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c-各变量在内存中的位置

浏览量 2 关于变量分配的相关知识,笔者之前也看过,但是最近遇到了一个相关的题目,发现有些还是没有搞清楚,或者说是遗忘了一些,在此重新学习一下,顺便做一下相关的笔记,以下的一些知识是查看网络上面的一些文章总结而来...#include int a; // data段,bss储存区,未初始化变量,由系统初始化为0 static int b; // data段,bss储存区,由系统初始化为0 int...c[10] = { 1, 2, 3, 4, }; // data段,已初始化变量,具有rw(读写)属性 char *p = "china"; // p在data段的已初始化变量区,具有rw(读写)属性...int n = 6; // data段,已初始化变量,具有读写属性 int x[5] = { 1, 2, 3, 4, 5 }; // x在栈上 // { 1, 2,...3, 4, 5 } data 已初始化数据段,linux下只读区域,windows下在text段 int *h=new int; //*h 在堆上,h在栈上 char y[

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ExtJS中的全局变量的保存和使用

现在我一共发现了两种: 第一种:使用“window.全局变量”形式 window 对象总是存在的,你可理解其为一个浏览器窗口对象。它包含了其它所有的对象如document 和所有的全局变量。...假设有全局变量seq,那么赋值和取值操作如下: window.seq=13; //赋值 var temp=window.seq; //取值 第二种:使用document对象中的cookie属性 在客户端...JavaScript 中,Window 对象是全局对象,所有的表达式都在当前的环境中计算。...例如,可以只写 document,而不必写 window.document document里面有一个对象属性cookie,可以用来保存用户储存在本地终端上的数据。...两种方法都可以实现全局变量的存取,只是哪种更好不清楚

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    在目标检测中如何解决小目标的问题?

    导读 本文介绍了一些小目标物体检测的方法和思路。 在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多,小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点问题。...在著名的人脸检测器MTCNN中,使用图像金字塔法检测不同分辨率的人脸目标。...在Anchor策略方法中,如果同一幅图中有更多的小目标,则会匹配更多的正样本。 ? 与ground truth物体相匹配的不同尺度anchor示意图,小的目标匹配到更少的anchor。...因此,在实际应用中,对输入图像进行放大并进行高速率的图像预训练,然后对小图像进行微调比针对小目标训练分类器效果更好。 ? 所有的图都报告了ImageNet分类数据集验证集的准确性。...同样,在逆向思维中,如果数据集已经确定,我们也可以增加负责小目标的anchor的设置策略,使训练过程中对小目标的学习更加充分。 例如,在FaceBoxes中,其中一个贡献是anchor策略。 ?

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    【DB笔试面试584】在Oracle中,如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值?...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量的目标SQL时,如果满足如下两个条件之一,那么该SQL中的绑定变量的具体输入值就会被Oracle捕获: l 当含有绑定变量的目标SQL以硬解析的方式被执行时...l 当含有绑定变量的目标SQL以软解析或软软解析的方式重复执行时,Oracle在默认情况下至少得间隔15分钟才会捕获一次。...SQL的WHERE条件中的绑定变量的具体输入值,而对于那些使用了绑定变量的INSERT语句,不管该INSERT语句是否是以硬解析的方式执行,Oracle始终不会捕获INSERT语句的VALUES子句中对应绑定变量的具体输入值...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL中绑定变量的具体输入值。

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    虚拟变量在模型中的作用

    虚拟变量是什么 实际场景中,有很多现象不能单纯的进行定量描述,只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述,这种情况下就需要引入虚拟变量。...虚拟变量指的是:用成对数据如0和1 分别表示具备某种属性和不具备该种属性的变量,也叫作二进制变量、二分变量、分类变量以及哑变量。...模型中引入了虚拟变量,虽然模型看似变的略显复杂,但实际上模型变的更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时,如果数据不符合假定,一般我首先考虑的是数据变换,如果无法找到合适的变换方式,则需要构建分段模型,即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间,但分段点的划分还是要依赖经验的累积...例如购物场景中,买与不买可以构建逻辑回归模型,至于买多少则需要构建普通回归模型了。

