该脚本将显示进程 ID、进程的所有者、进程的名称以及进程的运行时间。这将帮助你确定哪些（必须事先完成）作业正在超时运行。这可以使用 ps 命令来实现。...它提供了当前进程的快照以及详细信息，例如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用率、进程开始日期和时间等。...1）检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。...nautilus 24:14 daygeek 6301 Web 57:40 ---------------------------------------------------- 2）检查高内存消耗进程在...Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定最大的内存消耗进程在 Linux 上运行了多长时间。
进程间通信（三） — 进程同步原语及管道与队列 回顾操作系统所提供的所有进程间通信方式的系统调用，我们会发现还有两种进程间通信方式我们还没有介绍：共享内存与域套接字，本文我们就来介绍这剩下的几种 IPC...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...通过 multiprocessing 包中的 Manager 类可以构造一个服务器进程对象，他支持用于进程间共享的多种数据类型： list dict Namespace Lock RLock Semaphore...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多，需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...# 命令一 free # 命令二 swapon -s 分析内存使用情况 可以使用pmap命令分析特定进程的内存使用情况，或者使用perf命令进行更详细的性能分析。
做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
/bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发：万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13...# 设置磁盘分区告警百分率，为纯数字 setfree=6 # 设置内存告警百分率，为纯数字 ipa=$( ip a | grep 'scope...print $1}' | sort | uniq -c ps -u $lggname | awk -F" " '{print $4}' | sort | uniq -c #---------- 判断进程函数...=====================> $i 服务已停止运行 " else echo "运行中：$i" fi done echo "#------------------------- 运用进程...-------------------------#" } #-------- 根据名字进行判断进程 -------# htname=$( uname -a | awk -F" " '{print
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...名称和内存使用率 proc_info = [(proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info[...'memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势：大内存容量： 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量，允许应用程序在内存中加载和处理大量数据，从而提高性能和处理速度。...实时分析： 由于大内存可以容纳大量数据，因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成，支持快速决策制定。...数据库应用： 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统（DBMS），以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器： 大内存可以用作缓存，提高了Web应用程序的响应速度，降低了数据库负载。...内存密集型应用： 大内存服务器还可用于内存密集型应用，如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性： 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置，以确保数据持久性和可靠性。
目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求...在处理海量级别的高并发请求时，例如在微信上一秒钟内，用户可能会上传几十万张图片，于是服务器集群中，不同服务器程序之间的通讯的量级同样也是一秒内几十万分发，因此实现服务器进程间的高并发通讯是让后台能承载海量级请求的关键...消息队列的使用除了能够满足服务器进程之间的高并发通讯外，它还能够实现不同进程之间的解耦合，于是不同后台进程之间在实现时根本无需考虑对方的实现机制，只要确定双方通讯的消息或数据格式即可，这点很类似于面向对象中的接口机制...接下来要做的就是启动kafka的服务器进程,重新打开新的控制台窗口，cd到指定目录，然后执行下面命令： sh bin/kafka-server-start.sh config/server.properties...现在我们需要做的是让一个进程往队列里发送消息，然后另一个进程从队列中获取消息从而完成不同进程之间的数据通信。
