提升最终营销活动转化效果 用户促活 场景说明：产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营，如对新用户推送产品引导等。 通过对新用户进行精准定位，判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等，定向主动地进行消息推送，提升次日留存，最终实现活跃用户的增长。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。 在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的 这里选择的是按照用户拆分，来预测用户支付概率和金额，具体如下图所示： ? 通过上面的拆解，就把预测趋势的问题转换为分类问题，探索的是客户是否购买，以及购买的金额的问题，这样在基于电商丰富的数据，是能够将预测结果控制在合理的范围内。 这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
全方位赋能行业服务商、自运营商家轻松出海，为卖家提供低门槛、数据私有化的轻量级建站解决方案，赋能服务商实现大数据选品、图片转视频、翻译等功能。
自从09年阿里开启了双十一活动，近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。 一、核心业务梳理 电商业务相对来说比较复杂，以我司来说，今年618是第一次大规模的进行促销活动。由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ? 当然，这里需要注意的的有两个方面： ①、电商业务核心业务流程，在大促期间的流量相较于日常时间段，是相对较高的，且持续时间在一周到半个月不等。因此在业务梳理时，就该考虑到这部分的高可用和稳定性。 简单来说就是什么人（用户）在什么时候（活动期间）做什么事情（商品搜索、添加购物车、下单支付、抢券抽奖）。
下雪了，注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中，关注系统的稳定性是很重要的工作，也是对架构师能力的一种考察，特别是在电商系统准备搞一次大促时，合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。 对于电商来说，核心链路就是交易链路。 在大促的峰值时刻，绝大部分用户选购什么商品，早已加入到了购物车中，且各种优惠券也已经申领成功，就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以，在大促这个场景下，交易下单这个环节是核心中的核心。 因为这个时间点的交易流量实在是太高了，所以近两年电商也改变了一些玩法，其目的就是希望减少峰值流量，让流量在整个大促阶段更加均匀。具体的运营和玩法就不展开了。 这就需要不断地积累经验，记录早期大促的详细数据和真实场景（比如不同用户购物车里的商品数量、优惠策略、不同渠道比例等，以及各种运营活动的玩法），这样可以最大程度地模拟真实的用户访问模型。
在此次大促期间，来自中国的跨境电商存在感颇高，他们也在努力向外界证明，即便不依靠亚马逊这棵大树，独立站的经营模式也能在海外市场闯出一片天。 中国跨境电商的积极参与在最近几年，中国跨境电商也开始越来越积极地参与到黑五大促当中。 Temu在10月底便开始了黑五的大促预告。除了全场包邮、新用户7折券和90天免费退货的特色之外，Temu在黑五期间还提供了最高3折的优惠。 在大促期间，全球速卖通部分商品最高1折优惠。此外，多家来自中国的独立跨境电商平台也参与到了今年的黑五大促。 虽然黑五大促已经落幕，但中国跨境电商的征程，特别是摆脱亚马逊、面向独立站的运营模式，才刚刚开始。名词解释：大卖：即巨量铺货的跨境电商大型卖家。
(一) 社区用户的竞争关系 雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。 这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。 这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。 Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。 例如 QQ 上的聊天行为、电商类商品购买没有自我实现的需求,这些行为很少带来自我成就感。而 UGC 类的往往有自我实现需求,要慎用行为刺激。 (三) 持续参与 vs 参与 这里区分一个概念。 刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、 从众等等。
前言 一直从事互联网电商开发三年多的时间了，回头想想却对整个业务流程不是很了解，说出去很是惭愧。 但是身处互联网电商的环境中，或多或少接触了其中的各个业务，其次周边还有很多从事电商的同事和朋友，这都是资源。 用户体系无非就是“登录”和“注册”，“修改用户信息”这些，等。 简单来做的话，无非我们需要一张表去记录用户的身份信息：注册时(insert操作)，往表里插入一个数据；登录时(select&update操作)，通过用户标识(手机号、邮箱等)判断用户的密码是否正确；修改用户信息 现于小米科技海外商城组从事商城后端研发工作 大愚Talk lwhcv 曾就职于百度/融360, 现于小米科技海外商城组从事商城后端研发工作 -------- TIGERB PHP框架EasyPHP作者，拥有A/B/C轮电商创业公司工作经验
