前言 一个简单的Gralde脚本,主要包含如下内容,其中标明可选的都是可以删掉的部分： 插件引入:声明你所需的插件---如 apply plugin: 'java' 属性定义(可选):定义扩展属性---...构建和测试所需的一切。...可声明用于编译和执行构建脚本的类路径。该类路径也用于加载构建脚本使用的插件。 简单说即设置脚本的运行环境。 buildscript中的声明是gradle脚本自身需要使用的资源。...可以声明的资源包括依赖项、第三方插件、maven仓库地址等。 而在build.gradle文件中直接声明的依赖项、仓库地址等信息是项目自身需要的资源。...的时候只需要按照用类似于com.android.tools.build:gradle:0.4，gradle 就会自动的往远程库下载相应的依赖。
首先给这位朋友点个大大的赞，我非常支持他的想法，在大学期间想到自己赚取生活费是很棒的，尤其是用自己感兴趣的、和未来发展目标一致的知识技术来赚钱再好不过！ 我本科也是计算机专业，大部分时间是自学。...进实验室 加入学院的实验室，跟老师和学长们一起做项目，很大程度意味着你有了一份稳定的收入，毕竟学院的经费通常还是挺多的。...接外包 网上有非常多的收费 Lab 实验和外包项目平台，像程序员客栈、猪八戒之类的，有短期、也有长周期的，视需求复杂度来给钱。...虽然现在网络上赚钱的方式太多了，比如拍抖音、直播带货、做公众号等，但每个人志向和天赋不同，别人的成功不一定是你能够模仿来的，未必能够看到成功背后的故事。...还是先踏踏实实的，想当程序员的话，就先学好技术再考虑赚钱，或者像上面提到的边学边赚。
题面 给一棵 n 个点的树，定义 f(l,r) 为： \forall i \in [l,r]，j \in [l,r]，都存在 i \to j 的路径时，需要选择的最少树边数量。...因此换一个思路，考虑统计每条边的贡献。 一条 u \to v 的边，将原树分成两棵子树。...该边会对答案产生贡献，当且仅当： \exists i \in [l,r],j \in [l,r]，满足 i \in \operatorname{subtree}(u),j \in \operatorname...选择的一个连续编号区间 [l,r]，钦定的边会产生贡献，当且仅当该区间内同时包含 i \in \operatorname{subtree}(u) 与 j \in \operatorname{subtree...而对于一条边，它不能产生贡献的总情况数是：\sum \dbinom{R - L + 1}{2}，总情况数是 \dbinom{n}{2}，能产生的贡献就是 \dbinom{n}{2} - \sum \dbinom
有别于电台时期小而散的市场格局，喜马拉雅代表的在线音频平台打通了音频消费的上下游，一边是数亿的活跃用户，一边是数十万的声音主播，并且形成了包括PUGC、PGC、UGC在内的内容生态系统。...主播的参与帮助越来越多用户实现物质消费和精神食粮消费的合围，在物质消费的同时带来精神上的愉悦。 03 边听边逛的流量新实验 站在喜马拉雅平台的立场上，在双十一期间的参与，也在丰富其商业化能力。...相较于直播带货的即时性，用户和音频主播的连接时长动辄几十个小时乃至上千小时，这种长期互动的黏性是很多平台无法比拟的。 喜马拉雅运用息屏后的场景开启了一场“边听边逛”实验。...在喜马拉雅平台的商业逻辑中，内容生产者、用户、商家和平台构成了相互支撑三相结构，任何一方绝对值的增加都会对其他两方进行正向提升： 版权内容、主播内容和AIGC优质内容吸引用户注意力，进而为商家创造更多的营收...至少就主播们参与带货的结果来看，喜马拉雅这场边听边逛的流量新实验，已然让外界看到了在线音频的商业潜力和诸多新可能。 04 写在最后 十三年双十一后，精神食粮或终将成为新的消费浪潮。