img_new = img_resize(frame) cv2.imshow("frame", img_new) #等候1ms,播放下一帧，或者按q键退出 实现效果如下： 使用模型处理图像发生内存溢出与高延迟问题解决...我的毕业设计主要使用YOLOv3+deep-sort实现目标检测与实时跟踪，在这里不做详细的理论介绍，以及具体代码的实现，后面会有相关的博客进行专门系统性的讲述，这里主要讲一种处理内存溢出或者高延迟问题的有效解决方案...，在使用模型处理图像之后，每次将处理的画面显示出来，只有三秒的时间（下面为处理后的画面） 然后随后就会发生内存溢出的现象，报错内容如下： 但是，当我使用电脑默认的摄像头，就发现非常的流畅，没有内存溢出的现象...，这就十分的诡异，然后我猜测是不是因调用rtsp视频流或取得没帧的分辨率多大，导致检测速度过慢，引起传入帧数与处理帧数不对等引起的内存的溢出，但是我尝试减小了分辨率，甚至于获取的帧图像大小比电脑内置摄像头还有小...媒体服务器的客户端发布VCR命令，例如播放，录制和暂停，以便于实时控制从服务器到客户端（视频点播）或从客户端到服务器（语音录音）的媒体流。
在Druid快速入门其实已经简单的介绍过最简化配置的单节点部署，本文我们将详细描述Druid的多种部署方式，对于测试开发环境可以选用轻量的单机部署方式，而生产环境我们最好选用集群部署的方式，确保系统的高可用性...nano-quickstart micro-quickstart small medium large xlarge micro-quickstart尺寸适合笔记本电脑等小型机器，目的是用于快速评估使用情况...二、集群部署 部署建议 集群部署采用的分配如下： 主节点部署 Coordinator 和 Overlord进程 两个数据节点运行 Historical 和 MiddleManager进程 一个查询节点...部署Broker 和 Router进程 未来我们可以添加更多的主节点和查询节点 主节点建议 8vCPU 32GB内存 配置文件位于 conf/druid/cluster/master 数据节点建议 16...vCPU 122GB内存 2 * 1.9TB SSD 配置文件位于 conf/druid/cluster/data 查询服务器 建议 8vCPU 32GB内存 配置文件位于 conf/druid/cluster
原理：redis工作时，将启动一个fork函数创建一个子进程，复制当前进程，存为副本，父进程任然接受并处理客服端请求，而子进程则将内存中的数据文件写入磁盘中的临时文件，当子进程完成所有的写入操作时会将原来的件替换成最新生成的临时文件...，这个子进程默认会与父进程共享相同的地址空间，这时就可以通过子进程来遍历整个内存来进行存储操作，而主进程则仍然可以提供服务，当有写入时由操作系统按照内存页(page)为单位来进行copy-on-write...redis主从的特点： 1、redis使用异步复制，从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流的处理进度 2、一个主服务器可以有多个从服务器，从服务器也可以有自己的从服务器(级联复制) 3、复制功能不会阻塞主服务器...3、故障自动转移：当一个主服务器不能正常工作时，sentinel会开始一次自动故障转移操作，他会将其中一个从服务器升级为新的主服务器，并将其他从服务器改为复制新的主服务器；当客户端试图连接失效的主服务器时...sentinel高可用测试实验。
存储体系结构：顶层的存储器速度最高，但是容量最小，成本非常高，层级结构越向下，其访问效率越慢，容量越大，但是造价也就越便宜。 44....首先，中央处理单元（CPU）在其最近的内存位置（通常是主缓存）中查找数据。如果在缓存中找到请求的数据，则将其视为缓存命中。 46. L1 cache：一级缓存是 CPU 芯片中内置的存储库。...L2 内存比 L1 内存慢。 48. L2 cache: 三级缓存内置在主板上或 CPU 模块内的存储库。L3 高速缓存为 L2 高速缓存提供数据，其内存通常比 L2 内存慢，但比主内存快。...它允许某些电脑内部的硬件子系统（电脑外设），可以独立地直接读写系统内存，而不需中央处理器（CPU）介入处理 。 62....地址空间(address space)：地址空间是内存中可供程序或进程使用的有效地址范围。也就是说，它是程序或进程可以访问的内存。存储器可以是物理的也可以是虚拟的，用于执行指令和存储数据。 71.
chunk中数据根据维度的Hash或者范围被分成一个或者多个segment，每个segment都是一个单独的文件，通常包含几百万行数据，这些segment是按照时间组织成的，所以在按照时间查询数据时，效率非常高。...例如，有如下表数据：时间戳维度列指标列dt(时间)loc(位置)item(物品)amount(金额)2022-07-01北京书籍1002022-07-01北京电脑2002022-07-01上海电脑3002022...Node感知到需要加载新的Segment时，首先去本地磁盘目录下检查该Segment是否已下载，如果没有，会从zookeeper中获取对应的元数据（该Segment存储在何处，如果解压等）获取该文件并加载到内存中...当收到Coordinator进程通知的时候，检查本地缓存中已经存在的Segment数据文件，然后从DeepStorage中下载其他不在本地的Segment数据文件加载到内存提供查询。...Druid进程可以以任意方式进行部署，为了方便部署，建议分为三种服务器类型：主服务器（Master）、查询服务器（Query）、数据服务器（Data）。
存储体系结构：顶层的存储器速度最高，但是容量最小，成本非常高，层级结构越向下，其访问效率越慢，容量越大，但是造价也就越便宜。 ? 44....首先，中央处理单元（CPU）在其最近的内存位置（通常是主缓存）中查找数据。如果在缓存中找到请求的数据，则将其视为缓存命中。 ? 46. L1 cache：一级缓存是 CPU 芯片中内置的存储库。...L2 内存比 L1 内存慢。 48. L2 cache: 三级缓存内置在主板上或CPU模块内的存储库。L3 高速缓存为 L2 高速缓存提供数据，其内存通常比 L2 内存慢，但比主内存快。...它允许某些电脑内部的硬件子系统（电脑外设），可以独立地直接读写系统内存，而不需中央处理器（CPU）介入处理 。 62....地址空间(address space)：地址空间是内存中可供程序或进程使用的有效地址范围。也就是说，它是程序或进程可以访问的内存。存储器可以是物理的也可以是虚拟的，用于执行指令和存储数据。 71.