其中，如何精准投放福利，将优惠送至真正的消费者手里，避免营销资金被“羊毛党”侵蚀，成为电商企业面临大促考验的重要“课题”之一。 5月18日，腾讯安全、腾讯云针对电商行业在618购物大促时面临的营销难点，联合举办《电商人如何精准安全营销，节省营销资金？》 主题公开课，邀请亿欧高级研究总监程星莹、腾讯业务安全产品专家耿逍懿、微赞直播创始人兼CEO周鹏鹏、爱创科技资深营销数字化专家刘钰钧，分享电商企业安全建设心得与思路，以期帮助企业顺利度过电商购物大促。 在这一背景下，电商行业风控更需建立“营运一体化”的解决流程，持续为企业业务风控保驾护航，保障企业营销活动在用户注册、用户登录、活动营销、交易支付以及社区运营方面的全线安全，让“羊毛党”无从“薅”起。 基于微赞直播的一站式直播营销解决方案，以及腾讯的核心模型算法能力，我们打造了安全直播方案，帮助企业在拉新、促活、留存、转化、裂变、运营过程中实现营销增长的同时，提供全流程的安全风控，为电商企业安上精准识别黑产的
告警：长文慎入，适合电脑端阅读 前言 一直从事互联网电商开发三年多的时间了，回头想想却对整个业务流程不是很了解，说出去很是惭愧。 但是身处互联网电商的环境中，或多或少接触了其中的各个业务，其次周边还有很多从事电商的同事和朋友，这都是资源。 用户体系无非就是“登录”和“注册”，“修改用户信息”这些，等。 简单来做的话，无非我们需要一张表去记录用户的身份信息：注册时(insert操作)，往表里插入一个数据；登录时(select&update操作)，通过用户标识(手机号、邮箱等)判断用户的密码是否正确；修改用户信息 现于小米科技海外商城组从事商城后端研发工作 大愚Talk lwhcv 曾就职于百度/融360, 现于小米科技海外商城组从事商城后端研发工作 -------- TIGERB PHP框架EasyPHP作者，拥有A/B/C轮电商创业公司工作经验
前言 设计以以下为工具讲起 – PHP为开发语言 – 基于Laravel框架 – MySQL为数据存储 电商的可变性与孩子的心情一样，变化极快，所以在设计之处就要想好大部分的功能接入及开发，尽量减少重构次数 member_query_history 用户搜索历史表 member_wallet 用户账户表 member_withdrawal 用户提现表 用户表 考虑到多种登录方式，应在数据表中涉及到微信的 openid,unionid,支付宝、QQ的用户token等，这些要在前期就涉及进去，因后期用户量大了之后加一个字段简直是噩梦,用户状态status也必不可少，比较人也是分好坏，其次就是创建时间，登录时间等 ，用户表与用户信息表绝逼是绑定关系，这就不多言了。 致谢 感谢你们看到这里，下一篇我会讲一下关于电商系统的商品设计的部分。有什么问题可以评论区提问。谢谢 最后修改：3个月前 2018-06-14 © 著作权归作者所有
仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。 01 助力不同推送场景的运营 社交场景 场景说明：用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时，App 会调用推送服务，对目标用户进行消息提醒，用户不打开 App 也能收到强提醒，从而促进用户多次互动 营销活动 场景说明：游戏类、电商类等 App 经常需要产品推广和营销活动，App 通过调用移动推送 API，精准筛选标签，圈选目标营销受众，进行定向消息推送，以更主动的方式触达更多用户，吸引用户消费， 用户促活 场景说明：产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营，如对新用户推送产品引导等。 通过对新用户进行精准定位，判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等，定向主动地进行消息推送，提升次日留存，最终实现活跃用户的增长。 ?
新增用户数有日新增用户数、周新增用户数、月新增用户数等几种统计口径。 2. 网站把经过一段时间依然没有流失的用户称作留存用户，留存用户数比当期新增用户数就是用户留存率。 和用户留存率对应的是用户流失率。 用户流失率 = 1 - 用户留存率 3. 活跃用户数 用户下载注册，但是很少打开产品，表示产品缺乏黏性和吸引力。 GMV GMV即成交总金额（Gross Merchandise Volume），是电商网站统计营业额（流水）、反映网站营收能力指标。配合的还有订单量（用户下单总量）、客单价（单个订单的平均价格）等。 转化率 电商网站产生购买行为的用户与访问用户之比。
喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。 哪怕已经经历了许多年这样的情况，物流企业已经积累了不少的应对经验，但一旦年末大促开始，快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。 在云计算的加持下，用户可以非常方便地在自己的设备上完成搜索、查询、查看、分类、下载等管理工作，全流程电子化操作 安全、方便、合规的电子合同，解决了物流企业在工作流程签章、劳动合同签订、文件档案管理等各个方面的问题
对于网站建设公司来说，电子商务网站建设最重要的是提高用户体验。只有用户体验好，才更有可能发生交易。下面我们就来看看电商网站建设用户体验提升的四大要素。 第一，视觉体验更好当用户来到网站的首页或内页时，首先，网站的整体结构和网页设计要给用户一种新颖独特的感觉。一个好的电子商务网站将视觉效果整合得很好，尤其是网站的风格非常协调。 这些都是网站设计师和策划人员根据用户在网站中的点击习惯得出的经验。因此，电子商务网站的设计需要根据用户的点击量来进行。2. 简单而美丽的网站设计在实体店购物时，商场环境对顾客来说是非常重要的。 3.强大的网站性能电商网站和其他网站最大的区别是，电商网站主要允许用户购物，目的是满足用户的购买需求。如果网站打开非常缓慢，很可能会导致网站用户流失率的增加。 网站的PV、UV、IP会有非常明显的下降，这是任何电商网站都不愿意看到的。因此，电子商务网站必须在开放速度上超过竞争对手，才能保证用户的访问体验。第四，产品的时效性许多电子商务产品具有季节性和时效性。