在开发过程中，经常会需要做批量处理，例如数据同步或格式转换时往往涉及大批量的数据处理，由于数据量大，数据里往往存在各种的差异，导致运行过程容易出问题，所以能在运行过程中实时输出每条记录运行的情况（成功或失败...，失败的原因及引发异常的原始数据信息）是非常有助于排查问题的，我这里分享两个自己做了简单封装的方法，我自己觉得很好用，希望也对你们有用。...先做一下简单的说明：第一个方法是在你需要实时输出的方法最前面调用；第二个方法是需要输出内容时再调用，举个例子： public function testApi(){ Tools::realTimeOutputPrepare...(); $i = 1; while($i < 100){ sleep(1); Tools::realTimeOutput($i++); } die; } 这两个方法的具体内容是:..."; flush(); } 我的方法是以静态方法的形菜定义到一个叫Tools的工具类里的，建议你可以把这两个方法也放到你自己的工具类里，使用起来就非常方便了。 看到了吗？
交叉编译学习笔记（二）——交叉编译器的命名规则 在进行嵌入式开发过程中，用到的交叉编译器经常是这样的名称： arm-linux-gcc arm-none-linux-gnueabi-gcc arm-linux-gnu-gcc...交叉编译器命名规则 交叉编译工具链的命名规则： arch [-vendor][-kernel][-system] 其中每部分的含义如下： arch：体系架构，如ARM, MIPS vendor：工具链提供商...，即系统架构，表明交叉编译器的目标系统平台架构，即用该交叉编译器编译出的程序是运行在哪种CPU上。...e500v2 另外，也有把vendor写成交叉编译器作者名字的。...其实这两个交叉编译器只是在 gcc 的选项 -mfloat-abi 的默认值不同。
那么如何找到变量，如何找到变量使用的位置，甚至项目中有哪些未使用的变量或已使用但并不存在的变量，成为了工程师的一个难题。实际上 WinCC 的交叉索引功能能够很好的帮助工程师解决以上等等问题。...首次打开交叉索引时，将会看到需要初始化交叉索引数据的提示信息。如图 01 经过短暂的初始化之后，交叉索引程序将被打开。...规范的B 脚本以及 C 脚本如图 09 。 修改为如图 09 的规范脚本编写之后，交叉索引的结果将变为如图 10 。...如果项目中不再需要，则可以通过图 11 中的跳转方法跳转到具体使用位置，将其删除。 2.3 与变量的使用情况类似，在交叉索引中也可以索引出所有画面以及它们的使用情况。...2.4 <在上文中提到，如果 C 脚本的编写未能按照规范编写，在后期可以通过交叉索引助手程序进行脚本转换，从而使得变量能够正确的被索引
交叉验证交叉验证是一种通过估计模型的泛化误差，从而进行模型选择的方法。没有任何假定前提，具有应用的普遍性，操作简便， 是一种行之有效的模型选择方法。1....交叉验证的产生人们发现用同一数据集，既进行训练，又进行模型误差估计，对误差估计的很不准确，这就是所说的模型误差估计的乐观性。为了克服这个问题，提出了交叉验证。...相对来说，留一交叉验证，每次只留下一个作为验证集，其余数据进行训练，产生泛化误差估计结果相对 真值偏差较小。很多文献表明留一交叉验证在回归下的泛化误差估计是渐进无偏的。...留P交叉验证，取决于P的大小，P较小时，等同于留一交叉验证的情况。P较大，会产生较大的偏差，不可忽略。K折交叉验证，同样取决于K的大小。K较大时，类似留一交叉验证；K较小时，会产生不可忽略的偏差。...另一方面，如果取k = 10，那么交叉验证的方差会降低，但是偏差又会成为问题，这取决于训练样本的数量。当训练样本较小时，交叉验证很容易有较高的偏差，但是随着训练样本的增加，这种情况会得到改善。
什么是交叉编译 我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板，我们就需要编译出针对其他架构的程序。...那么究竟什么是交叉编译呢？ 其实就是在我们的PC（X86）上编译出其他平台上的代码，就称它为交叉编译。...想编译出在其它平台上可执行的程序，就需要使用不同的编译器，因为不同的编译器有不同的指令集等。 关于 交叉编译器有很多，我们本次采用linaro公司提供的一个交叉编译工具。...arm-linux-gnueabi/ 1、下载好之后进行解压： tar -xvf gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabi.tar.xz 2、把解压后的整个目录拷贝到自己想要存放的地方...，那么就打开：/etc/profile 如果想给某个特定用户配置，可以打开用户目录下的: vim ~/.profile vim ~/.bashrc 等等，都是可以的。
