相关性分析推理推荐 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

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因果推理如何与机器学习相结合？

machine-learning、statistics、association-rules

我一直在寻找答案，并得出结论，在建模阶段之后可以使用因果推理来确定变量与目标/结果之间的某些相关性。例如，如果模型具有良好的准确性，并且在输入A和目标B之间具有高度的相关性/关联，则可能需要执行因果推理来验证A对B的影响。我想知道我的理解是否正确，也知道机器学习是否有因果推理的其他应用。

浏览 0提问于2019-02-26得票数 1

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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用

浏览 0提问于2011-05-04得票数 2

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如何计算随机图生成的期望值

algorithm、probability

你好，这是我的第一个问题。我遇到了一个关于算法和概率的作业，我找不到可以计算的线索。问:计算图中三角形的个数:给定一个无向图G= (V，E)，G中的一个三角形是一个大小为3的团(形式上，一组节点{u，v，w}是G中的三角形，如果(u，v)，(v，w)，(u，w)都是G的边)。考虑下面的算法来近似一个图中的三角形数量。首先构造一个采样图G‘= (V，E')，如下所示。G‘的顶点集与G的顶点集相同，对于每个e∈E，以概率p将e放在E’中(假设p为0.1)。在这个新的采样图G‘中，计算三角形的数量，并让T’是G‘中的三角形的数量(假设您已经给出了一个黑箱子例程来计算G’中的三角形的数量)。

浏览 0提问于2017-02-04得票数 1

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用心理学中的多脉络语求序数变量和名义变量的相关性

r、pca、psych

我试图为一个带有序号变量和名词变量的数据集(它们已经转换为数字变量)建立一个主成分分析模型(它们已经被转换为数字变量)，阅读关于subject people 使用心理的文章，因为PCA使用pearson相关性(解释和推荐比仅仅使用多脉络图要长得多，但它是选项之一)，所以我尝试使用多脉络图，并得到了错误：我正在寻找这个错误的原因，我可以找到两个答案，这个错误意味着变量的范围不一样，因为

浏览 6提问于2022-01-29得票数 0

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Springboot微服务中的依赖问题

java、spring-boot、dependency-injection、microservices

image of intellij java:模块周期不支持批注处理。请确保周期用户、充值、竞赛中的所有模块都被排除在批注处理之外我无法在IntelliJ中启动我的微服务，因为它依赖于其他微服务，而其他微服务也依赖于此。请帮帮忙

浏览 12提问于2021-07-05得票数 0

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机器学习在缓存算法中的应用

machine-learning

我有一个每天接收10k请求的应用程序；每个请求都有多个参数，并通过一个包含多个步骤的管道，它们在大约1小时内完成。假设请求类似于bake_cake [flavor=chocolate] [topping1=strawberry] [topping2=cream]理想情况下，它将基于我通过更快的交付获得了多少收益，在处理一个可能不会出现的请求时损失了多少，等等；但就目前而言，更简单的算法可能会有很大帮助，因为目前还没

浏览 0提问于2019-09-05得票数 2

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如何确定角度数据的相关值？

python、cross-correlation

我需要在各种时间序列中确定它们在数据持续时间内彼此之间的相关性(例如，希望获得相关矩阵)。例如，一些测量结果彼此非常接近，我预计它们将高度相关，但我也有兴趣了解进一步测量的相关性。我想过只对它进行矢量化(即使用单位向量)，但是我不确定如何对这些二维数据进行相关性分析，因为我以前只对一维数据进行过相关分析。当然，我不能简单地分析角度本身的相关性，因为角度数据的性质(重置在0-360)。我使用的是Python，所以如果任何人对相关包有任何建议，我将不胜感激。

浏览 22提问于2021-07-10得票数 0

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如何找到散点数据与理论公式MATLAB之间的相关性？

matlab、math、correlation、scatter-plot

我遇到的一个问题是，我想找出理论曲线和散点数据之间是否存在某种相关性。有什么简单的方法可以做到这一点吗？

浏览 1提问于2012-05-16得票数 0

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如何将熊猫中的有序分类列关联起来？

python、pandas、scikit-learn、correlation、categorical-data

6.786945 Medium3 177.2400 5.225647 Medium-High 我希望将CatColumn包含在与数据帧中其他列的相关性分析中我尝试过DataFrame.corr，但它在相关性分析中不包括具有标称值的列。

浏览 2提问于2017-12-20得票数 23

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NVIDIA Triton对TorchServe的SageMaker推断

amazon-sagemaker、inference、tritonserver、torchserve、amazon-sagemaker-model-servers

