电脑音频转写
是指将音频文件中的语音内容转换为文本形式的过程。通过使用语音识别技术，将音频中的语音信号转化为可读的文字信息。这项技术在很多领域都有广泛的应用，如语音助手、语音识别软件、语音翻译、会议记录等。
电脑音频转写的优势在于提高工作效率和准确性。相比人工转写，电脑音频转写可以实现快速自动化的转写过程，大大节省了时间和人力成本。同时，通过使用先进的语音识别算法和模型，转写的准确性也得到了显著提升。
电脑音频转写的应用场景非常广泛。在会议记录方面，可以将会议录音转写为文字，方便后续整理和查阅。在教育领域，可以将课堂录音转写为文字，方便学生复习和理解。在语音助手和智能家居领域，可以将用户的语音指令转写为文字，实现智能化的交互体验。
腾讯云提供了一款名为"语音转写"的产品，可以实现电脑音频转写的功能。该产品基于腾讯云强大的语音识别技术，支持多种音频格式的转写，并提供了丰富的API接口和SDK，方便开发者进行集成和定制化开发。您可以通过访问腾讯云的官方网站了解更多关于"语音转写"产品的详细信息：https://cloud.tencent.com/product/asr
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近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1365提问于2018-07-24
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大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
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4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 904提问于2019-04-12
2回答
一种有效的录音质量检测方法
c#、speech-recognition、audio-fingerprinting
我们有来自我们的服务器端进程之一的实时、不加控制的记录的各种波形文件，而且它们中的大多数在整个过程中都有很好的清晰的语音。然而，有时他们是混乱的，他们有静态，或说话音量不够大。是否有一个有效的方法来确定一个记录是否被认为是“良好”质量使用C#？
我曾想过要把已知的好唱片的平面图和不好的录音进行比较，但是每次录音都会有不同的语言，所以这可能行不通。我研究过像Bass.Net和NAudio这样的库，但是音频处理不是我的专业领域。
我可以尝试比较，但我不完全确定它是如何工作的。我看到有人试图用他们的音频指纹哈希和Levenshtein距离算法来比较两个音频文件，以找到两个音频文件之间的相似度。除非音
浏览 6提问于2013-08-14得票数 0
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4月12日至13日，2018中国“互联网+”数字经济峰会在重庆举行。峰会上马化腾发表了主旨演讲并提到了腾讯在智慧医疗领域将数字技术应用到了医疗领域，推进到了诊疗环节。其中最近一年间已经推出了基于人工智能的医学产品“腾讯觅影”，利用AI医学影像技术助力诊疗环节，覆盖肺结节、食管癌、糖尿病等多病种筛查。目前“腾讯觅影”也已在重庆多家三甲医院已经落地，那这是如何实现的呢？
浏览 1138提问于2018-04-17
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深度学习在腾讯云上有哪些应用？
深度学习
腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1717提问于2018-09-07
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TDNNs是如何工作的？
neural-network
本文引入了多状态时延神经网络(MS)。
哈夫纳，帕特里克和怀贝尔，亚历克斯：用于连续语音识别的多状态时延网络。“神经信息处理系统的进展”，1992年。
它们是TDNNs的扩展。TDNNs是一种用于语音自动识别(ASR)的卷积神经网络。
MS的目标似乎是摆脱ASR中的混合方法，在ASR中，需要动态编程/ HMMs对音频流进行分块，然后使用神经网络来识别音素。不知何故，MS-TDNNs似乎也做了分割。
我不明白怎么回事。有人能给我解释一下吗？
(相关的附带问题: MS-TDNNs是经常性网络吗？“多状态”这个名字到底是从哪里来的？)
浏览 0提问于2016-02-09得票数 3
1回答
语音识别的 js端 sdk什么时候可以升级？
语音识别、ide、网站、sdk
用腾讯云 语音实时识别 的js sdk 做了个web应用，在手机和电脑上运行还算正常，能正常识别，在平板电脑上效果很差，半天没有识别结果，偶尔崩个句末的单词。后来我用andoird sdk 的demo 装到平板上跑，发现效果却又还可以，我只能得出结论，js sdk有问题，我现在web应用已经写好了，但是平板上使用效果很差，没法上线，很尴尬。
浏览 207提问于2021-11-25
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Windows PC上的麦克风设置
mono、settings、microphone、cmusphinx
我需要的是我的音频输入从麦克风是:单声道16位16000赫兹。
我使用的是Windows 8.1 PC，我知道您可以通过麦克风的高级设置对其进行调整。(右键单击任务栏中的扬声器图标高级录制设备->属性->高级)
