我有下面的矩阵,显示每年的总数,我需要显示下面所有年份的总计。这是我当前的矩阵和年度总数:
我将总计存储在一个变量中,但我正在努力使格式正确。
我得到的最接近的结果是添加总计作为第一行。为此,我右键单击year列> Add Group > Group by x>选择Add Group Header > OK。然后删除添加的额外列。
选择添加页眉或添加页脚并不重要,它总是将新行放在现有行的上方。如何将这个总行放在矩阵的底部?我需要让总值跨越所有年份的列并居中。
我目前正在学习CUDA,并且正在做一些练习。其中之一是实现以3种不同方式添加矩阵的内核:每个元素一个线程,每行一个线程,以及每个列一个线程。矩阵是正方形的,并且被实现为一维向量,我简单地用
A[N*row + col]
直观地说,由于线程开销,我预计第一个选项是最慢的,第二个选项是最快的,因为单个线程将处理相邻的数据。
在CPU上,对于8000 x 8000的密集矩阵,我得到:
Adding on CPU - Adding down columns
Compute Time Taken: 2.21e+00 s
Adding on CPU - Adding across rows
Compute
给出了大小为X的Ni*Mi矩阵,其中1<=N<=4 and 1<=M<=4, for all 1 <= i <= X
游戏包括从给定的X矩阵中选择任意矩形(子矩阵)并删除该子矩阵。
例如:我们有一个大小为4x4的矩阵。玩家1可以选择一个大小为4x4的子矩阵(在本例中是整个矩阵)并删除它。或者,他们可以选择2x2、1x1、2x3或任何有效的子矩阵的子矩阵,并将其从4x4矩阵中删除,我们将剩下的矩阵留在博弈中。
不能移动的玩家输掉了。
哪个选手赢了?
两位球员都发挥得很好。
对问题的描述:https://leetcode.com/problems/number-of-islands/ 基本上,你有一个有1和0的矩阵,你需要计算有多少组1。 尽管有很多print语句,我还是不明白为什么这段代码不能工作。我正在迭代矩阵,每当我看到一个1时,我都会进行深度优先搜索,并将1加上它周围的所有1转换为0-以将这些节点标记为已访问。 我错过了什么? class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
int count = 0;
for(int i = 0; i < gr
设S是保存数据矩阵D (即S=sign(D) )符号的矩阵。我希望在S中找到以下两个单元格之间的垂直变化。(我试图在高斯差分后检测边缘)。为了避免噪音,我想预置这只有当我找到一个边缘在两个后果像素。
我已经实现了这个代码,它在数学上是很好的(满足了我的要求)。(对边缘施加一定的重量)
[D,S]=DogCalc(FileName);%the function is in the end of this file
edges=zeros(size(D));
for i=1:rowSize*columnSize-columnSize
我是CUDA编程新手,我有以下问题。
如果我使用下面的代码来执行矩阵乘法,因为CUDA使用笛卡儿索引来进行线程索引,而C/C++则使用矩阵的行主索引,这不影响计算的准确性吗?
__global__ void gpuMM(float *A, float *B, float *C, int N)
{
// Matrix multiplication for NxN matrices C=A*B
// Each thread computes a single element of C
int col = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.
我有一个带有维度M的矩阵(m, n),我需要从带有维度(m, l)的矩阵L中向它添加新的列。基本上,我将得到一个矩阵(m, n + l)。
这样做没问题,我可以用:
按照以下方式,np.command(M, L)将返回给我一个新的矩阵。问题的产生是因为我需要在原始矩阵中附加许多矩阵,而这些矩阵L的大小事先是未知的。
所以我最后
# M is my original matrix
while:
# find out my L matrix
M = np.append(M, L)
# check if I do not need to append
我正在读入一个文件,其中包含一个整数矩阵,每个整数由逗号分隔。到目前为止,我有:
def open_file(file):
with open('network.txt') as f:
Alist = []
for line in f:
part = []
for x in line.split(','):
part.append(int(x))
Alist.append(part)
print Alist
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