我想执行回归系数的非线性变换。例如： ? ，或者 ? 。 Stata使用nlcom有一个方便的实现，它使用增量方法来估计标准误差和相应的置信区间。我知道，一个简单的转换可以通过直接处理模型中的感兴趣系数来简单地完成。然而，如果我们对几个线性和非线性组合的比率感兴趣，那么有什么有效的方法可以在这样的变换上
浏览 102提问于2019-06-15得票数 4
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朱莉娅GLM.jl中GLM系数的线性函数和非线性函数的假设检验是否支持？我正在寻找与R中的marginaleffects包等价的朱莉娅，它使用deltamethod()函数，或者在Stata中使用nlcom post估计命令。eq = lm(y ~ x1 + x2, data)样本<e
浏览 7提问于2022-08-02得票数 2
在Stata中，命令nlcom使用增量方法来测试关于估计系数的非线性假设。该命令在结果窗口中显示标准错误，但不幸的是，该命令没有将它们保存在任何位置。估计后可用的只有矩阵r(V)，但我不知道如何使用它来计算标准误差。
浏览 2提问于2014-04-18得票数 2
margins和lincom在Stata中到底有什么区别？如何调整nlcom中的手动公式以匹配margins的结果？谢谢use http://www.stata-press.com/data/r13/nlswork
xtset idcode year------------------------------------------
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
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我得到了R中一个阻塞函数的输出(见下文)，我希望通过对系数的除法来了解WTP对于不同属性的支付意愿和标准误差。在stata中，使用一行>nlcom很容易实现，但是如何在R中做到这一点呢？
浏览 3提问于2015-03-14得票数 0
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是否可以将Stata's xttobit中的参数约束为非负参数？我读了一篇论文，作者说他们就是这么做的，我正在努力想办法。我知道，通过指数变换变量(例如gen x1_e = exp(x1))，然后在估计后调用nlcom (例如，nlcom exp(_b[x1:_y])，其中y是自变量)，可以将参数严格限制为正。(这可能不完全正确，但我很确定总的想法是正确的。是Statlist的类似问题：nlsur)。
但非
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
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我正在对健康的社会经济不平等进行分解分析，并已将代码写下来，通常遵循世界银行的程序。以下是我的代码的相关部分。x of global X { sca b_`x' = _b[`x'] sca cov_`x' = r(cov_12) sca elas_`x' = (b_`x'*<e
浏览 6提问于2014-04-09得票数 1
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我正在运行一个线性回归模型，作为一个特定估计问题的基线。根据得到的R-平方、回归系数及其各自的p-值，我可以得出这样的结论:可以从模型中删除特定的自变量。如果不运行“非线性”回归器，我如何才能确保自己不会丢失有价值的非线性</em
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
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基于水平轴的非线性二维物体变换
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怎样才能实现这种非线性变换呢？
谢谢你的回答，这似乎是我所需要的，但如果可能的话，我还有几个问题要问。为了澄清，我想解释为什么我需要这个，我想比较向量之间的非线性扭曲沿水平轴.也许已经有现成的工具了？
你说过有很多种方法来进行这种非线性变换，你能举几个最好的例
浏览 8提问于2022-09-02得票数 0
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我运行以下代码：产出：但是，下面的命令没有捕获输出：
a <- stata("glm dist speed", stata.version = 1
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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我需要得到这两个线性组合的95% CI：
但我需要这样的东西coefs[2]matrix(c(coefs - halfCI, coefs + halfCI), nrow=3)
但是我得到的CI是不可信的，我认为对于线性组合
浏览 3提问于2022-01-28得票数 1
我想保存回归系数，以便在一个不同的软件中绘制回归系数( LaTeX下的pgf夜图，请参阅此)。更具体地说，我试图为一个因子变量的估计系数绘制条形图，例如：reg choli.agegrp
我想要将每个年龄组和相关的回归系数存储在一个.csv文
浏览 2提问于2016-05-25得票数 5
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我试图在R中复制cox比例风险模型的估计，使用以下数据。stata中的命令如下：stcox HCTrebels o_rebstrength.9080233 1.021816对于R</
浏览 3提问于2015-11-27得票数 5
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通过将线性模型拟合到log(y) = log(a) + b*log(X)中，我找到了上述方程的参数a和b。我想使用R软件将模型反向转换为方程y = aX^b后面的线的非线性图。我知道R中有一些函数可以用来拟合模型(例如，nls())，但是我对拟合非线性模型不感兴趣，我只想绘制使用对数-对数变换找到的非线性直线。有什么建议吗？ 提前谢谢你！
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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由于我的最终目标是能够将单个回归系数解释为弹性，并将它们用于事前预测，因此我需要以某种方式解决多重共线性，以便能够信任回归变量的系数。我知道转换回归变量，例如。通过差分可能有助于减少多重共线性。我还了解到，auto.arima对xreg中定义的response变量和回归变量执行相同的差分(参见：Do we need to do differencing of exogenous variablesbefore passing to xreg argument of Arima() in
浏览 38提问于2019-06-17得票数 1
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我试图将logit回归从Stata复制到R。在Stata中，我使用“稳健”选项来具有稳健的标准错误(异方差-一致的标准错误)。我能够复制来自Stata的完全相同的系数，但是我不能有与包“三明治”相同的健壮的标准错误。
我尝试了一些OLS线性回归的例子，似乎R和Stata的三明治估计给了我同样的稳健标准误差。有谁
浏览 5提问于2014-12-08得票数 15
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计算变形体的体积
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所以我想计算使用任意变换矩阵变换的球体(单位球)，长方体(立方体)的体积。
例如:我在3D空间的中心得到半径为1的球体。然后我得到了一个应用于该球体的变换。体积是多少(分别为半径)在那之后？
浏览 1提问于2014-07-08得票数 0
我是深入学习研究和方法的初学者，但我已经看到了几个例子，它们声称使用ReLU作为网络上的激活函数将优于其他常见函数，当然包括简单的线性函数。是否有研究或意见，为什么这一变化显着影响一个网络的性能？
0有什么独特之处吗?改变的意义？例如，如果我们将更改的重点移到1上怎么办？我的直觉是，当0分隔行时，它分离符号函数，这可能对依赖于正/负分类<
浏览 0提问于2020-02-26得票数 2
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KXEN中的回归系数
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到目前为止，我们一直在使用SAS和R studio，我很难清楚地理解Kxen中使用的K2R包的逻辑。1)如果我想在Kxen - (beta, intercept)中构建评分函数，如何从sql中获取回归系数？[more code here]
) TMPTABLE0
预测器都是在WOE变换后输入的，并定义为连续变量。2)按分值排序时，排序顺序不同，按概率排序
浏览 0提问于2013-03-13得票数 0
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我有一些非常微弱的对比度和相当多的噪音的成像数据，当我用线性的彩色标度显示它时，它显示得不太好。在成像软件，如imageJ或photoshop，有一个色调曲线，人们可以调整，以一种非线性的方式碰撞对比，并有效地拉伸在某个感兴趣地区的规模，以了解更多的细节。作为这种非线性调谐参数的最简单的例子，@BrianDiggs指出了bias参数给colorRamp，它仍然要求数据的先前
浏览 1提问于2013-08-03得票数 3
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