随着《中国制造2025》的提出，制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。
建筑工程行业是一个庞大而复杂的产业，它包括房屋建筑、市政工程、公路建设、铁路建设、水利工程等多个领域。建筑工程行业的发展受到经济、社会和环境等多种因素的影响。近年来，建筑工程行业面临着诸多挑战，包括成本压力、时间压力、人力压力、质量问题等。数字化采购管理可以帮助建筑工程企业解决这些问题。
从我国工业制造发展的情况看，虽然一些先进企业已经开始应用大数据辅助决策，但是与国际的发达国家相比，我国工业制造业大数据的应用依然还是比较落后的，本文主要介绍大数据在工业制造行业的应用。
随着《中国制造2025》的提出，制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！
调研发现，很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示，BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中，BI更多地是指分析和前端展示工具，而不是一个完整的体系。
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听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期（这真的叫假期吗）里，呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候，经常会这样：
美国黄石国家公园13日遭洪水侵袭，路桥毁坏，电力中断，游客撤离，公园所有5个入口34年来首次全部关闭。
企业和组织需要确保其网络和系统持续稳定运行，以防止潜在的威胁和故障。数据可视化在监控工具中发挥着关键作用，它使运维人员能够快速识别问题并采取必要的行动。本文将介绍如何编写内网监控工具的数据可视化代码，以帮助您更好地监控您的内部网络。
数据可视化，是数据分析师日常工作中绕不开的内容之一。在工作中，如果只是以完成业务方的需求为目的，其价值会被大大缩水。本节，想和大家聊聊小火龙对于可视化的一些思考，希望你能够有所收获。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
2022 年虎年新春的钟声即将敲响，拼搏奋斗了一年，我们都期盼着归家的团聚与喜悦，洗去身上的疲倦，调整好状态，抖擞地继续新一年的征程。但如今国内已被奥密克戎攻破防线，新变种的病毒来势汹汹，全国包括一线城市在内的多个地区均已破防，这让春节的出行政策变得更加难以预测。希望大家都能如愿回家，过个好年。
看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
钢铁行业是多工具、长流程的流程工业，在传统生产过程中，生产设备内部的各种化学反应、物理变化和重要参数等都从外部无法看出，只有通过大数据、全连接、全协同打通数据孤岛，才能加快整个行业的转型升级步伐。正因如此，钢铁行业拥有着 5G+ 互联网最丰富和复杂的应用场景。探索 5G+ 工业互联网，方大九钢公司已经率先迈出了一步。
光伏系统是利用半导体光生伏特效应将太阳能转化为电能的发电系统。过去20年，我国光伏制造业快速发展，由弱变强。经过20年高速发展，我国在硅片、电池片、组件制造等多领域处于世界领先水平，我国已经成为全球第一大光伏生产国、消费国，光伏制造业也将出现新的发展趋势。
大数据时代，日俱增的庞大数据总量离不开数据分析，数据可视化也逐渐成为数据分析的必备工具。
在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。
参考:小白必读！大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南
水利兴，五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分，不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用，水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展，结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用，也给传统水利行业提供更大的价值体现，提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
问答时间：2021年5月7日 嘉宾简介：张果，光启元的主要创办人，全面负责公司运营战略规划、产品市场开发、定位与管理。公司致力研究发展大数据可视化交互系统的研发，交付与平台化开发。自2012年成立公司以来，张果带领团队实现RayData大数据可视化系列产品从零突破，短短几年内已完成对全国百余城市的覆盖。完成并交付项目数百个，两次获得腾讯和东华软件投资，成为腾讯最重要的战略核心合作伙伴。同知名图形引擎Unity3D共建全球图形可视化产业平台与SaaS服务全球合作，并将产品服务范围逐步拓展至加拿大、德国、
报表体系的构建是数据分析师的日常工作，也是面试中高频考察的问题。虽然很多数据分析师都会做报表，但不代表报表是有体系的，尤其是面向不同业务场景、不同的业务方要看不同的数据指标时，报表容易变得过于分散、产生大量数据冗余、或者数据分析师额外增加了很多重复劳动。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件，它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理，我认为Navisworks具有以下四个优点：
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
