《MySQL 实战45讲》这个专栏写的非常好，但是我们的学习热情，远远的超过了 45 讲的范畴！
我一直想不到一个好的标题应该怎么写。我想MySQL的一些重要的内容。我在两次面试中都遇到过的，但直接用MySQL标题好像又不太贴切。干脆就是所写的内容吧。
马克-to-win：既 然我们教材用mysql，我们仔细研究一下mysql缺省情况，即两个窗口都是REPEATABLE-READ(可重复读)级别的情况。两个窗口都开始事 务以后，窗口2的update,delete,insert,窗口1肯定都看不见。但双方如果都同时update,delete,insert的话，虽然 会被block住，但一旦最后两个窗口都提交，两个窗口的效果是累加的。马克-to-win：举几个例子：1）比如窗口2先要减1，虽然窗口1看不见这种变化，窗口1如果也要 减1的话，虽然当时被block住，但只要窗口2提交的话,窗口1竟然凭着select * from table能够看到累加的效果，即一共减了2。换句话说，窗口1如果不update一下，就不会看到窗口2的update的效果。2）同样道理，如果窗口 2删除了一条记录，提交以后，窗口1未提交之前，还以为这条记录存在呢。select时发现还有，但update时，不能update，也不报错。提交以 后才发觉，数据早没有了。更新半天，都是瞎忙活。马克-to-win：也好理解，因为窗口2早delete了嘛！3）如果窗口2增加一条，窗口1也想增加同样主键的这条记录 （因为看不到这条主键的记录），暂时被挡住以后，当窗口2提交，窗口1会报错，说试图增加重复键。4）窗口1想更新全部的记录为红色，同时窗口2想插入一 条蓝色的，被挡住后不能动弹键盘。窗口1必须先提交，select一下，没发觉蓝色的，等窗口2提交以后，大家都发觉，所有的都变成了红色，除了新插入的 一条是蓝色。所以还是符合提交的变化都会生效，变化的效果是累加的。5）窗口2增加一条，窗口1死活看不到这一条。即使看不见，如果愣更新这条记录的话， 会被挡在那里。马克-to-win：这时如窗口2提交，窗口1简单select，就可以看到自己update的效果。mysql的策略是，只要你叠加在别人的修改之上修改了， 在你提交之前，是可以看到这种修改的，即使你的窗口级别是REPEATABLE-READ(可重复读)。
异步复制：主库将事件写入二进制日志，但不知道从库是否接收成功，也不知道从库什么时候重放二进制日志，如果主库崩溃，则在主库提交的事务可能还没有传输到从库，这种情况下如果主从故障切换，从库还没有传输到从库的事务将丢失
数据的采集计算程序-云服务器-程序定时-存储到数据库-数据库图表制作-内网穿透-手机端展示
合成复用原则 又称为 组合复用原则 , 合成/聚合复用原则 , 组合/聚合复用原则 ;
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
重点文档:https://github.com/danfengcao/binlog2sql
上月初，拥有60+全新特性，性能全面超越官方版本的腾讯云MySQL 8.0正式发布。 经过腾讯云数据库团队的不断努力，在全新引擎的加持下，腾讯云MySQL 8.0数据库性能得到进一步提升，QPS达到70w+。腾讯云 MySQL 8.0的发布，将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景，进一步加速客户产业升级。详情请戳→超越官方版本的MySQL8.0来了。 这样一款“性能怪兽”自然也吸引了不少忠实用户和技术发烧友的注意，然而官网却好像一直看不到8.0的影子，
ANSI/ISO SQL标准定义了4中事务隔离级别：未提交读（read uncommitted），提交读（read committed），重复读（repeatable read），串行读（serializable）。
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下， 如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。
大家都知道，slow query系统做的好不好，直接决定了解决slow query的效率问题
通过 docker 启动 mysql 必须在 run 时指定环境变量，如不指定则启动会出现报错。这里直接测试下不添加环境变量 run ：
在Oracle Cloud服务的体验中，除了高大上的Oracle 18c能让我眼前一亮，提前享受下未发布版本。
自2009年以来，Square为小企业提供了快捷方便的信用卡支付服务。四年前，该公司通过其Cash App扩展到p2p交易领域。在经历了一些稳步增长之后，该应用在2016年人气飙升，短短几个月就拥有了数百万用户，并登上了应用商店下载量的榜首。问题？“我们有一个很大的单体的几十万行代码，这是建立在单一的MySQL数据库的假设上；它从一开始就没有被设计成可伸缩的。”工程经理Jon Tirsen说。随着用户的不断增加，公司不得不为数据库投入越来越昂贵的硬件；同时，Tirsen的三人团队需要替Cash App的可伸缩性问题想出一个长期解决方案。“因为我们有增长轨迹，我们真的需要很快很快的解决它，接受我们产品方面的挑战。”他说。
ODBC驱动程序下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html
2、使用VMware创建虚拟机，过程百度下一大堆，这里不做详细介绍。如果不喜欢虚拟机访问方式（我是很讨厌这种，很麻烦，复制粘贴都得安装插件，太麻烦，直接把虚拟机当成一台远程机器使用了）；
说起来也是个巧合，在我安装mysql5.7版本的时候，看走眼了，安装成mysql8.0版本的了。于是乎，我当时觉得8.0，嗯，比5.7数字要大，那么一定更先进！实际上，却大有不同。
在进行alter table操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。而且，一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态，后续对TableA的任何操作（包括读）都无法进行，也会在Opening tables的阶段进入Waiting for table metadata lock的队列。如果是产品环境的核心表出现了这样的锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