存储体系结构：顶层的存储器速度最高，但是容量最小，成本非常高，层级结构越向下，其访问效率越慢，容量越大，但是造价也就越便宜。 44....首先，中央处理单元（CPU）在其最近的内存位置（通常是主缓存）中查找数据。如果在缓存中找到请求的数据，则将其视为缓存命中。 46. L1 cache：一级缓存是 CPU 芯片中内置的存储库。...L2 内存比 L1 内存慢。 48. L3 cache: 三级缓存内置在主板上或CPU模块内的存储库。L3 高速缓存为 L2 高速缓存提供数据，其内存通常比 L2 内存慢，但比主内存快。...它允许某些电脑内部的硬件子系统（电脑外设），可以独立地直接读写系统内存，而不需中央处理器（CPU）介入处理 。 62....地址空间(address space)：地址空间是内存中可供程序或进程使用的有效地址范围。也就是说，它是程序或进程可以访问的内存。存储器可以是物理的也可以是虚拟的，用于执行指令和存储数据。 71.
哨兵模式介绍 Sentinel(哨兵)进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态； 在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用...追问3：说一下哨兵进程的工作方式吧 每个Sentinel（哨兵）进程以每秒钟一次的频率向整个集群中的Master主服务器，Slave从服务器以及其他Sentinel（哨兵）进程发送一个 PING 命令。...当Master主服务器被 Sentinel（哨兵）进程标记为客观下线（ODOWN）时，Sentinel（哨兵）进程向下线的 Master主服务器的所有 Slave从服务器发送 INFO 命令的频率会从...若没有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程同意 Master主服务器下线， Master主服务器的客观下线状态就会被移除。...因为每个主实例都挂了一个从实例，所以是高可用的，任何一个主实例宕机，都会自动故障迁移，redis 从实例会自动变成主实例继续提供读写服务。 我们主要存的是热点商品数据，每条数据是 10kb。
中文名 集群技术 外文名 cluster 操 作 计算机、电脑 性 质 服务器 目录 1 目的 2 分类 3 系统结构 4 调度方法 5 区别 6 发展趋势 目的 1 提高性能 一些计算密集型应用...考虑到计算机硬件和软件的易错性，高可用性集群的主要目的是为了使集群的整体服务尽可能可用。如果高可用性集群中的主节点发生了故障，那么这段时间内将由次节点代替它。次节点通常是主节点的镜像。...当它代替主节点时，它可以完全接管其身份，因此使系统环境对于用户是一致的。 高可用性集群使服务器系统的运行速度和响应速度尽可能快。它们经常利用在多台机器上运行的冗余节点和服务，用来相互跟踪。...进程可以通过迁移来利用某节点上独特的硬件或软件能力。 （5）内存导引机制。当一个节点耗尽它的主存时，内存导引机制将允许进程迁移到其它拥有空闲内存的节点，而不是让该节点频繁地进行分页或和外存进行交换。...这种方式适合于负载较为均衡，但内存使用存在差异或内存物理配置存在差异的系统。 2 进程迁移的实现角度 进程迁移的实现复杂性及对OS 的依赖性阻碍了进程迁移的广泛使用，尤其是对透明的进程迁移的实现。
腾讯电脑管家近日捕获的HSR币挖矿木马，隐藏在“绝地求生”辅助程序中，而由于“绝地求生”对电脑性能要求较高，不法分子瞄准”绝地求生”玩家电脑，相当于找到了“绝佳”的挖矿机器。...拷贝完毕则启动tlwgft.dat进程，主程序内置一个PE文件mgr.exe，利用内存加载方式替换tlwgfz的内存为mgr，替换时会刻意抹掉PE头，以对抗内存dump。...tlwgft此时属于辅助主界面程序，负责辅助的更新，模块投放，以及挖矿木马投放。 主程序启动后，联网访问一份进程列表。 ?...这是一份木马的进程检查黑名单，大部分是安全类软件，如果本机有以下进程在运行，则提示用户关闭或卸载这些软件。 ? 辅助主界面： ? 辅助开启后，从服务器拉取配置文件，目前已知该辅助有3个服务器： ?...0x4 安全建议 1、 开启系统自动更新，及时打补丁，防止恶意木马利用； 2、 服务器避免使用弱口令，不给不法分子可乘之机； 3、 机器卡慢时应立即查看CPU使用情况，若发现可疑进程可及时关闭； 4、
基本原理就是通过命令重建服务器与该失信客户端之间联系的密码。...5.重启客户端和服务器(实际上可以不重启服务器)，成功登入域 ！
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