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什么学习编程正确方法

—— 安东·斯普拉尔 ” 无论你目标职业软件开发人员、web开发人员还是数据科学家,所有基于IT职业都有一个共同点,那就是编程。 在本文中,我将引导你完成5个步骤。我相信这是学习编程正确方法。...学习正确思维方法以及学习如何解决编程问题,这将有助于减少你在将来解决问题时所花费时间。它还将帮助你更快、更高效地学习多种编程语言。...伪代码被认为“任何算法中用普通语言描述步骤”,也就是说用伪代码将算法实现过程描述为介于普通英语和编程语言之间一种形式。 通常,伪代码给人看,而不是让机器读取。...好消息,所有编程语言基本相同。这意味着,如果你有良好编程直觉,可以将这种直觉应用于任何编程语言。你只需要学习它语法。 不同编程语言可以看作表达同一事物不同方式。...虽然学习编程方式很多,在我看来,正确路径: 培养良好编程直觉(解决问题技能)。 学习算法和数据结构。 至少学习复杂性理论基础知识。 首先用伪代码实现解决方案。 学习某些编程语言语法。

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DC电源模块正确匹配输出负载重要性

在使用DC电源模块时,正确匹配输出负载非常重要,这对于保证系统稳定性、延长设备寿命和提升工作效率都起到了至关重要作用。图片首先,正确匹配输出负载可以保证系统稳定性。...DC电源模块输出电压、电流等参数预设,如果输出负载与设备要求不匹配,就会出现诸如电压失稳、电流波动等问题,甚至可能导致系统崩溃。...因此,合理输出负载匹配可以有效地减小这些不稳定因素,提高系统可靠性和稳定性。其次,正确匹配输出负载可以延长设备寿命。...最后,正确匹配输出负载可以提升工作效率。如果输出负载与设备要求不匹配,电源模块工作效率就会降低,这意味着需要更多能量来达到预期输出效果,同时也会增加能源消耗。...而如果正确匹配输出负载,电源模块可以以最佳效率工作,能够更加有效地利用能源,提高设备工作效率。图片正确匹配输出负载对DC电源模块使用非常重要。

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系统如何给你匹配瓜皮队友

写这篇文章原因玩 LOL 手游。 我有个朋友抱怨说打排位匹配队友太菜了,我就说我打排位觉得队友都挺行啊?我经常躺赢。...打完之后我就来发文了,虽然结果不便透露,但我对游戏匹配机制有了一点思考。 所谓「隐藏分」我不知道是不是真的,毕竟匹配机制所有竞技类游戏核心环节,想必非常复杂,不是简单几个指标就能搞定。...但是如果把这个「隐藏分」机制简化,倒是一个值得思考算法问题:系统如何以不同随机概率进行匹配? 或者简单点说,如何带权重地做随机选择?...2、返回这个值target应该插入在nums中索引位置。 3、返回这个值nums中小于target元素个数。...所以以上三种解读都是等价,可以根据具体题目场景灵活运用,显然这里我们需要第一种。

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看起来线程池BUG,但是我认为源码设计不合理。

所以我策略先带你先把这个 shutdownNow 方法嗦明白了,这样你就能更好理解 DiscardPolicy 带来问题。 本质上,它们说一回事儿。...所以,在标号为 ② 地方,搞了一个线程和核心线程数 2 线程池。在线程里面调用了线程池 invokerAll 方法: 这个方法干啥?...咱先不管原因啥,从现象上看,这妥妥 BUG 了吧?...Martin 老哥有所不知,我们面试时候有一个八股文环节,其中一个老八股题这样: 你有没有自定义过线程池拒绝策略?...标题长大,副标题我在爸妈看不到地方偷偷长大。 讲述云南乡村,漭水中学里面的一群留守儿童故事。

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【方法】学习 SAS 正确姿势怎样

作者 CDA 数据分析师 SAS 作为世界知名大数据分析产品,只要是大机构, 不论、制药、金融、保险、市场部门、NGO 还是政府部门,SAS 覆盖率,都是完全不可被替代。...但是所有 SAS 入门选手都会遇到问题: 学习SAS正确姿势怎样? 然后大多数人会因为无法安装而放弃掉。。。 ?...要说明精通SAS必先要熟悉其结构及不断提高自己编程能力,而作为新手,SAS EG提供可视化界面以及同步代码记录可以为初学者学习SAS编程提供学习捷径。...当然,SAS面向市场商业软件,为解决问题而生,它包括对问题理解,对问题抽象(有点像数学建模了),对问题进行解决,最后就是对结果进行分析而最终将其应用,以及不断改进。...总之,SAS解决问题工具而已,要精通SAS,包括对问题理解,对行业背景熟悉。

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强烈推荐:绝对好用小程序开源框架

图片 想要开发出一套高质量小程序,运用框架,组件库省时省力省心必不可少一部分,随着小程序日渐火爆,各种不同类型小程序也渐渐更新,其中不乏一些优秀好用框架/组件库。...1:WeUI 小程序–使用教程 https://weui.io/ 官方介绍:WeUI 一套同微信原生视觉体验一致基础样式库,由微信官方设计团队为微信内网页和微信小程序量身设计,令用户使用感知更加统一...图片.png 6:前端框架weweb 地址: https://github.com/wdfe/weweb 官方介绍:weweb一个兼容小程序语法前端框架,你可以用小程序写法,来写web应用。...,一套一套高质量微信小程序 UI 组件库。...我要没记错的话,最近刚刚开源。 使用 Taro,我们可以只书写一套代码,再通过 Taro 编译工具,将源代码分别编译出可以在不同端(微信小程序、H5、App 端等)运行代码。