学习编程时，总会遇到各种各样的数据库，比如Redis、MySQL或MongoDB。这些数据库都有一个共同特点：全是基于命令行操作，没有可视化管理界面。
PS：除了高级篇之前的docker几个系列还比较接地气，如何将docker和实际的开发中串联起来。让docker真正的接地气。找个项目就开始干！
linux上原始安装mysql操作是非常复杂的还容易出错,今天就是用yum来安装mysql是比较简单的。目前只需要准备一个服务器和一个链接工具就好了。如果没有链接工具的可以去上一篇文章中去查看下载地址。好了话不多说直接开始安装步骤吧。
我们知道PATH是系统内置变量，还有HOME、PWD、LOGNAME等变量，这些变量是在系统里的配置文件规定的，env命令可以获取到系统变量，系统的变量一般都是大写的，变量的值则可以是字符串或数字：
Mac下MySQL使用的是默认值，所以你在/etc/下看不到my.cnf.具体查看CNM
如果执行命令过程中提示：Unable to find a match: mysql-community-server 可以通过命令解决
最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。从现象上来看，这类问题在数据库层面就是紧急程度最高的那一类了，抛开客观条件来说，针对这一类问题的恢复手段几乎只有备份恢复+回放 Binlog，耗时一般比较久，对业务的影响也会很大。
前段时间，公司内部遇到了一个问题，就是我们创建的同一批任务，别分配给了不同的实例去执行，导致线上的结果出现问题。
如果说你的数据量并发量不大，或者你的数据量很少没有到千万级别，也许pt-osc、gh-osc，online-ddl这些工具都用不着。但是，如果你的数据量很大，数据又很热。如果你没有这些工具，你可能无法完成对一个数据库新增一个字段或者任何一个简单的DDL语句。
MySQL中删除数据表是非常容易操作的，但是你在进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。
如何在本地远程连接管理搭建在cvm服务器上的mysql服务,首先排除如防火墙和安全组等安全策略的限制
今天来继续说说自动化开发的一些事情，截止目前，也是按照计划中的开发进度在推进。说几点自己的感受。 元数据的设计 元数据这部分我的设计就是从简，先来一个概要的信息，然后细节的信息可以通过其他入口来看。 比如对于数据库来说，系统，机架位的信息，这些完全可以从兄弟部门那里通过API的方式来得到。可以作为信息的参考。 很多元数据的设计和规划，前期如果已经有了成型的系统，直接废弃掉，革命掉也不大好，还是要吸取已有的经验，逐步沉淀，总是事情不是完全从零开始，但是在设计的时候，还是需要避免过度设计。 比如下面的概要信息，
MySQL中删除数据表是非常容易操作的，但是你在进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法： DROP TABLE table_name ; ---- 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为DROP TABLE： 实例 以下实例删除了数据表kxdang_tbl: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql
由于Druid不断升级，导致很多的配置都发生了不同的变化，使用老配置会导致一些监控失效。本文存在的意义就是记录一个可用的版本，后面升级均可参考本文进行修改
上次刚接触SqlLite,不知道怎么创建数据库，现在做下总结： 界面和MYSQL一样，都是CMD界面，但不是在SQLite.exe中创建数据库： 首先还是说一下cmd下sqlite的使用网上已经很多了、不做过多的赘述。大致说一下相应的命令就行了、作为学习sqlite的一个记录 1：选择下载对应自己系统的sqlite.3exe文件 2：解压后使用cmd命令进入sqlite3.exe文件所在的路径执行命令就可以操作做相应的操作。 在进入数据库之后如果需要退出的话windows下摁ctrl+c就能退出
性能的管理一直都是摆在第一位的，dba的很多工作管理层都看不到也没有办法衡量价值，但是如果一个系统慢的跟蜗牛一样，dba通过监控调优把系统从崩溃边 缘重新拉回到高铁时代。这种价值和触动应该是巨大的。（很多企业的领导认为系统跑不动了就需要换更快的CPU、更大的内存、更快的存储，而且这还不是少 数，所以DBA的价值也一直体现不出来，薪水自然也就不会很高）
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
好吧，我承认我标题党了。但是这篇内容应该让你从一个新的角度理解Docker的本质是什么。
今天一个开发同事找到我们，问能不能帮忙做一个存储过程的恢复，因为这是一套开发测试环境，所以我们给了开发足够的权限使用，每天会在后端做一次数据库备份工作。
之前一直在ctf官网或者一些其他的平台玩ctf，用大佬集成好的环境练习。因为学校需要，就用自己会的知识利用docker搭建CTFD。
mysql 复制是基于binlog日志的，binlog日志中根据事件类型，事件以不同的格式被记录到二进制日志中，复制的格式由系统变量binlog_format控制，mysql支持三种格式的binlog日志格式设置，各有优缺点：如下
Zabbix proxy是整个Zabbix架构的主要组件。因此很多时候，当其中一个proxy出现故障，会对所有监控配置造成严重的后果，引起一连串事件与问题。
做数据同步传输的时候，想要使用iostat命令来监控磁盘的IO情况，使用时发现找不到，系统默认没有安装这个包。呵呵，没有办法只好自己动手装了
今天做个小实验需要修改MySQL的配置文件，我电脑上安装的是MySQL5.6，由于安装时间太久忘了安装在哪个目录下了，所以首先查了一下安装在本机上的MySQL的目录位置。
ACID 及它们之间的关系如下图所示，比如 4 个特性中有 3 个与 WAL 有关系，都需要通过 Redo、Undo 日志来保证等。
由于这个任务在入口方法上使用了事务，如果服务内的所有原子任务不全部执行完成，期间所有的变更就都不会被提交到MySQL，即服务未结束前，所有被update的记录，在这10min内，其它任何试图更新这些记录的操作都会出现更新失败。
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