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据我了解，通过参考许多ARM站点的链接，我了解到Cortex-M7不支持霓虹灯指令，但我们在组织中使用的主机( COrtex-M7 )处理器指定了“具有单精度浮点和SIMD操作的ARM COrtex-M7SIMD指令和霓虹灯指令有什么不同，请大家详细解释一下。提前感谢你的良好解释。
浏览 19提问于2017-07-03得票数 2
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我分解了以前用霓虹灯标志编译的arm二进制文件：转储显示编译器生成的vdiv.f64指令。根据arm手册为armv7 (皮质-A9)霓虹灯simd不支持vdiv指令，但浮点引擎。为什么会产生这个指令？那么它是一个浮点指令，将由vfp执行吗？neon和VFP都支持浮点的加法和
浏览 4提问于2016-07-27得票数 1
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我需要复制大量内存(按47k的顺序)(例如，从USB缓冲区复制到更永久的缓冲区)。(手臂上有霓虹灯代码。)问题：
哪一种更有效地复制大量内存(例如47k)、ARM霓虹灯指令或ARM LDM和
浏览 5提问于2022-08-22得票数 0
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我的Zynq-7000 ARM Cortex-A9处理器有霓虹灯和VFPv3扩展，Zynq-7000-TRM表示处理器配置为“用于VFPv3和高级SIMD指令的独立管道”。到目前为止，我用Linaro 6.3-2017.05和-mfpu=neon选项编写了我的程序，以使用SIMD指令。但是，如果编译器也要发布非SIMD操作，那么使用-mfpu=neon-vfpv3会有什么区
浏览 2提问于2017-12-12得票数 7
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在ARM Cortex-A8处理器中，我理解NEON是什么，它是SIMD协处理器.
但是VFP(向量浮点)单元也是一个协处理器，是作为SIMD处理器工作的吗？如果是这样的话，哪一种更适合使用？但不太清楚他们的意思。他们说VFP从未打算用于SIMD，但在上我读到了以下内容：“VFP体系结构也支持短向量指令的执行，但是这些指令顺序地操作每个向量元素，因此不能提供真正的SIMD (单<e
浏览 3提问于2010-11-04得票数 47
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在对霓虹灯本质的描述中，“最大”和“最大数目”有什么区别？例如(来自)浮点最大值(向量)该指令比较两个源SIMD&FP寄存器中对应的向量元素，将两个浮点值中的每一个值中较大的一个放置到一个向量中，并将该向量写入目标SIMD<
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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我的问题是关于手臂霓虹灯。第二个问题是关于SIMD指令的周期。我猜很多ARM处理器的霓虹灯寄存器是64位。
手册指出：“作为双视图，它有128位宽”。这是否意味着即使我在64位氖寄存器中的2处使用4x32位值，它也会在一个周期内被处理？我也想知道128位霓
浏览 0提问于2013-12-18得票数 0
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我正在学习霓虹灯，发现一行代码，如下所示：vld1.16 {d16, d17, d18, d19}, [DATA, :128]!我找不到任何关于:128是什么意思的信息。在《RealView编译工具®3.1版汇编指南》中，未定义vldn地址寄存器中的立即值，即使:128表示#128也是如此。:128和#128的区别是什么？在本指令
浏览 1提问于2013-02-04得票数 1
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我正在构建一个跨平台的应用程序，这是由一个共同的c++后端。现在我只在iOS方面工作，但在我说到更远之前，我想检查一下simd是否也可以在安卓上使用。我目前对他们的float3和float2结构使用simd，就像我在后端代码和金属着色器之间使用相同的结构一样。
当我开始在Android上使用这段c/c++代码时，我可以使用simd吗？
浏览 0提问于2018-08-20得票数 0
项目“使用SIMD指令(MMX、SSE2、霓虹灯)来加速x86、x86-64和ARM系统上的基线压缩和解压缩”。
Android设备空间的哪一类份额支持这些指令，并因此从使用该库中获得速度优势？(我将在通过NDK访问的本机代码中解压jpeg。)
浏览 1提问于2012-01-31得票数 9
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可能类似于：，但不是，我还有其他问题(可能与我的理解有问题)：下面是我作为霓虹灯的一部分编写的校验和函数，注：
如果你也采取多线程或任何其他相关的概念，或者当这些互操作发
浏览 1提问于2012-10-19得票数 12
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如果我想要在Windows phone7上乘以4个浮点数，有没有什么方法可以让我用C#写这个函数，这样CLR JIT就会用SIMD指令对其进行优化？我正在努力让我的WP7手机在一个计算密集型应用程序中获得更高的性能。
我有一台HTC7奖杯，它带有Snapdragon处理器，支持霓虹灯(Advanced SIMD)指令集和VFPv3浮点扩展。
浏览 0提问于2011-03-22得票数 3
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高通天蝎双核臂霓虹灯编码的问题？
、、、、
我正在为Android开发一个本机库，在这里我使用ARM程序集优化和多线程，以便在双核ARM芯片组MSM8660上获得最大的性能。在进行一些测量时，我注意到以下几点：
与single-threaded库相比，具有NEON优化的single-threaded库比ARMv6优化的single-threaded库的要快( expected).The multi-threaded库中的ARMv6 6<code>E 217</code>优化是&l
浏览 4提问于2011-09-29得票数 6
我试图用尾数实现11位精度的快速atan2(浮点数)。atan2实现将用于图像处理。因此，最好用SIMD指令(针对x86的impl (用SSE2)和ARM(用vpfv4霓虹灯)来实现)。我不熟悉霓虹灯，所以我不知道一些指令，比如霓虹灯中的VGATHER )
还有个好主意？
浏览 5提问于2017-09-14得票数 4
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皮层A9霓虹灯与VFP用法混淆
、、、、
需要注意的是，我知道两个硬件协处理器单元(也是)之间的区别，我只是对它们的正确使用产生了一些误解。，每个人似乎都认为使用霓虹灯比使用VFP或至少混合NEON更好(例如，使用instrinsics在SIMD中实现一些algos )，VFP不是一个好主意；我还不能百分之百肯定这是否适用于整个应用程序\库的上下文使用霓虹灯作为FPU会产生完全不合适的结果(试图打印这些值会导致主要是inf和NaN的
浏览 5提问于2011-09-01得票数 21
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我试图理解SIMD和矢量指令的概念。如果我理解正确的话：REP指令对一个数据数组进行操作，因此看起来它们实际上
浏览 5提问于2020-01-16得票数 2
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simd结构(OpenMP 4.0+) OpenMP 4.0增加了显式SIMD并行性(单指令、多数据).SIMD意味着多个计算将由处理器同时执行，使用对多个值一次执行相同计算的特殊指令。这通常比对单个数据值进行操作的常规指令更有效。这有时也被称为向量并行或向量操作(实际上是OpenACC中的首选术语)。
单指令多数据(SIMD)是弗林分类法中的<
浏览 0提问于2018-03-01得票数 4
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我正在为游戏制作一个向量/矩阵库，它使用iPhone上的SIMD单元(3GS或更高版本)。我该怎么做？我搜索过这个，现在我知道了几种选择：最适合于游戏的向量/矩阵库的方法是什么？
浏览 4提问于2010-05-01得票数 3
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