但是没有我需要的特定设置的选项。适当的设置应该是磁带录音机的质量。但我只有CD、DVD和Studioquality。
我发现了许多关于如何对文件进行重采样的提示，但我依赖于来自麦克风的实时音频。我试过内置和外置麦克风。
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我已经在语音识别程序的论坛中寻找了解决方案，但我的问题似乎取
浏览 3提问于2015-07-04得票数 0
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alQuran阿拉伯语语音识别
android、voice-recognition
我们如何比较两个音频文件，或录音文件，根据Al-Quran。
Al-Quran与Arabic发音相比有着特殊的发音。
用户语音和Al-Quran发音方式之间有可能进行比较吗？
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例如，这个音频(“古兰经”的背诵)
浏览 0提问于2019-03-19得票数 14
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2回答
语音识别从音频文件而不是麦克风中识别
c#、speech-recognition
可能重复：
我有一个程序，它使用麦克风设备进行语音识别。下面是程序的一个简短片段。
然而，我打算做的是不使用微果蝇装置，我打算将一个声音文件传递给这个语音识别引擎，在trun中，这个引擎应该识别来自aduio文件的文本，并重新调整结果。
SpeechRecognitionEngine speechRecognitionEngine = new SpeechRecognitionEngine();
List<Word> words = new List<Word>();
public TestSpeech()
{
浏览 1提问于2012-06-26得票数 2
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在嘈杂的环境中检测声音
python、audio-recognition
我试着在嘈杂的环境中探测声音。这是一幅新西兰郊区/灌木丛声景。我们正在使用低质量的麦克风(但我不认为这对我的问题有影响)定期录制声音景观，以努力录制鸟鸣。主要的挑战之一是，出于隐私原因，我们需要消除所有潜在的人类声音。我被困在如何在嘈杂的环境中检测声音的问题上。
这是一个用一个人在离麦克风8步远的地方说话的平面图的例子。有裂纹在录音(不相信这有影响)和鸟啁啾(活动约2000赫兹)在背景中。从8秒到13秒，你可以看到256-1024小时的声音。从15秒到22秒的128 The左右的活动是一种交通工具。
📷
我试图找到一种方式来识别语音活动(高精度)，就像在这个文件。
我相信使用机器学习算法将获得
浏览 0提问于2018-02-03得票数 6
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说话人识别API能否识别语音是实况语音还是录制语音？
microsoft-cognitive
我想知道如果某人有其他人的语音录音，他们是否可以通过Speaker Recognition API使用该录音来假装自己就是那个人。也就是说，说话人识别API可以识别语音是实时的还是录制的？
浏览 1提问于2017-04-28得票数 2
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中国站和International 有什么区别？
腾讯云、部署、服务器、架构、云服务
目前需要引进国外技术，需要国外技术人员将其云服务部署在国内的腾讯云上向大陆地区提供服务，
这些国外技术人员不懂中文， 如何获取相关的技术文档？？？？
中国站和International 站 有什么区别？是知识网页文字的区别 ？ 还是服务器所处物理位置的区别？两者是否提供同样架构的云服务和云产品？
浏览 1992提问于2019-04-04
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Watson 'Speech to text‘无法正确识别麦克风输入
unity3d、ibm-watson、watson
Iam使用为IBM Watson服务提供的Unity SDK。我尝试使用为语音到文本识别提供的'ExampleStreaming.cs‘示例。我在unity编辑器中测试了这个应用程序。
此示例使用麦克风作为音频输入，并从用户获取语音输入的结果。然而，当我使用麦克风作为输入时，转录的结果远远不正确。当我说“创建一个黑盒”时，结果是不恰当的，结果这个词与输入完全无关。
当我使用预先录制的语音片段时，输出是完美的。该服务是否对印度口音执行不正确？麦克风输入识别能力差的原因是什么？
文档中说：“一般来说，这项服务对背景噪音很敏感。例如，发动机噪音、工作设备、街道噪音和说话都会显著降低准确性。此
浏览 2提问于2018-06-07得票数 0
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从语音识别意图记录/保存音频
android、speech-recognition、speech-to-text
我想保存/记录谷歌识别服务用于语音到文本操作的音频(使用RecognizerIntent或SpeechRecognizer)。
我经历了许多想法：
