直到应用程序进入后台，才会释放内存

当应用程序进入后台时，操作系统会根据内存管理策略来处理应用程序的内存释放。具体来说，当应用程序不再处于活动状态时，操作系统可能会将其置于后台，并将其内存标记为可回收状态。

内存释放的主要目的是为了优化系统性能和资源利用。通过释放后台应用程序的内存，操作系统可以为其他活动应用程序提供更多的可用内存空间，从而提高整体系统的响应速度和稳定性。

在云计算领域，内存释放也是一个重要的话题。云计算平台通常会提供弹性资源管理功能，以便根据实际需求动态分配和释放资源。对于后台应用程序，云计算平台可以根据负载情况和用户需求来自动管理内存的释放，以提高资源利用率和性能。

在实际应用中，内存释放的策略和机制可能因操作系统和云计算平台而异。以下是一些常见的内存释放策略和技术：

1. 垃圾回收（Garbage Collection）：在许多编程语言和运行时环境中，垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于检测和释放不再使用的内存。通过标记和清除等算法，垃圾回收器可以定期或在需要时回收内存。
2. 内存清理（Memory Cleaning）：操作系统可以通过内存清理技术来回收后台应用程序的内存。这包括将不再使用的内存页写回到磁盘或交换空间，并将其标记为可回收状态。
3. 内存压缩（Memory Compression）：一些操作系统和虚拟化平台支持内存压缩技术，通过对内存中的数据进行压缩来减少内存占用。这可以延迟内存释放，提高系统的响应速度。
4. 虚拟内存（Virtual Memory）：虚拟内存是一种操作系统提供的抽象概念，它将物理内存和磁盘空间结合起来，为应用程序提供了更大的内存空间。当应用程序进入后台时，操作系统可以将其内存页交换到磁盘上的交换空间，从而释放物理内存。
5. 内存限制（Memory Limit）：云计算平台通常会为每个应用程序或容器设置内存限制，以控制其使用的内存量。当应用程序进入后台时，平台可以根据内存限制来释放其内存资源。

总之，应用程序进入后台时，操作系统和云计算平台会根据内存管理策略来释放内存。这些策略和技术的具体实现可能因操作系统和云计算平台而异。对于开发工程师和云计算专家来说，了解和熟悉这些内存释放的策略和机制，可以帮助他们优化应用程序的性能和资源利用。