在完成登录到用户提交订单，这一系列的类视图函数，会发现有大量的数据读写操作，像电商这类的项目，更多的是用户在浏览页面的次数比较多，所以在数据查询的场景中都会采用缓存，将用户第一次打开页面，到下一次重新浏览 ，这其间就可以提升用户打开页面的速度。 一、用户地址 用户地址的类视图，包括用户查询地址，也可以让用户创建新的收货地址。 在进入该视图之前，需要先验证用户是否登录，继承 LoginRequiredMinxin 类。 class LoginRequiredMixin(object): """验证用户的登录状态""" @classmethod def as_view(cls, **initkwargs initkwargs) return login_required(view) class AddressView(LoginRequiredMixin, View): """用户地址
疫情肆虐，推动众多企业转型云端 也让直播带货蔚然成风 腾讯云云直播是如何助力你的电商生意一飞冲天呢？ 本周五10：30-12：30 聚焦电商行业最新趋势，全面解析 ? ?
图片营销大促活动，不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役，也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。 一方面，市场对电商平台稳定性和安全防护的要求提升，另一方面，黑灰产技术升级逐渐形成上下游分工、配合密切的产业链，电商风控与安全形势愈加严峻。 大促关键节点，守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要，腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验，针对零售电商面临的安全威胁，从基础安全到业务应用，为商家提供贯穿大促运营全链路的安全防范指南，助力商家安心卖货 腾讯安全灵鲲监管解决方案，提供对假冒侵权电商网站的全网扫描、监测与实时拦截，精准打击商品仿冒侵权行为，护航品牌健康。 腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案，一起捍卫营销大促的圆满收官。
这次的电商项目，从用户到下单，都会有哪些操作呢？当看到页面的那些商品信息或是活动促销信息，有考虑过它们之间的联系么？要是，商品的分类要像某宝或是某东，那样有二级和三级分类，这样又该怎么处理呢？ 如果每个功能的数据表都单独设计成和用户关联，那功能的不断扩展，会不会影响到整个数据库读写与查询呢？ 完成了前一小节的主页，需要对商品详情页单独写一个视图类。 3600) # 购物车数量 cart_num = self.get_cart_num(request) # 浏览记录 # 如果是登录的用户 在用户进入个人中心之前都需要先验证用户是否登录，在很多地方都会需要用到登录验证，比如下单、支付、填写地址。 ① 验证用户的登录状态 class LoginRequiredMixin(object): """验证用户的登录状态""" @classmethod def as_view(cls
喜的是，九、十月份的物流淡季终于过去，这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的大促到来，即将实现爆发性的增长，并向着全年最高峰进发。 尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。 尤其是在最后几公里，面向终端客户的派件工作中，“临时工”就成了年末电商大促背景下，物流行业中一股重要的力量。 在云计算的加持下，用户可以非常方便地在自己的设备上完成搜索、查询、查看、分类、下载等管理工作，全流程电子化操作。 截至2018年第3季度，法大大用户量已超过1.2亿，累计签署合同量超8亿份。
第1步：看整体数据，主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好(例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端) 第2步：看细分数据(例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费 看竞品论坛，游戏更新力度，看论坛用户活跃度，都能看出一丝端倪，然后深入接触用户，一切自然水落石出，至于如何拉拢用户，自然是因人而异。 2. 笔者认为，数据、用户、产品;三者形成一种三角关系，可以探索的方面太多太多，例如：一个用户在线5分钟，一个用户在线10分钟，他们有什么不同? 如果将10分钟定义为活跃用户，5分钟用户和10分钟用户的在线目标在哪?什么等级段的用户在什么时间段留存多少时间?这些很杂，也很容易被忽略。 这个5分钟说的不是电影周期，而是你只有5分钟去打动你的用户，若五分钟不行，用户便会失去耐性;游戏也是一样，回到开头所说，一个用户在线5分钟，一个用户在线10分钟，他们的区别不仅仅在于时间的差别，更在于产品的时间粘性
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