什么时候推荐每一种？两者都是现代的产品级推理服务器。TorchServe是PyTorch模型的DLC默认推理服务器。Triton还支持在PyTorch上进行SageMaker推理。

浏览 26提问于2022-09-23得票数 1

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基于R中相关的热图树状图

r、cluster-analysis、dendrogram

heatmap.2(qq,scale="none",col=col,trace="none",density.info="none",dendrogram="column")然后我做了一个基于相关性的单独的聚类分析，结果如下：plot(varclus(qq,similarity="spearman"))我如何修改我的热图，使聚类与我用相关性所做的聚类分析相同？我需要以某

浏览 2提问于2016-11-07得票数 1

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内容分析-给定的术语相关性评分

php、terminology、yahoo-api、opencalais

我们正在考虑使用现有的内容分析服务API来返回本文中给定的术语关联评分。例如,和一个页面然后，我们希望使用内容分析服务来检查文章中主题的相关性。

浏览 1提问于2012-11-04得票数 1

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数据挖掘者是否意识到机器学习不能建立因果关系？

machine-learning、statistics、experiments

机器学习中的人们(或者更广泛地说，在数据挖掘中)是否意识到，从相关性中无法推断出任何因果关系？它们是否将ML的使用局限于描述性分析？或者他们错误地认为ML可以帮助我们理解和影响世界？

浏览 0提问于2017-01-09得票数 1

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对C、CUDA和ANN新手的建议？

c、cuda、neural-network、gpgpu

我感兴趣的是学习更高级的编程；特别是C语言，并最终使用CUDA架构进行人工神经网络数据分析(不是用于AI、视觉或语音处理，而是在大型数据集中查找数据点与一般数据/统计分析之间的相关性)。以及用于分析数据的ANN/贝叶斯技术？书太多了，我不知道该选哪本。由于CUDA相当新，似乎没有太多对学习者友好的(即简化的)材料。除了NVIDIA文档之外，是否还有针对CUDA的学习资源？此外，你能向我推荐哪些资源来谈论GPGPU计算和大规模并行编程，这对我有帮助吗？

浏览 8提问于2009-03-11得票数 4

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在.NET中计算多重相关性的好的统计库是什么？

c#、.net、statistics

我正在编写一个应用程序，以自动化一些金融分析，并需要计算多个相关性。目前，我正在使用MathNet.Numerics计算单一相关性，但据我所知，它不具备计算多重相关性的能力。

浏览 0提问于2011-04-06得票数 6

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将类似的度量强加于模型的分段上

machine-learning、classification、binary

我正在使用AUC作为分数在数据集中训练二进制分类器。数据集有两个主要组(我们将它们称为“好的”和“坏的”)。此数据集所具有的属性在不良人口中的目标=1的比例较高。我想避免这种行为。事实上，我愿意在全球人口中牺牲一些AUC，这样每个群体的AUC并不是很低。我的一个想法是用两组AUC的调和平均值作为度量，而不是一般的AUC。然而，这可能并没有真正帮助分类器在自然的方式。有什么论文/技术/软件可以帮助我以更自然的

浏览 0提问于2019-10-04得票数 2

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non会学习非线性相关的计算吗？

r、correlation、bayesian-networks、bnlearn

基于我对贝叶斯推理的理解，如果两者之间存在因果关系，两个节点就会连接起来，这是使用一些条件独立性检验来检验相关性的，同时考虑到潜在的混杂因素。我只想澄清，在这些测试中，bnlearn是否同时检查线性和非线性相关性。我试着在上寻找关于这件事的东西，但是我什么也没得到。如果有人能解释bnlearn是如何执行CI测试的，这将是非常有帮助的。

浏览 3提问于2022-06-12得票数 1

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这是计算相似度的正确算法吗？

java、algorithm、statistics、correlation、similarity

我正在编写一个基于客户给出的产品评级的程序，它将推荐给他们其他客户。值从1到5不等。因此，假设我有一个clientA，它将5种产品a，b，c，d，e评级为: 3，4，2，4，3。我偶然发现了Pearson的相关性，它在java中有一个库，它看起来很合适，但我担心这就像以某种方式取每个数组的平均值，并将它们进行比较，而不是相互分析每个产品的a&a‘评级，并给出最终的总体评估。有人能证实皮尔逊的这种相关性在我的情况下是否正确吗？

浏览 4提问于2022-07-26得票数 -2

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