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    在慢变量中寻找小趋势

    罗振宇在他的跨年演讲中重磅推荐的新书——何帆的《变量》,是我在2019年看完的第一本书。读完收获良多,因此就总结了一下,写下一篇读书笔记。...慢变量 何帆讲到,他所采用的预判未来趋势、展示历史面貌的方法就是:在慢变量中寻找小趋势。关于什么是慢变量,书和报告中都没有给出明确的定义,但举了不少例子。比如,为什么海上会有波浪?...在技术的演进过程中,应用技术是会推动核心技术的发展的。而且,随着市场需求的变化,应用技术也会随之变化,核心技术也同样要随之更新。...我们要明白,大部分新事物都是从旧事物中诞生的,大部分新事物都是由旧事物混搭的组合。所谓创新不是简单地弃旧扬新,而是不断地回到传统,在旧事物中重新发现新思想。...就算是美国,在义乌的出口目的国排名中连前10名都排不上。义乌的企业家们是这么想的:哪怕你是最财大气粗的主顾,我也不会让自己受制于你。

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    盘点GAN在目标检测中的应用

    在标准的Fast-RCNN中,RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征;使用这些特征作为对抗网络的输入,ASDN以此生成一个掩码,指示要删除的特征部分(分配0),以使检测网络无法识别该对象。 ?...这些变量将用作grid generator和sampler生成目标特征图的输入,输出是变形后的特征图。 ?...此外,为了使生成器恢复更多细节以便于检测,在训练过程中,将判别器中的分类和回归损失反向传播到生成器中。...在具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像中恢复清晰的超分辨图像的有效性,并表明检测性能(特别是对于小型物体)比最新技术有所提高。 ?...(B)基线检测器可以是任何类型的检测器(例如Faster RCNN 、FPN或SSD),用于从输入图像中裁剪正(即目标对象)和负(即背景)例,以训练生成器和判别器网络,或生成ROIs进行测试。

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    PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码

    PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码 2018-06-15 13:43 只要你做过自动登录,一定会遇到密码的安全问题...---- 我在 ERMail 应用的开发中就遇到了这样的问题,作为一款邮件客户端,IMAP 协议下的自动登录依然要在用户的本地保存密码。...每一个 UWP 应用之间的 PasswordVault 是独立且互相不可访问的,普通用户也无法直接获取到密码;对于黑客,如果无法黑掉用户账户,也是无法解密出密码的,所以在一般使用场景下,安全性是够的。...", "t^vxR1kuR7@7*zZh")); 其中,walterlv 是保存的用户名,t^vxR1kuR7@7*zZh 是保存的密码。...在 ERMail 中,考虑到多数代码是跨平台的,所以我使用 IPasswordManager 接口来隔离这种 UWP 平台特定的方法。

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    在 Bash 中获取 Python 模块变量列

    在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时,需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容,希望仅使用 Python 相关功能。...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量(排除函数、类、模块等)。...print(' '.join(variables)):将变量名列表以空格分隔的形式打印出来。执行结果在执行上述命令后,输出会是:x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。...扩展如果需要进一步处理输出内容,可以在 Bash 中将其保存为数组:variables=($(python -c "import mymoduleimport inspectvariables = [name

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    怎样在Ubuntu中设置环境变量

    单击屏幕左上角的Ubuntu图标,在弹出的窗口中点击搜索栏,输入“terminal”, 稍等片刻,终端就会赫然在目!二话不说,直接点击! 然后打开环境设置文件。...在终端中输入"sudo gedit /etc/profile",回车,然后输入管理员密码后回车,即可打开。 加入环境变量设置语句。...Linux系统中,设置环境变量的语句是: export 变量名>=变量的值> 我们只需在这里新开一行,按照这个格式填写即可。...只需输入 echo 变量名> 回车即可。 对于我设置的变量,要输入: echo 不过目前,环境变量还只是部分生效,这就意味着重启终端后,原先的设置又没了。...不必担心,重启系统,让环境变量的设置完全生效。 注意事项 设置的环境变量名不能与系统中已有的相同,如PATH,否则会导致系统出问题!

