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    寒武纪神经网络处理器效能如何 ?

    中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016(InternationalSymposiumonComputerArchitecture)所接收,其评分排名所有近300篇投稿的第一名。模拟实验表明,采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。 DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构,包含一个处理器核,主频为0.98GHz,峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算,65nm工艺下功耗为0.485W,面积3.02mm2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明,DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍,但是面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级;DianNao的平均性能与主流GPGPU相当,但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。

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    Appium+python自动化(三)- SDK Manager(超详解)

    本来宏哥一开始打算用真机做的,所以在前边搭建环境时候就没有下载SDK,但是由于许多小伙伴通过博客发短消息给宏哥留言说是没有真机,所以顺应民意整理一下模拟器,毕竟“得民心者,得天下”。SDK顾名思义,Android SDK Manager就是一个Android软件开发工具包管理器,就像一个桥梁,连通本地和服务器,从服务器下载安卓开发所需工具到本地。而AVD Manager是一个Android虚拟驱动管理器,主要用来创建安卓模拟器(即手机模拟器)。当然,安卓模拟器所需的镜像(可以理解成模拟器的操作系统)是通过SDK Manager来下载的。所以要想用模拟器,必须先使用SDK下载操作系统。

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