onBufferReceived从RecognitionListener:我知道，这是行不通的，只是测试它发生了什么，并没有调用onBufferReceived (在Galaxy上用JB4.3测试)
使用媒体录音机:不工作。它破坏了语音识别。麦克风只允许进行一次手术。
尝试查找识别服务在执行语音之前将临时音频文件保存到文本API以复制它的位置，但没有成功。
我几乎绝望了，但我注意到正在做我需要做的事情！我使用lo
浏览 3提问于2014-04-13得票数 32
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短音频样本的分类
python、audio、signal-processing、voice、phoneme
我有少量类似的声音(我将称之为DB_sounds)，我需要与录音(Rec_sounds)相匹配。每个Rec_sound都是短而独特的，需要与其相应的DB_sound相匹配。我该怎么做才能匹配他们？
为了说明我的问题，请考虑以下几点：
鲍勃，A房间里有个低沉的声音(带有一些背景噪音)，马云说
艾丽斯，B房间里声音很高，她说
一个婴儿正在学习说话。他的第一句话是
Ma和Eh是两种不同类型的DB_sounds，所以我必须返回两个不同的结果。我有几个不同人的DB_sound样本，他们说Ma和Eh来比较Rec_sounds
我正在处理的声音是单个音节的录音，如la，ba，ne，嗯，ma等。
我该怎么处理
浏览 2提问于2015-06-04得票数 0
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Twilio和Nuance ASR可能性
twilio、speech-recognition、naturallyspeaking
有人有使用twilio和Nuance ()创建语音识别应用程序的经验吗？\
我在想，由于时间的关系，这是不可行的。例如，如果我要提示用户说些什么，让Nuance认出它，然后把抄本还给我，然后我在我的系统中查找，以便采取进一步的行动，可能会花费太长的时间。
从用户那里获取音频，
从twilio那里取录音网址，
并将音频文件传递给细微差别
然后从细微差别中提取转录
把单词和我的数据匹配起来
采取适当行动
这一切都应该发生的相当快，但它是否足够快，以接受一个调用者？
任何想法都会很好的谢谢
ps。我试图创建Nuance标签，但不允许
浏览 5提问于2016-10-06得票数 1
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Microsoft语音产品/平台之间的差异
speech-recognition、speech-to-text、microsoft-cognitive、microsoft-speech-api、microsoft-speech-platform
微软似乎提供了相当多的语音识别产品，我想知道它们之间的区别。
有，或SAPI。但不知怎么的，有着相同的名字。
现在，Microsoft上的认知服务提供了语音服务API和Bing语音API。我认为对于语音到文本，这两个API是相同的。
然后是 (或桌面SAPI)、 (或Server )和。和对这三者之间的差异有一些解释。但我猜想它们是基于HMM的旧的语音识别模型，也不是神经网络模型，这三种模型都可以脱机使用，不需要互联网连接，对吗？
对于Azure语音服务和bing语音API来说，它们是更先进的语音模型，对吗？但我认为在本地机器上无法脱机使用它们，因为它们
浏览 3提问于2018-06-12得票数 10
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在录制音频时使用android袖珍狮身人面像
android、voice-recognition、pocketsphinx
我想在我的应用程序中使用pocketsphinx，同时在后台录制音频(与语音识别无关)，作为视频记录的一部分。
当我试图这样做的时候，我经常会遇到这样的异常：
ErrorFailed开始录音。麦克风可能已经在使用了。
我知道在安卓系统中，两种不同的活动不能共享麦克风()，但是由于我使用的是不同的音频源，所以我希望有一个解决这个问题的方法。
据我所见，pocketsphinx使用的是AudioRecorder和AudioSource=VoiceRecognition。由于我正在使用不同的音频源的音频记录，我希望有一个方法，以避免这一例外。任何其他解决办法/解决办法也将是有益的。谢谢!
浏览 3提问于2016-11-28得票数 2
3回答
如何识别用户什么时候开始和停止在android上说话？(Android系统中的语音识别)
android、voice、voice-recognition、voice-recording
我做了大量的研发工作，花费了大量的资源来解决我的问题，但是我没有得到任何正确的解决方案。
我已经开发了一个应用程序，现在我想添加语音功能到它。
所需的功能如下
1)当用户开始讲话时，它应该记录音频/视频和
2)当用户停止讲话时，应播放录制的音频/视频。
Note：这里的视频是指用户在这段时间内在应用程序中执行的任何操作。例如，点击按钮或某种动画，等等。
我不想使用谷歌的语音识别器，因为它需要互联网，但我的应用程序运行offline.Also，我了解了。但根据我的要求，这是没有帮助的。
编辑:-，我想补充的是，我已经使用“开始和停止”按钮实现了这个功能，但是我不想使用这些按钮。
如果有人有任何想
浏览 8提问于2012-03-20得票数 4
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