在天舟二号与空间站进行对接的时候，动用了一个刷新全世界认知的黑科技，通过手动遥控的方式来让天舟二号飞船与本国的空间站实现了对接。宇航员通过遥距控制的方式操作货运飞船与空间站进行对接，这相比于过去只能全自动对接，又或者只能依靠飞船内部驾驶员的直接操作，已经可以算是黑科技了，因为这一套遥距操作真正的用途并不在于操作货运飞船与空间站进行对接，其真正的目的，实际上是为舱外类人型作业机器人而进行铺垫。
上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序，坚持“动态清零”总方针不动摇，全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行，轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行，从上海出发的运行班次在有序增加，运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼，标准说法是 Isometric 风格，翻译过来就是等距设计，在中国称之为 2.5D。
数据可视化是将信息转换为可视化上下文（例如地图或图形）的实践，以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用，包括信息图形、信息可视化和统计图形。
“ 数据可视化是非常重要的一个技术,数据人员除了关注于数据本身与数据业务之外同样应该注重于关注数据的可视化场景与分析场景。Grafana能够连接多种数据源、ElasticSearch、MySQL、PoastgreSQL、InfluxDB、OpenTSDB、CloudWath、Zabbix等。基于插件的方式实现数据的可视化图表，饼图、折线图、柱状图等。”
随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求，医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型，在新兴技术的助推下，智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
6月2日，今日，国家网络安全宣传周已经进入第二天，诸多企业或组织都在向公众展示自身网络安全的技术和解决方案，潜移默化的提升公众的网络安全意识。而在这眼花缭乱的展示和解决方案中，各家所展示出的数据可视化技术吸引了笔者的重点关注。 近两年来，随着网络安全威胁的不断变化和升级，网络安全防护手段也在进行着大的提升，基于大数据分析的安全防护手段成为目前整个行业变革的主要方向，而这其中数据可视化则是大数据安全不可或缺的关键，隐有成为行业标配的趋势。 大数据安全的广受追捧，使得数据可视化成为今年当之无愧的热点之一，从两个
小家电一般是指除了大功率输出的电器以外的家电，一般这些家电只会占用比较少的电力资源，或者机身体积比较小。近年来，在单身经济、宅经济推动下，小家电行业凭借着体积小、免安装、易操作等特点迎来了高爆发期，吸引了资本的疯狂入驻，包括传统家电企业巨头：苏泊尔、美的、九阳的分羹，还涌现出新的入局者前来争夺战场。据公开数据显示：仅2021年上半年，我国小家电总体零售额突破250亿元，市场销售量达到1.19亿台。
现在能源行业，不论是政府政策还是群众呼应，都要求建设智能智慧能源行业，今天我们从为什么，怎么做来为大家讲解如何建设能源行业大数据。
原文地址：https://www.cnblogs.com/ztfjs/p/bigdata.html
在信息时代，我们面临着海量的数据。然而，这些数据本身并没有意义。为了从数据中获得洞察力和价值，我们需要将其转化为可理解和有意义的形式。这就是数据可视化的重要性所在。本文将详细介绍数据可视化的概念、原则、工具以及它如何帮助我们理解和解释数据。
首先要明确，php-monitor 包含两部分，数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中，数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
Elastic Stack 数据平台由 Logstash、Beats、ElasticSearch 和 Kibana 四大核心产品组成，在数据摄取、存储计算分析及数据可视化方面有着无可比拟的优势。
数据可视化的价值是什么？很多会说，让数据以更加直观的方式呈现，通过简单的交互动作，快速获取目标数据，提高数据获取和分析的效率。数据可视化首先要解决数据的问题，没有数据的可视化是无源之水。如果数据已经可以通过SQL或者邮件、excel报表等不同方式获取到了，可视化的优先级就没那么高了。在开发资源稀缺时，往往可视化页面的需求优先级会降低，连数据都没有的那部分需求才是高优解决的。数据是基本需求，可视化是温饱需求。
数据可视化到底是什么？需要具备什么样的能力？工作内容应该有哪些？其实数据本身没有意义，只有对实体行为产生影响时才成为信息。
数据驱动决策是数据的重要价值之一，数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中，数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效，用数据产品赋能数据决
作者：Dmitry Gudkov是EasyMorph的创始人，这家公司开发功能强大的无代码数据转换和自动化应用软件，为不懂技术的人员设计。 EasyMorph创始人Dmitry Gudkov在本文中阐述了商业智能（BI）行业停滞不前的窘境以及数据分析工具市场的现状。 几周前，我在领英上发表过一篇简短的文章，质疑该行业是否因为过去十年没有真正的创新而停滞不前。这篇文章随即引发了激烈的讨论，许多读者留下了颇有意思的评论。一些评论者有一个共同点：商业智能（BI）系统的推出或部署过于频繁，却从最终用户那里得到不
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
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