从最早简单的线性模型LR开始，到后面探索二阶交叉的枚举式的Poly2，因为Poly2对于冷门的商品的效果处理不佳，所以这个时候大家更多会选用隐变量的FM模型，但是FM模型经常忽略了不同域的交叉不同的情况...本篇文章是一篇关于特征交叉的文章，文章利用了张量的方式构建交叉信息，文章很简单，实践价值也挺高的。 模型方案 模型框架 ?...模型一共分为三个模块,第一个模块是直接embedding之后连接MLP层，用来挖掘模型更加深层次的交叉特征信息；第二个模块为中间的张量的交叉层，该层是我们的核心，留到后续介绍；第三个是直接原始特征拼接到后面...基于张量的特征交叉层 基于张量的特征交叉 假设我们有两个变量经过embedding之后变为, 我们最简单的特征交叉是 ，DeepFM一般也是这么处理的。...加权交叉： 上面这个是第一种扩展,但是我们这么做又忽略了两个向量不同元素之间的交叉,例如和此类的交叉，于是我们就想着能不能再扩展一下，所以我们就得到: 混合加权交叉： 这么做看上去比之前的好了很多，表示能力也大大提升上去了
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台，可提供丰富且灵活的视频能力，包括：设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索等功能，也能支持GB28181协议进行平台级联...有很多用户咨询我们，在EasyNVR使用过程中，当开启录像时，如果磁盘的存储空间满了，就无法继续录像了，没有边删边录的功能。...其实这个功能已经开发，不过没有加入到老版本EasyNVR中，新增在了EasyCVR中，但是，EasyNVR新版本加入了阈值的配置，也能同样满足用户的需求。...配置方法：在easynvr.ini文件中，配置如下几个参数，就可以实现边删边录的功能了，如图：EasyNVR可将前端接入的视频进行全终端、全平台分发，包括RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV...基于强大的视频能力，平台可应用在智慧水利、智慧校园、智慧景区、智慧工厂等场景中。
交叉逻辑主要造成逻辑模糊. 例子 下列例子是将file1的内容写入到file2中....坏味道伪代码 交叉的逻辑导致理解不清晰 File file2; File file1; Content c = file1.read(); file2.write(c); file1.close()
割边：如果删除某条边，图不再连通。 如何求割边呢？只需要将求割点的算法修改一个符号就可以。只需将low[v]>=num[u]改为low[v]>num[u]，取消一个等号即可。...low[v]>=num[u]代表的是点v是不可能在不经过父节点u而回到祖先（包括父亲）的，所以顶点u是割点。 ...倘若顶点v不能回到祖先，也没有 另外一条路能回到父亲，那么u-v这条边就是割边 #include using namespace std; const int maxn=...=father)//已经访问但是 这个点不是cur的父亲， //则说明此时的i为cur的祖先，因此需要更新当前结点cur能访问到的最早结点 {...;i<m;i++) { int a,b; scanf("%d %d",&a,&b); e[a][b]=1; e[b][a]=1;//建立边
资源较为集中的称为“中心云”，资源量较少的部署点称为“边缘云”，并在边缘计算云平台中存在少数的中心云和多数的边缘云，因此如何进行平台的资源调度变成十分重要。...而云边协同是边缘计算中非常重要的特性，那么为何云边协同那么重要？...上述是边缘云和中心云的各自的特点，云边协同则包含了计算资源、安全策略、应用管理、业务管理等方面的协同。...对于边缘计算来说，不同于把大量的资源整合的云计算平台，边缘云平台更是一个分布式的平台，因此云边协同的特征是边缘计算的主要特征之一，而云边协同包含了各种协议和功能，涉及到了云计算的方方面面，因此在边缘计算的发展过程中...，云边协同的功能开发成为了主要的开发工作之一。
