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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。
我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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我试图对一些来自特殊眼镜的数据做一些分析，这些眼镜跟踪了一些东西，包括瞳孔大小和凝视速度。我想计算一下两个人的两副眼镜之间的相关性。
浏览 0提问于2018-02-15得票数 1
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我试图为一个带有序号变量和名词变量的数据集(它们已经转换为数字变量)建立一个主成分分析模型(它们已经被转换为数字变量)，阅读关于subject people 使用心理的文章，因为PCA使用pearson相关性(解释和推荐比仅仅使用多脉络图要长得多，但它是选项之一)，所以我尝试使用多脉络图，并得到了错误：我正在寻找这个错误的原因，我可以找到两个答案，这个错误意味着变量的范围不一样，因为
浏览 6提问于2022-01-29得票数 0
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我感兴趣的是学习更高级的编程；特别是C语言，并最终使用CUDA架构进行人工神经网络数据分析(不是用于AI、视觉或语音处理，而是在大型数据集中查找数据点与一般数据/统计分析之间的相关性)。以及用于分析数据的ANN/贝叶斯技术？书太多了，我不知道该选哪本。
由于CUDA相当新，似乎没有太多对学习者友好的(即简化的)材料。除了NVIDIA文档之外，是否还有针对CUDA的学习资源？此外，你能向我推荐哪些资源来谈论GPGPU计算和大规模并行编程，这对我有帮助吗？
浏览 8提问于2009-03-11得票数 4
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这是计算相似度的正确算法吗？
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我正在编写一个基于客户给出的产品评级的程序，它将推荐给他们其他客户。值从1到5不等。
因此，假设我有一个clientA，它将5种产品a，b，c，d，e评级为: 3，4，2，4，3。我偶然发现了Pearson的相关性，它在java中有一个库，它看起来很合适，但我担心这就像以某种方式取每个数组的平均值，并将它们进行比较，而不是相互分析每个产品的a&a‘评级，并给出最终的总体评估。有人能证实皮尔逊的这种相关性在我的情况下是否正确吗？
浏览 4提问于2022-07-26得票数 -2
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我正在测试植物中两个生理参数之间的相关性。我有点拘泥于系统发育独立对比(PIC)的解释。没有考虑到事先知情同意，我得到了一个显著的相关性，但没有关联的事先知情同意。“事先知情同意”之间缺乏相关性意味着：或,
无系统发育效应。
浏览 5提问于2020-01-21得票数 0
我想把一个英文单词翻译成它的音标工作。只有文本转换。就像我有工作一样，，你好，，所以这将被转换成，/ˈheˈləʊ，ha，ʊə，j，ʊ/。有人知道API吗？任何演示链接请与我分享。。
浏览 2提问于2016-09-12得票数 3
对于我的Solr服务器，一些查询字符串将是亚洲语言，比如中文或日语。在这种情况下，我应该使用哪个请求处理程序？如果我需要为这些语言设置自定义请求处理程序，我该怎么做呢？
浏览 2提问于2011-03-17得票数 0
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聚合百分比所需的算法帮助
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首先，你对100,000个商店停车场进行了实际调查，记录了外面发现的每个独特的汽车品牌，商店内出售的每个独特的物品，以及该物品与商店的固定百分比相关性(例如:木材与家得宝的相关性为89%，但铅笔与沃尔玛的相关性仅为换句话说，如果一家全新的、前所未见的商店出售沃特福德眼镜和羊绒毛衣，我们可以从这些商品中预测有89%的可能性是一辆奔驰车停在停车场。
所以重述一下:每件商品在商店里都被看到了特定的次数。对于每一次，都有不同的产品/商店相关性百分比和停车场中所有汽车制造的列表。我如何才能最好地计算出一个
浏览 0提问于2014-08-21得票数 2
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我需要监视Kubernetes集群中的HTTP流量。具体来说，我需要响应时间，状态代码等。谢谢你所有的想法！
浏览 4提问于2022-03-30得票数 3
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我正在寻找一个在MacOS上用于C++的代码分析/分析工具。我知道有关于这个帖子的帖子，但我需要的应用程序是非常具体的，所以也许有人可以给我一些更具体的建议。我要分析什么？
浏览 0提问于2013-03-17得票数 4
现在，我在一个网站上工作，我有帐户和产品目录，我想搜索最好的产品匹配时，终端用户搜索产品取决于距离，相关性查询和许多标准。特别感兴趣的是：
P.S
我使用Nest for .net与ElasticSearch集群进行通信
浏览 2提问于2017-11-11得票数 2
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搜索的输出应该是一个按相关性匹配(相对于术语和它们的权重)的排序列表，，我需要存储的数据很大！它不适合于单个节点。因此，最终的存储必须易于分发.编辑你觉得简单的关系数据库怎么样？
浏览 2提问于2012-04-24得票数 2
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感觉上这就是所谓的数据挖掘，在这里，你正在经历大量的数据，这些数据看起来并没有立即联系起来，但是经过一番努力，它们确实显示了相关性。
所以..。我从哪里开始研究这种东西的算法、概念和理论？
浏览 3提问于2008-09-19得票数 4
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我使用的唯一附加工具是metaphone分析器。我想知道elasticsearch是否有内置的NLP或ML插件。我有点超出了我的理解范围，但如果有人能给我一些参考资料，那将是非常有帮助的！
浏览 32提问于2020-02-13得票数 1
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当用户在电子下浏览时，我可以实现哪些基本的统计数据来推荐更多的"Bluerays“？现在，我刚刚有一个蹩脚的“蓝光是3次购买5次在电子类别下为这个用户”，所以可能性是60% -推荐更多的蓝光。
浏览 2提问于2011-01-17得票数 1
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当我在仪器中使用time profiler时，它会显示每个核心(或逻辑核心)的cpu使用率以及"cpu使用率“。我想知道cpu使用率是如何根据每个核心的cpu使用率计算出来的。我尝试了来自特定时间戳的数据，它既不是每个核心的总和，也不是平均值。
浏览 20提问于2016-06-24得票数 0
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我想要估计一个亚组A和另一个亚组B之间的遗传相关性，而不必估计完整的(A+B) x (A+B)。我只想得到一个A x B结果矩阵。
我在PLink和GCTA中都找不到这个选项。
浏览 35提问于2019-11-22得票数 0
提出了使用主成分分析进行特征选择的不同方法:例如，利用原始特征与组件之间的点乘积来获取它们之间的相关性，SO 上的讨论表明，您只能谈论重要的特征作为加载-在一个组件中的分数(而不是在输入空间中使用这个重要性
浏览 1提问于2020-05-29得票数 0
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