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    多目标学习在推荐系统中的应用

    比如认为一次分享算两次点击,在视频中停留了2分钟等价于3次对视频的点击行为等,这里面的数字需要根据线上评估指标测试出来。 从原理上讲无法达到最优,多目标问题本质上是一个帕累托寻找有效解的过程。 3....本身就是单个模型有多个目标,线下好训练,线上服务压力小。 缺点: 有些相对顺序不好构造,训练样本中没有的关系,在预测时可能存在。 样本数量增大,训练速度变慢,需要构造的情况多。...后来,阿里妈妈的Xiao Ma等人发现,在推荐系统中不同任务之间通常存在一种序列依赖关系。例如,电商推荐中的多目标预估经常是CTR和CVR,其中转化这个行为只有在点击发生后才会发生。...多目标预估中的其它问题 通过多任务学习训练一个模型预估多个目标,然后线上融合多个目标进行排序。...多任务学习在推荐算法中应用(2) - 梦想做个翟老师的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/91285359 深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变,地址:https

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    在Laravel 的 Blade 模版中实现定义变量

    有时候我们需要在 Laravel 的 Blade 模版中定义一些变量,而 Blade 却没有提供这样的方法/ /,所以我们这里为大家分享两种可以实现在 Blade 模版中定义变量的方法。...方法一 由于 Blade 模版中允许使用原生 PHP 代码,所以我们可以使用 PHP 语句来定义变量: <?php $var/ / = 'test'; ?...> {{ $var }} 方法二 除了上面的方法,我们还可以使用 Blade 的注释语法来定义/设置变量。由于在 Blade 中 {{-- 这里是注释 --}} 会被解析为 <?php / / ?...>,所以我们可以使用下面这样的语句来定义变量: {{-- --}} // 这条语句会被 Blade 解析为 <?php / /$i=0;/ / ?...以上这篇在Laravel 的 Blade 模版中实现定义变量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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    4种在JavaScript中交换变量的方法

    许多算法需要交换2个变量。在编码面试中,可能会问您“如何在没有临时变量的情况下交换2个变量?”。我很高兴知道执行变量交换的多种方法。...在本文中,您将了解大约4种交换方式(2种使用额外的内存,而2种不使用额外的内存)。 1、解构赋值 解构赋值语法(ES2015的功能)使您可以将数组的项提取到变量中。...让我们使用解构分配交换变量 a和 b: let a = 1;let b = 2; [a, b] = [b, a]; a; // => 2b; // => 1 第一步,在解构的右侧,创建一个临时数组[b,...尽管这种方法不使用临时变量,但有很大的局限性。 首先,您只能交换整数。 其次,在第一步a = a + b进行加法时要注意数字溢出(总和必须小于Number.MAX_SAFE_INTEGER)。...提醒一下,这是 XOR 真值表: a b a ^ b 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 在JavaScript中,按位 XOR 运算符 n1 ^ n2 对n1和n2数字的每一位执行 XOR

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    .c中变量必须定义在执行语句前面

    废话不多说,先看下面代码: int main() { int a =1;     a = 2;     int b = 3; } 如果你将这段代码保存在.c文件下,在vc++6.0中去编译...,编译器会报错,但同样的代码保存在.cpp文件下再编译,正确。...这是C标准的问题: C98中规定,所有的局部变量必须定义在每个块的开头,即必须定义在所有的执行语句之前(上面的int a=1;定义了一个局部变量,而a=2;则表示将变量重新赋值为2,所以是执行语句,在执行语句之后的...但在C99以及C++中则没有这个限制,即在首次使用之前,可以在块的任何位置声明变量。 这就解释了在.c下报错,而在.cpp下不报错。...有两个思路: 第一,在.c文件中严格按照C98的规范来操作变量(这个思路不推荐,因为限制太死,不过客观地说,这样代码可能会相对更美观); 第二,在Build(组建)->Setting(设置)->C/C+

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    Spring中的AOP——在Advice方法中获取目标方法的参数

    下面的切面类(依然放在com.abc.advice包中)中定义了Before、Around、AfterReturning和After 4中增强处理,并分别在4种增强处理中访问被织入增强处理的目标方法、目标方法的参数和被织入增强处理的目标对象等...另外,Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理:在“进入”连接点时,最高优先级的增强处理将先被织入(所以给定的两个Before增强处理中,优先级高的那个会先执行);在“退出”...如果只要访问目标方法的参数,Spring还提供了一种更加简洁的方法:我们可以在程序中使用args来绑定目标方法的参数。..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中,定义pointcut时,表达式中增加了args(time, name)部分,意味着可以在增强处理方法...,注意args参数中后面的两个点,它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中,表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。

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