机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式（通常被称作”交叉验证“）。 预测模型为何无法保持稳定？...在机器学习中，对偏差和方差的权衡是机器学习理论着重解决的问题。 什么是交叉验证？ 交叉验证意味着需要保留一个样本数据集，不用来训练模型。在最终完成模型前，用这个数据集验证模型。...如果当前的模型在此数据集也表现良好，那就带着你的模型继续前进吧！它棒极了！ 交叉验证的常用方法是什么？ 交叉验证有很多方法。下面介绍其中几种： 1....记录下的 k 个误差的平均值，被称为交叉验证误差（cross-validation error）。可以被用做衡量模型表现的标准。...) 记录下的 k 个误差的平均值，被称为交叉验证误差（cross-validation error）。
实现边到边 (edge-to-edge) 去年我们介绍了一个关于实现 "边到边" 的概念，这个方法可以让应用深度利用 Android 10 的手势导航: 开启全面屏体验 | 手势导航 (一)。...简单回顾一下，实现 "边到边" 会让您的应用渲染在系统状态栏的后面，如上图所示。 引用去年我自己的话: 实现从边到边的全面屏体验后，系统栏会覆盖在应用内容前方。...应用也得以通过更大幅面的内容为用户带来更具有冲击力的体验。 实现边到边跟软键盘有什么关系? 其实，实现边到边不单单只是在状态栏和导航栏之后渲染。...如果我们查看 API 30 以前版本的 WindowInsets，最常用的边衬区类型是系统视窗边衬区。这些边衬区包括了状态栏、导航栏以及打开时的软键盘。...实现边到边: ✔️ 我们的第一步完成了。在本系列下一篇文章中，我们会研究第二步: 应用对于边衬区的响应式动画。敬请关注。
上面的每一步都环环相扣，所以我们会在不同的文章中分别介绍。在这个系列的第一部中，我们会介绍如何实现边到边，以及 Android 11 中相关 API 的改动。...实现边到边 (edge-to-edge) 去年我们介绍了一个关于实现 "边到边" 的概念，这个方法可以让应用深度利用 Android 10 的手势导航: 开启全面屏体验 | 手势导航 (一)。 ?...简单回顾一下，实现 "边到边" 会让您的应用渲染在系统状态栏的后面，如上图所示。 引用去年我自己的话: 实现从边到边的全面屏体验后，系统栏会覆盖在应用内容前方。...应用也得以通过更大幅面的内容为用户带来更具有冲击力的体验。 实现边到边跟软键盘有什么关系? 其实，实现边到边不单单只是在状态栏和导航栏之后渲染。...如果我们查看 API 30 以前版本的 WindowInsets，最常用的边衬区类型是系统视窗边衬区。这些边衬区包括了状态栏、导航栏以及打开时的软键盘。
下文皆使用Client表示操作的App，Server表示需要被唤起的远端App，Server的包名为“com.jxx.server” 1....ComponentName 使用ComponentName唤起Server步骤很简单，需要注意的是Server的Activity需要在manifest配置种设置exported为true Server的配置如下...)); startActivity(intent); 其实就是用Uri的形式唤起Server，并传递数据，我们来自己实现一下。...在调用时没有指定Action，同时Server中又有多个Activity注册了相同的scheme和host，那么在页面跳转时，系统会弹框让我们选择跳转到哪个页面，如下图所示： ?...Service 在Android Service详解(二)中我们介绍了如何通过Service实现IPC通信，这当然也能用来唤起App，这里就不再过多介绍了，有兴趣的同学可以点击查看。
总第100篇 本篇讲讲机器学习中的交叉验证问题，并利用sklearn实现。...，并且数据切分的随机性也会对模型的效果有影响，这两个问题可以通过交叉验证（CV）的方式解决。...最基本的方法被称之为：k-折交叉验证。k-折交叉验证将训练集划分为k个较小的集合（其他方法会在下面描述，主要原则基本相同）。...计算交叉验证指标 使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用cross_val_score辅助函数。...交叉验证迭代器 接下来的部分列出了一些用于生成索引标号，用于在不同的交叉验证策略中生成数据划分的工具。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