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比冒泡算法还简单排序算法:看起来bug程序,居然

乍一看这段代码,你反应会是什么?会不会觉得这个程序员水平太差了,连基本冒泡算法都写不好: 不等号方向错了,第二层循环指数j范围也弄错了。 总之,这段代码“绝对不可能正确”。...然而我要告诉你一个不可思议事实,其实第一串代码,而且可以严格证明。 那么它是如何实现正确排序? 为何能歪打正着 仔细一想,其实很容易理解。...不过,作者还是给出了严格证明。 我们定义Pᵢ经过i次(1 ≤ i ≤ n)外循环后得到数组。 如果算法正确,那么前i项已经升序排列,即A[1] ≤ A[2] ≤ . . . ≤ A[i]。...P₁显然正确,而且这一步和普通冒泡算法降序没有区别,经过第1次外循环,A[1]就是整个数组最大元素。 接着我们假设Pᵢ成立,然后证明Pi+1成立。...有位网友扫了一眼论文就以为这个算法和自己10年前提出一样。 留言网友算法: 乍一看两种算法代码确实很像,原理上的确有些相似。 都是看起来像冒泡排序,但其实更贴近选择排序。

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同样云转型故事,Oracle讲却不是太好

摘要: Oracle云转型结果与其他云成功案例并不匹配。 云采用率达一定峰值后正在慢慢走下坡。 即使大规模收购也未能提高增长率。 Oracle目前似乎依然处于永无止境地向云端过渡过程中。...因此,我们认为公司云转型在可预见未来将继续保持进行时态。 Oracle vs. Adobe Adobe Systems可能最成功地向基于云和订阅计费模型过渡典范。...随着该公司过渡许可模式并且订阅量逐渐增加,其增长速度放缓,正如人们预期那样。 与此形成对比,Oracle订阅模式并没有产生Adobe所显示增长率。...与Oracle一样,这部分包括AutoDesk传统业务收入。 ? 这个例子中,Oracle轨迹与AutoDesk非常匹配。...然而,当我们扩大图表以显示每年季度增长时,Oracle情况则看起来更令人担忧。 Oracle增长放缓 虽然年度数据可以掩盖增长放缓迹象,但季度数据却不能。

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leetcode 通配符匹配_匹配任意一个字符通配符

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君。 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ,实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 通配符匹配。 ‘?’ 可以匹配任何单个字符。...‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。 说明: s 可能为空,且只包含从 a-z 小写字母。 p 可能为空,且只包含从 a-z 小写字母,以及字符 ?...可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。...示例 4: 输入: s = "adceb" p = "*a*b" 输出: true 解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce"....或者p[j] == s[i]的话,那么p[j]一定要匹配字母,如果p[j] 一个字母且p[j] != s[i]那么匹配失败,如果p[j] == ‘*’的话那么可以选择匹配一个字符或者不匹配

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javafinal固然不变,但是引用却不受管制 | Java Debug 笔记

对这块地址描述我们抽象叫做变量但是同样在java中我们有的时候需要一个这样变量:从头到尾都不会改变内容这样内容有什么好处呢?这样变量我们可以用来做全局性使用。...我通过final修饰目的就是想让其内容不变做一个默认值使用final User user = new User("hello");可是当我们在程序中某个地方获取发现这个被final修饰User并不一定是...有可能别的值。既然有可能,那就说明被别人在某处修改了。问题分析====为了重新浮现这个问题。我将在finall修饰后直接对User对象进行修改。...但是出乎意料不仅没有报错而且打印出来内容居然zxhtom 。为什么会是这样呢?这就要追究自己基础没有学好了final虽然修饰变量变量不能改变。那是我们只学习记住了前半句话。...User就是引用类型也就是说被final修饰user对象所指向堆内存地址不能变 。但是这块内存里存放东西可以变得。

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绝对C语言一个经典例题了!

和b值,但是很明显上述代码达不到要求,a和b值没有发生改变。...由点及面一种重要且有效学习方法,所以我们想通过本例对C中交换两变量值知识进行一些总结,方便大家学习。...其实交换两变量值从大方向可以分为两类(严格来说下面讲第一类也属于第二类,我们姑且这么划分),一类函数外交换,也就是本例采用swap函数交换main函数中两变量值方法,这里容易出错点无非就是址和值问题...,先把a+b结果暂时先保存在变量a中,然后通过这改变后a和原始b进行减法就可以得到交换后b,缺点a+b结果可能越界。...a^b值先保存到a,因为a^b^b=a所以可以顺利完成交换,这种方法很完美的,不存在越界问题。

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这里强化学习入门,入门 | 绝对新手友好

强化学习机器学习里面非常重要一个派别。智能体 (agent) 会不断执行一些操作,通过结果来学习,在不同环境中分别应该采取怎样行动。...想象自己个小孩子,第一次看到了火,然后走到了火边。 你感受到了温暖。火个好东西 (+1) 。 ? 然后就试着去摸。卧槽,这么烫 (-1) 。 ? 结论,在稍远地方火,靠得太近就不好。...· 开发 (Exploitation) 利用已知信息来得到最多奖励。 要记住,目标将预期累积奖励最大化。正因如此,它有时候会陷入一种困境。 ? 小老鼠可以吃到无穷多块分散奶酪 (每块+1) 。...· 随机性策略:策略给出多种行动可能性分布。 ? ? 从图中我们可以看到,策略直接指出了每一步最佳行动。 基于模型 (Model-Based) 这种方法对环境建模。...· Q学习,利用一个传统算法创建Q-table,来帮助智能体找到下一步要采取行动。 · DQN,利用深度神经网络来近似Q值。 恭喜你读到现在。这第一篇文章信息量还是不小。 ?

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