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特别是，数据集包含9个特征，例如 [X_High, X_medium, X_low, Y_High, Y_medium, Y_low, Z_High, Z_medium, Z_low] 在视觉上和在相关矩阵计算之后，我观察到 X_High，Y_High，Z_High & X_medium，Y_medium，Z_medium & X_low，Y_low，Z_low具有很高的相关性(85%以上)。我想执行一个聚类算法(比如K均值或GMM或DBSCAN)。 在这种情况下， 是否有必要删除无<em
浏览 50提问于2019-12-27得票数 0
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聚类(例如:K-均值，EM算法等)是利用数据点之间的距离度量，在数据集中形成聚类，用于无监督分类。编辑:是的，我的意思是k-意思。
浏览 6提问于2020-11-21得票数 0
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我使用GPU在一个大的、单一的节点上运行本地无监督学习(主要是聚类)。如果是，请提供相关的例子(最好是非TensorFlow).
浏览 13提问于2022-09-17得票数 0
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我一直在研究一些无监督学习的应用程序，但在互联网上只发现了一些假设的应用，例如无监督学习可以用于欺诈检测。例如，对于有监督的学习，您有即时医生，这是正在实施的现实世界。然而，对于没有监督的学习，应用程序似乎是假设的，因此实际上正在实现，还是它们只是假设性的？
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
我有dataset，其中只有案例，没有控件。是否可以在这样的数据集中进行特征选择。最后，我想建立一个预测模型来预测情况。
浏览 0提问于2022-03-10得票数 0
我对如何使用kmeans聚类来计算聚类性能感到困惑。如果在监督学习中，我们使用混淆矩阵来计算分类性能。那么无监督学习呢，在这种情况下我使用的是kmeans？任何人都可以在R中使用kmeans展示集群性能？
浏览 18提问于2021-03-12得票数 0
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我刚开始学习安德鲁·吴的机器学习，他解释了鸡尾酒会问题和基因聚类问题的例子，以解释在无监督学习中聚类问题和非聚类问题之间的区别。然而，我仍然不明白两者之间的区别。谁能帮我澄清一下。
浏览 0提问于2019-05-11得票数 4
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到目前为止，我一直在使用样本数据，根据已经被分类的数据对模型进行训练。“虹膜”数据集--例如，所有的数据都被分类为三种中的一种。但是，如果一个人一开始不知道分类，就想对数据进行分组/分类，该怎么办？在上面的示例中，如果我想将数据分解为4种分类，我希望我的结果类似于这样(注意新列，表示类)：0 A
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
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我有一个关于使用监督学习和非监督学习对文档进行分类的问题。
例如：-我有一堆关于足球的文件。我们知道，足球在英国、美国和澳大利亚有着不同的含义。我的方法尝试使用基于无监督学习的余弦相似项。在使用聚类学习之后，我们能够基于余弦相似性创建多个聚类，其中每个聚类将包含相似的文档术语。在创建聚
浏览 0提问于2014-08-16得票数 5
我的背景如下：目的:将实例聚为临床有意义的亚群体或临床背景，以获得风险亚群体的感觉(根据后续结果经过考虑的方法(请参阅这篇简短的博客文章(读了2分钟)的基本原理)：利用树叶中的共现得到病人的相似矩阵。转换成距离矩阵我的问题如下：
我只发现了使用这种方法进行无监督<em
浏览 0提问于2019-04-17得票数 5
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我想用K均值算法训练数据，然后在另一种类似的数据上测试它，只删除一列。我是机器学习的新手，所以我已经把的代码应用到了我的一个数据集上，但是在这个网站中，预测部分在哪里发生呢？
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
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我在gensim，find text，sklearn上检查了无监督聚类，但没有找到任何文档，在这些文档中，我可以使用无监督学习对文本数据进行聚类，而不是提到要识别的聚类数量km = KMeans(n_clusters=true_k, init='k-means++', max_i
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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高斯混合模型作为分类器？
、、、、
我正在学习GMM聚类算法。我不明白它怎么能被用作分类器。以下是我的想法：然而，sklearn的用户指南显然应用GMM作为虹膜数据集的分类器。如果我不得不猜测，也许在聚类之后，每个集群被分配给一个基于某种多数表决的类标签。但是，我找不到
浏览 0提问于2019-02-20得票数 7
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例如:在10个问题中(你喜欢科技吗？)你对经济学感兴趣吗？你吃的比看书多吗?)，我想找到人们的兴趣(科技，书籍阅读，经济学，.)为了赋予他技术、文学、政治等属性，.我还希望我的程序从用户的答案中学习属性。
我正在寻找一种算法，可以帮助我分配属性。
浏览 4提问于2014-07-23得票数 0
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我在最后一年的项目中使用statsmodels库分析了几种不同的时间序列预测方法，例如ARIMA和SARIMA。查看过去的文献，我发现回归算法也可以与滑动窗口等方法结合使用。我确信它不是无监督的，因此这是否意味着时间序列预测算法是有监督的算法？或者它是一种不同类型的机器学习？
浏览 255提问于2019-04-25得票数 1
数据分类(使用专用的基于距离的方法)与数据聚类(有特定的定义方法，如k-means)有什么不同和相似之处？
数据分类是数据聚类的一个子主题吗？
浏览 0提问于2020-12-27得票数 5
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时间序列聚类质量度量
、、、
我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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在无监督学习中，我们进行聚类分析(如K-均值)，将数据存储到多个聚类中。我认为在聚类过程中，我们正在丢失有关数据的信息。是否有一些实际的例子，聚类可能是有益的？
浏览 3提问于2016-05-24得票数 0
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2-我在应用ngram标记化和cleaning.So后应用了LDA，得到了诸如：(giveway，international，apple，iphone_6，samsung_s5，news…)等嘈杂的结果我所做的是监督的还是非监督的机器学习？
浏览 0提问于2016-07-15得票数 1
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